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Aisera

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  • 工具介紹:
    企業級Agentic AI平台:Copilot、語音機器人與AIOps,支援AI搜尋、流程編排與生成式摘要等功能
  • 收錄時間:
    2025-11-06
  • 社群媒體&信箱:
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工具資訊

什麼是 Aisera

Aisera 是面向企業打造的代理型人工智慧平台,結合生成式 AI、語義搜尋、對話式自動化與流程編排,協助組織同時達成營收成長、提升生產力與降低成本的多重目標。其核心理念是讓 AI 代理理解使用者意圖、查詢企業知識與系統資料,並在獲得授權下主動執行任務,從回應到處理形成可驗證的閉環。平台提供 AI Copilot、Agent Assist、AI Voice Bot 與 AIOps 等解決方案,能支援客服中心、IT 服務台、營運與後勤流程等關鍵場景;搭配 AI Search、動態動作流程(Dynamic Action Flows)、AI 代理協作(AI Agent Orchestration)、企業級 LLM、AI Workflow Builder 與生成式摘要等能力,得以快速建置自助服務、智能指派、跨系統自動化與即時解析總結。Aisera 強調可與既有 ITSM、CRM、協作工具無縫整合,並提供治理、安全與稽核機制,以維持權限管控與資料隱私。同時透過可觀測性與效能量測指標,持續優化自助解決率、平均處理時間與首次解決率,為企業帶來可量化的價值。

Aisera 主要功能

  • AI Copilot:在客服、IT、營運或銷售場景中提供即時建議、知識萃取與步驟引導,縮短處理時間並強化決策品質。
  • Agent Assist:於真人服務過程中即時推薦答案、下一步動作與知識文章,並自動生成對話紀錄與摘要,提升座席效率。
  • AI Voice Bot:以自然語音理解與合成技術處理來電需求,支援身份驗證、資訊查詢與任務自動化,降低轉接與等候。
  • AIOps 自動化:整合監控與事件來源,進行異常偵測、關聯分析與自動修復,縮短 MTTR 並減少警示噪音。
  • AI Search(語義搜尋):跨知識庫、文件與工單的語義檢索與意圖理解,提供可追溯的高相關回覆。
  • Dynamic Action Flows:以條件與上下文驅動的動態流程,讓 AI 可在多系統間執行查詢、更新、核銷或開單等動作。
  • AI Agent Orchestration:協調多個專長不同的 AI 代理合作完成複雜任務,確保權限、安全與失敗回復策略。
  • Enterprise LLM:支援企業級資料保護、權限控管與可擴充微調,降低幻覺並維持合規性。
  • AI Workflow Builder:以視覺化方式編排觸發條件、分支、動作與例外處理,降低落地門檻。
  • Gen AI Summarization:自動生成通話摘要、工單摘要與知識重點,利於交接、稽核與洞察分析。

Aisera 適用人群

Aisera 特別適合需要在多系統、多渠道中提供即時支援與自動化的中大型企業,包括客服中心與聯絡中心團隊、IT 服務台與內部支援單位、營運與供應鏈部門、SRE/DevOps 與 IT 運維團隊、財務與人資共享服務中心,以及重視合規與資料治理的金融、電信、醫療與製造業者。對於希望導入 AI 自助服務、提升首次解決率、降低人工量與平均處理時間,或期望以 AIOps 強化可用性與降低事故影響的組織,皆能從中受益。

Aisera 使用步驟

  1. 定義目標與範疇:選定優先場景(如 IT 服務台密碼重設、客服退換貨、事件修復),設定成功指標。
  2. 連接資料與系統:整合知識庫、FAQ、文件與工單歷史,串接 ITSM、CRM、監控、通訊與身分系統。
  3. 建置意圖與知識:以 AI Search 匯入與強化語義檢索,設定意圖、實體與政策規則。
  4. 設計流程:使用 AI Workflow Builder 與 Dynamic Action Flows,規劃查詢、核驗、執行與例外處理。
  5. 配置 AI 代理協作:定義各代理的職責、權限與交接條件,確保安全與審計。
  6. 測試與調優:以沙盒或試點驗證理解率、解決率與摘要品質,調整提示詞、知識與流程。
  7. 上線與導入渠道:部署至網站、App、電郵、語音、Slack/Teams 等,並啟用 Agent Assist。
  8. 監測與治理:追蹤自助比例、AHT、CSAT、MTTR 與偏誤率,定期更新知識與流程版本。
  9. 擴展場景:逐步延伸到 Voice Bot、銷售或後勤流程,並導入 AIOps 以實現跨域自動化。

Aisera 行業案例

在 IT 服務台情境,企業可用 Aisera 自動處理帳號解鎖、密碼重設與軟體申請,導入權限驗證與審批流程後,將大量工單轉為自助解決。在客服中心,AI Copilot 與 Agent Assist 協助座席即時檢索語義相符的知識與政策條款,並自動生成對話與後續摘要,縮短處理時間並提升合規度。零售與電商可透過 AI Voice Bot 應對大量來電,處理訂單查詢、退貨進度與庫存定位,並將複雜案例平順轉接真人。於營運與 SRE 場景,AIOps 能整合監控告警,辨識關聯事件與根因,觸發回復流程如擴容、重啟或回滾,顯著降低 MTTR。金融或保險單位則可運用生成式摘要快速彙整通話與工單重點,輔助稽核與品質管理。

Aisera 收費模式

Aisera 以企業級授權為主,通常需聯繫銷售取得客製化報價;費用可能依使用模組(如 Copilot、Agent Assist、Voice Bot、AIOps)、用量與使用者規模、整合範圍與部署需求等因素而異,亦常見先行進行概念驗證(POC)與分階段上線的合作方式。

Aisera 優點與缺點

優點:

  • 以代理協作與流程編排實現從回應到執行的閉環自動化,效益可量化。
  • 結合 AI Search 與生成式摘要,提升知識檢索品質與交接效率。
  • 支援多渠道(含語音)與既有 ITSM/CRM/協作工具整合,導入阻力低。
  • 企業級安全、權限與審計機制,有助符合資料與合規要求。
  • AIOps 具事件關聯與自動修復能力,可明顯縮短 MTTR。
  • 視覺化 Workflow Builder 與動態流程,便於快速迭代與維運。

缺點:

  • 初期需投入資料治理、知識整併與權限設定,導入成本不可忽視。
  • 跨系統整合與變更管理複雜度高,需多部門協作。
  • 對高專業或長尾問題,仍可能需要真人接手處理。
  • 語音場景受通話品質與環境噪音影響,需額外調校。
  • AIOps 成效仰賴監控與遙測資料的完整性與即時性。

Aisera 熱門問題

  • 問:需要更換既有的 ITSM 或 CRM 系統才能使用 Aisera 嗎?

    答:不需要。Aisera 可與常見的 ITSM、CRM 與協作工具整合,透過連接器與 API 在原有流程上增強自動化與自助服務。

  • 問:Aisera 如何保護企業資料與隱私?

    答:平台支援企業級權限控管、加密傳輸與存放、稽核追蹤與資料遮蔽,並可依政策限制存取範圍與動作權限。

  • 問:與一般聊天機器人相比,Aisera 的差異是什麼?

    答:除了回覆,Aisera 可透過 AI 代理協作與動態流程實際執行任務,並結合 AIOps 與多系統動作,形成可驗證的閉環處理。

  • 問:導入時程大約多久?

    答:依範疇與整合深度而定,多數組織會先以優先場景試點,常見導入期從數週到數月不等;使用現成意圖與流程範本可加速上線。

  • 問:支援哪些渠道與語言?

    答:可部署於網站、行動 App、電子郵件、語音熱線與 Slack/Teams 等協作平台,並支援多語系配置以涵蓋全球使用者。

  • 問:如何衡量 Aisera 的投資報酬?

    答:可追蹤自助服務率、首次解決率、平均處理時間(AHT)、客戶滿意度(CSAT)、工單轉移率與 MTTR 等指標,並以節省的人力與降低的事故損失量化效益。

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