Jeeva AI

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ツール紹介:

AI営業エージェントがリード発見・精査・接触を自動化。24時間・常時稼働で商談化率とパイプラインを伸ばす。
登録日:

2025-11-08
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ツール情報

Jeeva AIとは？

Jeeva AIは、AIを活用した自動化SDR（Sales Development Representative）プラットフォームで、リード発掘からデータエンリッチメント、パーソナライズされたアウトリーチ、フォローアップ、問い合わせや異議への一次対応まで、トップ・オブ・ファネルの業務を一気通貫で支援します。常時稼働のエージェント型AIが見込み客の関心が高いタイミングで24時間対応し、メールなどのデジタルチャネルを通じて丁寧にエンゲージメントを積み重ねます。これにより、担当者はアポイント獲得後の商談設計やクロージングなど、価値の高い活動へ集中可能になります。運用は理想顧客像やメッセージのトーンを設定するだけで開始でき、定義した条件に沿って見込み客を発見し、必要情報を補完して精度の高い名寄せを実行。応答状況に合わせた段階的なメッセージングと自動フォローアップで対話を前進させ、興味関心が顕在化した段階で人へシームレスに引き継ぎます。会話のコンテキストを活用した継続的な最適化により、フォロー漏れや反応機会の取りこぼしを抑制し、パイプライン創出とコンバージョンの改善を後押しするのが特徴です。

Jeeva AIの主な機能

リード発掘の自動化：定義した条件に沿った見込み客を継続的に探索
リードエンリッチメント：役職や企業情報など不足データの補完で精度を向上
パーソナライズドアウトリーチ：文脈に沿ったメッセージで関心を喚起
自動フォローアップ：反応に応じたシーケンスで継続的に接点を維持
常時稼働の営業AI：24時間の顧客エンゲージメントで機会損失を低減
異議・質問への一次対応：よくある懸念に対する即時レスで対話を前進
トップ・オブ・ファネルの一元管理：発見からアポ創出前までを通貫で運用
人へのハンドオフ：温度感が高まった見込み客を担当者へスムーズに引き継ぎ
運用の最適化：対話履歴と結果に基づく継続的な改善

Jeeva AIの対象ユーザー

新規開拓を強化したいB2B企業のインサイドセールス、SDR/BDRチーム、フィールドセールス、SaaSやITサービス企業、少人数でスケールさせたいスタートアップ、営業効率化を求める中堅〜大企業の営業企画・セールスオペレーションに適しています。新規市場の開拓、休眠リードの再活性化、イベントやウェビナー後のフォロー、無料トライアルや資料請求後のナーチャリングなど、トップ・オブ・ファネルの自動化が効果的な場面で活用しやすい設計です。

Jeeva AIの使い方

アカウントを作成し、ワークスペース（チーム）を設定します。
理想顧客像（業種・規模・役職など）とターゲティング条件を定義します。
メッセージのトーン、価値提案、異議への基本対応方針などのガイドラインを設定します。
アウトリーチのシーケンス（初回連絡、フォローアップの間隔・回数）を設計します。
送信ドメインや差出人情報を整備し、到達率を高めるための設定を確認します。
小規模なテスト配信で反応を検証し、件名・本文・頻度をチューニングします。
本稼働を開始し、反応状況に応じて自動フォローアップと一次対応を任せます。
温度感が高い見込み客は定義した条件で営業担当へハンドオフします。
ダッシュボードやログを確認し、成果指標に基づいて継続的に改善します。

Jeeva AIの業界での活用事例

B2B SaaSでは、ターゲット企業の部門責任者に向けた課題起点のメッセージで新規開拓を自動化し、興味喚起からデモ打診までを一連で実行します。ITサービスやコンサルティングでは、過去イベント参加者や資料請求者へのタイムリーなフォローアップにより再エンゲージメントを促進。製造業の海外開拓では、条件に合う企業群へ段階的に情報提供を行い、問い合わせの一次対応で時差の壁を解消します。いずれもトップ・オブ・ファネルの一貫運用により、パイプラインの質と量の両面で改善を狙うユースケースです。

Jeeva AIのメリットとデメリット

メリット：

リード発掘からアウトリーチ、フォローまでを自動化し、工数を大幅に削減
常時稼働の営業AIにより、反応の良い時間帯を逃さず接点を確保
文脈に沿ったパーソナライゼーションでエンゲージメントを高めやすい
フォロー漏れを防ぎ、再現性のあるパイプライン創出を支援
ガイドライン設定によりブランドトーンを維持しつつスケール可能
人へのハンドオフが前提の設計で、商談化以降は担当者が価値活動に集中

デメリット：

データの正確性や到達率に依存し、環境整備が不十分だと効果が出にくい
自動化の度合いが高すぎるとスパム判定やブランド毀損のリスクがある
導入初期はメッセージやシーケンスのチューニングに時間を要する場合がある
複雑な商談要件や高度な交渉は人の介入が不可欠
法令順守（配信同意、オプトアウト対応など）の運用設計が必要

Jeeva AIに関するよくある質問

質問：

どのような業種・規模の企業に適していますか？
回答：

B2Bの新規開拓を行う企業全般に適しており、SaaS、ITサービス、製造、プロフェッショナルサービスなどで活用しやすい設計です。少人数チームでもスケールが必要な場合に特に有効です。
質問：

既存の営業チームやプロセスと併用できますか？
回答：

併用を前提に設計されており、トップ・オブ・ファネルを自動化し、一定の温度感に達した見込み客を人へ引き継ぐ運用が可能です。
質問：

到達率やスパム対策はどうすればよいですか？
回答：

ドメイン認証の整備、適切な配信頻度、関連性の高いメッセージ、オプトアウトの明記などの基本対策を行うことで、到達率向上とリスク低減に役立ちます。
質問：

導入にどれくらいの時間がかかりますか？
回答：

ターゲティング条件とメッセージの準備が整っていれば短期間で開始できます。初期は小規模テストで検証し、徐々にスケールさせるのが効果的です。
質問：

どのチャネルでアウトリーチできますか？
回答：

主にメールなどのデジタルチャネルを想定しています。運用ポリシーに沿って、ターゲットに合致する手段を選定してください。
質問：

成果はどのように測定しますか？
回答：

返信率、会話開始率、ミーティング設定率、商談化率、パイプライン金額などのKPIを追跡し、メッセージとシーケンスを継続的に最適化します。