
FPT AI
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:Nền tảng AI doanh nghiệp: chatbot, tự động hóa tài liệu, nâng CX và vận hành
-
Ngày thêm:2025-10-28
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
FPT AI là gì?
FPT AI là nền tảng trí tuệ nhân tạo toàn diện do FPT phát triển, giúp doanh nghiệp chuyển đổi theo định hướng AI-first. Nền tảng cung cấp bộ giải pháp từ chatbot/voicebot, nhận dạng giọng nói và tổng hợp tiếng nói, đến xử lý tài liệu thông minh (OCR/IDP) và eKYC. Với hệ thống API, studio thiết kế kịch bản và khả năng tích hợp linh hoạt, FPT AI hỗ trợ tự động hóa chăm sóc khách hàng, tối ưu vận hành, hình thành “digital workforce” và nâng cao hiệu suất bán hàng. Điểm mạnh nằm ở năng lực ngôn ngữ tiếng Việt, khả năng mở rộng đa ngành, cùng tùy chọn triển khai đám mây hoặc on‑premise đáp ứng yêu cầu bảo mật doanh nghiệp.
Các tính năng chính của FPT AI
- Chatbot & Voicebot đa kênh: Xây dựng trợ lý ảo cho website, app, tổng đài, mạng xã hội; hiểu ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ hội thoại theo kịch bản và chuyển tuyến cho nhân viên khi cần.
- Nhận dạng giọng nói (ASR) & Tổng hợp tiếng nói (TTS): Chuyển giọng nói thành văn bản và đọc văn bản tự nhiên bằng nhiều giọng, tối ưu cho tiếng Việt và ngữ cảnh doanh nghiệp.
- OCR/IDP & Tự động hóa tài liệu: Trích xuất dữ liệu từ hóa đơn, hợp đồng, CMND/CCCD, biểu mẫu; chuẩn hóa, kiểm tra và đẩy vào hệ thống nghiệp vụ.
- eKYC/KYC số: Xác thực danh tính trực tuyến với nhận diện khuôn mặt, so khớp giấy tờ và phát hiện giả mạo nhằm rút ngắn quy trình onboarding.
- NLP & Kho tri thức: Quản trị ý định, thực thể, từ đồng nghĩa; xây dựng base tri thức tập trung để nâng độ chính xác trả lời.
- Phân tích & giám sát: Dashboard theo dõi phiên tương tác, tỉ lệ giải quyết, thời gian phản hồi; A/B test kịch bản, gợi ý tối ưu.
- Tích hợp nhanh qua API/SDK: Kết nối CRM, ERP, contact center, ticketing và kênh giao tiếp phổ biến; webhook cho luồng tùy biến.
- Bảo mật & triển khai linh hoạt: Lưu trữ dữ liệu theo vùng, phân quyền chi tiết; lựa chọn cloud, hybrid hoặc on‑premise.
- Khả năng mở rộng: Kiến trúc sẵn sàng cho tải lớn, phục vụ mùa cao điểm và đa đơn vị trong cùng tập đoàn.
- Không/ít mã: Giao diện kéo‑thả để thiết kế kịch bản, giảm phụ thuộc vào đội ngũ kỹ thuật.
Đối tượng phù hợp với FPT AI
FPT AI phù hợp với doanh nghiệp mọi quy mô đang cần tự động hóa chăm sóc khách hàng, xử lý tài liệu và số hóa quy trình. Các ngành như ngân hàng, bảo hiểm, viễn thông, thương mại điện tử, bán lẻ, logistics, y tế, giáo dục, công nghệ và dịch vụ công có thể tận dụng để giảm chi phí vận hành và nâng trải nghiệm người dùng. Đặc biệt hữu ích cho đội ngũ CSKH, vận hành, thu hồi nợ, sales & marketing, cũng như CIO/CTO đang triển khai chiến lược AI ở cấp doanh nghiệp.
Cách sử dụng FPT AI
- Đăng ký tài khoản doanh nghiệp và xác thực thông tin truy cập.
- Chọn mô‑đun phù hợp: Conversation (chatbot/voicebot), Speech (ASR/TTS), Vision/OCR, eKYC, hoặc IDP.
- Chuẩn bị dữ liệu: kịch bản hội thoại, danh mục câu hỏi, mẫu tài liệu và quy tắc trích xuất.
- Thiết kế & huấn luyện: tạo intent, entity, xây dựng luồng, cấu hình kho tri thức và logic nghiệp vụ.
- Kiểm thử: mô phỏng hội thoại, test độ chính xác OCR/ASR, tinh chỉnh ngưỡng và fallback.
- Tích hợp kênh: kết nối website/app, tổng đài, email, mạng xã hội, CRM/ERP qua API/SDK.
- Triển khai & giám sát: bật theo giai đoạn, theo dõi KPI, tối ưu dựa trên báo cáo.
- Mở rộng & bảo trì: cập nhật tri thức, thêm use case mới, quản trị người dùng và phân quyền.
Trường hợp ứng dụng thực tế của FPT AI
Ngân hàng dùng eKYC để mở tài khoản trực tuyến, giảm thời gian định danh từ hàng giờ xuống vài phút. Trung tâm chăm sóc khách hàng triển khai voicebot để tiếp nhận cuộc gọi, tra cứu đơn hàng và ghi nhận yêu cầu 24/7. Doanh nghiệp bảo hiểm dùng OCR/IDP trích xuất dữ liệu bồi thường từ biểu mẫu và hóa đơn. Bán lẻ kích hoạt chatbot tư vấn sản phẩm, gợi ý combo và thu thập lead. Logistics cho phép khách theo dõi vận đơn qua chat, còn giáo dục dùng TTS/ASR để xây dựng lớp học số và đánh giá phát âm.
Gói cước và mô hình giá của FPT AI
FPT AI thường áp dụng mô hình đăng ký linh hoạt theo nhu cầu: tính theo số phiên hội thoại, số phút thoại/giờ xử lý, số trang tài liệu hoặc lượng xác thực eKYC. Doanh nghiệp có thể chọn gói tiêu chuẩn (SaaS) hoặc gói tùy chỉnh cấp doanh nghiệp với cam kết SLA và triển khai on‑premise/hybrid. Thông thường có bản demo/thử nghiệm theo yêu cầu để đánh giá trước khi mở rộng. Vui lòng liên hệ đội ngũ kinh doanh để nhận báo giá chi tiết theo kịch bản sử dụng thực tế.
Ưu điểm và nhược điểm của FPT AI
Ưu điểm:
- Hệ sinh thái AI end‑to‑end: hội thoại, giọng nói, OCR/IDP, eKYC trên cùng nền tảng.
- Năng lực tiếng Việt mạnh, phù hợp ngữ cảnh và thói quen giao tiếp của người dùng Việt.
- Tích hợp nhanh qua API/SDK, hỗ trợ đa kênh và hệ thống doanh nghiệp phổ biến.
- Phân tích thời gian thực, dễ tối ưu KPI và mở rộng use case.
- Tùy chọn triển khai cloud/on‑premise, chú trọng bảo mật và quản trị truy cập.
Nhược điểm:
- Cần dữ liệu chất lượng và thời gian tinh chỉnh để đạt hiệu quả tối ưu.
- Chi phí có thể tăng theo lưu lượng thoại/tài liệu và mức độ tùy biến.
- Kết quả ASR/OCR phụ thuộc vào chất lượng âm thanh/ảnh và điều kiện đầu vào.
- Triển khai đa hệ thống đòi hỏi phối hợp chặt giữa IT và nghiệp vụ.
Các câu hỏi thường gặp về FPT AI
-
Câu hỏi: FPT AI khác gì so với một chatbot thông thường?
Trả lời: FPT AI là nền tảng AI đầy đủ gồm chatbot/voicebot, ASR/TTS, OCR/IDP và eKYC, cho phép xây dựng quy trình tự động hóa end‑to‑end thay vì chỉ trả lời câu hỏi đơn lẻ.
-
Câu hỏi: Nền tảng có hỗ trợ tiếng Việt và giọng vùng miền không?
Trả lời: Có, các mô‑đun NLP, ASR/TTS được tối ưu cho tiếng Việt và có thể tùy chỉnh theo ngữ cảnh doanh nghiệp.
-
Câu hỏi: Có thể triển khai on‑premise không?
Trả lời: FPT AI hỗ trợ triển khai đám mây, hybrid và on‑premise để đáp ứng yêu cầu tuân thủ và quản lý dữ liệu nội bộ.
-
Câu hỏi: Tích hợp với CRM/ERP hiện có như thế nào?
Trả lời: Nền tảng cung cấp API/SDK và webhook, hỗ trợ tích hợp với CRM, ERP, contact center và các kênh giao tiếp phổ biến.
-
Câu hỏi: Độ chính xác OCR/ASR có đảm bảo không?
Trả lời: Độ chính xác phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào; có thể cải thiện qua huấn luyện bổ sung, tiền xử lý và tinh chỉnh mô hình.
-
Câu hỏi: Dữ liệu doanh nghiệp có an toàn không?
Trả lời: Nền tảng hỗ trợ phân quyền, mã hóa và lựa chọn lưu trữ phù hợp; chính sách bảo mật cụ thể được thiết lập theo thỏa thuận dự án.
-
Câu hỏi: Mất bao lâu để triển khai một use case?
Trả lời: Tùy độ phức tạp; các kịch bản tiêu chuẩn có thể hoàn thành trong vài tuần, những dự án tích hợp sâu sẽ cần thêm thời gian kiểm thử và tối ưu.




