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什么是 Aisera
Aisera 是面向企业的 Agentic AI 平台,聚焦以自主智能体驱动的业务自动化与对话交互,帮助组织提升生产力、加速营收增长并降低运营成本。平台围绕多场景智能助手构建,包括 AI Copilot、Agent Assist、AI 语音机器人与 AIOps 运维智能,既能进行自然语言理解与知识检索,也能通过可编排的动作流在各类业务系统中直接执行操作。Aisera 提供 AI Search、AI Agents、Dynamic Action Flows、AI Agent Orchestration、Enterprise LLM、AI Workflow Builder 与生成式摘要等能力,将检索增强、智能体编排与流程自动化打通,覆盖从客户服务、IT 服务台到运营维护的全链条。通过统一的知识与工作流底座,Aisera 支持网页、聊天与语音等多渠道接入,在保证企业级安全与可控性的前提下,为员工与客户提供一致、可追踪、可衡量的智能体验。
Aisera主要功能
- AI Copilot 与 Agent Assist:为员工与坐席提供实时建议、步骤指导与自动摘要,减少重复操作并提升处理一致性。
- AI 语音机器人:支持电话/语音场景的自然对话、身份确认与任务办理,承接高频来电并与坐席无缝协作。
- AI Search 与知识检索:以语义搜索与生成式回答整合企业知识库、文档与工单,提供可溯源的高质量答案。
- Dynamic Action Flows:以可视化方式构建业务动作流,连接票务、监控、CRM 等系统,实现端到端自动化。
- AI Agent Orchestration:编排多个智能体的分工协作,基于意图与上下文选择最佳策略与工具调用。
- Enterprise LLM 策略:面向企业场景优化的模型治理与提示工程,结合检索增强与权限控制,提升准确性与合规性。
- AIOps 运维智能:告警去噪、事件关联、根因定位与自动修复,缩短故障定位与恢复时间。
- 生成式摘要与记录:自动生成对话、会议与工单摘要,结构化关键信息,便于知识沉淀与复用。
Aisera适用人群
适用于寻求以对话式与自动化方式提升效率的中大型组织,包括:IT 服务台与共享服务中心、客户服务与联络中心、SRE/运维与网络运营团队、销售与营收运营团队、市场与客户成功、HR 与财务共享、法务与采购等需要标准化流程与知识复用的部门,以及负责数字化转型与企业架构的管理者。
Aisera使用步骤
- 开通企业环境与权限,明确目标场景与关键指标(如自助率、处理时长、一次解决率)。
- 选择所需方案与模块(AI Copilot、Agent Assist、语音机器人、AIOps 等)。
- 连接数据源与业务系统,纳入知识库、文档、工单、监控与CRM等关键数据。
- 配置 AI Agents 与意图识别规则,设定知识检索范围与回答策略。
- 使用 AI Workflow Builder 设计 Dynamic Action Flows,定义跨系统的自动化步骤。
- 开通多渠道入口(网页、聊天、工单门户、语音电话),设置路由与升级策略。
- 进行沙箱测试与安全校验,优化提示词、同义词、槽位与权限。
- 灰度发布与监控,跟踪效果看板与反馈日志,持续迭代优化。
- 沉淀复用最佳实践,将高频流程模板化并推广到更多业务线。
Aisera行业案例
在企业 IT 服务台场景,Aisera 通过语义搜索与动作流自动处理密码重置、权限申请与设备报修,大幅提升自助率并降低工单量。在零售与电商客服,AI 语音机器人与聊天助手可完成订单查询、退换货进度与常见问题解答,复杂问题再智能转接坐席。在金融与保险领域,AI Copilot 为坐席实时检索政策条款并生成合规话术摘要,缩短平均处理时长。在 AIOps 场景,平台对监控告警进行去噪与聚类,辅助根因定位并触发自动化修复脚本,提升可用性与稳定性。对于 SaaS 型企业,销售与客户成功团队可用 Copilot 自动整理会议纪要、更新系统记录并输出后续跟进清单。
Aisera收费模式
采用企业订阅与模块化授权的方式,通常按功能模块、使用规模(如坐席/用户数、请求量或语音通话分钟等)与服务级别计费;支持根据合规与集成复杂度提供定制报价。部分场景可先进行概念验证或试点评估,具体价格与试用政策以官方沟通为准。
Aisera优点和缺点
优点:
- 以智能体为核心的全链路自动化,覆盖文本与语音多渠道。
- 强大的工作流与动作流编排,能在多系统间直接执行任务。
- 结合语义搜索与生成式回答,提供可溯源、高一致性的知识服务。
- 企业级模型治理与安全策略,便于合规与权限控制。
- 模块化架构,适配 IT、客服、运维与营收等多种场景。
缺点:
- 前期集成与知识治理需要投入,流程沉淀质量影响效果。
- 在专业术语密集或噪声数据场景,意图识别与语音识别需持续调优。
- 偏向企业级的方案与交付模式,对中小团队可能门槛较高。
- 跨系统自动化带来变更管理与权限配置的复杂度。
Aisera热门问题
与传统聊天机器人相比有何不同?
Aisera 以智能体驱动,除对话问答外可编排并执行跨系统动作流,结合企业级 LLM、语义检索与工具调用,实现从理解到办理的闭环自动化。
如何对接现有系统与数据?
通过连接器、API 与文件同步接入知识库、票务、监控、CRM 与协作平台,并在平台内完成字段映射、权限与数据范围配置。
需要自建大模型吗?
无需自建即可使用平台提供的企业级模型策略与检索增强能力;具体模型选择与治理方案可按合规与场景要求配置。
支持哪些使用渠道?
支持网页与聊天入口、工单门户、电子邮件以及语音电话场景,并通过统一编排保障一致体验与可追踪性。
怎样评估上线效果?
常用指标包括自助解决率、平均处理时长、一次解决率、告警噪声降低、坐席生产力与客户满意度等,并结合业务目标设定阈值持续优化。
数据与安全如何保障?
通过权限与角色控制、审计与日志留存、数据隔离与脱敏等治理机制,并与企业安全策略和合规流程协同落地。




