WiiChat
打開網站-
工具介紹:企業級全通路AI聊天機器人，篩選潛在客戶、回覆FAQ，語音轉寫、情緒分析與CRM整合，提升客服效率、轉換與成交。
-
收錄時間:2025-11-05
-
社群媒體&信箱:
工具資訊
什麼是 WiiChat AI
WiiChat AI 是一個面向企業的 AI 聊天機器人平台，旨在協助品牌於多個通路建立一致且可擴展的對話體驗。透過單一後台即可在網站、行動應用、社群訊息與客服中心等多處佈署，將常見問題的自動回覆、線索資格鑑定與客戶支援整合於同一工作流程。其核心價值在於以對話驅動的自動化，縮短首次回應時間、降低人工處理負擔，並在導購、售前諮詢與售後支援中維持穩定品質。WiiChat AI 內建語音轉文字能力，能將來電或語音訊息即時轉錄為文字，配合情緒分析監測對話氛圍，於必要時自動升級至真人服務；同時可與客戶關係管理（CRM）與工單系統串接，將對話資料與客戶檔案、商機與任務無縫連結，讓客服與銷售團隊取得完整脈絡。企業可從簡單的 FAQ 與表單收集開始，逐步擴展到具備意圖辨識、條件分支與資料查詢的進階對話，既能提升客服效率，也能在高流量活動期間穩定應對。對於希望以數據驅動體驗優化的組織，WiiChat AI 亦可協助沉澱可用的對話知識，持續改善答案品質與路由策略，最終在成本、效率與顧客滿意度之間取得平衡。
WiiChat AI 主要功能
全通路支援：於網站、行動 App、社群訊息與客服中心等多個接觸點一致佈署，集中管理對話、規則與內容，維持一致品牌體驗。
語音轉文字：將來電或語音訊息即時轉錄為文字，便於檢索與紀錄，並可觸發自動回覆、建立工單或轉接真人。
情緒分析：在互動中判讀情緒傾向，當偵測到負面情緒或高風險關鍵訊號時，啟動安撫話術、優先權升級或人工接手。
CRM（客戶關係管理）整合：與 CRM 或工單平台雙向同步聯絡人、商機與對話紀錄，支援自動建立任務、標籤與後續跟進。
對話流程設計：從基本 FAQ 到進階條件分支，設定意圖、表單欄位與路由邏輯，打造契合情境的對話體驗。
線索資格鑑定：以規則或分數模型判斷潛在客戶品質，蒐集必需資訊並將合格線索分派至相關業務或行銷流程。
知識庫管理：集中管理常見問答與產品資訊，降低重複維護成本，讓跨通路回覆內容保持一致。
自動化與交接：依條件自動建立工單、推送通知或排程任務，並在需要時無縫轉接真人座席接手處理。
WiiChat AI 適用人群
WiiChat AI 適合需要在多通路提供即時回應、並以對話提升轉化或支援效率的組織。包含電商與零售的導購、物流與退換貨諮詢；B2B 與 SaaS 的官網諮詢、試用申請與線索培育；旅遊與訂位服務的可用性查詢與預約；教育、醫療與公共服務的問答與表單收集；金融與保險的保單諮詢與理賠引導（須配合合規流程）。同時也適合客服中心欲降低首次回應時間、行銷團隊導入對話式行銷、以及營運單位希望將對話數據與 CRM 串接的企業。
WiiChat AI 使用步驟
設定目標與範圍：明確定義要解決的情境（如 FAQ、自動工單、線索資格鑑定）。
連接通路：將網站小工具、行動 App 或社群訊息等渠道接入同一後台，以便統一管理。
整理知識庫：彙整常見問答、產品與政策內容，建立可維護的回答來源。
設計對話流程：設定意圖、欄位收集與條件分支，建立從問候到結案的完整路徑。
啟用語音轉文字：對語音入口開啟轉錄，讓通話與語音訊息可被搜尋與自動路由。
配置情緒分析：定義負面情緒或高風險訊號的處理準則，如安撫腳本與升級規則。
串接 CRM 與工單：同步聯絡人與互動紀錄，依條件自動建立商機、任務或工單。
測試與調整：以內部測試與真實對話回饋修正文案、路由與權重設定。
設定交接策略：規劃真人接手、優先權與通知機制，確保高風險對話妥善處理。
上線與優化：監看關鍵指標並持續更新知識庫與流程，迭代提升解決率與轉化率。
WiiChat AI 行業案例
電商與零售可用 WiiChat AI 自動處理訂單進度、退換貨流程與商品比較，並依需求標籤將高意圖顧客導流至真人，兼顧導購與售後。B2B 與 SaaS 企業可在官網或社群訊息收集商機，透過線索資格鑑定將合格名單寫入客戶關係管理系統並分派業務，縮短回覆週期並提高會議安排率。客服中心可在高峰時段以自動化回答常見問題，當情緒分析偵測到風險時快速升級，語音轉文字則將通話內容同步至工單與客戶檔案，便於後續追蹤。旅遊、訂位與到店型服務則可讓顧客即時查詢可用性、完成預約與修改，降低前台負擔並提升體驗一致性。
WiiChat AI 優點與缺點
優點：
全通路整合，於多接觸點提供一致對話體驗並集中管理。
語音轉文字提升語音場景可搜尋性與自動化能力。
情緒分析協助預防客訴，必要時自動升級至真人。
與客戶關係管理與工單系統串接，資料貫通並驅動後續任務。
從簡單 FAQ 到進階邏輯皆可覆蓋，部署彈性高、擴展容易。
縮短首次回應時間與人力處理量，提升解決率與轉化效率。
缺點：
導入初期需整理知識庫與流程，投入內容維護成本。
串接內部系統與 CRM 可能需要 IT 支援與開發資源。
語音與情緒模型在噪音或複雜語境下的準確度可能受限。
需持續監控與訓練以避免誤判或不當回覆造成體驗落差。
若過度自動化，可能影響品牌溫度與客戶的信任感。
規模與用量提升時，渠道費用與維運成本可能增加。
WiiChat AI 熱門問題
問：WiiChat AI 是否支援多通路與全通路佈署？
答：可在網站、行動 App、社群訊息與客服中心等多個渠道統一管理對話邏輯與內容，維持一致體驗並降低維護成本。
問：語音轉文字可以解決哪些場景？
答：能將來電或語音訊息轉錄為文字，利於查找與留存，並可觸發自動回應、建立工單或轉接真人座席。
問：如何與客戶關係管理（CRM）串接？
答：透過連接器或 API 將聯絡人、對話與商機資料雙向同步，依規則自動建立任務、標籤與後續跟進流程。
問：能否偵測負面情緒並自動升級處理？
答：情緒分析可在對話中辨識風險訊號，啟用安撫腳本或直接轉接真人，同時通知相關人員加速處理。
問：上線是否需要工程資源？
答：基礎 FAQ 與標準流程可由客服或行銷人員配置；若涉及客製整合與進階邏輯，建議由 IT 團隊協助。
問：WiiChat AI 能否提升銷售轉化？
答：透過線索資格鑑定、導購對話與快速回覆，可提升表單完成率與預約成功率，進而改善轉化效率。
問：如何衡量導入成效？
答：可追蹤首次回應時間、解決率、轉接率、對話滿意度與轉化指標，並以數據回饋持續優化知識庫與流程。
問：是否支援多語與在地化？
答：實際語言與在地化能力取決於系統設定與使用的語言模型，建議於目標市場先行測試與調整內容。