FPT AI

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ツール紹介:

企業向けAI基盤。チャットボット、書類自動化でCX向上・業務効率化・売上強化。多業種に対応し、デジタル人材を創出。
登録日:

2025-10-28
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ツール情報

FPT AIとは？

FPT AIは、企業がAIファーストな組織へと移行するための総合AIプラットフォームです。チャットボットの構築、問い合わせの自動応答、ドキュメント処理の自動化など、顧客体験の向上と業務効率化を同時に実現します。自然言語処理や機械学習を活用し、Web、モバイル、SNS、コンタクトセンターなど複数チャネルで一貫した体験を提供。請求書・身分証・契約書などの非構造化データから必要情報を抽出し、検証ワークフローに接続することで、人的作業を大幅に削減します。さらに、ダッシュボードによる対話分析や運用監視、API連携によるシステム統合にも対応。販売効率の向上、デジタルワークフォースの構築、運用の標準化を支援し、現場に定着するスケール可能なAI活用を後押しします。ノーコード/ローコードの設計機能により現場主導の改善サイクルを回しやすく、セキュリティや権限管理にも配慮した設計が特徴です。

FPT AIの主な機能

チャットボット/ボイスボットの構築機能：意図認識やエンティティ抽出などの自然言語処理を備え、顧客対応を自動化
ドキュメント処理自動化：OCRとレイアウト解析により請求書・身分証・契約書などから項目を抽出し、審査・承認フローに連携
オムニチャネル対応：Web、アプリ、SNS、コンタクトセンターなど複数チャネルで一貫した対話体験を提供
ワークフロー/業務自動化：ルールエンジンやAPI連携でバックエンドシステムとつなぎ、問い合わせや申請処理を自動化
分析ダッシュボード：対話ログ、ボットの解決率、ドキュメント抽出精度などを可視化し継続的に改善
ナレッジ管理：FAQや手順書を一元管理し、応答品質の標準化と更新を容易に
ガバナンスとセキュリティ：アクセス権限、監査ログ、データ保護ポリシーに配慮した運用をサポート
拡張性と統合性：CRM、ヘルプデスク、ERPなど既存システムと柔軟に統合しスケールに対応

FPT AIの対象ユーザー

FPT AIは、顧客接点の強化や事務処理の自動化を求めるあらゆる規模の企業に適しています。特に、コンタクトセンターやカスタマーサポート部門、金融・保険・通信・小売・物流・公共分野など、問い合わせ件数や文書処理量が多い業種で効果を発揮します。IT/データ部門はプラットフォーム全体の設計と統合を担い、業務部門はノーコード/ローコードでボットの改善やフロー変更を迅速に行えます。営業・マーケティングでは潜在顧客対応の自動化やリード精査、バックオフィスでは請求書処理や本人確認（KYC）の効率化に活用できます。

FPT AIの使い方

アカウントを作成し、組織・プロジェクトを設定する
利用目的（チャットボット/ドキュメント処理など）に合わせてモジュールを選択
チャットボットの場合：意図と発話例を登録し、エンティティを定義して対話フローを設計
ナレッジをインポート（FAQ、ヘルプ記事、商品情報）し、応答テンプレートを整備
ドキュメント処理の場合：対象書式をアップロードし、抽出項目と検証ルールを設定
外部システムとAPI/ウェブフックで連携（CRM、チケット、決済、在庫など）
テスト環境で対話・抽出精度を検証し、改善サイクルを実施
権限と運用ポリシーを設定し、本番チャネルへデプロイ
ダッシュボードでKPI（解決率、応答時間、抽出精度など）をモニタリング
ログ分析とA/Bテストで継続改善し、シナリオやモデルを定期更新

FPT AIの業界での活用事例

金融では、口座開設やローン申請の事前審査において、本人確認書類のOCRとデータ照合を自動化し、審査リードタイムを短縮します。保険では、保険金請求の必要書類をボットが案内し、提出書類の抽出・検証をワークフローに連携。通信・小売では、契約内容の変更、利用料金の確認、配送状況の案内などをチャットボットが即時対応し、オペレーターの負荷を軽減します。製造・物流では、仕入先からの請求書処理や納品書照合の自動化で経理・購買の生産性を向上。公共分野では、各種申請の案内と進捗照会をオンラインで自己解決できるようにし、住民サービスの利便性を高めます。

FPT AIの料金プラン

提供ソリューションの範囲や利用ボリューム、連携システム構成によって料金は異なります。チャットボットやドキュメント処理などモジュール単位での導入や、エンタープライズ向けの見積もりに対応する場合があります。導入形態やサポート範囲によりプランが変動するため、最新の詳細は公式情報を確認し、要件に応じて見積もり相談するのが確実です。

FPT AIのメリットとデメリット

メリット：

チャットボットとドキュメント処理を中心に、顧客体験と業務効率を横断的に改善できる一体型プラットフォーム
ノーコード/ローコード設計で現場が主体となって迅速に運用改善できる
オムニチャネル対応とAPI連携により既存のCRMやヘルプデスクとスムーズに統合
ダッシュボードでKPIを可視化し、データドリブンに精度と解決率を継続改善
標準化されたワークフローでコンプライアンスと運用ガバナンスを強化

デメリット：

高精度運用には学習データやナレッジ整備が必要で、初期設計に一定の工数がかかる
複雑な業務やレガシー連携では専門的な実装・検証が求められる場合がある
方言・専門用語が多い領域では、NLPモデルの追加チューニングが必要になることがある
ドキュメントのレイアウトばらつきが大きい場合、抽出精度の監視とルール調整が欠かせない
プラットフォームに合わせた運用変更が必要となり、移行期に教育コストが発生する

FPT AIに関するよくある質問

質問：

既存のCRMやコンタクトセンターシステムと連携できますか？
回答：

APIやウェブフック、コネクタを通じて連携し、チケット管理や顧客情報の参照・更新を自動化できます。要件に応じて連携範囲を設計します。
質問：

ノーコードでボットを作成できますか？
回答：

対話フロー設計やFAQ登録はノーコード/ローコードで対応でき、運用チームが自律的に改善サイクルを回せます。
質問：

どのチャネルに展開できますか？
回答：

Webウィジェット、モバイルアプリ、SNSメッセージング、コンタクトセンターなど、オムニチャネルで展開できます。
質問：

ドキュメント処理の対象は何ですか？
回答：

請求書、身分証、契約書、申請書などの文書から必要項目を抽出し、審査・承認ワークフローに接続できます。
質問：

導入期間はどのくらいかかりますか？
回答：

要件の複雑さや連携範囲により異なりますが、標準スコープでは数週間〜数カ月で本番運用に移行するケースが一般的です。
質問：

セキュリティや運用ガバナンスはどう担保しますか？
回答：

権限管理、監査ログ、データ保護ポリシーに基づく運用設計を行い、アクセス制御と変更管理を徹底します。