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  • 工具介紹:
    覆蓋30+管道的全通路對話平台,打造AI客服與行銷機器人,自動化互動,支援行銷交易與售後,降低成本並提升客戶終身價值
  • 收錄時間:
    2025-10-21
  • 社群媒體&信箱:
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工具資訊

什麼是 Gupshup AI

Gupshup AI 是一個專為企業打造的會話式互動與訊息管理平台,協助品牌在超過 30 種通訊渠道(如 WhatsApp、SMS、RCS、LINE、Facebook Messenger、Instagram、網站聊天等)上,統一建置與管理 AI 驅動的聊天機器人、行銷自動化與客服流程。透過可視化流程編排、自然語言理解與生成式 AI,Gupshup AI 能快速部署高品質對話體驗,涵蓋導購、下單、通知、行銷推播到售後支援,並可與既有的 CRM、CDP、電商與工單系統整合。其核心價值在於以多渠道一致的對話策略提升轉換率與留存,最大化顧客終身價值,同時降低服務成本與開發維護門檻,讓行銷、營運與技術團隊能以資料驅動的方法持續優化每一次顧客互動。

Gupshup AI主要功能

  • 多渠道訊息編排與路由:集中管理 30+ 渠道,依規則自動分流,維持品牌聲音一致性並降低營運複雜度。
  • AI 聊天機器人:結合 NLU 與生成式 AI 建構智能對話,支援 FAQ、意圖辨識、上下文記憶與任務型流程。
  • 會話式商務:提供商品目錄、購物流程、購物車與支付串接,支援對話中完成下單與追蹤。
  • 行銷自動化:模板訊息、廣播與分眾推送,依事件或行為觸發,支援 A/B 測試與再行銷。
  • 客服自動化與真人交接:先以機器人處理高頻問題,無縫轉接人工座席,整合工單與客服平台。
  • 可視化流程設計:以拖放式 Flow Builder 規劃對話路徑、條件分支、Webhook 與資料寫入。
  • 整合與 API:提供 API/SDK 與 Webhook,連接 CRM、CDP、電商、支付與內部系統。
  • 分析與成效歸因:儀表板追蹤開啟、回覆、轉換、CSAT 等指標,優化 CLV 與獲客成本。
  • 合規與模板管理:支援如 WhatsApp 模板審核、退訂機制、權限與稽核,降低管制風險。
  • 多語言與在地化:內建多語支援,依使用者語系動態回應,提升跨區域體驗。

Gupshup AI適用人群

適合希望在多渠道建立一致對話體驗的企業與團隊,包括電商與零售、金融保險、物流與出行、旅遊與酒店、餐飲外送、教育招生與線上服務等行業。行銷團隊可用於分眾推播與再行銷,客服中心用於自助服務與工單分流,產品與營運團隊用於會話式商務與通知自動化,開發者與系統整合商則可透過 API 將對話能力嵌入既有系統與流程。

Gupshup AI使用步驟

  1. 註冊帳戶並完成商家與網域驗證,設定基本品牌資訊與權限。
  2. 選擇並接入目標渠道(如 WhatsApp、SMS、LINE、Messenger、網站聊天等)。
  3. 定義目標與 KPI(如轉換率、回覆時間、CSAT、留存/再購),明確優先情境。
  4. 使用 Flow Builder 規劃對話流程,設定意圖、槽位與回應,連接生成式 AI 能力。
  5. 建立與提交合規模板(特別是 WhatsApp),設定分眾與觸發條件。
  6. 透過 API/Webhook 串接 CRM、CDP、電商、支付與工單系統,完成資料閉環。
  7. 設定客服自動化與真人交接規則,包含工作時間、分流與 SLA。
  8. 在沙箱或小流量灰度測試,檢查意圖準確率、回覆品質與邏輯例外。
  9. 正式上線並監控儀表板,進行 A/B 測試與訊息節奏優化。
  10. 持續依據成效與用戶回饋調整流程、語料與分眾策略。

Gupshup AI行業案例

零售電商以 WhatsApp 與網站聊天導購:使用者在對話中瀏覽目錄、加入購物車並完成支付,未轉換者觸發再行銷推播。金融機構於 SMS/WhatsApp 發送交易提醒與賬單通知,並以機器人處理常見問題與表單收集。旅遊與酒店透過多渠道進行行前確認、值機與升等推薦,若出現異動即時推送更新。餐飲品牌以 LINE 進行會員入會、券核銷與外送查詢,客服高峰時段以機器人先行解答並交接真人。SaaS 服務以 Messenger 與網站聊天完成導入指南、試用期提醒與銷售合格線索收集。

Gupshup AI收費模式

Gupshup AI通常採用平台訂閱 + 按使用量的混合計價:依功能模組與席次收取平台費用;依訊息或對話數量、所連接的通訊渠道(如 WhatsApp 官方對話費率)另行計價;特定增值能力(如高級分析、額外環境、進階 SLA)可提供企業方案。實際費率依地區、渠道與用量而異,建議與官方銷售洽詢以取得報價與方案建議。

Gupshup AI優點和缺點

優點:

  • 覆蓋多種通訊渠道,讓品牌維持一致對話體驗。
  • 結合 NLU 與生成式 AI,快速建構高品質聊天機器人。
  • 可視化流程與強大 API,兼顧非技術用戶與開發者需求。
  • 完善合規與模板管理,降低通訊政策風險。
  • 內建分析與 A/B 測試,助於持續優化轉換與留存。
  • 與 CRM、電商、支付、工單等系統深度整合,形成資料閉環。

缺點:

  • 初期規劃與流程設計需要投入,對資料與語料品質較敏感。
  • 多渠道營運涉及不同費率與政策,成本管理需精細化。
  • 生成式 AI 回應需加強防呆與控管,避免脫稿或不一致。
  • 跨部門協作(行銷、客服、IT)若未到位,可能影響上線進度。

Gupshup AI熱門問題

  • 問題 1: Gupshup AI 支援哪些通訊渠道?

    支援超過 30 種渠道,包括 WhatsApp、SMS、RCS、LINE、Facebook Messenger、Instagram、Telegram、電子郵件與網站聊天等,並可統一編排訊息與流程。

  • 問題 2: 需要工程能力才能使用嗎?

    平台提供可視化流程與模板,非技術人員可快速上手;同時提供 API/SDK 與 Webhook,方便開發者深度整合。

  • 問題 3: 能否與現有的 CRM/電商/工單系統整合?

    可以。透過 API 與連接器同步客戶資料、訂單狀態與工單資訊,支援雙向資料流與事件觸發。

  • 問題 4: 如何衡量成效與 ROI?

    可追蹤開啟率、回覆率、對話完成率、轉換與營收貢獻、CSAT 等,並以 A/B 測試與分眾優化提升 CLV 與降低服務成本。

  • 問題 5: 生成式 AI 的回應如何維持一致與安全?

    可透過系統提示、知識庫約束、審核與權限控管、敏感字過濾與人類覆核流程,確保品牌一致性與合規。

  • 問題 6: 是否支援多語言與在地化?

    支援多語對話與地區化模板,可依使用者語系自動回應並調整內容與格式。

  • 問題 7: 收費如何計算?

    一般為平台訂閱搭配使用量計費,並依各通訊渠道的官方費率計價;企業可依需求洽談專屬方案。

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