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supermemoryウェブサイトにアクセスSupermemory AIは、開発者がLLMのカスタマイズを簡素化しながら、優れたパフォーマンスを提供する汎用メモリアプリケーションです。
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supermemory AIとは？
supermemory AIは、AI時代に最適化されたユニバーサルメモリAPIです。このツールは開発者がゼロから情報 retrieval を構築する必要をなくし、ユーザー向けにLLM（大規模言語モデル）をパーソナライズする手助けをします。supermemory AIは、自動的に長期のコンテキストを会話全体にわたって提供する無制限のコンテキストAPIを備えており、エンタープライズグレードのパフォーマンスを持つため、大規模なシステムにも対応可能です。また、チームやツール間でのシームレスな統合が可能であり、ユーザーが自分のデータを所有できるように設計されています。さらに、セキュアかつ制御可能な展開オプション（クラウド、オンプレミス、デバイス上）を保持しつつ、モデルに依存せず、あらゆるLLMプロバイダーと互換性があります。最良の精度と再現率を持ちながら400ms未満のレイテンシで運用されるため、迅速な応答が求められる環境でも活躍します。
supermemory AIの主な機能
- 無制限のコンテキストAPIによる連続した会話の支援
- エンタープライズグレードのパフォーマンスを提供
- 異なるチームやツールとのシームレスな統合
- ユーザーがデータを所有できるセキュアなオプション
- モデル非依存であらゆるLLMプロバイダーと併用可能
- 最短400ms未満の低遅延で高精度な応答
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ConceptMap AIとは？
ConceptMap AIは、ナレッジワーカーのための無料のコンセプトマップ（概念図）作成ツールです。AIとのチャットに短い文章で要件を伝えるだけで、関連する概念と関係性を数秒で抽出し、わかりやすい図として即座に可視化します。発想の初期段階で「何から書くべきか」を迷うことなく、アイデアを構造化して、専門的で読みやすいビジュアルに変換できるのが特徴です。ブラウザ上で動作し、サインアップ不要で今すぐ試せるため、ブレインストーミング、調査メモの整理、プロジェクト構想、要件定義のたたき台づくりなど、日常の知的生産プロセスを軽量に支援します。チャットの往復を通じてノードの追加・削除や関係の言い換えを依頼でき、思考のたどり方を保ちながら段階的に精度を高められます。視覚化の一貫性が保たれるため、プレゼン準備やドキュメント化の初稿にも使いやすく、個人の学習からチームの合意形成まで幅広い場面で効果を発揮します。
ConceptMap AIの主な機能
- AIチャットから自動生成：テーマや要件を入力すると、概念と関係性を抽出してコンセプトマップを即時作成。
- 反復的な編集が可能：チャットでノードの追加・削除、ラベルの言い換え、関係の修正を指示して精度向上。
- プロフェッショナルな可視化：複雑な情報を読みやすい構造に整え、共有・説明しやすい図に整理。
- サインアップ不要・無料：アカウント作成なしでその場で利用開始。
- ブラウザで手軽に開始：環境構築なしで、思いついた瞬間にアイデアを図式化。
- アイデアの構造化を支援：ブレストや調査ノート、要件定義の骨子づくりに適した情報整理。
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Podwise AIとは？
Podwise AIは、ポッドキャストから効率よく学びたいリスナーのための学習アプリです。エピソードを自動で文字起こしし、重要なポイントや洞察を抽出して、要点を押さえた要約とチャプターに整理します。テック、歴史、フィットネスなど情報密度の高い番組でも、興味を引く章だけを選んで聴けるため、限られた時間でも学びの質を保てるのが特長です。さらにNotion、Readwise、Obsidian、Logseqと連携し、ハイライトやノートを“第二の脳”へシームレスに取り込み可能。音声ベースの知識を構造化してストック化し、あとから復習・活用しやすいナレッジへと変換します。抽出されたインサイトは見出し付きノートとしてまとまり、移動中の「ながら聴き」とデスクワークの記録を橋渡し。ポッドキャストを「聞きっぱなし」にしない実用的なワークフローを提供します。
Podwise AIの主な機能
- ポッドキャストの自動文字起こし：音声をテキスト化して読み返しや引用が容易に
- インサイト抽出と要約生成：重要ポイントを凝縮し、内容の全体像をすばやく把握
- チャプター化：章立てで構造化し、気になるパートだけを選んで再生
- ハイライト管理：要点をハイライト化し、学習ノートとして整理
- Notion/Readwise/Obsidian/Logseq連携：ノートやハイライトを既存の知識基盤にエクスポート
- 学習フローの最適化：リスニング時間を短縮し、復習・定着までを一気通貫で支援
- 複数ジャンルに対応：テック、歴史、フィットネスなど情報量の多い番組で効果を発揮
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Tettra AIとは？
Tettra AIは、社内に点在する情報をチームでキュレーションし、活用しやすいナレッジベースとして一元化するためのナレッジマネジメントツールです。大きな特長は、AIボットがSlack上の質問に即時回答できる点にあり、繰り返し発生する問い合わせへの対応を自動化して、メンバーの時間を大幅に節約します。社内FAQ、手順書、ポリシー、ベストプラクティス、オンボーディング資料などを整理して蓄積し、必要なときに必要な人に届く情報基盤を整備。さらに、自動化によって情報の更新・整頓を促し、陳腐化や重複を抑えて常に最新の状態を保てます。チャットから離れずに回答へたどり着ける体験を提供することで、意思決定のスピードを高め、チーム全体の生産性とナレッジ共有の質を向上させます。内部のナレッジベースとAI駆動の応答を組み合わせ、社内の「わからない」を短時間で解決へ導くのがTettra AIの価値です。
Tettra AIの主な機能
- 社内ナレッジベースの構築：会社情報や手順、FAQを整理・体系化し、チームで共同管理。
- Slack連携のAIボット：Slackでの質問に対し、ナレッジベースの内容をもとに即時回答。
- 重複質問の削減：よくある質問への自動応答で、対応負担を軽減。
- 自動化による最新化：更新促進や整頓を助けるワークフローで、情報の鮮度を維持。
- 社内FAQの整備：共通質問を集約し、メンバーが自助解決できる環境を提供。
- チームでのキュレーション：関係者が知識を持ち寄り、実務に即した内容へ継続的に改善。
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Serviceaideとは？
Serviceaide は、エンタープライズ向けのサービス運用をAIで最適化するデジタルサービス管理ソリューションを提供します。会話型AIと自動化エンジンを中核に据え、問い合わせの一次対応からチケット起票・ルーティング、ナレッジ検索、ワークフロー実行までを一気通貫で支援。特に Luma（DSMLuma AI） による仮想エージェントと、AISM（Intelligent Service Management） の統合により、ITだけでなく人事・総務・施設・カスタマーサービスなど部門横断でのESM（エンタープライズサービス管理）を実現します。自然言語処理と生成AIを活用したセルフサービスにより、自己解決率の向上やMTTR短縮、運用コストの削減を後押し。チャットやポータル、メールなどの複数チャネルに対応し、利用者体験を損なうことなく運用の標準化・可視化・継続改善を進められる点が特長です。
Serviceaideの主な機能
- AI仮想エージェント（Luma）：会話型インターフェースで問い合わせを理解し、回答・手続き・起票を自動化
- セルフサービスポータル：カタログ化されたサービス申請とFAQで自己解決を促進
- ナレッジ管理：検索性の高いナレッジ基盤と継続的な知識最適化
- 自動チケット化・インテリジェントルーティング：分類・優先度設定・担当割当を自動化
- AISMによるITSM/ESM：インシデント、リクエスト、変更、問題管理などの標準プロセスを提供
- ワークフロー自動化：承認フローや運用手順をノーコード/ローコードで設計
- SLA/エスカレーション管理：目標値の追跡と違反防止のためのアラート
- マルチチャネル対応：ウェブ、メール、チャットツールなどで統一体験を提供
- 分析・レポーティング：需要分析、自己解決率、ボトルネック可視化で継続改善
- 統合・拡張性：APIやコネクタを通じて既存のITSM/CRM/ID管理と連携
- セキュリティ・ガバナンス：役割ベースのアクセス、監査ログ、変更履歴を管理
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Gloo AIとは？
Gloo AIは、信仰コミュニティのために設計されたテクノロジープラットフォームです。教会やミニストリー、信仰に基づく団体・個人を結び、各々が与えられた使命をよりよく果たすことを支援します。AIを活用したツール群、厳選されたコンテンツ、実務に役立つリソースを提供し、つながりと成長を中心に据えた活動を後押しします。現場のコミュニケーションや学びの促進、アウトリーチの強化、協働の仕組みづくりなどに幅広く対応。AIは日々の作業を補助し、企画・制作・運用の効率化と質の向上に寄与します。さらに、デジタル上での連携を通じて必要な知見に迅速にアクセスでき、個人の学びから地域全体の取り組みまでスケールする柔軟性を備えています。限られた人員や時間を有効活用し、コミュニティの影響力を継続的に高めていく基盤を築ける点が大きな価値です。
Gloo AIの主な機能
- AI支援ツール：アイデア出し、文章・メッセージの下書き、企画の整理などをサポートし、制作と運用を効率化。
- コンテンツとリソース：信仰生活やコミュニティ運営に役立つ学習素材や実務ガイドへのアクセスを提供。
- コミュニティの接続：個人・組織間のつながりを促し、協働や支え合いを促進。
- 成長志向の設計：メンバーの関わりや育成を見据えた取り組みづくりを後押し。
- ワークフローの整理：企画・制作・共有までのプロセスを一貫して支える仕組み。
- スケール対応：小規模集まりから地域ネットワークまで段階的に活用可能。
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Heuristica AIとは？
Heuristica AIは、マインドマップやコンセプトマップを中核に、複雑なテーマを視覚的に整理・拡張できるAI搭載の学習・リサーチツールです。無限キャンバス上でアイデアを関連付け、AIが自動で関連概念、定義、先行研究、メディア資料を提案。Wikipedia、arXiv、PubMed、Semantic Scholar、YouTube、ニュース、ポッドキャストなどの情報源と連携し、信頼できる一次・二次情報の探索を助けます。作成したマップからフラッシュカードやクイズ、エッセイの下書きまで生成できるため、インプットからアウトプットまでを一貫支援。ノード間の関係性を可視化することで全体像と細部の両方を把握でき、学習の抜けや重複を抑制。AIは要約やキーワード抽出、参考リンクの提示を行い、情報の信頼性評価を補助します。ドラッグ＆ドロップで資料やメモを取り込み、階層化・タグ付け・色分けで構造化。研究・教育・自己学習における探索、統合、表現を加速させるプラットフォームです。
Heuristica AIの主な機能
- 無限キャンバスのマインドマップ／コンセプトマップ：複雑な概念を階層と関係で整理し、俯瞰と深掘りを自在に切り替え。
- AIによる関連トピック提案：テーマに基づき関連概念・キーワード・疑問点を自動提示して発想を拡張。
- 学術・一般情報源との連携：Wikipedia、arXiv、PubMed、Semantic Scholar、YouTube、ニュース、ポッドキャストからの情報収集を支援。
- 自動要約・キーワード抽出：長文資料を短時間で要点化し、学習・研究の初期理解を促進。
- 学習素材の生成：マップからフラッシュカード、クイズ、エッセイ下書きなどのスタディツールを作成。
- ノート・資料の取り込み：ドラッグ＆ドロップでメモや参考資料を統合し、タグと色分けで管理。
- 関係性の可視化とクラスター化：重要ノードやテーマ群を強調し、知識の空白や重複を発見。
- 引用・出典の参照支援：情報源を明確にし、リサーチの再現性や信頼性を高める。
- 共有・プレゼン適性：マップを共有して説明資料として活用し、理解の足並みをそろえる。
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Secoda AIとは？
Secoda AIは、データカタログ、オブザーバビリティ（可観測性）、データリネージ、データガバナンスを一体化したAI対応の統合プラットフォームです。組織内の誰もが技術スキルに関係なく、データに関する知識へすばやくアクセスし理解できるよう設計されています。多様なデータソースや分析ツールと連携し、データディスカバリー、品質監視、ポリシー適用、セキュアアクセスを単一の基盤に集約。分散しがちなメタデータや定義を「シングル・ソース・オブ・トゥルース」として整理し、クエリの属人化や重複分析を抑制します。さらに、データパイプライン全体の可観測性を高めて異常や品質低下を早期に検知し、リネージで上流・下流の影響を可視化。ガバナンスポリシーに基づくアクセス制御を通じて、適切なユーザーに適切なデータを安全に届けます。チーム横断のコラボレーションや共通用語集の整備にも役立ち、データ活用のスピードと信頼性を継続的に高められます。
Secoda AIの主な機能
- データカタログの統合管理：メタデータ、テーブル、ダッシュボード、定義を一元化し、検索性と再利用性を向上。
- データリネージの可視化：上流・下流の依存関係を把握し、変更影響や障害原因の特定を支援。
- データオブザーバビリティと品質監視：スキーマ変更や欠損、ボリューム異常などの兆候を検知し、品質低下を早期に発見。
- ガバナンスポリシーとアクセス制御：ロールやルールに基づくポリシー適用で、安全かつ適切なデータアクセスを実現。
- 統合・コネクタ：各種データウェアハウス、データベース、ETL/BIツールと連携し、メタデータを集約。
- データディスカバリー：必要なデータ資産を横断的に検索し、コンテキストや利用履歴とともに発見。
- 監査と可視化：利用状況や変更履歴を追跡し、コンプライアンスや監査対応を容易に。
- ナレッジ集約：定義、説明、ベストプラクティスを共有し、チーム間の共通理解を醸成。
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Noteey AIとは？
Noteey AIは、思考の整理と知識の可視化に特化したビジュアルノートツールです。テキスト、画像、付箋、ウェブリンク、PDF、マインドマップ、動画、スケッチなど多様なコンテンツを一つの無限キャンバスに統合し、アイデア同士の関係性を直感的に構築できます。オフラインアクセスやローカルバックアップ・共有、PDF注釈、ディープリンク、動画ノートテイキング、描画ツール、プレゼンテーションモードといった機能を備え、発想の可視化から意思決定までを一気通貫で支援します。散らばったメモや資料を視覚的に束ね、知識のマップを作ることで洞察を加速。ディープリンクにより関連情報へ瞬時に移動でき、PDFへの書き込みや動画を見ながらのメモ取りもシームレスです。キャンバスはズーム可能で、詳細から俯瞰まで自在に往復できるため、情報を失わずに構造化しながら創造を進められます。個人の創造的作業はもちろん、チームのブレインストーミングやワークショップでも効果を発揮します。
Noteey AIの主な機能
- 無限キャンバス：ズームとパンで全体俯瞰と詳細編集を切り替え、情報を広く柔軟に配置。
- 多様なコンテンツ対応：テキスト、画像、付箋、ウェブリンク、PDF、マインドマップ、動画、スケッチを一元管理。
- PDF注釈：ハイライト、コメント、書き込みで文書レビューや研究メモを効率化。
- ディープリンク：ノートや要素同士をリンクし、知識マップ内の関連箇所へ即移動。
- 動画ノートテイキング：動画を参照しながら要点を記録し、文脈とメモを一体化。
- 描画ツール：ペンや図形で手描きスケッチや構造図を作成。
- プレゼンテーションモード：キャンバス上の要点を順序立てて見せ、会議やワークショップで説明に活用。
- オフラインアクセス：ネット接続がなくても作業を継続可能。
- ローカルバックアップと共有：データを手元に保存しつつ、必要に応じて安全に共有。
- 知識の可視化：マインドマップ的な配置と関係線で、思考の構造を明確化。
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Routine AIとは？
Routine AIは、個人とチームの仕事を一つのローカルファーストなワークスペースにまとめるオールインワンプラットフォームです。タスク、カレンダー、プロジェクト、ノート、連絡先などを横断的に結び付け、散らばりがちな情報をコンテキスト付きで整理できます。お気に入りのサービスと連携し、メールやブラウザ、会議中などどこからでも素早くデータを保存できる仕組みを備え、後から検索・実行しやすい形に整えます。柔軟なカスタマイズにより、自分のワークフローに合わせてビューやフィルター、リンク構造を設計できるのが特長です。タスクと予定の一体管理により、今日やるべきことを時間の流れの中で可視化し、プロジェクトの進捗も同じ画面で追跡できます。ノートはミーティング記録やブレインストーミングに活用でき、関連するタスクや連絡先とつなげることで実行可能な知識として活かせます。Routine AIは、情報の収集から計画、実行、振り返りまでを一貫させることで、業務のムダを減らし意思決定の速度を高めます。
Routine AIの主な機能
- タスク管理とカレンダー連携：予定とやることを同一のタイムラインで管理し、時間配分を最適化。
- プロジェクト管理：マイルストーンやステータスで進捗を俯瞰し、関連タスク・ノート・連絡先をリンク。
- ノート機能：会議メモやリサーチを整理し、タスク化して実行につなげる。
- 連絡先管理：担当者や顧客、関係者を記録し、タスクやミーティングと紐づけて文脈を保持。
- クイックキャプチャ：どこからでも素早くアイデアやメール、リンクを保存し、後で整理・実行可能。
- サービス連携：日々使う外部サービスと接続し、情報の重複入力を削減。
- ローカルファースト設計：手元の環境を基点に高速に操作できる作業体験を提供。
- カスタマイズ可能なビュー：フィルター、並び替え、タグで自分のワークフローに最適化。
- 検索と横断リンク：関連情報を相互に結び、必要な文脈をすぐに呼び出す。
- ショートカット中心の操作性：キーボードで素早く追加・編集・移動が可能。
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SaveDay AIとは？
SaveDay AIは、ウェブやアプリで見つけた情報を一箇所に集約し、後からすばやく活用できるようにする知識管理ツールです。Chrome／Edge向けの拡張機能、Telegramボット、Web／モバイルアプリを通じて、記事・動画・画像などのコンテンツをワンクリックで保存。ブックマークマネージャーのように整理できるだけでなく、AIが自動で分類や要点抽出を行い、手動ラベル付けの手間を減らします。保存した記事やYouTubeからはキーノートを生成でき、学習やリサーチの効率化に貢献。さらに「考え方に近い表現」で探せるセマンティック検索と、保存内容に基づく質問応答に対応し、断片的な情報を“使える知識”へと変換します。ブラウジング中やチャット中でも中断せずにキャプチャできるため、情報収集の流れを保ちながら蓄積可能。タグ設計に悩まずに積み重ね、後から横断検索や要点だけの復習ができる点が特長です。
SaveDay AIの主な機能
- ワンクリック保存：拡張機能・Web・モバイル・Telegramボットから素早くキャプチャ
- マルチメディア対応：記事、ウェブページ、動画、画像、音声などをまとめて保存
- 要点抽出：記事やYouTube動画からキーノートを自動生成し、短時間で内容把握
- セマンティック検索：思考に近い表現で探せる意味ベースの検索体験
- 質問応答：保存コンテンツに基づいて疑問に答えるナレッジベースQA
- 自動整理：AIによるスマートな分類で手動ラベル付けを最小化
- ブックマーク管理：ブックマークの収集・整理・再利用を一体化
- クロスプラットフォーム：Chrome/Edge拡張、Web、モバイル、Telegramに対応
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ScholarAIとは？
ScholarAIは、学術研究とパーソナライズ学習を効率化するためのAI搭載プラットフォームです。特徴は、2億件以上の査読済み学術論文へ即時アクセスできる点にあり、トピックやキーワードに沿って関連度の高い文献を素早く見つけられます。さらに、目的やレベルに合わせたカスタム学習教材の作成を支援し、概念の整理や学習計画の立案をスムーズにします。多言語対応により、英語論文をはじめ異なる言語の情報にもアプローチしやすく、国際的な研究動向の把握や異分野の知識統合を後押しします。学生・研究者・実務家の「探す・読む・学ぶ」を一貫して支えることで、文献検索やレビューの時間を短縮し、洞察の抽出やアウトプットに注力できる環境を提供します。研究支援、文献レビュー、学習教材作成という3つの主要ニーズを網羅し、日々のアカデミックワークフローを着実に最適化するのがScholarAIの価値です。
ScholarAIの主な機能
- 広範な学術コーパス：2億件以上の査読済み論文にアクセスし、関連度の高い文献を迅速に抽出。
- カスタム学習教材の作成：テーマや理解度に合わせて教材を生成し、要点整理や学習計画に活用。
- 多言語サポート：異なる言語での検索・読解を支援し、国際的な研究情報の収集を促進。
- 研究効率化ワークフロー：トピック探索から文献整理、学習までを一つの環境でシームレスに実行。
- 検索・フィルタリング支援：キーワードやテーマに基づく絞り込みで、必要な論文へ素早く到達。
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Paper Digest AIとは？
Paper Digest AIは、最新のテクノロジートレンドを効率的に追跡し、技術データに基づくリサーチとコンテンツ生成を支援するAI搭載のリサーチプラットフォームです。文献レビュー、学術ライティング、質問応答、ディープリサーチのためのワークフローが用意され、論文・特許・助成金・臨床試験・ソフトウェア・掲載先（venues）・ドメインエキスパートなど幅広い情報源を横断できます。ユーザーが定義した領域ごとに毎日更新されるホットペーパーを受け取り、関心テーマの動向を逃さず把握可能です。また、機能・言語・ソースを精密にコントロールできるため、必要な粒度と信頼度で結果を絞り込み、テック分野の意思決定をスピーディに後押しします。個人の調査からチームの知識共有まで、反復的な検索や整理の手間を減らし、考察と執筆に時間を割けるよう設計されています。
Paper Digest AIの主な機能
- 横断検索と集約：論文、特許、助成金、臨床試験、ソフトウェア、研究会・掲載先、専門家情報をまとめて調査。
- 文献レビュー支援：テーマ別の関連資料を体系化し、レビューの骨子作成やギャップ把握を効率化。
- 学術ライティング補助：テック領域のドラフト作成や構成案生成をサポート。
- 質問応答：技術データに基づくクエリに対して要点を抽出し、根拠に沿った回答を提示。
- ディープリサーチ：キーワードやサブトピックを掘り下げ、関連領域を多面的に探索。
- ホットペーパーのデイリー更新：ユーザーが設定した領域で話題の研究を自動追跡。
- 精密なコントロール：機能、言語、情報源を細かく指定して結果の粒度と範囲を調整。
- トピック監視：関心分野の変化を継続的にモニタリングし、キャッチアップを容易に。
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TXYZ AIとは？
TXYZ AIは、知識へのあらゆる経路を統合することを目的に設計されたリサーチ支援プラットフォームです。論文や技術資料の発見、読解、要点把握、問題解決までを一貫して支援し、研究タスクのスピードと質を高めます。AIとの対話を通じて仮説の検討やインサイトの抽出ができ、関連文献の探索や比較、ノート化といった知識管理も効率化。研究ライブラリ機能で資料を体系的に整理でき、新しい領域の基礎理解から専門的な深掘りまでスムーズに進められます。学術研究のみならず、産業のR&D、マーケットリサーチ、社内トレーニング、ナレッジ共有など実務シーンにも対応。さらにAPI連携により、企業・研究機関・教育機関の既存ワークフローへ柔軟に組み込める点が特長です。個人からチームまで、情報探索から意思決定までのプロセスを滑らかに結び、知の獲得コストを下げる価値を提供します。
TXYZ AIの主な機能
- 学術論文・技術資料の発見支援：関連性の高い文献を横断的に見つけ、探索の初期負荷を軽減。
- 読解・要点抽出のAIアシスト：長文の要約、キーポイントの整理、用語の文脈理解をサポート。
- 質問応答とインサイト生成：対話型で仮説検討や比較検討を行い、意思決定の材料を提示。
- 研究ライブラリ管理：収集資料の分類・タグ付け・ノート化など、知識管理のワークフローを統合。
- 新領域の学習支援：基礎概念の習得から関連トピックの把握まで段階的にナビゲート。
- チームでの知識共有：調査結果や学習内容を共有し、組織内のナレッジを蓄積。
- APIによるシステム統合：社内ツールやデータ資産と接続し、既存プロセスに組み込み可能。
- 研究タスクの効率化：探索・読解・整理・活用までを一気通貫で支援して時間を短縮。
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Reflect AIとは？
Reflect AIは、思考の流れをそのまま写し取ることを目指したミニマルなノートアプリです。特徴はバックリンク（双方向リンク）によってメモ同士を関連付け、頭の中のつながりを「セカンドブレイン」として可視化・再利用できる点にあります。さらにネイティブのAI統合により、要約やリライト、アウトライン生成、アイデア出しなどのライティング支援をノート作成の流れに組み込み、記録から整理、執筆までを一気通貫で効率化します。シンプルで集中しやすいインターフェースは素早いキャプチャを促し、リンクを介して関連ノートを横断することで文脈の発見が容易に。リサーチや日次メモ、会議メモ、下書きの作成まで、知識管理と文章作成の両面で価値を発揮します。
Reflect AIの主な機能
- バックリンクと双方向リンク：関連するノート同士を結び、文脈を保った知識のネットワークを構築。
- ネイティブAI支援：要約、要点抽出、リライト、トーン調整、見出し・アウトライン生成などをノート内で実行。
- ミニマルなUI：余計なノイズを排し、アイデアのキャプチャと整理に集中できる設計。
- 知識の再発見：リンクを辿ることで埋もれたノートを再発見し、発想を広げる。
- ライティングワークフローの短縮：下書き作成→推敲→清書のプロセスをAIで加速。
- 検索と参照性：ノート間の関連性を活かした横断的な参照で、必要な情報に素早く到達。
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Notebook AIとは？
Notebook AIは、作家やロールプレイヤーのために設計された、世界観構築に特化したスマートノートです。物語の舞台、キャラクター、歴史、ルールなど「宇宙（ユニバース）」のあらゆる要素を整理し、アイデアの成長に合わせて拡張できます。単なるメモではなく、創作の流れに寄り添う設計で、発想を促すパーソナライズドなライティングプロンプトが用意され、設定資料の一元管理と創造性の両立を支援します。無料アカウントでも、フィクション世界のコア・ビルディングブロック（基本要素）へのアクセス、個別化されたプロンプト、無制限のドキュメント保存、そして他のワールドビルダーと交流できるコミュニティが利用可能。分散しがちなノートやファイルを統合し、整合性を保ちながら物語やキャンペーンを練り上げるための基盤を提供します。
Notebook AIの主な機能
- 世界観の基本要素（例：キャラクターや場所など）をカテゴリ別にまとめ、設定を体系的に管理
- パーソナライズされたライティングプロンプトで発想を刺激し、プロットや設定の肉付けを加速
- 無制限のドキュメント保存により、長期プロジェクトやシリーズ作品も安全に一元化
- ワールドビルダーのコミュニティで事例やヒントを共有し、創作の学びと交流を促進
- ユニバース単位でノートを整理でき、設定の追加・更新がしやすい柔軟な構造
- 執筆メモ、設定資料、参考ノートを同一環境で管理し、作業の切り替えを効率化
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FPT AIとは？
FPT AIは、企業がAIファーストな組織へと移行するための総合AIプラットフォームです。チャットボットの構築、問い合わせの自動応答、ドキュメント処理の自動化など、顧客体験の向上と業務効率化を同時に実現します。自然言語処理や機械学習を活用し、Web、モバイル、SNS、コンタクトセンターなど複数チャネルで一貫した体験を提供。請求書・身分証・契約書などの非構造化データから必要情報を抽出し、検証ワークフローに接続することで、人的作業を大幅に削減します。さらに、ダッシュボードによる対話分析や運用監視、API連携によるシステム統合にも対応。販売効率の向上、デジタルワークフォースの構築、運用の標準化を支援し、現場に定着するスケール可能なAI活用を後押しします。ノーコード/ローコードの設計機能により現場主導の改善サイクルを回しやすく、セキュリティや権限管理にも配慮した設計が特徴です。
FPT AIの主な機能
- チャットボット/ボイスボットの構築機能：意図認識やエンティティ抽出などの自然言語処理を備え、顧客対応を自動化
- ドキュメント処理自動化：OCRとレイアウト解析により請求書・身分証・契約書などから項目を抽出し、審査・承認フローに連携
- オムニチャネル対応：Web、アプリ、SNS、コンタクトセンターなど複数チャネルで一貫した対話体験を提供
- ワークフロー/業務自動化：ルールエンジンやAPI連携でバックエンドシステムとつなぎ、問い合わせや申請処理を自動化
- 分析ダッシュボード：対話ログ、ボットの解決率、ドキュメント抽出精度などを可視化し継続的に改善
- ナレッジ管理：FAQや手順書を一元管理し、応答品質の標準化と更新を容易に
- ガバナンスとセキュリティ：アクセス権限、監査ログ、データ保護ポリシーに配慮した運用をサポート
- 拡張性と統合性：CRM、ヘルプデスク、ERPなど既存システムと柔軟に統合しスケールに対応
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LegalForce AIとは？
LegalForce AIは、契約書レビューの品質と効率を高めるために設計されたAIレビューサービスです。最新の自然言語処理と、弁護士の実務知見を取り込んだナレッジを組み合わせ、条文の抜け漏れや潜在リスクを素早く洗い出します。レビュー指摘だけでなく、修正文案の候補提示、関連情報のリサーチ支援、案件ごとの進行管理までを一元化。人手と時間に頼りがちだった契約業務をテクノロジーで標準化し、属人化を抑えながら応答速度と精度の両立を図ります。法務部門はもちろん、営業・購買・事業開発が自律的に一次レビューできる体制を整え、組織全体の契約レビュー体制を強化します。さらに、社内の基準条文や過去事例と比較し、差分を可視化することで意思決定を後押し。コメント共有や版管理にも対応し、チームでの共同編集をスムーズにします。監査対応やナレッジ蓄積を見据えた運用にも適しており、スピードとコンプライアンスの両面から契約業務の高度化を支援します。
LegalForce AIの主な機能
- AIによる条文解析とリスク検出：想定される抜け漏れや注意条項を自動で抽出し、レビューの見落としを低減。
- 修正提案・代替案の提示：指摘に対する修正文案の候補を提示し、交渉に備えた選択肢を素早く用意。
- 基準条文・テンプレートとの比較：社内標準や過去合意文書と比較し、差分や逸脱点を可視化。
- ナレッジ・条文ライブラリ管理：よく使う文例、NG/要交渉基準を蓄積し、全社で再利用。
- リサーチ支援：関連する論点や参考情報への導線を提供し、検討の抜けを防止。
- 案件管理・ワークフロー：ステータス、期限、承認ルートを一元管理し、進捗を見える化。
- コメント・共同編集・版管理：関係者間のコミュニケーションを集約し、改定履歴を追跡。
- ダッシュボード／レポート：レビュー件数、指摘傾向などを可視化し、業務改善に活用。
- 権限管理・アクセスコントロール：機密契約へのアクセスや編集範囲を適切に制御。
- エクスポート・共有：交渉に適した形式での出力や社外共有を支援。
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Fabric AIとは？
Fabric AIは、ウェブ、Chrome拡張機能、Mac/Windowsデスクトップアプリで利用できる、コラボレーティブなインターネットドライブ兼AI検索エンジンです。ブックマーク、アイデア、ノート、各種ファイルなど散在するデジタル資産をひとつのハブに集約し、自己整理型のワークスペースとファイルエクスプローラーとして機能します。保存した情報を文脈ごとにまとめて管理し、後から素早く見つけやすくする検索体験を提供することで、日々の「デジタルな混沌」を減らします。ブラウジング中の気づきをワンクリックで取り込み、コレクションやタグで整え、必要なときに横断的に呼び出せるのが特長です。個人からチームまで、収集・整理・共有を一貫して支援し、作業の流れを途切れさせない環境を実現します。
Fabric AIの主な機能
- 一元管理ハブ：ブックマーク、アイデア、ノート、ファイルをまとめて保管・整理し、分散した情報を可視化します。
- AI検索：保存物を横断して関連性の高い候補を提示し、欲しい情報に素早く到達できます。
- 自己整理型ワークスペース：コレクションやフォルダ、タグ付けで情報を文脈ごとに整理できます。
- ファイルエクスプローラー：ドキュメントや画像などのファイルを見通し良くブラウズできます。
- Chrome拡張による取り込み：閲覧中のページやリソースをワンクリックで保存可能です。
- マルチプラットフォーム対応：ウェブ、拡張機能、デスクトップアプリから同じワークスペースにアクセスできます。
- 共有とコラボレーション：チームメンバーとコレクションを共有し、情報基盤を共通化できます。
- 再発見の支援：過去に集めた知見を検索・整理し直し、ナレッジの再利用性を高めます。
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Intapp DealCloud AIとは？
Intapp DealCloud AIは、金融およびプロフェッショナルサービス向けに設計された、関係性とパイプラインを中核に据えたプラットフォームです。従来のCRMを超え、組織内の知見を一元化して単一の情報源を構築し、リレーションシップ管理、ビジネス開発、マーケティング、パイプライン／ディール管理、ファンドレイジングと投資家リレーション、経験管理までを横断的に支援します。AIを活用した予測や推奨により、見込み案件の優先度付け、成約確度の把握、次の最適アクションの提示を行い、入力自動化やデータ整備で運用負荷を軽減。会計、コンサルティング、事業会社、投資銀行・アドバイザリー、法律事務所、プライベートキャピタル、不動産・リアルアセットなど、業界特化のソリューションを備え、案件実行のスピードと精度を高めます。さらに、役割別ダッシュボードやワークフロー自動化、外部データとの連携により、チーム横断の実務を可視化し、案件の発掘からクロージング、リレーションの蓄積までを一貫して支援します。
Intapp DealCloud AIの主な機能
- リレーションシップ管理：組織・個人の関係性を可視化し、接点履歴と影響度を一元管理
- パイプライン／ディール管理：案件ステージ、金額、確度、タスク進捗をリアルタイムに把握
- 予測と意思決定支援：AIによるスコアリングや推奨で優先度付けと成約予測を支援
- ビジネス開発・マーケティング：ターゲットリスト、キャンペーン、イベント成果を統合管理
- ファンドレイジング／IR：投資家プロファイル、コミュニケーション履歴、コミットメント状況を管理
- 経験管理（Experience Management）：実績・案件ナレッジを蓄積し、提案やピッチに再利用
- 業界別テンプレート：会計、コンサル、投資銀行、法律、プライベートキャピタル、不動産向け構成
- データ整備と自動化：重複排除、入力補助、ワークフロー自動化で運用効率を向上
- ダッシュボード／レポート：KPIの可視化とチーム間の共通認識を形成
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Heptabase AIとは？
Heptabase AIは、ビジュアルに整理できるノートと知識管理を核に、AIで学習・研究・仕事の理解を加速するための機能群です。ホワイトボード、マインドマップ、テーブル、カンバンといった視覚的な表現により、複雑なテーマや長期のリサーチを全体から細部まで俯瞰できます。さらにPDF・音声・動画・ジャーナルなど多様な情報を一箇所に集約し、ハイライトやカード化で知見を蓄積。Heptabase AIはこれらの資料を横断して要約、要点抽出、関連ノートの発見、問いへの回答を支援し、思考の流れを断ち切らずに洞察へ到達するプロセスを短縮します。チームメンバーとのコラボレーションやリアルタイム同期、オフラインアクセスにも対応し、個人とチームのナレッジを継続的に進化させる環境を提供します。
Heptabase AIの主な機能
- ホワイトボードでカードを自由配置し、マインドマップや情報の関係性を視覚化
- テーブルやカンバンで研究・プロジェクトの進捗を構造化して管理
- PDF・音声・動画・ジャーナルを統合し、ハイライトとメモで知見を蓄積
- AI要約・抽出で長文資料から要点を短時間で把握
- ワークスペース横断の質問応答と関連ノートの発見で調査の抜け漏れを低減
- ノートやカードの下書き改善、アウトライン生成など文章作成を支援
- リアルタイム同期と共同編集で、チームの合意形成を高速化
- オフラインアクセスにより、ネット環境が不安定でも作業を継続
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Stonly AIとは？
Stonly AIは、カスタマーサービスの生産性を高めるための知識管理・セルフサポートプラットフォームです。従来の静的なFAQや記事に代わり、ユーザーの状況に応じて分岐するインタラクティブガイドや手順書を提供し、顧客が自分で正しい解決ルートにたどり着けるよう設計されています。ナレッジベースの一元管理、AIによる回答生成・提案、ワークフロー自動化を組み合わせることで、自己解決率の向上、問い合わせ削減、エージェントの対応スピード向上を後押しします。Webサイトやアプリ、ヘルプセンターにウィジェットとして埋め込み、既存のサポート体制と連携して、スケールするサポート運用を実現します。パーソナライズされた案内や権限管理により、数百万規模のユーザーにも安全に知識を届けられる点が特徴です。また、分析機能で離脱箇所や解決率を可視化し、継続的な改善サイクルを回せます。結果として顧客体験の平準化とコスト最適化を同時に進められます。
Stonly AIの主な機能
- インタラクティブガイド：質問分岐と条件分岐で最適な手順を提示し、セルフサポートの完了率を高めます。
- AI回答・提案：ナレッジから文脈に沿った回答案を生成し、顧客とエージェント双方の解決を高速化します。
- パーソナライズ：ユーザー属性や状態に合わせて表示内容を最適化し、無駄な問い合わせを抑制します。
- ナレッジ管理：記事、手順書、マクロ、スクリプトを一元管理し、権限や承認フローで品質を担保します。
- プロセス自動化：申請・設定変更・トラブルシュートなどの反復プロセスを自動化し、人的工数を削減します。
- 埋め込みウィジェット：Web/アプリ/ヘルプセンターに簡単に組み込み、ユーザーの動線上でサポートを提供します。
- エージェント支援：対応中に関連ナレッジをサジェストし、処理時間の短縮と応対品質の平準化を実現します。
- 分析・レポート：解決率、離脱点、検索クエリを可視化し、継続改善の打ち手を特定できます。
- 多言語運用：多言語のナレッジ配信を支援し、グローバルな顧客基盤にも対応しやすくします。
- セキュリティと権限管理：ロールベースのアクセス制御で、内部・外部向けコンテンツの公開範囲を適切に管理します。
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iWeaver AIとは？
iWeaver AIは、ワークフロー自動化とナレッジマネジメントを中核に据えたAIプラットフォームです。動画・文書・PDF・画像・Webページ・音声など多様な媒体を横断して要約し、重要ポイントを素早く把握できるほか、AIによるマインドマップ生成、ライティング支援、分析ツールを備え、散在する知識を構造化して活用可能にします。複数ソースから収集した資料を一箇所に集約し、テーマ別に関連づけて可視化することで、調査・要約・下書き作成・洞察抽出までを一気通貫で支援します。会議メモの要約や講義動画の要点抽出、長文PDFのエグゼクティブサマリー作成など時間のかかる情報処理を効率化し、生産性の底上げと意思決定のスピード・精度向上に寄与します。個人の整理術に依存しがちなナレッジ共有を標準化し、チームでも個人でも使いやすい柔軟性を備えている点が特徴です。
iWeaver AIの主な機能
- マルチメディア要約：動画・音声・PDF・画像・Webページ・文書を横断して重要情報を抽出し、短時間で全体像を把握。
- AIマインドマップ生成：トピック間の関係を自動で構造化し、アイデア整理や知識定着を支援。
- ライティング支援：要約からの下書き生成、見出し設計、リライト、トーン調整など、文章作成プロセスを効率化。
- AI分析ツール：資料群の比較やトレンド把握、ポイント抽出などから意思決定に役立つ洞察を提示。
- ワークフロー自動化：繰り返しタスクを自動化し、情報取り込みから要約・整理・出力までの手順を省力化。
- 知識の一元管理：分散したファイルやリンクを中央管理し、検索性と再利用性を強化。
- 共有・コラボレーション：要約やマップの共有により、チーム内の認識合わせとナレッジ共有を円滑化。
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Slite AIとは？
Slite AIは、チームが情報過多の混乱から抜け出すためのAI搭載ナレッジベースです。社内に散在するドキュメント、手順書、FAQ、メモなどを一箇所に集約し、必要なときにすばやく信頼できる社内情報へアクセスできるよう設計されています。質問を自然文で入力すると、関連コンテンツを横断的に読み取り、要点を整理した回答を提示するため、情報検索にかかる時間を短縮し、意思決定のスピードと質の向上に貢献します。導入はシンプルで、日常のドキュメント作成やナレッジ整理を続けるだけでAI検索の価値が立ち上がり、オンボーディングや引き継ぎ、サポート対応の効率化に直結。美しく読みやすいドキュメント作成体験と、初日から活用できるAI検索が組み合わさり、チームナレッジの一元管理と再利用を強力に後押しします。また、共同作業を前提にした整理・共有の流れを整えることで、属人化した知識を構造化し、情報の迷子を減らす基盤を提供します。
Slite AIの主な機能
- AIによる質問応答と検索：自然文の質問から関連ドキュメントを横断し、要点を抽出して素早く答えに到達。
- ドキュメント作成と整理：読みやすく美しいドキュメントを作り、ナレッジを体系的に管理。
- ナレッジの一元化：手順・ポリシー・FAQ・プロジェクト情報を集約し、情報のサイロ化を防止。
- すぐに使える導入体験：面倒な初期設定を抑え、日々の記述と整理だけで価値を発揮。
- 検索精度の向上を支援：継続的な更新・追記により、回答の網羅性と実用性が高まる運用設計。
- チームコラボレーション：複数人での編集・レビュー・共有を前提としたワークフローをサポート。
- オンボーディングとFAQ整備：新メンバーや他部署に必要な情報を見つけやすくし、問い合わせ負荷を低減。
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LlamaIndexとは？
LlamaIndexは、LLMを企業データに安全に接続し、知識アシスタントや業務エージェントを構築するためのシンプルかつ柔軟なフレームワークです。大量の文書や非構造データを取り込み、ドキュメント解析やデータ抽出を行い、検索と生成を組み合わせたRAG（Retrieval-Augmented Generation）を容易に実装できます。コネクタ経由で社内ストレージやSaaSからデータを収集し、ベクターインデックスや知識グラフに整理、クエリエンジンで根拠付きの回答や要約、洞察の合成、レポート生成まで一気通貫で対応します。さらに、エージェントフレームワークによりツール実行やワークフロー自動化を実現し、評価・モニタリング機能で品質管理も支援。プロトタイプから本番運用まで、エンタープライズの複雑なデータに対して拡張可能な基盤を提供します。
LlamaIndexの主な機能
- ドキュメント取り込みとコネクタ：クラウドストレージやSaaS、データベースからの安全なデータ収集を支援。
- 高精度ドキュメント解析：PDFやスキャン、表・図を含むファイルの構造化抽出に対応。
- インデックス作成とベクターストア連携：ベクトル/キーワード/ハイブリッド索引で柔軟な検索を実現。
- RAGパイプライン：分割、埋め込み、検索、再ランキング、生成までを一貫構築。
- 知識管理：メタデータ付与、バージョニング、知識グラフで関係性を保持。
- エージェントフレームワーク：外部ツール実行やマルチステップ推論で業務フローを自動化。
- 構造化データ抽出：フォーム化、表抽出、スキーマに沿った情報抽出。
- 評価・モニタリング：回答品質や出典妥当性の評価、運用時の監視を支援。
- 拡張性と統合：主要LLM/埋め込みモデル、ベクターストア、オブザーバビリティ基盤と統合。
- キャッシュとメモリ管理：コスト最適化と応答の安定化に寄与。
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Capacities AIとは？
Capacities AIは、アイデアを「つながり」で整理することに重点を置いたノート・知識管理ツールです。単なるメモ帳ではなく、思考を育てるスタジオのような落ち着いた作業空間を提供し、散在するメモやリサーチをオブジェクトとして扱いながら関連付け、全体像を見通せる形に整えます。双方向リンクやタグ、プロパティで関係性を記述でき、知識がネットワークとして自然に成長していくのが特徴です。グラフビューや日次ノートで流れを可視化し、AIによる要約・下書き補助・見出し提案・発想支援などで作業を加速。ウェブや資料から集めた情報を一箇所に集約し、バラバラのメモから構造化されたアウトライン、そして最終的な制作物へとスムーズに橋渡しします。
Capacities AIの主な機能
- オブジェクトベースのノート管理：人物・文献・プロジェクトなどタイプ別に整理
- 双方向リンクとバックリンクで知識の関係性を可視化
- タグ／プロパティ／リレーションで柔軟にメタデータ付与
- グラフビューでアイデアのネットワークを俯瞰
- 日次ノート（ジャーナル）で思考のログを蓄積
- AIの要約・下書き・見出し生成・発想支援によるライティング支援
- テンプレートによる再利用可能なノート構造の作成
- 強力な検索とフィルターで必要情報へ素早くアクセス
- コレクションや一覧表示で進行中のテーマを管理
- リンク共有によるノートの共有・公開に対応
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Scholarcy AIとは？
Scholarcy AIは、学術論文や専門記事などの長文コンテンツを短時間で読み解き、要点を抽出して理解を助ける要約ツールです。複雑な研究論文から主要な主張・エビデンス・数値・図表情報・参考文献を拾い上げ、秒単位でインタラクティブなサマリーフラッシュカードへと変換します。これにより、文献レビューの初期段階で全体像を素早く把握し、重要箇所に集中できるため、情報収集と知識整理の効率が大きく向上します。背景・方法・結果・結論といった論文構成に沿って内容を整理し、さらに引用や参考文献の連関も見渡せるため、関連研究の探索やエビデンスの追跡が容易になります。長文読解の負荷を軽減し、意思決定や学習を支える実用的な要約・抽出を提供するのがScholarcy AIの価値です。
Scholarcy AIの主な機能
- 学術論文・技術記事の自動要約：長文を短時間で読み解き、要点のみを簡潔に提示
- 重要ポイント・主張・数値の抽出：研究の根拠や効果量など、判断に必要な情報を明確化
- 参考文献・引用の抽出：出典の把握と原著へのアクセスを支援
- サマリーフラッシュカード化：後で見返しやすいインタラクティブな形式で知識を整理
- 論文構成に沿った整理：背景・方法・結果・結論などセクション別に視認性を向上
- キーワードとハイライト生成：論点の見落としを防ぎ、再読の効率を改善
- PDFやウェブ記事に対応：一般的なドキュメントをアップロードまたはURLで解析
- 要約の保存・共有：個人のナレッジ管理やチーム内の情報共有を後押し
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Team-GPT AIとは？
Team-GPT AIは、マーケティングチームのために設計されたコラボレーション型のAIワークスペースです。チームのナレッジやデータを集約し、プロンプトを整理・共有しながら、安全に複数のAIモデルと対話できるのが特長です。コンテンツ制作やキャンペーン企画において、アイデア出しから下書き、レビュー、最終化までのプロセスを一つの場で進められるため、部門横断の連携がスムーズになります。NotionやGoogle Driveとの連携により、既存のガイドラインや資料を文脈としてAIに参照させ、ブランドの一貫性を保ちつつ制作スピードを高められます。さらに、AIのユースケースを発見しやすい構造とプロンプトの再利用性により、チーム全体での知見共有とスケールを実現。独自の知識とデータを活かしたオンブランドなコンテンツを継続的に生み出す基盤を提供します。
Team-GPT AIの主な機能
- コラボレーションワークスペース：チームでAIプロジェクトを共有し、会話や成果物を一元管理。
- プロンプトの整理・再利用：プロンプトをカテゴリや用途ごとに体系化し、テンプレートとして共有。
- AIユースケースの発見：活用アイデアやベストプラクティスを見つけやすく、定着を促進。
- Notion・Google Drive連携：ドキュメントやガイドラインを参照し、AI出力に組織の文脈を付与。
- 安全なマルチモデルチャット：チームのナレッジを踏まえて、さまざまなAIモデルと対話。
- ブランド一貫性の支援：過去資産やルールを活用し、表現やトーンのばらつきを抑制。
- ワークフローの標準化：下書き作成からレビュー、共有までの流れをチームで統一。
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Clay AIとは
Clay AIは、iPhone・Mac・Windows・Webに対応したパーソナルCRM（ローロデックス）で、個人と仕事のネットワークを一箇所で賢く管理するために設計されたツールです。連絡先を自動で取り込み、職歴・学歴といった背景情報でプロフィールを充実化し、さらに変化を先回りして反映することで、相手の最新状況を常に把握できます。加えて、重要な出来事を知らせるリマインダーや、しばらく交流がない相手と自然に再接続するためのインテリジェントなプロンプトを提示。ミーティング前に要点を思い出したり、適切なタイミングで気遣いのメッセージを送るなど、関係性を長期的に育てる行動を後押しします。クロスプラットフォームで同じ体験を提供するシンプルなUIにより、外出先でもデスクでも途切れない人脈マネジメントを実現します。
Clay AIの主な機能
- 連絡先の自動インポート：許可したソースから人脈を自動収集し、バラバラの情報を統合管理。
- プロフィールの充実化：職歴・学歴などの背景情報を付与し、連絡先の理解を深める。
- 先回りの自動更新：変更や近況をプロアクティブに反映し、情報の鮮度を保つ。
- 重要な瞬間のリマインダー：節目やフォローが必要なタイミングを通知して行動を促す。
- 再接続のための賢いプロンプト：疎遠になりがちな相手とのコミュニケーション再開を提案。
- クロスプラットフォーム対応：iPhone・Mac・Windows・Webで同一の体験を提供。
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Flowith AIとは
Flowith AI（Flowith 2.0）は、革新的な対話体験によって知識を再編し成果物へ変換するAIクリエイション・ワークスペースです。ユーザーはAIと滑らかに協働し、ブレインストーミング、情報探索、要約・構造化、執筆・編集、検証といったプロセスを一つの流れで進められます。ChatGPT／Perplexity／Claudeなど複数モデルを統合し、目的に応じたモデル切替や併用で出力の比較・補完が可能。テキストや画像の生成だけでなく、インタラクティブなウェブページや業界分析のドラフトなど、多様なアーティファクト創出を支援します。発散と収束を繰り返す思考を途切れさせない設計により、深い集中（ディープワーク）と高い生産性を両立。断片的なメモや資料をコンテキストとして活用し、知見を価値あるコンテンツへと連続的に変換する包括的なプラットフォームを目指しています。
Flowith AIの主要機能
- マルチモデル連携：ChatGPT、Perplexity、Claudeを統合。タスクに応じてモデルを切り替え、回答の比較・合議・補強で品質を向上。
- ブレインストーミング支援：発散と収束を行き来できる対話設計で、アイデア出し、仮説生成、アウトライン化をスムーズに実行。
- 生産性とディープワークの両立：集中を妨げないワークフローで、要約・リライト・タスク分解など反復作業を効率化。
- 多様な成果物の生成：テキスト、画像、インタラクティブなウェブページ、業界分析の骨子やレポート草案まで一貫して作成。
- ナレッジ変換：ノートや資料を文脈として取り込み、構造化されたアウトプットへと再編。
- 比較・検証のワークフロー：複数の案を並行生成し、利点やリスクを吟味しながら最適解へリファイン。
