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  • Introducción de la herramienta:
    Plataforma de IA autónoma empresarial: copiloto, voz y AIOps.
  • Fecha de inclusión:
    2025-11-06
  • Redes sociales y correo electrónico:
    facebook linkedin twitter

Información de la herramienta

¿Qué es Aisera?

Aisera es una plataforma de Agentic AI para empresas que acelera el crecimiento, mejora la productividad y reduce costes mediante automatización inteligente. Combina AI Copilot para empleados, Agent Assist para equipos de atención, AI Voice Bot para canales de voz y AIOps para operaciones de TI. Su conjunto de capacidades incluye AI Search y AI Agents con Dynamic Action Flows y AI Agent Orchestration, un Enterprise LLM, un AI Workflow Builder visual y Gen AI Summarization para ofrecer respuestas precisas y resolver tareas de extremo a extremo.

Principales características de Aisera

  • AI Copilot: Asistencia proactiva a empleados y equipos para acelerar tareas repetitivas, consultas y procesos internos.
  • Agent Assist: Sugerencias en tiempo real, respuestas contextuales y guías para mejorar la eficiencia de agentes humanos.
  • AI Voice Bot: Automatización de interacciones por voz en centros de contacto y help desk con rutas y respuestas naturales.
  • AIOps: Detección, diagnóstico y remediación automatizada de incidentes en operaciones de TI.
  • AI Search: Búsqueda semántica unificada sobre conocimientos y datos empresariales para respuestas precisas.
  • AI Agents: Agentes autónomos que ejecutan tareas y flujos de trabajo de principio a fin.
  • Dynamic Action Flows: Automatización flexible de procesos con reglas y acciones dinámicas.
  • AI Agent Orchestration: Coordinación de múltiples agentes para resolver casos complejos.
  • Enterprise LLM: Modelo de lenguaje orientado a entornos corporativos y datos propios.
  • AI Workflow Builder: Constructor visual para diseñar y desplegar procesos sin fricción.
  • Gen AI Summarization: Resúmenes generativos de tickets, conversaciones y documentación.

¿Para quién es Aisera?

Está orientado a organizaciones que buscan escalar el autoservicio y la automatización: equipos de soporte al cliente, mesas de ayuda de TI, centros de contacto, operaciones y DevOps/SRE, así como áreas de éxito del cliente y ventas que desean acelerar ingresos. Resulta especialmente útil en empresas con alto volumen de tickets, procesos repetitivos y necesidades de resolución autónoma y búsqueda empresarial.

Cómo usar Aisera

  1. Definir objetivos y casos prioritarios: soporte de TI, atención al cliente, operaciones o autoservicio.
  2. Conectar fuentes de conocimiento y sistemas internos relevantes para nutrir AI Search y el Enterprise LLM.
  3. Configurar AI Agents y diseñar Dynamic Action Flows con el AI Workflow Builder.
  4. Orquestar agentes con AI Agent Orchestration para cubrir procesos de extremo a extremo.
  5. Crear experiencias conversacionales y de voz con AI Voice Bot y establecer guías para Agent Assist.
  6. Probar en un entorno controlado, ajustar prompts, políticas y flujos según resultados.
  7. Desplegar en los canales elegidos y realizar mejora continua con base en la retroalimentación de usuarios.

Casos de uso de Aisera en la industria

Soporte de TI interno: resolución automática de restablecimiento de contraseñas, aprovisionamiento y solicitudes comunes con AI Agents y AIOps. Atención al cliente: autoservicio 24/7 en web y voz con AI Voice Bot, y asistencia en tiempo real a agentes con Agent Assist. Operaciones: detección y remediación de incidentes con AIOps. Conocimiento corporativo: respuestas precisas y resúmenes de casos mediante AI Search y Gen AI Summarization. Procesos complejos: coordinación multiagente con AI Agent Orchestration.

Ventajas y desventajas de Aisera

Ventajas:

  • Automatización de principio a fin con AI Agents y orquestación.
  • Mejora de la productividad y reducción de costes operativos.
  • Experiencias conversacionales de voz y texto en un mismo entorno.
  • Búsqueda semántica y resúmenes generativos para acelerar la resolución.
  • Constructor visual de flujos que facilita el diseño y despliegue.

Desventajas:

  • Requiere una buena calidad y gobierno de datos para maximizar resultados.
  • Curva de adopción al configurar flujos, orquestación y políticas.
  • La complejidad de procesos muy específicos puede demandar ajustes continuos.

Preguntas frecuentes sobre Aisera

  • ¿En qué se diferencia un AI Agent de un chatbot tradicional?

    Un AI Agent no solo conversa; también ejecuta acciones y flujos para resolver tareas de extremo a extremo, coordinándose con otros agentes cuando es necesario.

  • ¿Qué aporta AIOps dentro de la plataforma?

    Permite detectar, diagnosticar y remediar incidentes de TI de forma automatizada, reduciendo tiempos de inactividad y carga operativa.

  • ¿Puedo aprovechar mi base de conocimiento existente?

    Sí. AI Search y el Enterprise LLM se alimentan de contenidos empresariales para ofrecer respuestas contextualizadas.

  • ¿Es posible empezar por un caso de uso y escalar después?

    La plataforma admite una adopción por fases: se puede iniciar con un flujo o canal y ampliar a medida que se validen resultados.

  • ¿Cómo maneja el AI Voice Bot diferentes acentos o idiomas?

    La experiencia dependerá de la configuración y el alcance definido en la plataforma; se recomienda validar cobertura lingüística en el despliegue.

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