FPT AI

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工具介紹:

企業級AI平台提供聊天機器人與文件自動化，優化客戶體驗與營運效率，支援跨產業多場景，打造數位員工並推動銷售成長。
收錄時間:

2025-10-28
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工具資訊

什麼是 FPT AI

FPT AI 是一款面向企業的全方位人工智慧平台，重點在於把分散的 AI 能力以模組化方式落地到實際業務流程，協助組織邁向以 AI 為先的營運模式。它結合對話式 AI、智能文件處理、語音技術與流程自動化，讓企業能在客服中心、營運後勤、行銷與銷售等場景快速部署。藉由可視化流程編排、可訓練的自然語言處理模型（NLP）、語音轉文字（ASR）、文字轉語音（TTS）與光學字元辨識（OCR）等核心能力，FPT AI 能建構聊天機器人與語音機器人、處理契約與發票等非結構化文件、建立知識庫並持續優化答案命中率。平台支援網站、App、社群訊息與呼叫中心等多通路接入，並透過 API 與 webhook 與既有 CRM、Helpdesk、ERP、聯絡中心系統整合。其企業級安全與權限控管、監控與分析儀表板、可彈性部署（雲端、私有雲或混合雲）與高可用架構，幫助企業在提升客戶體驗、改善營運效率、建立數位員工與增進銷售效能之間取得兼顧與擴充性，並以數據驅動方式迭代模型，逐步提高自動化比例與服務品質。

FPT AI 主要功能

對話式 AI 與聊天機器人：以可視化流程與意圖辨識打造多輪對話，支援 FAQ、工單建立、訂單/物流查詢與個人化推薦。
語音機器人與聯絡中心自動化：結合 ASR 與 TTS 實現來電接聽、主動外撥、身份驗證與流程引導，減少等待與轉接。
智能文件處理（IDP/OCR）：自動擷取發票、收據、身分證照、表單欄位；支援版面理解、驗證與例外處理，縮短人工鍵入時間。
eKYC 與身分驗證：臉部比對、證件辨識與活體檢測，強化金融、電信等高風險流程的合規與風險控管。
自然語言處理（NLP）：意圖/實體辨識、關鍵字抽取、語意搜尋與知識庫管理，提升對話理解與答案精準度。
語音技術（ASR/TTS）：支援多語音模型與音色選擇，優化噪音情境與專業領域詞彙的辨識與合成品質。
全通路整合：無縫連結網站、App、Facebook Messenger、Zalo、WhatsApp、電子郵件與 IVR，提供一致的客戶體驗。
流程自動化與編排：以工作流程觸發器與條件邏輯串接內外部系統，端到端自動化常見作業。
分析與監控：意圖覆蓋率、轉人工比例、CSAT、AHT 等指標儀表板，輔以標註與再訓練工具持續優化。
企業級安全與治理：存取權限、審計軌跡、加密與隔離、模型與資料版本管理，滿足合規要求。

FPT AI 適用人群

FPT AI 適合需要以 AI 擴充服務能力與自動化流程的中大型企業與新創團隊，包括客服中心管理者、數位轉型與 IT 部門、營運與風控單位、行銷與電商團隊、金融與保險機構、電信與公用事業、物流與零售、教育與公共部門等。對於有大量重複性諮詢、文件處理需求、跨通路客戶互動，或需要在既有系統上快速導入 AI 能力的情境，平台能以模組化方式逐步擴展，降低導入風險並加速投產時程。

FPT AI 使用步驟

建立帳號與工作區：由管理者開立專案與權限角色，設定環境（雲端或私有部署）。
選擇模組：依需求啟用聊天機器人、語音機器人、智能文件處理、eKYC 或語音服務等功能。
資料蒐集與標註：整理常見問答、流程語句、領域詞彙與文件樣本，建立意圖與實體標籤。
設計對話與流程：使用可視化編排器定義節點、條件與 API 呼叫，串接 CRM/ERP/工單系統。
模型訓練與測試：針對 NLP、ASR/OCR 模型進行訓練、離線與線上測試，調整閾值與Fallback策略。
通路與系統整合：配置網站/APP SDK、社群訊息渠道與 IVR，設定 webhook 與安全金鑰。
驗收與上線：先於沙盒或小流量灰度發布，監看指標與例外處理，再逐步全量。
運維與優化：透過儀表板追蹤意圖覆蓋率、轉人工率與文件命中率，定期回訓與更新知識庫。

FPT AI 行業案例

在金融業，銀行以 FPT AI 的 eKYC 與 OCR 自動化數位開戶與授信資料審核，將表單鍵入時間縮短並降低人為錯誤；保險公司應用智能文件處理於理賠憑證與醫療單據擷取，縮短核賠週期。在電信與公用事業，語音機器人支援帳務查詢、停復機申請與保修回報，高峰時段有效分流；零售與電商透過聊天機器人管理商品搜尋、訂單與物流進度查詢，並結合推薦引擎提升轉換。在物流與製造情境，平台串接 ERP 與倉儲系統，實現出貨查詢、異常通報與到貨通知自動化；教育與公共服務單位則利用多通路客服回覆招生、場館與政策諮詢，改善服務可近性。

FPT AI 收費模式

FPT AI 通常以企業授權與客製專案為主，依啟用的模組與使用量彈性計價，例如 API 呼叫、通話分鐘數、文件頁數或座席/通路數等；大型部署可洽談專屬合約與服務等級協議（SLA）。常見做法包含先行概念驗證（PoC）或試用期，以驗證場景成效後再擴大導入；實際費用與方案內容以官方提供之報價與合約為準。

FPT AI 優點與缺點

優點：

模組化架構：對話式 AI、文件智能與語音技術可獨立或組合導入，擴充彈性高。
強整合能力：以 API/webhook 串接 CRM、Helpdesk、ERP 與聯絡中心，縮短落地時間。
全通路體驗：同時支援網站、App、社群與 IVR，維持一致的品牌與服務流程。
資料驅動優化：內建分析與標註回訓機制，持續提升命中率與自動化比例。
企業級治理：完善權限、審計與部署選項，符合高合規產業需求。
語音與文件能力兼具：ASR/TTS 與 OCR/IDP 串聯，讓語音與文件場景可一體化自動化。

缺點：

導入複雜度：跨通路與多系統整合需 IT 參與與專案管理，初期規劃成本較高。
資料準備要求：NLP 與 OCR 效能高度仰賴高品質語料與文件樣本，需要持續標註與維護。
成效評估門檻：需建立明確 KPI（如轉人工率、AHT、STP 比例），才能衡量投報與調優。
語言與口音差異：語音與語言模型在特定口音或專業術語場景可能需要額外微調。

FPT AI 熱門問題

問：FPT AI 是否支援多語言與在地化語音？

答：平台提供 NLP 與 ASR/TTS 模型，可依場景選擇與調整，並支援在地化詞彙與口音微調，以提升理解與合成自然度。
問：如何與現有 CRM、工單或聯絡中心系統整合？

答：透過 REST API、webhook 與標準認證機制（如 OAuth），可串接客戶與訂單資料、工單流程與 IVR；亦可使用預先建置的連接器與 SDK。
問：能否私有化或混合雲部署以符合合規？

答：除公有雲外，FPT AI 支援私有雲與混合雲部署，並提供權限控管、加密與審計等治理功能，以符合組織安全政策。
問：聊天機器人的準確率如何持續提升？

答：建議透過意圖覆蓋分析、常見落槽檢視、使用者語句標註與知識庫更新，搭配定期再訓練與 A/B 測試迭代優化。
問：智能文件處理可支援哪些文件類型？

答：常見如身分證件、發票、收據、表單、合約與物流單據；可針對版面樣式訓練與校正以提高擷取精度。
問：導入時程通常多長，需要哪些角色參與？

答：依場景複雜度而定，概念驗證約數週，正式導入至全量可能需數週至數月；建議由產品負責人、業務單位、資料標註與 IT/安全團隊共同推動。
問：是否提供 API 與開發者工具？

答：平台提供 API 與 SDK，並具備可視化編排與測試工具，協助開發者快速整合與持續維運。