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  • 도구 소개:
    자동차 딜러사를 위한 AI. RO 관리, 정비 예약, 고객 통화 응대와 실시간 상태 알림, DMS 연동으로 운영 효율을 높입니다.
  • 수집 시간:
    2025-11-09
  • 소셜 미디어 & 이메일:

도구 정보

Numa AI란?

Numa AI는 자동차 딜러십의 서비스 부서를 위해 설계된 생성형 AI 플랫폼으로, 수리 주문(RO)을 자율적으로 관리하고 서비스 예약을 자동화하며 고객에게 실시간 진행 상황을 제공해 전반적인 경험을 향상합니다. AI 에이전트가 고객 전화를 대신 받아 예약을 잡고, DMS(Dealer Management System)와 연동해 상태 업데이트를 자동으로 전송함으로써 응대 품질을 일정하게 유지하고 업무 누락을 줄입니다. 반복 문의 대응과 일정 조율을 자동화하여 서비스 어드바이저의 시간을 절약하고, 입고부터 출고까지의 커뮤니케이션 흐름을 표준화해 대기 시간을 감소시킵니다. 이를 통해 운영 효율을 높이고 만족도와 충성도를 강화하며, 딜러십의 서비스 수익 기회를 극대화하도록 돕습니다.

Numa AI의 주요 기능

  • RO(Repair Order) 자율 관리: 생성·갱신·진행 상황 추적을 자동화해 작업 흐름을 매끄럽게 유지합니다.
  • 서비스 예약 자동화: 고객의 예약 요청을 실시간으로 접수·확정하여 일정 관리 부담을 줄입니다.
  • 실시간 상태 업데이트: 정비 진행, 지연, 완료 등 상태를 자동 알림으로 제공해 문의 전화를 감소시킵니다.
  • AI 에이전트 전화 응대: 고객 전화를 받아 기본 상담, 예약 접수, 일정 변경을 처리합니다.
  • DMS 연동: 고객·차량·작업 데이터를 동기화해 정보 정확도를 높이고 중복 입력을 최소화합니다.
  • 자동 후속 커뮤니케이션: 예약 확인, 진행 안내, 출고 알림 등 일관된 메시지로 고객 충성도를 강화합니다.
  • 운영 효율 개선: 반복 업무를 자동화해 어드바이저가 고부가가치 상담에 집중하도록 지원합니다.

Numa AI를 사용할 사람

주요 대상은 자동차 딜러십의 서비스 매니저와 어드바이저, 그리고 서비스 콜센터 운영자입니다. 예약량이 많아 통화 폭주가 빈번한 매장, RO 처리와 고객 커뮤니케이션에서 누락이 발생하기 쉬운 환경, 여러 지점을 운영하는 딜러 그룹처럼 표준화된 응대와 일관된 업데이트가 필요한 조직에 특히 적합합니다. 고객 대기 시간 단축과 재방문율 제고, DMS와의 데이터 정합성을 동시에 달성하려는 딜러십에 알맞습니다.

Numa AI 사용 방법

  1. 계정을 생성하고 딜러십 정보, 근무 시간 등 기본 설정을 완료합니다.
  2. DMS 연동을 승인하고 동기화 범위(고객·차량·RO 데이터)를 정의합니다.
  3. 서비스 캘린더와 예약 정책(리드타임, 점검 슬롯 등)을 설정합니다.
  4. 전화 라우팅과 응대 정책을 구성해 AI 에이전트가 예약·문의 전화를 처리하도록 연결합니다.
  5. 상태 업데이트 규칙과 알림 채널을 정의해 진행·지연·완료 알림을 자동화합니다.
  6. 테스트 통화와 샘플 예약으로 흐름을 검증하고 필요한 문구와 규칙을 다듬습니다.
  7. 운영 중 문의 유형과 처리 결과를 점검해 규칙을 주기적으로 최적화합니다.

Numa AI의 산업별 활용 사례

자동차 리테일 현장에서 서비스 예약과 RO 관리가 많은 딜러십은 Numa AI로 전화 예약을 자동화하고, 정비 진행 상황을 실시간으로 알림해 고객 문의량을 줄였습니다. 딜러 그룹은 지점별로 상이한 예약 정책을 통합 관리해 누락을 방지하고, 대규모 캠페인·리콜 기간에도 일정 조율을 안정적으로 처리했습니다. 또한 DMS 연동을 통해 고객·차량 데이터를 일관되게 유지해 재방문 시 빠른 접수와 정확한 커뮤니케이션을 실현했습니다.

Numa AI의 장점과 단점

장점:

  • RO 관리와 서비스 예약을 자동화해 운영 효율과 응답 속도를 개선합니다.
  • 실시간 상태 업데이트로 고객 대기와 불필요한 문의 전화를 줄입니다.
  • DMS 연동을 통해 데이터 일관성과 정확도를 높입니다.
  • 일관된 커뮤니케이션으로 만족도와 고객 충성도를 강화합니다.
  • 반복 업무를 줄여 어드바이저가 고부가가치 상담에 집중할 수 있습니다.

단점:

  • DMS 연동 범위와 품질에 따라 기능 효과가 달라질 수 있습니다.
  • 복잡한 예외 상황이나 특수 케이스는 추가 정책 설정이 필요합니다.
  • 브랜드 톤·문구를 반영하려면 초기 설정과 지속적인 관리가 요구됩니다.
  • 시스템 또는 네트워크 장애 시 전화·예약 처리에 영향이 발생할 수 있습니다.

Numa AI 관련 자주 묻는 질문

  • Numa AI는 어떤 DMS와 연동되나요?

    연동 가능한 DMS 범위와 방식은 제공사의 최신 자료에 따라 달라질 수 있습니다. 도입 전 지원 목록과 연동 항목(고객, 차량, RO 데이터)을 공식 채널로 확인하세요.

  • 고객 데이터 보안은 어떻게 관리되나요?

    전화 및 RO 관련 데이터 처리에 대한 보안·컴플라이언스는 제품 문서를 통해 제공됩니다. 암호화, 접근 제어, 로그 관리 등 구체 정책은 공식 자료를 확인하거나 담당자에게 문의하세요.

  • 기존 콜센터 인력과 병행 운영이 가능한가요?

    일반적으로 AI 에이전트와 인력의 역할을 분리하거나 라우팅 정책으로 병행 운영할 수 있습니다. 실제 라우팅 옵션과 전환 방식은 설정 범위 내에서 조정해야 합니다.

  • 상태 업데이트 알림은 어떤 채널로 제공되나요?

    알림 채널과 빈도는 조직 정책과 제품 설정에 따라 달라집니다. 사용할 수 있는 채널과 템플릿은 도입 시점에 확인하세요.

  • 도입까지 어느 정도 시간이 필요한가요?

    DMS 연동, 예약 정책 정의, 응대 규칙 설정 범위에 따라 상이합니다. 시범 운영을 통해 통화·예약 흐름을 검증한 뒤 단계적으로 확장하는 것이 좋습니다.

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