Parseur

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ツール紹介:

AIがPDF・メール・各種書類から自動でデータ抽出。ノーコードで、抽出結果を即時に主要アプリやCSVへも連携。
登録日:

2025-11-06
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ツール情報

Parseur AIとは？

Parseur AIは、PDF、メール、画像を含む各種ドキュメントから必要な情報を自動で抽出し、構造化データとして活用できるようにするAIデータ抽出ソフトウェアです。手作業でのコピペや目視チェックを減らし、受注メールの明細、請求書の金額、問い合わせフォームの項目などを高精度に取り出してワークフローへ直結します。テンプレートやAIによるフィールド認識により、レイアウトが異なる文書でも柔軟に対応。抽出したデータはJSONやCSVなどで出力でき、スプレッドシートや社内システム、外部アプリへリアルタイムに送信できます。ノーコードで設定できるため、非エンジニアでも短時間で運用開始が可能。バックオフィスの定型処理からEC、物流、カスタマーサポートまで、反復作業の効率化とデータ品質の向上を同時に実現します。

Parseur AIの主な機能

AIベースのデータ抽出：文書内のフィールドを自動検出し、必要項目のみを正確に取り出し。
PDF・メール対応：メール本文や添付ファイル、PDFや画像スキャンからの抽出に対応。
テンプレート/ルール設計：ドラッグ&ドロップでフィールド定義、例外ルールや置換・正規表現も設定可能。
OCRによる文字認識：スキャン文書や写真画像からテキスト化して解析。
レイアウト差異への強さ：フォーマットが異なる請求書・受注書でも共通フィールドとして統合。
リアルタイム/バッチ処理：都度処理と一括処理の両方をサポートし、ピーク時にもスケール。
構造化データ出力：JSON、CSV、Excel形式でエクスポート、APIやWebhookでシステム連携。
外部アプリ連携：スプレッドシート、CRM、会計・在庫ツール、iPaaSと滑らかに連動。
検証・エラーハンドリング：抽出結果のプレビュー、手直し、失敗時の再試行や通知が可能。
アクセス管理：チームでのテンプレート共有や権限管理に対応。

Parseur AIの対象ユーザー

日常的にメールやPDFからの情報転記が発生するチームに適しています。具体的には、EC運営の受注処理、経理の請求書・領収書入力、物流・サプライチェーンの発送通知集約、カスタマーサポートの問い合わせ整理、営業・マーケティングのリード情報抽出、人材・不動産業の応募/物件問合せのデータ化など。ノーコードで導入できるため、IT部門の工数を抑えたい中小企業から、既存システムへ自動連携したい企業まで幅広く活用できます。

Parseur AIの使い方

アカウントを作成し、ワークスペース（プロジェクト）を準備します。
取り込み方法を選択します（メール転送、ファイルアップロード、フォルダ監視、APIなど）。
代表的なサンプル文書を複数投入し、抽出対象のフィールド（例：注文番号、金額、住所）を指定します。
AI/テンプレートが候補を提示するので、必要に応じてドラッグ&ドロップで微調整します。
抽出結果をプレビューし、数件で検証。置換・整形ルールや例外処理を追加します。
出力形式（JSON/CSV/Excel）や日時・通貨などのフォーマットを設定します。
Webhookやスプレッドシート、CRM/会計ツールなど連携先を設定し、テスト送信します。
自動処理を有効化。ログ/通知で成功・失敗を監視し、精度が安定するまでテンプレートを磨きます。
運用後は新しいフォームやレイアウトが現れた際に学習・テンプレートを更新して精度を維持します。

Parseur AIの業界での活用事例

EC・小売では、受注確認メールやマーケットプレイスの通知から注文番号、SKU、配送先を抽出し、在庫・配送システムへ自動登録。経理・会計では、請求書/見積書から取引先名、税率、支払期日を取り出して仕訳前の前処理を自動化。物流では出荷通知や運送状の情報を集約し、追跡番号の一元管理に活用。B2B営業や不動産仲介では、問い合わせメールから氏名・連絡先・要望を抽出してCRMに取り込み、初動対応を高速化。人材領域では履歴書/職務経歴の主要項目をデータ化してスクリーニングを効率化します。

Parseur AIの料金プラン

料金は一般的に、抽出件数や連携機能などの利用量に応じた段階制で提供される傾向があります。小規模検証向けのトライアルや無料枠が用意されるケースもあり、導入前に自社ドキュメントで精度と運用負荷を確認しやすい設計です。具体的なプラン内容や最新価格、トライアル条件は時期により更新されるため、公式サイトでの確認をおすすめします。

Parseur AIのメリットとデメリット

メリット：

手作業の転記を削減し、処理速度と正確性を大幅に向上。
ノーコードで設定でき、現場主導での運用立ち上げが容易。
PDF・メール・画像など入力チャネルが広く、既存業務に合わせて導入しやすい。
JSON/CSV/Excel出力やWebhookでの送信によりシステム連携が柔軟。
テンプレートとAIの併用で、レイアウトのばらつきにも対応しやすい。
リアルタイム処理からバッチ処理までスケール可能。

デメリット：

非定型文書のばらつきが大きい場合、初期のテンプレート調整に時間がかかることがある。
スキャン品質や画像解像度に精度が依存しやすい。
完全自動化には例外対応や検証フローの設計が必要。
大量処理や高頻度連携ではコスト最適化の検討が求められる。
100%の抽出精度を前提にできないため、重要処理では監査・承認ステップが必要。

Parseur AIに関するよくある質問

質問：どのようなファイルやデータソースに対応していますか？

メール本文と添付ファイル、PDF、画像スキャンなどのドキュメントから情報を抽出できます。
質問：出力形式は何に対応していますか？

JSON、CSV、Excelなどの構造化データでエクスポートでき、WebhookやAPIで他システムへ送信可能です。
質問：コーディングは必要ですか？

基本操作はノーコードで行えます。高度な自動化や連携が必要な場合はAPI設定を併用できます。
質問：多言語の文書にも対応できますか？

OCRとAI抽出を組み合わせる設計で、多様なフォーマットに対応可能です。導入前に自社サンプルで検証すると安心です。
質問：既存の業務ツールと連携できますか？

スプレッドシートやCRM、会計などの外部アプリと連携可能で、iPaaSやWebhook経由の自動化に適しています。