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Shipable AI란?
Shipable AI는 에이전시, 팀, 크리에이터, 스타트업이 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트와 앱을 신속하게 구축·출시·확장할 수 있도록 설계된 노코드 플랫폼입니다. 고객지원, 세일즈, 온보딩 등 다양한 비즈니스 기능에 특화된 AI 에이전트를 생성하고, 이를 챗(채팅), 음성 등 여러 애플리케이션 채널에 배포할 수 있습니다. 시스템 프롬프트로 행동을 세밀하게 정의하고, 웹사이트나 제품 내에 손쉽게 임베드해 실제 고객 접점에서 활용하도록 돕습니다. 프로덕션 레디 품질로 빠르게 운영 환경에 투입할 수 있으며, 에이전시가 엔지니어 없이도 수익을 창출하는 ‘수익 엔진’을 지향합니다. 또한 배포 후에도 성과와 피드백에 따라 프롬프트와 설정을 조정하며 확장을 도모할 수 있어, 초기 실험부터 상용 운영까지의 전 과정을 단일 환경에서 이어갈 수 있다는 점이 핵심 가치입니다.
Shipable AI의 주요 기능
- 노코드 빌더로 AI 에이전트와 앱을 빠르게 구성하고 출시
- 지원, 세일즈, 온보딩 등 비즈니스 목적에 맞춘 에이전트 유형 제공
- 채팅, 음성 등 멀티 채널로 배포해 웹사이트·제품 내 임베드 가능
- 시스템 프롬프트 기반 행동 규칙과 톤을 세밀하게 커스터마이즈
- 프로덕션 레디 에이전트를 단기간에 고객 접점에 적용
- 에이전시를 위한 모네타이즈 지원으로 서비스화와 수익화 가속
- 무코드 운영 중심으로 개발 리소스 의존도 최소화 및 빠른 확장
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Aisera란?
Aisera는 엔터프라이즈를 위한 Agentic AI 플랫폼으로, 수익 성장을 앞당기고 생산성을 높이며 운영 비용을 절감하도록 설계된 솔루션입니다. AI Copilot, Agent Assist, AI Voice Bot, AIOps를 중심으로 고객지원, IT 서비스 데스크, 영업·운영 업무의 자동화를 촉진합니다. 플랫폼은 AI Search와 AI Agents, 동적 액션 플로우(Dynamic Action Flows), AI 에이전트 오케스트레이션, Enterprise LLM, AI 워크플로 빌더, 생성형 요약(Gen AI Summarization) 등을 제공해 사람과 시스템 사이의 의사결정과 실행을 연결합니다. 단순한 챗봇을 넘어 여러 에이전트가 역할에 따라 협업하고, 필요한 데이터를 찾아 조합하며, 정책에 맞춰 작업을 실행하는 것이 핵심 가치입니다. 조직은 기존 지식베이스와 업무 앱을 연결해 전사 검색과 자동 응답 정확도를 높이고, 반복 업무를 자동화해 처리 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 다채널 상호작용과 상황 기반 라우팅을 지원해 사용자 경험을 일관되게 유지합니다. 보안과 거버넌스를 고려한 설계로 대규모 확장과 엔터프라이즈 통합에 적합하며, 운영 인사이트를 바탕으로 지속적인 성능 최적화가 가능합니다.
Aisera의 주요 기능
- AI Copilot: 직원과 상담원을 보조해 검색, 요약, 문서 작성, 티켓 처리 등 지식 기반 업무를 가속화합니다.
- Agent Assist: 실시간 권고, 응답 초안, 다음 최선의 액션을 제안해 콜센터와 서비스 데스크의 처리 품질을 높입니다.
- AI Voice Bot: 음성 IVR과 자연어 통화 자동화를 통해 24/7 셀프서비스를 제공합니다.
- AIOps: 알림 소음 감소, 인시던트 분류·상관관계 분석, 자동 복구 워크플로로 운영 안정성을 강화합니다.
- AI Search: 전사 지식베이스와 애플리케이션에서 정밀 검색을 제공해 정확한 답변 도달 시간을 단축합니다.
- AI Agents와 오케스트레이션: 다중 에이전트가 역할 기반으로 협업하며 복합 작업을 안전하게 수행합니다.
- Dynamic Action Flows 및 AI Workflow Builder: 코드 없이 비즈니스 절차를 자동화하고 시스템 간 작업을 연결합니다.
- Enterprise LLM: 기업 데이터와 정책을 반영한 대규모 언어 모델 활용으로 신뢰도와 제어성을 확보합니다.
- Gen AI Summarization: 티켓, 통화, 문서의 핵심 요점을 자동 요약해 의사결정을 빠르게 돕습니다.
- 모니터링·분석: 상호작용 성과, 해결률, 전환 등을 추적해 지속적으로 최적화합니다.
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DHTMLX ChatBot AI란?
DHTMLX ChatBot AI는 MIT 라이선스로 제공되는 자바스크립트 기반 챗봇 UI 위젯으로, AI 지원 에이전트를 위한 대화형 인터페이스를 빠르고 유연하게 구축할 수 있게 해줍니다. 다양한 대형 언어 모델(LLM)과의 연동을 전제로 설계되어, 원하는 모델의 API를 연결하기만 하면 즉시 대화를 시작할 수 있습니다. 구성 옵션이 풍부해 서로 다른 채팅 패턴, 타이핑 속도 제어, 마크다운 렌더링을 손쉽게 설정할 수 있으며, 여러 에이전트와 대화를 관리하는 사이드바가 포함되어 복수의 스레드를 효율적으로 오갈 수 있습니다. 위젯은 가볍고 반응형으로 동작하며 모바일에서도 깔끔한 경험을 제공해 단일 페이지 앱은 물론 기존 웹사이트에도 무리 없이 통합됩니다. 전문 자바스크립트 개발진이 만든 구조적 설계는 유지보수성과 확장성을 높여, 제품 환경에서 안정적인 챗봇 UI를 구현하는 데 적합합니다.
DHTMLX ChatBot AI의 주요 기능
- LLM 독립적 연동: 특정 벤더에 종속되지 않고 원하는 대형 언어 모델 API와 연결해 사용할 수 있습니다.
- 유연한 구성 옵션: 다양한 채팅 패턴 선택, 타이핑 속도 및 지연 효과 제어 등 세밀한 대화 경험 설정이 가능합니다.
- 마크다운 지원: 메시지에서 마크다운을 렌더링해 가독성 높은 답변 UI를 구현할 수 있습니다.
- 사이드바 내 멀티 에이전트 관리: 서로 다른 에이전트와의 대화를 한 화면에서 전환·관리할 수 있습니다.
- 가벼움과 반응형: 경량 설계로 로딩 부담이 적고, 모바일 친화적 레이아웃을 제공합니다.
- 오픈 소스(MIT): 상업적 용도를 포함해 자유롭게 활용할 수 있어 비용 부담이 낮습니다.
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Bhindi AI란?
Bhindi AI는 복잡하게 흩어진 인터페이스와 도구들을 하나의 통합 챗 창으로 묶어, 자연어 한 문장으로 다양한 애플리케이션을 제어하고 자동화하도록 설계된 플랫폼입니다. 사용자는 70개 이상(추후 200+로 확장 예정)의 앱을 연결해 에이전트형 워크플로우를 구성하고, 컨텍스트를 이해하는 AI가 지시를 실제 실행으로 전환합니다. 단순한 정보 조회를 넘어 파일 생성, 기록 업데이트, 알림 전송 등 실질적 액션을 오케스트레이션하며, 장차는 명시적 요청 이전에 사용자의 의도를 파악하는 방향으로 진화하는 비전을 갖고 있습니다. 하나의 창에서 대화하듯 지시하면 필요한 앱 간 데이터를 전달하고, 권한 범위 안에서 작업을 마무리해 반복 업무를 줄입니다. 결과적으로 Bhindi AI는 여러 디지털 도구를 관통하는 AI 기반 명령 센터, 즉 매끄러운 업무 흐름을 돕는 ‘AI 수셰프’로서 협업 효율과 실행 속도를 끌어올립니다.
Bhindi AI의 주요 기능
- 통합 챗 인터페이스: 여러 애플리케이션을 하나의 대화형 창에서 제어해 컨텍스트 전환을 최소화합니다.
- 자연어 명령 → 실제 실행: 프롬프트 한 줄로 조회·생성·업데이트·알림 등 다양한 액션을 연결합니다.
- 에이전트형 워크플로우: 단계적 목표 설정과 자율 실행을 통해 복잡한 프로세스를 연속적으로 처리합니다.
- 광범위한 앱 연동: 현재 70개 이상을 지원하며, 연동 범위를 지속적으로 확대해 생산성 도구, CRM, 프로젝트 관리 등과 연결합니다.
- 컨텍스트 이해: 대화의 맥락을 고려해 후속 지시를 자연스럽게 이어가고 실행 결과를 반영합니다.
- 의도 중심 발전 로드맵: 명시적 요청 이전에 사용자의 의도를 파악하는 방향으로 고도화될 비전을 지향합니다.
- 워크플로우 재사용: 자주 쓰는 지시를 템플릿처럼 저장·재활용해 반복 작업 시간을 단축합니다.
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Wordkraft AI란?
Wordkraft AI는 GPT-4, Claude, Gemini, Meta 계열 모델, Perplexity 등 상위권 AI 모델에 하나의 인터페이스로 접근할 수 있는 올인원 AI 플랫폼입니다. 250개 이상의 AI 도구가 내장되어 대화형 챗, 이미지 생성, AI 에이전트 제작까지 일상 업무를 자동화하고 생산성을 높여 줍니다. 특히 콘텐츠 마케팅에 초점을 맞춰 키워드 리서치와 SEO 최적화 글쓰기, 워드프레스 원클릭 포스팅을 한 흐름으로 연결해 초안 작성부터 게시까지 시간을 크게 단축합니다. 템플릿을 기반으로 필요한 정보를 입력하면 결과가 즉시 생성되며, 모델을 바꿔가며 품질과 톤을 비교할 수 있어 블로거, 마케터, 스타트업 팀이 일관된 성과를 내기 좋습니다. 또한 아이디어 발상, 주제 브리핑, 요약·확장 같은 반복 작업도 프롬프트 한 번으로 처리해 워크플로를 단순화합니다.
Wordkraft AI의 주요 기능
- 멀티 모델 액세스: GPT-4, Claude, Gemini, Meta 기반 모델, Perplexity 등 다양한 최상위 모델을 상황에 맞게 선택해 결과의 품질과 스타일을 조정합니다.
- 250+ AI 도구 템플릿: 블로그 글, 제품 설명, 이메일 카피, 요약·확장, 아이디어 발상 등 목적별 템플릿으로 빠르게 실행합니다.
- 대화형 AI 챗: 자연어로 질문하고 초안·코드 스니펫·요약 등 필요한 형태로 응답을 받아 업무 흐름을 가속화합니다.
- 이미지 생성: 텍스트 프롬프트로 마케팅 배너, 썸네일, 소셜 포스트용 이미지를 제작해 크리에이티브 실험을 촉진합니다.
- AI 에이전트 만들기: 역할과 목표를 지정해 반복 작업을 위임하고, 지속적인 리서치나 초안 작성 같은 업무를 자동화합니다.
- 콘텐츠 마케팅 워크플로우: 키워드 리서치 → SEO 최적화 글쓰기 → 워드프레스 원클릭 포스팅을 한 플랫폼에서 처리합니다.
- 품질 제어: 프롬프트와 템플릿 옵션을 통해 톤, 길이, 구성 요소를 조정해 브랜드 가이드에 맞춘 결과를 얻습니다.
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Common Room AI란?
Common Room AI는 GTM(Go-To-Market) 팀을 위한 고객 인텔리전스 플랫폼으로, 웹·제품 사용 데이터, 커뮤니티·소셜, 이벤트, CRM 등 50개 이상의 소스에서 구매 시그널을 수집·통합해 타깃팅과 참여, 전환을 정교하게 지원합니다. 흩어진 사람(Person)·계정(Account) 데이터를 식별하고 보강(Enrichment)하여 단일 고객 뷰를 제공하며, AI 기반 활성화 에이전트로 파이프라인 플레이를 자동화해 리드 우선순위 산정과 아웃바운드 전환율 개선을 돕습니다. 이 플랫폼은 신호 부재로 인한 기회 상실, 느린 잠재고객 선별, 낮은 아웃바운드 효율 같은 문제를 해소하는 데 초점을 맞춥니다. 결과적으로 세일즈·마케팅·RevOps가 동일한 데이터 기반에서 협업하고, ABM과 PLG 전략을 아우르며, 반복 업무를 자동화해 확장 가능한 성장 엔진을 구축할 수 있습니다.
Common Room AI의 주요 기능
- 다중 소스 시그널 수집: 웹·제품 이벤트, 커뮤니티·소셜, 이메일·캠페인, CRM 등 50+ 데이터 소스에서 실시간 신호를 통합
- 아이덴티티 해석 및 매칭: 사람·계정 수준 식별과 중복 정리로 정확한 고객 단일 뷰 제공
- 데이터 보강(Enrichment): 외부 데이터로 프로필을 풍부화해 산업, 직책, 회사 규모 등 맥락 강화
- 세그멘테이션과 리드 스코어링: 구매 의도 신호 기반의 동적 세그먼트와 계정·컨택 우선순위 산정
- AI 활성화 에이전트: 미리 정의한 파이프라인 플레이를 자동 실행(알림, 라우팅, 태스크 생성, 메시지 초안 등)
- ABM/PLG 통합 운영: 계정 기반 마케팅과 제품 주도 성장 신호를 함께 활용하는 GTM 오케스트레이션
- 분석 대시보드: 채널별 기여도, 전환율, 파이프라인 영향 등 성과 가시화
- 워크플로 자동화 및 경보: 기준 충족 시 즉시 알림과 후속 조치 자동 트리거
- 권한 관리와 협업: 팀별 접근 제어와 플레이북 공유로 일관된 실행
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Stack AI란?
Stack AI는 엔터프라이즈 환경에서 AI 에이전트를 손쉽게 배포하고 운영할 수 있도록 설계된 다목적 인터페이스입니다. 드래그 앤 드롭 기반의 노코드 플랫폼을 제공해 개발 지식 없이도 AI 애플리케이션을 빠르게 구성하고 출시할 수 있습니다. 이 도구의 핵심 가치는 백오피스 프로세스를 자동화하여 반복 업무를 줄이고, 팀이 성장에 직결되는 고부가가치 활동에 집중하도록 돕는 데 있습니다. 또한 비정형 데이터와 다양한 내부 업무 흐름을 생성형 AI의 역량과 연결해, 문서·이메일·메모 등 흩어진 정보를 실행 가능한 인사이트와 워크플로우로 전환합니다. 직관적인 빌더와 유연한 구성으로 프로토타입부터 운영 단계까지 시간을 단축하고, 조직 전반의 운영 효율성과 의사결정 속도를 높이는 것이 특징입니다. 엔터프라이즈 요구에 맞춘 배포와 관리를 염두에 두어, 다양한 업무 시나리오에 폭넓게 적용할 수 있습니다.
Stack AI의 주요 기능
- 노코드 드래그 앤 드롭 빌더: 시각적으로 컴포넌트를 배치해 AI 애플리케이션과 워크플로우를 구성합니다.
- AI 에이전트 구성·배포: 업무 목적에 맞는 에이전트를 설계하고 손쉽게 테스트 및 배포합니다.
- 백오피스 자동화: 반복적이고 규칙 기반의 내부 프로세스를 자동화해 운영 효율을 높입니다.
- 비정형 데이터 연결: 문서, 메일, 메모 등 비정형 데이터를 생성형 AI와 연결해 활용 가치를 극대화합니다.
- 빠른 구축과 운영 전환: 아이디어 검증부터 프로덕션까지의 시간을 단축해 비즈니스 민첩성을 강화합니다.
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Boost space AI란?
Boost space AI는 다양한 비즈니스 도구와 데이터 소스를 손쉽게 연결해 주는 AI-Ready 데이터 동기화 플랫폼입니다. 이 서비스는 Model Context Protocol(MCP)을 기반으로, 서로 다른 시스템에 흩어진 데이터를 양방향으로 동기화하고, 통합·정규화·표준화를 통해 일관된 스키마로 정리합니다. 그 결과, 2,000개 이상의 연동을 코드 없이 구성하면서도 실시간 정확도와 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. Boost space AI는 데이터 사일로를 줄이고, AI 모델과 에이전트가 신뢰할 수 있는 컨텍스트에 접근하도록 지원하여, 엔터프라이즈 환경에서 확장 가능한 자동화와 고도화된 분석을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. 조직은 고객, 거래, 제품, 운영 지표 등 핵심 데이터 흐름을 하나의 파이프라인으로 정리해 중복과 불일치를 줄이고, 업무 시스템 전반의 최신 상태를 유지할 수 있습니다. 또한 데이터 풍부화(enrichment)와 규칙 기반 처리로 품질을 높여 AI 활용의 기반을 다집니다.
Boost space AI의 주요 기능
- 양방향 동기화: 소스와 대상 간 데이터를 상호 업데이트해 최신 상태를 유지합니다.
- 데이터 통합·정규화·표준화: 서로 다른 포맷과 스키마를 일관된 구조로 통합합니다.
- 실시간 정확도 보장: 변경 사항을 지연 최소화로 반영해 데이터 신뢰도를 높입니다.
- 2,000+ 노코드 연동: 수천 개의 앱과 서비스 연결을 코드 없이 설정할 수 있습니다.
- MCP 기반 AI 준비: AI 모델·에이전트가 활용할 수 있는 컨텍스트로 데이터를 정리합니다.
- 데이터 풍부화(Enrichment): 외부/내부 신호를 결합해 데이터 가치를 높입니다.
- 자동화 오케스트레이션: 동기화 이벤트를 트리거로 업무 프로세스를 자동화합니다.
- 엔터프라이즈 확장성: 대규모 워크로드와 복잡한 연결 구성을 처리하도록 설계되었습니다.
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Squabble AI란?
Squabble AI는 서로 다른 성격과 관점을 지닌 AI 에이전트들이 사용자가 제시한 모션(주장/논제)을 중심으로 양측 입장을 펼치며 토론하는 AI 에이전트 디베이트 플랫폼입니다. 사용자는 주제를 입력하고 에이전트를 선택한 뒤, 풀 오디오로 진행되는 토론을 시청·청취하면서 핵심 논거, 반박, 재반박의 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다. 이 도구의 핵심 가치는 학습자와 실무자가 다양한 시각을 빠르게 비교·검토하고, 비판적 사고를 훈련하며, 사회적 이슈를 다각도로 탐구하도록 돕는 데 있습니다. 텍스트 요약이나 단답형 응답을 넘어, 주장 구조와 논리 전개를 체감하게 해 주는 점이 특징이며, 디베이트 스킬 향상, 주제 리서치, 아이디어 발산과 검증 등 지식 탐색 전 과정에서 유용하게 쓰일 수 있습니다.
Squabble AI의 주요 기능
- 서로 다른 퍼소나를 가진 AI 에이전트 선택: 성향과 말투가 다른 에이전트를 조합해 균형 잡힌 찬반 논의를 구성합니다.
- 모션(논제) 입력 기반 자동 토론 생성: 사용자가 정의한 주제에 맞춰 주장과 반박을 단계적으로 전개합니다.
- 풀 오디오 디베이트: 음성으로 진행되는 토론을 통해 몰입감과 이해도를 높입니다.
- 양측 논거 비교: 핵심 주장과 근거가 대비되어 비판적 사고 훈련과 논리 구조 이해에 도움을 줍니다.
- 학습·연습 친화적: 토론 흐름을 관찰하며 리서치 포인트와 반론 거점을 신속히 도출할 수 있습니다.
- 주제 다양성 대응: 사회 이슈, 비즈니스 전략, 윤리·정책 등 폭넓은 영역에서 활용 가능합니다.
- 설정 유연성: 에이전트 특성, 논지 강도, 진행 속도 등 토론 관련 요소를 상황에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 재청취 중심의 복습: 오디오로 다시 들으며 핵심 포인트를 정리하고 인사이트를 축적합니다.
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FireScrap AI란?
FireScrap AI는 지능형 AI 웹 에이전트를 활용해 데이터 수집과 작업 관리를 자동화하는 플랫폼입니다. 웹 스크래핑과 데이터 추출은 물론, 워드프레스 마이그레이션, 이커머스 자동화, 예약 자동화 등 반복적이고 오류가 발생하기 쉬운 프로세스를 일관된 규칙으로 처리하도록 돕습니다. 이를 통해 기업은 수작업을 줄이고 데이터 흐름을 표준화하여 운영 효율을 높이며, 더 빠른 의사결정과 확장 가능한 업무 구조를 갖출 수 있습니다. 특히 다양한 웹 소스에서 필요한 정보를 안정적으로 수집·정리하고, 이후의 작업 단계까지 연결하는 데이터 자동화에 강점을 가지며, 시간 절약과 오류 감소를 핵심 가치로 제공합니다. 결과적으로 팀은 단순 작업에서 벗어나 전략적 업무에 집중할 수 있고, 비즈니스 성장을 가속화하는 기반을 마련할 수 있습니다.
FireScrap AI의 주요 기능
- AI 웹 에이전트 기반 자동화: 사람의 브라우징 패턴을 모사해 웹 스크래핑과 데이터 추출을 안정적으로 수행합니다.
- 웹 스크래핑·데이터 추출: 공개 웹 페이지의 구조화되지 않은 정보를 수집·정리하여 분석 및 운영에 활용 가능한 형태로 전환합니다.
- 워드프레스 마이그레이션: 사이트 이전이나 콘텐츠 이전 작업을 자동화해 이관 과정의 시간과 실수를 줄입니다.
- 이커머스 자동화: 상품·카탈로그 관련 데이터 흐름을 자동화하고, 반복적인 상점 운영 업무를 경량화합니다.
- 예약 자동화: 예약 관련 정보 수집과 처리 워크플로를 자동으로 실행하여 운영 부담을 완화합니다.
- 일반 데이터 자동화: 수집→정리→전달까지의 데이터 파이프라인을 일관된 규칙으로 연결해 운영 효율을 높입니다.
- 오류 감소와 시간 절약: 규칙화된 자동 처리로 휴먼 에러를 줄이고 처리 시간을 단축합니다.
- 확장성 중심 설계: 작업량 증가에 유연하게 대응해 팀과 비즈니스의 성장 속도를 높입니다.
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Mercor Team AI란?
Mercor Team AI는 특정 역할에 최적화된 상위 인재를 가려내기 위해 AI 기반 인재 검증(vetting)과 실시간 영상 면접을 결합한 채용 지원 솔루션입니다. AI 면접관이 후보자의 경력, 기술 스택, 프로젝트 성과 등 사전 정보를 문맥으로 이해하고, 상황형·기술형 질문을 생성해 대화를 주도합니다. 이를 통해 면접 품질의 일관성을 높이고, 평가 기준을 구조화하여 편향과 면접자별 변동성을 줄입니다. 또한 팀 및 프로젝트 관리 기능을 함께 제공해 선발 이후 온보딩, 업무 배정, 진행 현황 추적까지 한 흐름으로 연결합니다. 빠른 선발, 데이터 기반 의사결정, 협업 중심의 채용 파이프라인 구축이 이 도구의 핵심 가치입니다.
Mercor Team AI의 주요 기능
- AI 인재 검증: 역할 정의에 맞춰 후보자의 적합도를 구조화된 기준으로 평가하고 요약 리포트를 제공합니다.
- 실시간 비디오 인터뷰: AI 면접관이 후보자와 실시간 대화를 진행하며 문맥 기반 후속 질문으로 깊이를 더합니다.
- 배경 맥락 활용: 제공된 경력·프로젝트 이력 등 후보자 정보를 통합해 개인화된 질문 흐름을 구성합니다.
- 표준화된 평가 스코어링: 일관된 질문 세트와 점수화로 면접자 편차를 줄이고 비교 가능한 결과를 만듭니다.
- 팀·프로젝트 관리: 합류한 인재의 태스크 배정, 진행 상황 추적 등 채용 이후의 실행을 지원합니다.
- 협업 워크플로: 평가 공유, 코멘트 수렴, 합의 도출 등 팀 기반 의사결정을 돕습니다.
- 대시보드 및 요약: 핵심 지표와 인터뷰 요약을 제공해 빠른 의사결정을 지원합니다.
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GPTBots AI란?
GPTBots AI는 엔터프라이즈급 노코드 AI 에이전트 개발·관리 플랫폼으로, 최신 멀티 에이전트 기술을 통합해 기업이 지능형 에이전트 팀을 유연하게 설계하고 맞춤화하며 신속하게 배포할 수 있도록 돕습니다. 모듈형 아키텍처와 사전 구성된 에이전트를 기반으로 복잡한 업무 프로세스를 시각적으로 설계하고, 반복 업무를 자동화하여 운영 효율을 높이고 고객 경험을 향상시킵니다. 고객 응대, 내부 지식 검색, 백오피스 처리 등 다양한 비즈니스 시나리오에서 안정적이고 확장 가능한 운영을 지원하며, AI 솔루션의 설계부터 배포·운영까지 엔드투엔드로 관리할 수 있는 것이 핵심 가치입니다. 또한 시각화된 오퍼레이션과 풍부한 에이전트 생태계를 통해 빠른 파일럿 구축과 점진적 확장을 가능하게 하고, 기업 전반의 지능형 전환을 가속합니다. 접근 제어와 로그 관리 등 거버넌스 기능을 갖춰 팀 협업과 안정적인 운영을 체계적으로 뒷받침합니다.
GPTBots AI의 주요 기능
- 노코드 캔버스: 드래그앤드롭 방식의 시각적 워크플로 빌더로 에이전트 로직을 빠르게 구성
- 멀티 에이전트 오케스트레이션: 역할 분담과 에이전트 간 협업을 설정해 복잡한 업무를 단계적으로 처리
- 사전 구성 에이전트/템플릿: 빈번한 업무 시나리오를 즉시 활용해 구축 시간 단축
- 데이터·도구 통합: 내부 지식베이스, 검색, 외부 API 등 다양한 리소스를 연결해 정확도와 활용성 향상
- 다양한 배포 옵션: 웹 위젯, 내부 시스템, API 연동 등 유연한 배포 경로 지원
- 운영 모니터링: 대화 로그, 성능 지표, 피드백 루프를 통한 지속적 개선
- 권한과 거버넌스: 역할 기반 접근 제어 및 변경 이력 관리로 엔터프라이즈 운영에 적합
- 모듈형 아키텍처: 필요 기능을 조합·확장할 수 있는 구조로 유지보수성 제고
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AI21 Maestro란?
AI21 Maestro는 AI21 Labs가 제공하는 AI 기반 플래닝 및 오케스트레이션 시스템으로, 다단계로 구성된 복잡한 업무를 계획하고 실행까지 일관되게 관리하도록 설계되었습니다. 단순한 모델 호출을 넘어 작업을 세분화하고 적절한 순서를 결정하며, 각 단계의 결과를 검증해 정확도를 높입니다. 엔터프라이즈 환경을 염두에 둔 설계로 확장성과 신뢰성을 중시하며, 실행 과정과 의사결정 근거를 투명하게 추적할 수 있어 품질 관리에 유리합니다. 특히 연구, 문서 분석, 워크플로 자동화 같은 지식 집약적 과제에서 반복 업무를 줄이고 의사결정 속도를 높입니다. 또한 사용량 기반 과금 모델을 채택해 실제 사용량에 맞춰 비용을 지불할 수 있어 예산 낭비를 줄이고, 팀 단위 협업과 재사용 가능한 플로우 관리에도 적합해 조직 전반의 표준화된 프로세스 구축을 돕습니다.
AI21 Maestro의 주요 기능
- 플래닝 엔진: 복잡한 과제를 단계별로 분해하고 최적의 실행 순서를 설계해 정밀한 결과를 도출합니다.
- 오케스트레이션: 여러 단계의 작업을 연결해 안정적으로 실행하며, 실패 지점 재시도 등 신뢰성 기능을 제공합니다.
- 투명한 추적: 실행 로그와 중간 산출물, 결정 근거를 기록해 결과를 검증하고 품질을 관리할 수 있습니다.
- 확장성: 엔터프라이즈 수준의 동시 처리와 스케일 아웃을 고려해 대규모 업무에도 대응합니다.
- 문서 분석 최적화: 대량 문서 요약, 분류, 인사이트 도출 등 문서 중심 워크플로를 자동화합니다.
- 워크플로 자동화: 반복 업무를 자동화하고 팀 표준 플로우로 재사용해 운영 효율을 높입니다.
- 비용 효율성: 사용량 기반 요금으로 불필요한 지출을 줄이고 실제 사용에 맞춘 비용 통제를 지원합니다.
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WotNot AI란?
WotNot AI는 노코드 기반의 AI 에이전트 플랫폼으로, 코드 없이도 강력한 대화형 에이전트를 빠르게 구축하고 운영할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 고객지원 자동화, 리드 생성과 자격 판별, 내부 워크플로 간소화 등을 한 플랫폼에서 처리하여 팀의 응답 속도와 업무 효율을 높입니다. 24/7 상시 가용성과 다국어 응답 능력을 갖춰 다양한 지역의 고객 질문에 신속히 답하고, 대화 후 피드백을 반영해 CSAT 향상에 기여합니다. 또한 필요 시 원활하게 사람 상담원에게 대화를 넘기는 에스컬레이션, 티켓팅 시스템 및 CRM 연동, 미팅 예약, 대화형 커머스와 같은 기능을 폭넓게 지원합니다. 비즈니스는 이를 통해 제품 추천, 주문 안내, 문의 해결 등 고객 여정을 자동화하면서 자연스러운 상호작용을 설계할 수 있습니다. 무엇보다 직관적인 사용자 경험을 제공해 비기술 직군도 손쉽게 AI 에이전트를 만들고 고도화할 수 있다는 점이 핵심 가치입니다.
WotNot AI의 주요 기능
- 노코드 에이전트 빌더: 드래그앤드롭 방식으로 시나리오를 구성해 코드 없이 에이전트를 설계하고 배포합니다.
- 고객지원 자동화: 반복 문의와 FAQ를 자동 응답하고, 이슈를 분류해 대응 시간을 단축합니다.
- 리드 생성 및 자격 판별: 방문자 정보를 수집하고 적합도를 판별해 영업 파이프라인으로 연결합니다.
- 24/7 상시 대응과 다국어 지원: 여러 언어로 신속한 답변을 제공해 글로벌 고객 경험을 개선합니다.
- 사람 상담원 에스컬레이션: 복잡한 이슈는 대화를 끊김 없이 인공지능에서 상담원으로 전환합니다.
- 티켓팅 시스템 통합: 대화에서 생성된 이슈를 티켓으로 전환해 추적과 해결을 체계화합니다.
- CRM 연동: 고객·리드 정보를 CRM과 연결해 데이터 일관성과 후속 조치를 강화합니다.
- 미팅 예약: 대화 중 일정 예약을 안내해 영업 미팅이나 데모 일정을 자동으로 확보합니다.
- 대화형 커머스: 제품 탐색, 추천, 구매 여정 안내 등 상거래 대화를 지원합니다.
- 워크플로 간소화: 라우팅 규칙과 자동화된 후속 작업으로 운영 효율을 높입니다.
- 피드백 기반 CSAT 개선: 대화 후 피드백을 수집해 응답 품질과 고객 만족도를 지속 개선합니다.
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Bee AI란?
Bee AI는 사용자의 손목에 차거나 옷깃에 클립으로 착용하는 AI 기반 웨어러블로, 주변 대화를 듣고 핵심을 자동으로 요약해 일상의 인사이트와 맞춤형 리마인더로 변환하는 ‘두 번째 뇌’입니다. 40개 언어를 지원해 다국어 환경에서도 자연스럽게 기록과 요약이 가능하며, 최대 7일의 배터리 수명을 제공해 충전 부담을 크게 줄였습니다. 강력한 프라이버시 컨트롤을 통해 무엇을 기록하고 보관할지 사용자가 직접 관리할 수 있고, 시간이 지날수록 사용자의 패턴과 선호를 학습해 점점 더 정교한 개인화 결과를 제공합니다. 전용 장치뿐 아니라 iOS 모바일 앱과 Apple Watch를 통해 상호작용할 수 있어, 방해받지 않는 자연스러운 흐름 속에서 대화, 할 일, 장소를 의미 있는 요약과 알림으로 연결해 줍니다. 주목을 요구하지 않는 디자인 철학으로 필요할 때만 조용히 개입하며, 이동 중이나 회의, 현장 업무 등 다양한 상황에서 생산성을 높이는 데 초점을 맞춥니다.
Bee AI의 주요 기능
- 실시간 또는 사후 대화 요약으로 회의·통화·현장 대화의 핵심을 빠르게 파악
- 일정, 할 일, 장소 정보를 맥락화해 개인화 인사이트와 맞춤 리마인더 생성
- 40개 언어 지원으로 다국어 환경의 기록·요약·알림을 원활하게 처리
- 최대 7일 배터리로 장기간 사용, 충전 주기 최소화
- 프라이버시 컨트롤로 기록 범위, 저장·삭제, 공유 여부를 사용자가 직접 관리
- 손목 착용 또는 의복 클립 등 다양한 웨어러블 폼팩터 지원
- 전용 기기, iOS 앱, Apple Watch를 통한 자연스러운 상호작용
- 사용 패턴을 학습해 시간이 지날수록 더 정교한 요약과 추천 제공
- 대화·할 일·장소를 연결해 의미 있는 요약과 시의적절한 알림 제공
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Tars AI란?
Tars AI는 노코드 기반의 AI 에이전트 빌더 플랫폼으로, 마케터가 챗봇 중심의 대화형 랜딩페이지를 손쉽게 구축해 PPC 및 유료 광고 전환율을 높이도록 설계되었습니다. 사용자는 코드를 작성하지 않아도 AI 에이전트를 만들어 워크플로를 자동화하고, 고객 참여를 강화하며, 운영을 간소화할 수 있습니다. 이 도구의 핵심 가치는 클릭 이후의 사용자 여정을 자연스러운 대화로 전환해 이탈을 줄이고, 리드 수집·자격 판별·상담 연결 등 전환에 직결되는 과정을 매끄럽게 만드는 데 있습니다. 금융, 은행, 보험, 정부, 의료, 부동산, 법률 등 다양한 산업에서 요구되는 복잡한 문의나 절차를 대화형 경험으로 안내하여, 캠페인 성과와 고객 만족도를 동시에 끌어올리는 데 도움을 줍니다.
Tars AI의 주요 기능
- 노코드 AI 에이전트 빌더: 개발 지식 없이도 대화 흐름을 설계하고 에이전트를 구축
- 대화형 랜딩페이지: 폼 기반 대신 대화 중심 UX로 PPC/유료 광고 전환율 개선 지원
- 워크플로 자동화: 반복 질문 응대, 리드 수집, 간단한 업무 처리 등의 자동화
- 고객 참여 강화: 맥락에 맞는 질문과 안내로 이탈 감소 및 응답률 향상
- 운영 간소화: 상담 예약, 문의 분류 등 초기 접점을 효율화하여 팀 부담 경감
- 산업별 적용성: 금융·보험·정부·의료·부동산·법률 등 업종 요구사항에 맞춘 활용 가능
- 캠페인 연계: 광고 클릭 후 랜딩 단계에서 대화를 시작해 전환 흐름을 단순화
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노코드로 AI 에이전트 구축. 요구만 적으면 자동 생성, 주요 API 연동. OpenAI·Hugging Face·Bedrock 지원.
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SmythOS AI란?
SmythOS AI는 코드를 작성하지 않고도 AI 에이전트를 설계·구축·배포할 수 있게 해주는 노코드 플랫폼입니다. 사용자는 해결하려는 업무와 요구사항을 자연어로 설명하면, Agent Weaver가 적합한 AI 모델과 외부 API를 조합해 자동으로 에이전트를 구성합니다. OpenAI, Hugging Face, Amazon Bedrock 등 다양한 생태계와 통합되어 모델 선택의 유연성이 높고, 반복 작업 자동화부터 대화형 지원까지 폭넓은 시나리오를 빠르게 구현할 수 있습니다. 복잡한 수작업 설정을 줄여 아이디어 검증(PoC)에서 운영 환경까지 전환 속도를 높이는 것이 핵심 가치입니다. SmythOS는 Gartner가 언급한 AI 카테고리 리더로 소개되며, 미 공군과 유니레버 등 고객사를 통해 엔터프라이즈 환경에서의 적용 가능성을 보여줍니다.
SmythOS AI의 주요 기능
- 자연어 기반 설계: 요구사항을 서술하면 Agent Weaver가 워크플로와 구성 요소를 자동으로 생성해 초기 설정 시간을 대폭 단축합니다.
- 멀티 모델·API 통합: OpenAI, Hugging Face, Amazon Bedrock 등 다양한 모델과 API를 연결해 용도에 맞는 최적 조합을 구현합니다.
- 노코드 빌드와 배포: 개발 지식 없이도 에이전트를 설계하고 운영 환경에 배포할 수 있어 팀 간 협업과 실험이 쉬워집니다.
- 유연한 시나리오 지원: 고객지원 챗봇, 문서 요약, 데이터 처리 자동화 등 반복 가능한 업무를 에이전트로 표준화합니다.
- 시스템 연동 중심 아키텍처: 기존 내부 시스템과 외부 서비스 API를 연계해 조직 내 데이터와 프로세스를 하나의 흐름으로 연결합니다.
- 엔터프라이즈 신뢰도: Gartner 리더십 언급과 대표 고객사를 바탕으로 대규모 환경 적용을 고려하는 조직에 적합합니다.
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Cognigy AI란?
Cognigy AI는 컨택 센터와 고객 접점에 특화된 생성형·대화형 AI 플랫폼으로, 기업이 음성과 채팅 전반에 AI Agent를 배치해 더 빠르고 개인화된 서비스를 제공하도록 설계되었습니다. Cognigy.AI는 Generative AI, Agentic AI, Knowledge AI, NLU를 하나의 경험 오케스트레이션 환경에 통합해, 조직의 지식과 정책을 바탕으로 정확하고 일관된 응답을 생성하고 업무 자동화를 실행합니다. 또한 상담사 보조 기능을 통해 인간 상담사의 의사결정을 강화하고 처리 시간을 단축하며, 셀프서비스 전환을 촉진합니다. 멀티모달 고객 경험을 지향해 IVR 같은 음성 채널과 메시징/웹 채팅에서도 자연스러운 상호작용을 구현할 수 있습니다.
Cognigy AI의 주요 기능
- Generative AI + NLU 결합: 자연어 이해와 생성형 응답을 통합해 문맥에 맞는 답변을 제공하고 기업 정책을 반영합니다.
- Agentic AI: 정해진 규칙과 도구 활용을 통해 조회, 변경, 접수 등 반복 업무를 자동 실행합니다.
- Knowledge AI: 사내 문서·FAQ 등 지식 자원을 연결해 신뢰 가능한 지식 기반 응답을 제공합니다.
- 경험 오케스트레이션: 대화 흐름 설계, 컨텍스트 유지, 라우팅을 한 곳에서 관리해 복잡한 여정도 체계적으로 구현합니다.
- 상담사 보조(Agent Augmentation): 실시간 관련 정보 제공과 다음 단계 제안으로 상담 품질과 처리 속도를 높입니다.
- 멀티모달 고객 경험: 음성·채팅 채널 전반에서 일관된 경험을 제공하고 상황에 맞게 전환을 지원합니다.
- 컨택 센터 배치에 최적화: 기존 컨택 센터 환경에 AI Agent를 배치해 응답 속도와 고객 만족도를 향상합니다.
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Portkey AI란?
Portkey AI는 조직 전반의 AI 애플리케이션을 단 3줄의 코드로 관측하고, 거버넌스를 적용하며, 성능과 비용을 최적화하도록 돕는 플랫폼입니다. 핵심 구성 요소인 AI 게이트웨이, 프롬프트 관리, 가드레일, 관측성(Observability) 스위트를 제공해 팀이 신뢰할 수 있고 빠른 AI 서비스를 안정적으로 운영하도록 지원합니다. LangChain, CrewAI, Autogen 등 주요 에이전트 프레임워크와의 통합을 통해 실험 단계의 에이전트 워크플로를 프로덕션 수준으로 끌어올리며, 실제 세계의 도구에 접근하는 에이전트를 구축할 수 있도록 MCP 클라이언트도 제공합니다. Portkey AI는 모델 호출을 일관된 방식으로 제어하고, 로그와 트레이스를 기반으로 품질을 개선하며, 정책 기반의 안전 장치로 리스크를 낮추는 데 초점을 둡니다. 이를 통해 AI 팀은 배포 속도를 높이면서도 비용 효율성과 안정성을 함께 확보할 수 있습니다.
Portkey AI의 주요 기능
- AI 게이트웨이: 모델 호출을 단일 진입점으로 통합해 일관된 정책 적용과 모니터링을 가능하게 합니다.
- 프롬프트 관리: 팀 단위로 프롬프트를 체계적으로 관리하고 재사용해 실험과 운영을 효율화합니다.
- 가드레일: 안전 정책과 검증 규칙을 적용해 유해 출력이나 규정 위반을 예방하고 결과의 신뢰성을 높입니다.
- 관측성 스위트: 로그, 트레이스, 메트릭을 통해 품질 이슈와 성능 병목을 파악하고 지속적으로 개선합니다.
- 에이전트 프레임워크 통합: LangChain, CrewAI, Autogen 등과 연동해 에이전트 워크플로를 프로덕션 준비 상태로 만듭니다.
- MCP 클라이언트: 외부 도구와 서비스에 접근 가능한 에이전트를 구축해 실제 업무 자동화를 구현할 수 있습니다.
- 신속한 도입: 단 3줄의 코드로 기존 앱에 연결하여 배포 시간을 단축하고 변경 리스크를 최소화합니다.
- 비용·성능 최적화: 관측과 정책 기반 실행을 통해 불필요한 호출을 줄이고 응답 속도를 개선합니다.
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Neo AI Presentation Maker란?
Neo AI Presentation Maker는 프레젠테이션 제작 방식을 근본적으로 바꾸기 위해 설계된 고급 에이전틱 AI 플랫폼입니다. 인간 중심의 워크플로를 모사하는 지능형 에이전트가 주제와 목적을 이해하고, 콘텐츠의 맥락과 스타일에 맞춰 슬라이드 구조와 흐름을 제안합니다. AI 기반 템플릿은 입력한 텍스트를 분석해 레이아웃과 디자인을 자동 조정하고, 사용자는 생성된 초안을 손쉽게 커스터마이즈하며 세부를 정교하게 다듬을 수 있습니다. 반복적인 디자인 작업을 자동화해 제작 시간을 크게 단축하고, 메시지와 스토리텔링에 집중할 수 있도록 돕는 것이 핵심 가치입니다. 빠른 초안 생성부터 정교한 수정까지 한곳에서 처리해 전문급 결과물을 효율적으로 완성할 수 있습니다.
Neo AI Presentation Maker의 주요 기능
- 에이전틱 AI 워크플로: 목표와 청중을 파악해 슬라이드 구조, 흐름, 핵심 메시지 배치를 논리적으로 제안합니다.
- 적응형 AI 템플릿: 콘텐츠의 톤과 스타일에 맞게 템플릿과 레이아웃을 자동 적용하여 일관된 결과를 제공합니다.
- 자동 디자인 정비: 반복적인 배치·정렬 등 디자인 작업을 자동화해 시각적 일관성과 가독성을 높입니다.
- 빠른 초안 생성과 정교한 리파인: 초안-검토-수정의 루프를 간소화해 완성도를 신속히 끌어올립니다.
- 유연한 커스터마이징: 슬라이드별 텍스트, 순서, 강조 포인트를 쉽게 수정해 브랜드와 맥락에 맞출 수 있습니다.
- 메시지 중심 제작: 디자인 부담을 줄이고 핵심 메시지와 스토리텔링에 집중하도록 지원합니다.
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StoryChief AI란?
StoryChief AI는 콘텐츠 전략 수립부터 제작, 협업, 다중 채널 배포, 성과 분석까지 콘텐츠 마케팅 전 과정을 한곳에서 관리하도록 돕는 AI 기반 플랫폼입니다. 데이터에 근거한 인사이트로 주제와 키워드를 제안하고, 브리프와 아웃라인을 자동 생성해 기획 시간을 줄입니다. 에디토리얼 캘린더와 워크플로우로 팀 협업을 체계화하고, 승인·버전 관리 기능으로 품질과 일관성을 유지합니다. 작성된 콘텐츠는 웹사이트, 소셜 미디어, 뉴스레터 등 여러 채널에 동시에 퍼블리싱하거나 예약 발행할 수 있어 배포 속도가 빨라집니다. 또한 퍼포먼스 리포트와 KPI 추적으로 성과를 확인하고, 데이터에 따라 전략을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 결과적으로 StoryChief AI는 에이전시와 사내 콘텐츠 팀이 효율적으로 일하고, 더 높은 참여와 전환을 이끌어내는 데 최적화된 도구입니다.
StoryChief AI의 주요 기능
- AI 기반 콘텐츠 전략: 데이터에 기반한 주제·키워드 추천, 브리프/아웃라인 자동 생성으로 기획 효율 향상
- SEO 최적화 지원: 메타 태그, 읽기 쉬움, 내부 링크 등 온페이지 요소 점검과 개선 제안
- 에디토리얼 캘린더: 캠페인, 채널, 담당자별 일정 관리와 마감 알림으로 생산성 유지
- 협업 워크플로우: 역할·권한, 승인 단계, 댓글/멘션, 버전 관리로 팀 협업 표준화
- 멀티채널 퍼블리싱: 웹사이트, 블로그, 소셜, 이메일 등 다양한 채널에 동시 배포 및 예약 발행
- 콘텐츠 재활용: 긴 글을 소셜 포스트/뉴스레터 스니펫으로 자동 변환해 도달 범위 확대
- 성과 분석과 리포팅: 조회, 클릭, 참여 지표와 UTM 기반 캠페인 성과 추적
- 자산 관리: 이미지·링크·브랜드 가이드라인을 중앙에서 관리해 일관된 톤앤매너 유지
- 통합 연동: 주요 CMS, 소셜 네트워크, 이메일 마케팅·애널리틱스 도구와의 연동 지원
- 다국어 워크플로우: 다양한 시장을 위한 콘텐츠 현지화와 채널별 메시지 조정
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Wobo AI란?
Wobo AI는 AI 기반 구직 어시스턴트로, 개인의 기술과 경력에 맞춘 일자리 매칭과 지원 자동화를 통해 구직 과정을 근본적으로 간소화하는 도구입니다. 사용자의 스킬셋을 분석해 적합도가 높은 채용 공고를 찾아주고, 반복적인 지원 절차를 자동화하여 처리함으로써 공고 검색과 양식 입력에 들이는 시간을 크게 줄입니다. 또한 AI가 이력서와 커버 레터 초안을 생성·개선해 문서 품질을 높이고 직무별로 맞춤화된 지원서를 빠르게 준비할 수 있게 돕습니다. 결과적으로 Wobo AI는 잡보드에 매달려 무작정 지원하는 방식을 벗어나, 나에게 맞는 기회에 집중하고 면접 준비에 더 많은 에너지를 투입하도록 설계되었습니다. 개인화된 추천과 문서 작성 자동화를 결합해 구직 효율을 극대화하고, 일관된 지원 경험을 제공하는 것이 핵심 가치입니다.
Wobo AI의 주요 기능
- 스킬 기반 맞춤 매칭: 보유 기술과 경험을 반영해 적합도가 높은 채용 포지션을 추천합니다.
- 지원 자동화: 반복적이고 시간이 많이 드는 지원 절차를 자동화하여 구직 속도를 높입니다.
- AI 이력서 생성·개선: 직무 키워드와 역할에 맞춘 이력서 초안을 빠르게 만들어 품질과 일관성을 강화합니다.
- AI 커버 레터 작성: 공고에 맞춘 커버 레터를 자동 생성해 개인화된 메시지로 경쟁력을 높입니다.
- 면접 집중 구직 흐름: 문서 작성과 제출을 자동화해 인터뷰 준비에 시간을 배분할 수 있도록 돕습니다.
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CopilotKit AI란?
CopilotKit AI는 애플리케이션과 대규모 언어 모델(LLM) 사이를 연결하는 오픈 소스 브리지로, 프로덕션 환경에 바로 투입 가능한 코파일럿 기능을 가장 간단한 방식으로 통합하도록 돕는 개발자 도구입니다. 플러그앤플레이 방식의 React 컴포넌트(CopilotPortal, CopilotTextarea 등)를 제공해 채팅, 텍스트 보조, 문맥 주입과 같은 UX를 신속히 구현할 수 있으며, 완전 커스터마이즈가 가능해 제품 고유의 워크플로와 브랜드 톤을 그대로 반영할 수 있습니다. 또한 LangGraph나 CrewAI 같은 에이전트 프레임워크를 손쉽게 끼워 넣고, CoAgents 인프라를 통해 최종 사용자가 에이전트의 경로를 직접 수정·유도하도록 설계되었습니다. 이로써 팀은 더 적은 코드와 유지보수 비용으로 고성능 AI 기능을 제품 내부에 자연스럽게 녹여낼 수 있습니다.
CopilotKit AI의 주요 기능
- 플러그앤플레이 React 컴포넌트: CopilotPortal, CopilotTextarea 등으로 채팅, 작성 보조, 스마트 입력을 즉시 구현.
- LLM 연동 브리지: 다양한 LLM API와 연결해 프롬프트 구성, 컨텍스트 주입, 스트리밍 응답을 안정적으로 처리.
- 에이전트 통합: LangGraph, CrewAI 에이전트를 손쉽게 삽입해 도구 호출과 멀티스텝 추론을 제품 흐름에 결합.
- CoAgents 기반 사용자 제어: 최종 사용자가 에이전트 동작을 수정·되돌림·재유도하여 품질과 신뢰성을 높임.
- 완전 커스터마이즈: UI/UX, 프롬프트, 상태관리 로직을 제품 요구에 맞춰 미세 조정 가능.
- 프로덕션 준비: 실제 서비스에 바로 적용 가능한 구조로 확장성과 유지보수성에 초점을 둠.
- 오픈 소스: 투명한 코드베이스와 커뮤니티 중심 개선으로 장기적인 기술 의존성 리스크를 완화.
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Salesforge AI란?
Salesforge AI는 콜드 아웃리치를 중심으로 한 영업 자동화 플랫폼으로, 인간 영업의 전략적 판단과 AI 에이전트를 결합해 더 낮은 비용으로 더 많은 세일즈 파이프라인을 구축하도록 설계되었습니다. 핵심 가치는 이메일 생산성 향상과 딜리버러빌리티(전달성) 보호에 있습니다. AI가 맥락에 맞는 이메일을 생성하고, 다중 인박스 시퀀스로 발송 리스크를 분산하며, 이메일 워밍업과 이메일 주소 검증 기능으로 바운스와 스팸함 유입을 줄입니다. 또한 리드 생성 도구와 이메일 인프라 관리(예: SPF, DKIM, DMARC 설정 가이드)를 제공해, 발송 평판을 지키면서 스케일링 가능한 아웃바운드를 수행할 수 있게 돕습니다. 이러한 통합 접근 덕분에 스타트업부터 엔터프라이즈까지, 콜드 이메일 캠페인을 보다 빠르고 안전하게 실행하고 반복 최적화할 수 있습니다.
Salesforge AI의 주요 기능
- AI 기반 이메일 생성: 목표 고객과 산업, 페르소나에 맞춘 문맥형 이메일과 후속 메시지를 자동 작성해 개인화 품질을 높입니다.
- 다중 인박스 시퀀스: 여러 발신 계정을 로테이션해 발송량을 분산하고, 수신함 도달률 저하와 스팸 표기를 예방합니다.
- 이메일 워밍업: 신규 또는 저평판 도메인을 점진적으로 예열해 안정적인 발송 평판을 확보합니다.
- 이메일 주소 검증: 유효성 검사로 하드 바운스를 줄이고, 리스트 위생을 유지합니다.
- 딜리버러빌리티 보호: 발송 속도 제어, 스로틀링, 발신 간격 최적화 등으로 스팸 트리거를 회피합니다.
- 리드 생성 지원: 타겟 기준에 맞춘 잠재고객 탐색과 리스트 구축을 도와 초기 파이프라인을 확장합니다.
- 이메일 인프라 가이드: SPF, DKIM, DMARC 구성과 발송 도메인 분리 등 베스트 프랙티스를 안내합니다.
- 성과 모니터링: 오픈/클릭/회신, 바운스율 등 핵심 지표를 제공해 시퀀스별 성과를 분석합니다.
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Hypotenuse AI란?
Hypotenuse AI는 이커머스 브랜드를 위한 AI 에이전트 기반 플랫폼으로, 상품 데이터를 풍부화(enrichment)하고 이미지 편집을 자동화하며, 브랜드 보이스에 맞춘 제품 설명과 콘텐츠를 신속하게 생성하도록 설계되었습니다. 대량 워크플로를 통해 수백~수천 개의 상품 정보를 일괄 처리하고, AI 속성 매핑으로 스펙/속성을 자동 정렬해 카탈로그 품질을 높입니다. 또한 맞춤형 브랜드 보이스를 학습해 채널별로 일관된 톤과 메시지를 유지하며, 제품 설명, 소셜 미디어 카피, 인사이트가 담긴 기사까지 몇 분 만에 완성할 수 있습니다. SEO 모니터링과 자동 상품 태깅 기능은 검색 가시성과 탐색성을 개선해 트래픽 유입과 전환 최적화에 기여합니다. 결과적으로 Hypotenuse AI는 콘텐츠 생산성, 데이터 정확도, 브랜드 일관성을 동시에 강화해 이커머스 운영 전반의 속도와 품질을 끌어올리는 것이 핵심 가치입니다.
Hypotenuse AI의 주요 기능
- 대량 워크플로: 대규모 상품 카탈로그를 일괄 처리해 설명, 속성, 태그, 이미지 업데이트를 빠르게 수행합니다.
- 상품 데이터 강화: 누락·불일치 데이터를 보정하고, 스펙·키워드·카테고리를 정리해 카탈로그 품질을 높입니다.
- 브랜드 보이스 생성: 맞춤형 브랜드 톤을 학습해 채널별로 일관된 제품 설명과 마케팅 카피를 제공합니다.
- AI 속성 매핑: 비정형 텍스트에서 핵심 속성을 추출·정렬해 필터링과 비교, 피드 생성에 활용합니다.
- 이미지 편집: 제품 이미지의 기본 편집과 변형을 지원해 상품 페이지 시각 품질을 개선합니다.
- SEO 모니터링: 키워드 최적화와 메타 요소 개선을 도와 검색 노출과 클릭률을 향상시킵니다.
- 자동 상품 태깅: AI가 카테고리·테마 태그를 자동 부여해 탐색성과 추천 품질을 높입니다.
- 멀티콘텐츠 생성: 제품 설명, 블로그/기사, 소셜 미디어 카피를 신속히 생성해 출시·프로모션 속도를 가속합니다.
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TXYZ AI란?
TXYZ AI는 지식으로 가는 다양한 경로를 하나로 통합해 주는 연구·학습 지원 플랫폼입니다. AI 어시스턴트를 통해 논문과 보고서를 빠르게 읽고 핵심을 요약하며, 질문 기반 상호작용으로 문제 해결의 실마리와 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 연구자는 관련 학술 논문을 효율적으로 발견하고, 반복적인 리서치 작업을 자동화해 탐색부터 정리까지의 시간을 단축할 수 있습니다. 개인과 팀은 연구 라이브러리를 체계적으로 관리해 태그와 주석, 컬렉션으로 축적한 지식을 재사용합니다. 또한 산업 R&D, 시장 조사, 사내 교육과 지식 공유 등 다양한 현장에서 쓰이도록 설계되었으며, 기업·연구소·교육기관 시스템과의 연계를 위한 API도 제공합니다. 흩어진 정보를 연결해 깊이 있는 이해와 빠른 의사결정으로 이어지게 하는 것이 TXYZ AI의 핵심 가치입니다.
TXYZ AI의 주요 기능
- 학술 논문 검색·발견: 주제와 키워드에 맞춘 논문 탐색을 지원해 관련 연구를 빠르게 찾도록 돕습니다.
- AI 기반 읽기 보조: 긴 문서의 요약, 핵심 문장 추출, 용어·개념 설명, 근거 하이라이트 등으로 이해 속도를 높입니다.
- 질문 중심 문제 해결: 대화형 상호작용으로 가설 설정, 비교 검토, 다음 탐색 방향 제안 등 리서치 의사결정을 지원합니다.
- 연구 라이브러리 관리: 논문과 자료를 저장·태그·주석 처리하고 컬렉션으로 구성해 지식을 구조화합니다.
- 도메인 온보딩: 새로운 분야의 핵심 개념과 배경 문헌을 안내해 빠르게 전반을 파악하도록 돕습니다.
- 팀 협업·지식 공유: 팀 워크스페이스에서 자료를 함께 관리하고 교육·트레이닝 콘텐츠로 재활용할 수 있습니다.
- API 및 통합: 기업, 연구소, 교육기관의 내부 시스템과 연계하여 워크플로를 자동화하고 지식베이스에 접목할 수 있습니다.
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Richpanel웹사이트 방문
Richpanel AI: 이커머스 맞춤 AI 고객지원—이메일·채팅·SNS 통합, 자동화와 셀프서비스 제공. 업무 효율 향상, 비용 절감.
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Richpanel AI란?
Richpanel AI는 이커머스 기업의 고객 응대 전 과정을 하나로 묶는 AI 기반 고객 서비스 플랫폼입니다. 이메일, 라이브 채팅, 소셜 미디어 대화를 단일 대시보드로 통합해 채널을 넘나드는 이슈를 한눈에 파악하고, AI가 분류·요약·답변 초안 생성을 수행해 응답 속도와 정확도를 끌어올립니다. 셀프서비스 포털을 통해 고객이 스스로 주문 관련 문의나 계정 이슈를 해결하도록 유도해 상담량을 줄이며, 반복 업무는 자동화 규칙으로 처리합니다. 또한 인기 있는 이커머스 도구와의 연동, 협업 중심의 업무 흐름, 성과 분석 기능을 통해 지원 비용을 절감하고 상담사 생산성을 높이며 고객 만족도를 향상시키는 것을 핵심 가치로 삼습니다. 이처럼 옴니채널 통합과 AI 자동화를 결합해 고객 접점의 복잡성을 줄이고, 브랜드의 응대 품질을 일관되게 유지하도록 돕습니다.
Richpanel AI의 주요 기능
- 통합 인박스: 이메일, 라이브 채팅, 소셜 미디어 문의를 하나의 화면에서 관리해 중복 응대와 누락을 방지합니다.
- AI 자동화: 문의 분류, 우선순위 지정, 요약 및 답변 초안 제작으로 처리 시간을 단축하고 정확도를 높입니다.
- 셀프서비스 포털: 고객이 스스로 자주 묻는 질문과 기본 절차를 해결하도록 유도해 티켓 발생을 줄입니다.
- 워크플로우 규칙: 라우팅, 태깅, 상태 변경 등 반복 업무를 자동화해 운영 효율을 높입니다.
- 지식 기반 및 템플릿: 표준화된 가이드와 응답 템플릿으로 응대 품질을 일관되게 유지합니다.
- 분석 및 대시보드: 처리 시간, 해결률, 만족도 등 핵심 지표를 시각화해 팀 성과를 개선합니다.
- 이커머스 연동: 주요 이커머스 도구와 연계해 지원 업무 흐름을 판매/주문 프로세스와 자연스럽게 연결합니다.
- 팀 협업 도구: 내부 노트, 멘션, 권한 관리로 다수의 상담사가 효율적으로 협업합니다.
- 고객 맥락 통합: 채널을 가로지른 대화 이력과 컨텍스트를 한곳에서 확인해 개인화된 대응을 지원합니다.
- 품질 관리: 응답 가이드라인과 리뷰 프로세스로 응대 표준을 지속적으로 개선합니다.
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Coder AI란?
Coder AI는 자체 호스팅형 클라우드 개발 환경 플랫폼으로, 개발자와 AI 코딩 에이전트가 동일한 컨텍스트에서 안전하게 협업할 수 있도록 설계되었습니다. 조직의 인프라 위에 컨테이너·VM 기반 워크스페이스를 코드로 프로비저닝하고, 템플릿으로 표준화하여 첫날부터 바로 개발이 가능한 상태를 제공합니다. 중앙에서 정책, 접근 제어, 네트워크 격리, 비밀 관리 등을 통합하여 대규모 배포에서도 거버넌스와 보안을 유지합니다. 또한 IDE 통합, 자동 스케일, 일시중지/재개 등 운영 편의 기능을 제공해 비용을 절감하고 생산성을 높입니다. 무엇보다 AI 에이전트가 소스 코드와 의존성, 런타임, 테스트 데이터에 접근하는 맥락을 통제하며, 샌드박스 내에서 안전하게 실행되도록 도와 대규모 활용을 가능하게 합니다.
Coder AI의 주요 기능
- 자체 호스팅 기반: 온프레미스나 프라이빗 클라우드에 배치해 데이터와 네트워크를 조직 통제 하에 운영
- 프로비저닝을 코드로 관리: 템플릿·정책으로 워크스페이스 정의, 환경 표준화와 재현성 확보
- 컨텍스트가 풍부한 워크스페이스: 코드, 의존성, 런타임, 도구 체인을 일관되게 구성
- AI 코딩 에이전트 격리 실행: 샌드박스·네임스페이스 분리로 안전한 대규모 배치 지원
- 접근 제어·시크릿·네트워크 정책: 최소 권한 부여와 민감 정보 보호를 위한 거버넌스
- IDE 및 프로토콜 통합: 브라우저 기반 VS Code, SSH, JetBrains Gateway 등과 연동
- 자동 일시중지·재개 및 스케일링: 유휴 리소스 절감과 비용 최적화
- 멀티클라우드·하이브리드 지원: VM, 컨테이너, Kubernetes 등 다양한 실행 기반과 호환
- 이미지/캐시 활용: 사전 빌드 이미지로 온보딩과 빌드 시간을 단축
- 모니터링·감사에 유용한 활동 기록 연동: 정책 준수와 추적성 강화
- GPU 등 가속 자원 활용 구성 가능: 데이터/ML 워크로드에 적합한 환경 구성
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웹사이트 방문
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Pylon AI란?
Pylon AI는 B2B 기업을 위해 설계된 현대적 고객지원 플랫폼으로, 티케팅, 실시간 채팅 위젯, 지식 베이스, AI 기반 지원, 고객 포털을 하나의 환경에 통합합니다. 분산된 툴과 데이터를 단일 워크플로우로 묶어 응답 속도를 높이고 반복 업무를 자동화해 팀 생산성을 끌어올리는 데 초점을 둡니다. 또한 고객 여정 전반의 문의를 일관되게 관리하고 셀프서비스 경험을 확장해 지원 비용을 절감하도록 돕습니다. Pylon AI의 핵심 가치는 통합·자동화·확장성에 있으며, 기존 기술 스택과의 매끄러운 연동을 지향해 도입 부담을 낮추고 운영 데이터를 한곳에서 파악할 수 있도록 합니다. 이를 통해 고객 성공, 기술지원, 운영 팀이 협업하며 고객 관계를 안정적으로 관리할 수 있습니다.
Pylon AI의 주요 기능
- 통합 티케팅 시스템: 다양한 채널에서 발생하는 문의를 한곳에서 수집하고 우선순위·상태를 체계적으로 관리합니다.
- 실시간 채팅 위젯: 웹사이트나 제품 내에 위젯을 설치해 실시간 대화를 시작하고, 팀·주제별 라우팅으로 응대를 최적화합니다.
- 지식 베이스 관리: 문서를 작성·수정·검색해 고객 셀프서비스를 강화하고, 관련 아티클을 대화 흐름에서 자연스럽게 제안할 수 있습니다.
- AI 지원 및 자동화: 문의 분류, 답변 초안 생성, 대화 요약, 유사 이슈 추천 등으로 반복 업무를 줄이고 대응 품질을 표준화합니다.
- 고객 포털: 고객이 자신의 티켓 현황을 확인하고 자료를 열람하는 전용 공간을 제공해 투명성과 만족도를 높입니다.
- 원활한 통합: 기존 기술 스택과의 연계를 지향해 데이터 중복을 줄이고 워크플로우를 끊김 없이 이어줍니다.
- 운영 인사이트: 팀 활동과 고객 문의 흐름을 파악해 프로세스 개선과 리소스 할당 의사결정을 돕습니다.
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BotPenguin AI란?
BotPenguin AI는 웹사이트, WhatsApp, Facebook, Telegram 등 주요 채널에서 작동하는 노코드 AI 챗봇 생성기입니다. 드래그앤드롭 방식의 빌더와 라이브 채팅 플러그인, ChatGPT 연동을 바탕으로 리드 생성, 고객 지원, 마케팅 자동화, 예약 스케줄링 등 반복 업무를 자동화합니다. 하나의 플랫폼에서 옴니채널 챗봇을 구축해 문의 응대부터 상담 연결, 약속 잡기까지 끊김 없이 처리할 수 있으며, 개발 지식 없이도 빠르게 배포하고 운영할 수 있다는 점이 핵심 가치입니다. 또한 다양한 템플릿과 사전 구성된 대화 흐름으로 시작을 돕고, 브랜드 톤을 반영한 답변을 설정할 수 있습니다. 자동화 응답과 상담원 핸드오프를 유연하게 결합해 24/7 대응 체계를 마련하고, 웹과 메신저 전반에서 일관된 고객 경험을 제공합니다.
BotPenguin AI의 주요 기능
- 노코드 챗봇 빌더: 드래그앤드롭 방식으로 대화 흐름을 구성해 비개발자도 손쉽게 챗봇을 제작합니다.
- 옴니채널 지원: 웹사이트, WhatsApp, Facebook, Telegram에 동일한 경험의 챗봇을 배포하고 통합 운영합니다.
- ChatGPT 연동: 자연어 이해·생성 능력을 활용해 더 정확하고 유연한 답변을 제공합니다.
- 라이브 채팅 플러그인: 필요한 순간 상담원으로 원활히 전환해 복잡한 문의를 처리합니다.
- 리드 생성 및 상담 예약: 문의 폼과 질문 흐름으로 잠재 고객 정보를 수집하고 일정 예약을 자동화합니다.
- 마케팅 자동화: 조건 기반 응답, 후속 메시지, 태그 분기 등으로 고객 여정을 자동화합니다.
- 템플릿 및 프리빌트 플로우: 산업·목적별 템플릿으로 빠르게 시작하고 필요에 맞게 커스터마이즈합니다.
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