Aisera

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ツール紹介:

企業向けエージェントAI基盤。Copilot・音声ボット・AIOps、検索やワークフロー構築も、要約とオーケストレーションも
登録日:

2025-11-06
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ツール情報

Aiseraとは？

Aiseraは、エンタープライズ向けのAgentic AI（エージェンティックAI）プラットフォームとして、収益成長の加速、生産性の向上、運用コストの削減を支援します。主力のAI Copilot、Agent Assist、AI Voice Bot、AIOpsを軸に、問い合わせ対応やIT運用、カスタマーサポートなどの業務を自動化・高度化。さらに、AI Search、AI Agents、Dynamic Action Flows、AI Agent Orchestration、Enterprise LLM、AI Workflow Builder、Gen AI Summarizationといった機能群により、情報検索から意思決定、実行までを一気通貫で支えるのが特長です。従来のチャットボットやルールベースの自動化を超え、シナリオに応じて自律的に判断・実行できるAIエージェントを構築できるため、ユーザー体験の向上と運用効率の両立を実現。大規模な業務環境にも柔軟に適応し、部門横断でのデジタル変革を後押しします。

Aiseraの主な機能

AI Copilot：業務アプリ上でのアシストや自動提案により、担当者の意思決定と作業スピードを強化。
Agent Assist：サポート担当者に対し、回答候補やナレッジ提示、次の最適アクションをリアルタイム支援。
AI Voice Bot：音声での問い合わせ対応を自動化し、自然対話での一次応対や手続き処理を実現。
AIOps：アラートの相関付けやインシデント対応の自動化により、IT運用の復旧時間短縮と安定稼働に貢献。
AI Search：企業内の情報を横断的に検索し、高精度な回答を提示。
AI Agents：目的に応じたAIエージェントを定義し、対話・推論・実行をオーケストレーション。
Dynamic Action Flows：条件分岐や例外処理を含むフローを設計し、業務プロセスを自動実行。
AI Agent Orchestration：複数エージェントの役割分担と連携を制御し、複雑な業務を分散処理。
Enterprise LLM：企業利用に適したLLM活用基盤で、セキュアかつ拡張可能な生成AIを構築。
AI Workflow Builder：ノーコード/ローコードでワークフローを設計・配備。
Gen AI Summarization：会話やチケット、ログなどの要約を自動生成し、把握・判断を迅速化。

Aiseraの対象ユーザー

ITサービスデスク、カスタマーサポート/コンタクトセンター、IT運用/サイトリライアビリティ、情報システム部門、営業・フィールドサポートなど、効率化と品質向上を同時に求める組織に適しています。大規模な問い合わせが発生する企業、インシデント対応の迅速化を目指すチーム、社内ナレッジの活用を強化したい部門、音声チャネルの自動化を進めたいサポート組織などでの導入効果が見込めます。部門横断での標準化や、エージェントアシスト/AIコパイロットの展開を検討する企業にも有用です。

Aiseraの使い方

目的の明確化：サポート自動化、AIOpsのMTTR短縮、自己解決率向上などKPIを定義します。
ユースケース選定：AI CopilotやAgent Assist、AI Voice Bot、AIOpsの中から優先度の高い領域を決めます。
知識・データ準備：AI Searchで活用するFAQや手順、履歴データの整備を行います。
ワークフロー設計：AI Workflow Builderでフローを作成し、Dynamic Action Flowsで条件分岐や実行手順を設定します。
エージェント構築：AI Agentsを定義し、AI Agent Orchestrationで役割分担と連携を調整します。
配備とテスト：対象チャネル（Web/チャット/音声）に展開し、対話品質と自動化率を検証します。
運用改善：Gen AI Summarizationで要約を活用し、フィードバックを反映して継続的に精度と範囲を拡張します。

Aiseraの業界での活用事例

カスタマーサポートでは、AI Voice Botによる一次応対と本人確認、AI Searchによる迅速な回答提示、Agent Assistでの対応品質安定化が進みます。IT部門ではAIOpsがアラートのノイズ削減や相関分析を行い、動的なフローで自動復旧を実行。社内ヘルプデスクではパスワードリセットやアクセス申請の自動処理、ナレッジ要約によるチケット処理時間短縮が一般的です。小売・通信・金融などの大規模コール量を抱える業界では、音声とチャットのハイブリッド運用で自己解決率を高め、営業時間外の対応も最適化。製造やフィールドサービスでは、AI Copilotが手順提示やトラブルシューティングを支援し、現場のダウンタイム削減に寄与します。

Aiseraの料金プラン

料金体系やトライアルの提供状況は、利用規模・機能構成・サポート範囲などによって異なります。最新のプランや見積もり、評価環境の案内は公式チャネルで提供されるため、要件に合わせて問い合わせるのが確実です。

Aiseraのメリットとデメリット

メリット：

エージェンティックAIにより、問い合わせ対応から実行までを自律的にオーケストレーションできる。
AI Copilot/Agent Assistで担当者の業務負荷を軽減し、対応品質とスピードを両立。
AIOpsにより、アラート相関と復旧自動化でシステム安定性と運用効率を強化。
AI SearchとGen AI Summarizationで知識活用を加速し、学習・引き継ぎを容易化。
AI Workflow BuilderとDynamic Action Flowsで、柔軟な業務フローをノーコードに近い形で設計可能。

デメリット：

ユースケース設計とナレッジ整備の初期工数が発生しやすい。
データ品質や更新頻度に応じて、回答精度・自動化率が影響を受ける。
既存システムやチャネルとの接続設計に専門知識が必要な場合がある。
運用後もモニタリングと継続改善が不可欠で、体制づくりが求められる。

Aiseraに関するよくある質問

質問：AI CopilotとAgent Assistの違いは何ですか？

AI Copilotはユーザーの操作を先回りして提案や自動化を行うアシスタントで、Agent Assistは担当者の応対中に最適回答や次のアクションを提示する支援機能です。
質問：AI Voice Botはどのような場面で効果を発揮しますか？

一次受付や認証、ステータス確認、簡易な手続きの自動化に適しており、混雑時や営業時間外の対応品質を維持できます。
質問：AIOpsでは何が自動化できますか？

アラートの相関付け、インシデントの優先度付け、復旧フローの実行などにより、障害対応の迅速化と安定運用を支援します。
質問：ノーコードでワークフローを作れますか？

AI Workflow BuilderとDynamic Action Flowsにより、条件分岐や例外処理を含むフローを視覚的に設計できます。
質問：社内ナレッジの活用はどのように行われますか？

AI SearchとGen AI Summarizationを用いて、関連情報の高速検索と要約を行い、回答精度と応対スピードを高めます。