Lindy

Lindy AI란 무엇인가

Lindy AI는 노코드 기반의 AI 에이전트 제작 플랫폼으로, 이메일·캘린더 관리부터 고객지원, 세일즈, 리크루팅까지 반복적이고 규칙적인 업무를 자동화합니다. 사용자는 코드를 작성하지 않고도 목적에 맞는 에이전트를 만들고, 3,000+ 외부 애플리케이션과의 통합을 통해 데이터 조회·작성·갱신 같은 실제 업무 조치를 수행할 수 있습니다. 또한 이벤트 기반 트리거를 지원해 메일 수신, 일정 생성, 상태 변화 등의 신호에 즉시 반응하며, 여러 에이전트가 역할을 나눠 협력하는 크로스 에이전트 협업으로 복잡한 프로세스도 단계적으로 처리합니다. 기존 도구와 자연스럽게 연결되어 팀의 의사소통 지연과 수작업을 줄이고, 안정적인 자동화 운영을 돕는 것이 핵심 가치입니다.

Lindy AI 주요 기능

• 노코드 에이전트 빌드: 드래그·설정 중심으로 목표, 입력/출력, 규칙을 정의해 업무용 AI 에이전트를 신속하게 구성합니다.
• 3,000+ 통합: 이메일, 캘린더, CRM, 헬프데스크, 세일즈 및 채용 도구 등 다양한 SaaS와 연결해 읽기/쓰기 작업을 자동 수행합니다.
• 이벤트 기반 트리거: 수신 이메일, 일정 변경, 상태 업데이트 등 특정 이벤트 발생 시 자동으로 워크플로를 시작합니다.
• 크로스 에이전트 협업: 여러 에이전트가 역할을 나눠 핸드오프하며 복합 프로세스를 분담 처리합니다.
• 업무 자동화 범용성: 고객 응대, 리드 후속 조치, 후보자 스크리닝, 내부 일정·메일 정리 등 다양한 시나리오에 적용됩니다.

Lindy AI 적합한 사용자

수기 반복 업무가 많은 고객지원팀, 세일즈 조직, 리크루팅 팀, 그리고 이메일·캘린더 정리가 중요한 개인 전문가에게 적합합니다. 스타트업부터 중소기업까지 코드 리소스가 제한된 팀이 빠르게 자동화를 도입할 때 유용하며, 기존 SaaS 스택을 폭넓게 사용하는 조직일수록 통합의 이점을 크게 누릴 수 있습니다.

Lindy AI 사용 단계

1. 계정 생성 후 워크스페이스를 설정합니다.
2. 자동화할 업무 범위를 정의하고 필요한 데이터 소스와 앱 통합을 선택합니다.
3. 이벤트 기반 트리거(예: 이메일 수신, 일정 생성, 상태 변경)를 지정합니다.
4. 에이전트가 실행할 작업(읽기/쓰기, 알림, 후속 조치)을 순서대로 구성합니다.
5. 샘플 데이터로 테스트 실행해 결과와 예외 상황을 점검합니다.
6. 운영 환경에 배포하고, 필요 시 에이전트 간 협업 흐름을 연결합니다.

Lindy AI 업계 사례

고객지원팀은 수신 티켓을 내용별로 분류하고, 관련 문서나 주문 정보를 조회해 1차 응답을 자동화할 수 있습니다. 세일즈 조직은 신규 리드 유입 시 계정 생성, 워밍 이메일 발송, 후속 일정 등록을 한 흐름으로 처리합니다. 리크루팅 팀은 지원서 접수 이벤트를 트리거로 삼아 후보자 정보를 시스템에 기록하고, 기본 적합성 기준에 따라 다음 단계를 안내하는 자동화를 구현할 수 있습니다.

Lindy AI 장단점

Lindy AI 인기 질문

• 코드 없이 어느 정도까지 자동화할 수 있나요?

  이메일·캘린더 정리, 고객 티켓 분류/응답, 리드 후속 조치, 채용 관련 반복 작업 등 규칙 기반 프로세스를 폭넓게 구성할 수 있습니다.

• 어떤 통합을 지원하나요?

  3,000개 이상의 통합을 제공하며, 이메일·캘린더, CRM, 헬프데스크, 세일즈 및 채용 관련 SaaS와 연결해 데이터를 읽고 쓰는 작업을 수행합니다.

• 이벤트 기반 트리거 예시는 무엇인가요?

  신규 이메일 수신, 캘린더 일정 생성·변경, CRM 상태 업데이트, 양식 제출 등 특정 이벤트 발생 시 에이전트를 자동 실행합니다.

• 에이전트 간 협업은 어떻게 동작하나요?

  업무 단계를 역할별로 분리해 각 에이전트가 담당하고, 필요 시 다음 에이전트로 결과를 전달하는 방식으로 핸드오프를 구성합니다.

• 보안과 규정 준수는 어떻게 확인하나요?

  조직의 데이터 정책과 요구 사항에 맞는 사용 범위를 정의하고, 공식 문서와 지원 채널을 통해 세부 보안·규정 준수 정보를 확인하는 것이 좋습니다.