-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Bettermode AIとは？
Bettermode AIは、企業と顧客の関係を「活発で成長し続けるコミュニティ」へと変えるオールインワンのコミュニティプラットフォームです。分散しがちな顧客とのやり取りを一箇所に集約し、ディスカッションやQ&A、アイデア共有などの交流を通じて、受動的な利用者を自発的に関わるブランド支持者へ育てます。カスタマイズ性の高いデザインと柔軟な構成、豊富なエンゲージメント機能、多数の外部サービス連携により、ブランドの世界観を保ちながら運用できます。さらに、コミュニティ内のナレッジを資産化し、ピアサポートで問い合わせを自己解決へ導くことで、サポートコストを抑えつつ顧客満足度とロイヤルティを高めます。分析・インサイト機能で行動データを可視化し、成長施策の改善サイクルを継続できる点も特徴です。
Bettermode AIの主な機能
- コミュニティ構築と運営を支えるオールインワン基盤（ディスカッション、Q&A、アイデア、投稿、コメントなど）
- ブランドに合わせた高いカスタマイズ性（レイアウト、テーマ、コンポーネントの柔軟な設計）
- ピアサポートと自己解決を促進するナレッジの集約・再利用
- 豊富なエンゲージメント施策（フォロー、通知、リアクション、メンバーグループ、イベント運用など）
- 外部ツールとの連携に対応し、CRMやカスタマーサポート、マーケティングとのワークフローを統合
- アクセス権限・ロール設定、モデレーション機能による安全なコミュニティ管理
- コミュニティ内アクティビティの分析・レポートで、改善や施策立案に役立つインサイトを提供
- シングルサインオン（SSO）や認証連携により、既存ユーザー体験と一体化
- APIや埋め込み対応で、ウェブサイトや製品内にコミュニティ機能を統合
- ワークフロー自動化や通知設計で、運用負荷を低減しスケールを支援
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
TheB AIとは？
TheB AIは、多様な最先端AIモデルを単一の使いやすいインターフェースと統一APIで提供するオールインワン型プラットフォームです。大規模言語モデルと画像生成モデルを中心に、チャットによる文章生成、コード補助、要約、翻訳、アイデア発想から、テキストからのシンプルな画像生成まで幅広く対応します。Webアプリから手早くワークフローへAIを組み込みたい非エンジニアにも、統一APIで自社プロダクトにAI機能を実装したい開発者にも適しています。さらに、リアルタイム検索で最新情報を参照しながら回答を生成でき、カスタマイズ可能なペルソナ機能で役割やトーンを固定化、長期記憶により会話やプロジェクトの文脈を継続的に保持できます。これらを組み合わせることで、日々の業務効率化から新規AIアプリ開発まで一貫した体験を提供します。
TheB AIの主な機能
- 複数の大規模言語モデル・画像モデルを横断利用できる統一APIと直感的なWebインターフェース
- 最新情報を取り込みやすいリアルタイム検索によるコンテキスト拡張
- カスタマイズ可能なペルソナで役割・文体・制約を統一し一貫した応答を実現
- 会話やプロジェクトの文脈を保持する長期記憶（コンテキストの継続・再利用）
- テキストプロンプトからのシンプルな画像生成（スタイルや構図の指示に対応）
- Webアプリでのチャット、要約、翻訳、アイデア出しなどの汎用タスクをすぐに実行
- 開発者向け：アプリやワークフローへのAI埋め込みを容易にする統一API設計
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Luigi's Box AIとは？
Luigi's Box AI は、ECビジネスの「探す・見つける」を底上げするために設計された AI 搭載の検索・発見スイートです。コアとなる AI Search、Recommender、Product Listing、Analytics を組み合わせ、ユーザーの意図や文脈をとらえた検索結果、状況に合ったレコメンド、売上と在庫に配慮した商品リスティング最適化を実現します。検索ログや行動データを分析してランキングを自動調整し、コンバージョン率や平均注文額（AOV）の向上に寄与。運用者はダッシュボードからゼロリザルトや離脱を可視化し、同義語設定やタイプミス対策、ファセット/ソートなどのマーチャンダイジングを継続的に磨けます。意味理解に基づく検索とパーソナライズにより、曖昧なクエリや長い検索語にも強く、ユーザー一人ひとりに最適化された商品発見体験を提供します。既存サイトへは API/SDK を介した柔軟な統合が可能で、検証と改善のサイクルを素早く回せます。
Luigi's Box AIの主な機能
- AI Search：意図理解に基づく検索結果の最適化。オートコンプリート、同義語・タイプミスへの強さ、フィルター/ファセット、動的ランキングでサイト内検索の体験を改善。
- Recommender：行動データとコンテキストを活用したパーソナライズ。関連・代替・人気・新着などの出し分けで発見性を高め、クロスセル/アップセルを後押し。
- Product Listing：カテゴリ/コレクションの並び順を最適化。ピン留め・除外・重み付けなどのルールで、在庫・利益・キャンペーンに応じたマーチャンダイジングを実現。
- Analytics：検索クエリ分析、ゼロリザルト、クリック率やCVR、収益への寄与を可視化。改善ポイントを特定し、継続的な最適化を支援。
- パーソナライズ制御：セグメントやシグナルの重み付けを調整し、ブランド方針と自動最適化のバランスを確保。
- 柔軟な統合：API/SDK による実装で、既存のEC基盤やヘッドレス構成にも組み込みやすい。
- 品質改善ワークフロー：検索ログに基づく同義語・除外語の整備、ランキングルールの検証など、改善のPDCAを回しやすい設計。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Rewind AIとは？
Rewind AIは、macOS上で動作する「あなたの生活の検索エンジン」です。日々の作業で画面に表示した内容や、会話で話した・聞いた音声を自動で記録し、端末内で文字起こし・暗号化して安全に保管。オンデバイスで索引化されたデータをもとに、後から自然言語で検索でき、見逃した情報や思い出せない断片を瞬時に呼び戻せます。クラウド依存を抑えた設計によりプライバシーを重視しつつ、会議の要約、メールの下書き作成、タスク抽出などのAI支援を提供。個人の記憶の限界を補い、知識作業の振り返りや証跡の確認、意思決定の迅速化を後押しします。資料作成・リサーチ・打ち合わせなど、アプリ横断のワークフロー全体を一本化して振り返れることが大きな価値で、生産性と安心感を両立するパーソナルAIアシスタントです。
Rewind AIの主な機能
- macOSの権限を用いた画面・音声の自動キャプチャとローカル保存
- 端末内での音声トランスクリプションと暗号化によるプライバシー保護
- 自然言語・セマンティック検索で「見た/聞いた/話した」情報を高速に再発見
- タイムライン表示で時系列に沿ったコンテキストの再生・追跡
- オンライン会議の要約、要点抽出、アクションアイテムの提示
- メールの下書き提案や返信文のドラフト支援
- ショートカットからの呼び出しやクイック検索で日常作業に即時組み込み
- アプリ/サイト単位の除外・一時停止など細かなプライバシーコントロール
- ハイライトやテキストのコピー・共有などのアウトプット補助
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Keychainとは？
Keychainは、CPG（消費財）領域に特化したAI搭載の製造・調達プラットフォームです。小売企業やブランドを審査済みの製造パートナーと結びつけ、製品開発から量産、包装、原料手配、物流までのサプライチェーン全体を一元管理できます。ユーザーが詳細な製品仕様を入力すると、Keychain AIが要件に合致するサプライヤーを即時に提示し、コミュニケーションやプロジェクト進行を効率化。分断されがちな調達プロセスを可視化し、適切なパートナーを素早く選定することで、開発リードタイムの短縮やコスト最適化、品質の安定化に寄与します。煩雑なメールやスプレッドシート中心の運用から脱却し、1つのプラットフォームで進捗とやり取りを整理できる点も特徴です。仕様ベースのマッチングにより、ニッチな原料や特定の包装形式にも対応しやすく、試作から商用生産までの移行を円滑化します。
Keychainの主な機能
- AIマッチング：製造・包装・原料・物流の各領域で、仕様に適合するサプライヤー候補を即時提示
- 製品仕様入力：要件定義を支援する入力フローで、期待品質や数量、納期などを明確化
- エンドツーエンド管理：開発から生産、出荷までの進行を一元的に可視化
- 審査済みパートナーネットワーク：信頼性のある製造パートナーにアクセス
- コラボレーション機能：サプライヤーとの連絡・調整をプラットフォーム上で集約
- 候補比較・選定支援：仕様と適合度に基づく選定を後押し
- スケール対応：試作段階から量産フェーズまで継続的に運用可能
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Aiseraとは？
Aiseraは、エンタープライズ向けのAgentic AI（エージェンティックAI）プラットフォームとして、収益成長の加速、生産性の向上、運用コストの削減を支援します。主力のAI Copilot、Agent Assist、AI Voice Bot、AIOpsを軸に、問い合わせ対応やIT運用、カスタマーサポートなどの業務を自動化・高度化。さらに、AI Search、AI Agents、Dynamic Action Flows、AI Agent Orchestration、Enterprise LLM、AI Workflow Builder、Gen AI Summarizationといった機能群により、情報検索から意思決定、実行までを一気通貫で支えるのが特長です。従来のチャットボットやルールベースの自動化を超え、シナリオに応じて自律的に判断・実行できるAIエージェントを構築できるため、ユーザー体験の向上と運用効率の両立を実現。大規模な業務環境にも柔軟に適応し、部門横断でのデジタル変革を後押しします。
Aiseraの主な機能
- AI Copilot：業務アプリ上でのアシストや自動提案により、担当者の意思決定と作業スピードを強化。
- Agent Assist：サポート担当者に対し、回答候補やナレッジ提示、次の最適アクションをリアルタイム支援。
- AI Voice Bot：音声での問い合わせ対応を自動化し、自然対話での一次応対や手続き処理を実現。
- AIOps：アラートの相関付けやインシデント対応の自動化により、IT運用の復旧時間短縮と安定稼働に貢献。
- AI Search：企業内の情報を横断的に検索し、高精度な回答を提示。
- AI Agents：目的に応じたAIエージェントを定義し、対話・推論・実行をオーケストレーション。
- Dynamic Action Flows：条件分岐や例外処理を含むフローを設計し、業務プロセスを自動実行。
- AI Agent Orchestration：複数エージェントの役割分担と連携を制御し、複雑な業務を分散処理。
- Enterprise LLM：企業利用に適したLLM活用基盤で、セキュアかつ拡張可能な生成AIを構築。
- AI Workflow Builder：ノーコード/ローコードでワークフローを設計・配備。
- Gen AI Summarization：会話やチケット、ログなどの要約を自動生成し、把握・判断を迅速化。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Devv AIとは？
Devv AIは、開発者の問題解決を加速するために設計されたAI搭載の検索エンジンです。LLM（大規模言語モデル）の推論力に、Stack Overflow・GitHub・DevDocsなどの信頼できる技術情報源から得たリアルタイムのデータを組み合わせ、質問に対して最新かつ文脈に沿った回答を提示します。GitHub Modeではリポジトリのコンテキストを踏まえた検索ができ、Web Modeではウェブ上の知見を横断して要点を要約。Chat Modeでは自然言語でやり取りしながら、コード例や実装手順を段階的に導きます。調査・実装・検証を一つのワークフローに収め、開発生産性の向上と検索時間の短縮を同時に実現します。また、回答には参照元へのリンクが含まれるため、根拠を辿って正確性を確認しやすく、チーム内のナレッジ共有にも活用できます。
Devv AIの主な機能
- LLM×リアルタイム検索統合：Stack Overflow・GitHub・DevDocsの最新情報とLLMを組み合わせ、実用的な回答を提示。
- GitHub Mode：リポジトリの文脈を踏まえた検索・説明により、コード理解や影響範囲の把握を支援。
- Web Mode：ウェブ上の技術情報を横断し、要点をまとめて提示。最新の変更点や解決策を素早く把握。
- Chat Mode：対話形式での問題分解、コード例の生成、実装手順の提案が可能。
- 出典リンクの提示：回答と併せて参照元へのリンクを示し、検証しやすいワークフローを実現。
- 開発タスク最適化：バグ調査、API使用例検索、ドキュメント参照を一元化し、検索～実装の時間を短縮。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Createthat AIとは？
Createthat AIは、動画クリエイターのために設計されたAI搭載のアセットプラットフォームです。高品質なロイヤリティフリーの動画・画像・音楽・効果音を幅広く揃え、プレミアム素材への無制限アクセスを提供します。AIがユーザーのクリエイティブ意図を理解し、用途・雰囲気・テンポ・色調などの手掛かりから最適な候補を素早く提示。従来のキーワード頼みの検索より発見性が高まり、編集前の素材探しを大幅に効率化します。ムードやジャンル、尺といった条件での絞り込み、プレビューによる素早い比較確認、即時ダウンロードまでを一貫してサポート。SNSやYouTube、広告、教育コンテンツなど幅広い制作で、企画から仕上げまでのワークフローを短縮し、クオリティ向上と制作スピードの両立に貢献します。権利処理済みの素材を一元的に扱えるため、商用プロジェクトでも安心して活用できます。
Createthat AIの主な機能
- ロイヤリティフリーの動画・画像・音楽・効果音を一括提供する大規模素材ライブラリ
- 無制限アクセスにより、プレミアムアセットを制限なく検索・利用可能
- AIがクリエイティブ意図を理解し、適合度の高い素材をレコメンド
- ムード・ジャンル・テンポ・尺・色調など詳細フィルターで精密に絞り込み
- 用途に近い関連候補を横断提示し、アセットディスカバリーを加速
- 高速プレビューと即時ダウンロードで編集フローにスムーズに接続
- プロジェクト単位で素材を整理でき、後工程の差し替えも容易
- 商用利用に適したライセンス設計で、権利確認をシンプルに
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Secoda AIとは？
Secoda AIは、データカタログ、オブザーバビリティ（可観測性）、データリネージ、データガバナンスを一体化したAI対応の統合プラットフォームです。組織内の誰もが技術スキルに関係なく、データに関する知識へすばやくアクセスし理解できるよう設計されています。多様なデータソースや分析ツールと連携し、データディスカバリー、品質監視、ポリシー適用、セキュアアクセスを単一の基盤に集約。分散しがちなメタデータや定義を「シングル・ソース・オブ・トゥルース」として整理し、クエリの属人化や重複分析を抑制します。さらに、データパイプライン全体の可観測性を高めて異常や品質低下を早期に検知し、リネージで上流・下流の影響を可視化。ガバナンスポリシーに基づくアクセス制御を通じて、適切なユーザーに適切なデータを安全に届けます。チーム横断のコラボレーションや共通用語集の整備にも役立ち、データ活用のスピードと信頼性を継続的に高められます。
Secoda AIの主な機能
- データカタログの統合管理：メタデータ、テーブル、ダッシュボード、定義を一元化し、検索性と再利用性を向上。
- データリネージの可視化：上流・下流の依存関係を把握し、変更影響や障害原因の特定を支援。
- データオブザーバビリティと品質監視：スキーマ変更や欠損、ボリューム異常などの兆候を検知し、品質低下を早期に発見。
- ガバナンスポリシーとアクセス制御：ロールやルールに基づくポリシー適用で、安全かつ適切なデータアクセスを実現。
- 統合・コネクタ：各種データウェアハウス、データベース、ETL/BIツールと連携し、メタデータを集約。
- データディスカバリー：必要なデータ資産を横断的に検索し、コンテキストや利用履歴とともに発見。
- 監査と可視化：利用状況や変更履歴を追跡し、コンプライアンスや監査対応を容易に。
- ナレッジ集約：定義、説明、ベストプラクティスを共有し、チーム間の共通理解を醸成。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
SaveDay AIとは？
SaveDay AIは、ウェブやアプリで見つけた情報を一箇所に集約し、後からすばやく活用できるようにする知識管理ツールです。Chrome／Edge向けの拡張機能、Telegramボット、Web／モバイルアプリを通じて、記事・動画・画像などのコンテンツをワンクリックで保存。ブックマークマネージャーのように整理できるだけでなく、AIが自動で分類や要点抽出を行い、手動ラベル付けの手間を減らします。保存した記事やYouTubeからはキーノートを生成でき、学習やリサーチの効率化に貢献。さらに「考え方に近い表現」で探せるセマンティック検索と、保存内容に基づく質問応答に対応し、断片的な情報を“使える知識”へと変換します。ブラウジング中やチャット中でも中断せずにキャプチャできるため、情報収集の流れを保ちながら蓄積可能。タグ設計に悩まずに積み重ね、後から横断検索や要点だけの復習ができる点が特長です。
SaveDay AIの主な機能
- ワンクリック保存：拡張機能・Web・モバイル・Telegramボットから素早くキャプチャ
- マルチメディア対応：記事、ウェブページ、動画、画像、音声などをまとめて保存
- 要点抽出：記事やYouTube動画からキーノートを自動生成し、短時間で内容把握
- セマンティック検索：思考に近い表現で探せる意味ベースの検索体験
- 質問応答：保存コンテンツに基づいて疑問に答えるナレッジベースQA
- 自動整理：AIによるスマートな分類で手動ラベル付けを最小化
- ブックマーク管理：ブックマークの収集・整理・再利用を一体化
- クロスプラットフォーム：Chrome/Edge拡張、Web、モバイル、Telegramに対応
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Komo AIとは？
Komo AIは、生成AIを活用して検索体験を再設計したAI検索エンジンです。従来の「リンクの羅列」ではなく、質問の意図を理解し、要点をまとめたクイックアンサーや関連リソースへのリンクを提示することで、調査の入り口から結論までを素早くつなぎます。会話型のインターフェースで追質問や条件追加ができ、テーマを深掘りしたり、ブレインストーミングで発想を広げたり、コミュニティで話題のトピックを探索することも可能です。プライバシー重視かつ広告なしの設計により、ノイズの少ない検索に集中できるのも特長。高速な応答と根拠へのナビゲーションを両立し、学習・リサーチ・企画立案など幅広い情報探索を効率化します。
Komo AIの主な機能
- 会話型検索：自然文で質問し、追質問で精度を高めながら情報の抜けを補完。
- AI要約とクイックアンサー：要点を短時間で把握でき、概要から詳細へスムーズに移行。
- 深掘りリサーチ：関連概念や視点を提示し、調査の広がりと抜け漏れ防止を支援。
- ブレインストーミング：アイデア出しや構成案の叩き台を生成し、発想を拡張。
- コミュニティ探索：今注目のトピックやディスカッションの流れを把握。
- 出典・リソースへのリンク：回答と合わせて参照先を提示し、検証と深読みが容易。
- 広告なし・プライバシー配慮：ノイズを排し、安心して情報探索に集中。
- 高速応答：検索から要約提示、リンク遷移までの待ち時間を短縮。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Archive AIとは？
Archive AIは、インフルエンサーマーケティングとUGC（ユーザー生成コンテンツ）活用に特化したAIファーストのプラットフォームです。ブランドがSNS上のタグ付きUGCを自動収集し、アセットの整理、使用権利の管理、リアルタイムのエンゲージメント分析までを一貫して行えるよう設計されています。膨大な投稿から最適なコンテンツを数秒で見つけ、ライブ計測に対応したキャンペーンダッシュボードで効果を追跡、見やすいレポートを即時に出力可能。UGCのトラッキング・管理・再利用を自動化し、分散しがちなクリエイティブ資産を一元化します。これにより、運用のムダや属人化を抑え、意思決定と制作スピードを同時に強化。広告、SNS、EC商品ページなど多様な接点で成果に直結するUGC活用を後押しします。さらに、権利状態や使用可否を明確化するワークフローによりブランドセーフティにも配慮し、AIによる重複排除やスマート検索で必要な素材へ迅速にアクセス、日々のレポーティングや社内共有も効率化します。
Archive AIの主な機能
- UGCの自動収集とアグリゲーション：タグ付き投稿やブランド関連コンテンツを継続的に取り込み、一元管理
- アセット管理とスマート検索：AIによる重複検知、タグ付け、フィルタで必要な素材を素早く特定
- 使用権利の可視化と管理：許諾状況や利用可否を整理し、安全な二次利用を支援
- リアルタイム分析：いいね・コメントなどエンゲージメントを継続計測し、成果を即時に把握
- キャンペーンダッシュボード：進行中の施策をライブで追跡し、パフォーマンスを俯瞰
- レポート生成：見やすいレポートを瞬時に作成し、チームや関係者と共有
- ワークフロー自動化：トラッキング、整理、再利用までの反復作業を省力化
- ブランドセーフティ支援：利用ルールの徹底と権利情報の一元化でリスクを低減
- コラボレーション：承認や共有のフローを整備し、マーケとクリエイティブの連携を円滑化
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Cyanite AIとは？
Cyanite AIは、音楽データの整理と発見を高精度に支援するAI音楽タグ付けと類似検索のプラットフォームです。複雑な文章によるリクエストを音響的特徴へとマッピングし、最も近い楽曲を見つけるフリーテキスト検索を備えるほか、ジャンルやムード、テンポ、楽器などのメタデータを自動生成する自動タグ付け、楽曲の説明文を生成する自動ディスクリプション、さらにカタログ全体を俯瞰できる可視化とインサイト分析を提供します。これにより、音楽ライブラリの整理・検索性の向上、プレイリスト編成やレコメンドの精度強化、マーケティングの意思決定を包括的に支援。既存メタデータの偏りや欠落を補完し、選曲や発掘のプロセスを効率化して、音楽の発見（ディスカバリー）体験を継続的に磨き上げることができます。
Cyanite AIの主な機能
- 自動タグ付け（オートタグ）：ジャンル、ムード、テンポ、楽器、エネルギーなどの特徴量を一括推定し、メタデータの一貫性を向上。
- 自動ディスクリプション生成：楽曲の内容を要約した自然言語の説明文を自動作成し、検索性と訴求力を補強。
- 類似検索（シミラリティサーチ）：参照曲に近い音響特性の楽曲を高速に抽出し、選曲や補完候補の発見を支援。
- フリーテキスト検索：文章で表現した気分・シーン・サウンドの要件を、最も近い音楽的表現へ変換して検索。
- 可視化・カタログインサイト：カタログ全体を可視化し、傾向分析やギャップの把握、マーケティング戦略立案に活用。
- 音楽レコメンデーション：タグと音響特徴に基づく曲間の関連性から、発見性の高い候補を提示。
- メタデータ整理とエクスポート：一貫化したタグや説明を出力し、既存のワークフローに取り込みやすく整備。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Inven AIとは？
Inven AIは、M&Aターゲット探索と将来有望企業の発見を高速化するために設計されたAI搭載のリサーチプラットフォームです。数百万のウェブサイトを横断的にスキャンし、ユーザーが指定した検索条件に近い、あるいは類似する企業の包括的なデータを提示します。プライベートエクイティ、ベンチャーキャピタル、サーチファンド、コーポレートデベロップメント、投資銀行、コンサルティング、ビジネスブローカーまで幅広いプロフェッショナルのディールソーシングを支援。シナジーのある買収候補の発見、次のユニコーン探索、投資家候補や買い手候補の同定、プライベートマーケットのディールデータへのアクセスを一つのワークフローに統合し、手作業の情報収集とスクリーニングを大幅に効率化します。AIによる類似企業検索とレコメンデーションにより、見落としがちな候補も可視化し、意思決定のスピードと精度を高めます。
Inven AIの主な機能
- AI駆動の企業発見エンジン：検索条件に合致・類似する企業を自動抽出
- 数百万のウェブサイトをスキャンした網羅的な企業データの提示
- 条件ベースのフィルタリングとレコメンドによる候補拡張
- シナジーの高い買収候補の発見と評価を支援
- ユニコーン（高成長企業）候補の探索を加速
- 投資家候補・買い手候補の同定に対応
- プライベートマーケットのディールデータへのアクセス
- リサーチとスクリーニング工数を大幅削減し、10倍速のソーシングを目指す設計
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
TXYZ AIとは？
TXYZ AIは、知識へのあらゆる経路を統合することを目的に設計されたリサーチ支援プラットフォームです。論文や技術資料の発見、読解、要点把握、問題解決までを一貫して支援し、研究タスクのスピードと質を高めます。AIとの対話を通じて仮説の検討やインサイトの抽出ができ、関連文献の探索や比較、ノート化といった知識管理も効率化。研究ライブラリ機能で資料を体系的に整理でき、新しい領域の基礎理解から専門的な深掘りまでスムーズに進められます。学術研究のみならず、産業のR&D、マーケットリサーチ、社内トレーニング、ナレッジ共有など実務シーンにも対応。さらにAPI連携により、企業・研究機関・教育機関の既存ワークフローへ柔軟に組み込める点が特長です。個人からチームまで、情報探索から意思決定までのプロセスを滑らかに結び、知の獲得コストを下げる価値を提供します。
TXYZ AIの主な機能
- 学術論文・技術資料の発見支援：関連性の高い文献を横断的に見つけ、探索の初期負荷を軽減。
- 読解・要点抽出のAIアシスト：長文の要約、キーポイントの整理、用語の文脈理解をサポート。
- 質問応答とインサイト生成：対話型で仮説検討や比較検討を行い、意思決定の材料を提示。
- 研究ライブラリ管理：収集資料の分類・タグ付け・ノート化など、知識管理のワークフローを統合。
- 新領域の学習支援：基礎概念の習得から関連トピックの把握まで段階的にナビゲート。
- チームでの知識共有：調査結果や学習内容を共有し、組織内のナレッジを蓄積。
- APIによるシステム統合：社内ツールやデータ資産と接続し、既存プロセスに組み込み可能。
- 研究タスクの効率化：探索・読解・整理・活用までを一気通貫で支援して時間を短縮。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
CheatEye AIとは？
CheatEye AIは、デーティングアプリの中でも特にTinderに焦点を当てた検索エンジンとして案内されているツールで、特定の人物名や手掛かりからアクティブなTinderプロフィールの有無を調べることを目的としています。提供元の説明では、AIが複数のシグナルを統合して候補を絞り込み、プロフィール詳細、最終アクティビティ、サブスクリプションの有無などを含むレポートを提示する、とされています。ログイン不要で匿名性を重視した利用体験をうたい、検索過程をユーザー側からは検知されにくい設計としている点も特徴です。こうした仕組みにより、個人が自身のデジタルフットプリントをセルフチェックしたり、公開情報の存在可能性を確認したい時に役立つことが想定されます。なお、利用にあたっては各サービスの利用規約や関連法令、プライバシー配慮に従い、適法かつ適切な目的に限定することが重要です。
CheatEye AIの主な機能
- AIによる候補絞り込み：名前、地域、年齢などの手掛かりを組み合わせ、該当しそうなプロフィール候補を効率的に抽出。
- プロフィールレポート：プロフィール写真、自己紹介、興味関心などの詳細を整理して表示（提供情報はプラットフォーム側の公開状況に依存）。
- 最終アクティビティ表示：直近の活動タイミングに関するシグナルを提示する設計。
- サブスクリプション有無の示唆：課金状態に関する情報をレポートに含めると説明。
- 匿名・ログイン不要：アカウント登録を求めない私的な検索体験を志向。
- リアルタイム性を重視：検索時点の最新情報に基づくレポート生成を目指す設計。
- 結果の保存・共有：調査メモとしてレポートを保管・参照できるワークフローを想定。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Picarta AIとは？
Picarta AIは、アップロードした写真をAIで解析し、撮影場所を高精度に推定する画像ジオローカライゼーションのプラットフォームです。風景や建築物、地形、標識などの視覚的手がかりを学習したモデルが、写真の内容から候補地点を導き、GPS座標や地図上の位置として提示します。さらに、画像に含まれるEXIFメタデータの表示や、逆画像検索による外部情報の照合にも対応し、撮影場所の絞り込みを効率化します。旅行写真の整理・共有、報道やOSINTにおける位置検証、ブランド・知財保護、教育・調査用途など、多様なシーンで活用可能です。直感的な操作で専門知識がなくても使いやすく、目視による手作業の照合を大幅に短縮し、検証プロセスの客観性と再現性を高めることに価値があります。
Picarta AIの主な機能
- AIによる画像ジオローカライゼーション：写真の視覚特徴から撮影場所を自動推定
- 地図・GPS表示：推定結果を座標やマップ上で可視化し位置関係を把握
- EXIFメタデータの表示：日時・機種・レンズ・位置情報などの手がかりを確認
- 逆画像検索の活用：外部ソースの類似画像と照合して根拠を補強
- 結果の候補提示：複数の有力候補や確信度を参照して判断精度を向上
- 直感的な操作性：画像をアップロードするだけで自動解析が開始
- 検証支援：推定根拠の可視化やメタ情報併記によるファクトチェックを支援
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Fabric AIとは？
Fabric AIは、ウェブ、Chrome拡張機能、Mac/Windowsデスクトップアプリで利用できる、コラボレーティブなインターネットドライブ兼AI検索エンジンです。ブックマーク、アイデア、ノート、各種ファイルなど散在するデジタル資産をひとつのハブに集約し、自己整理型のワークスペースとファイルエクスプローラーとして機能します。保存した情報を文脈ごとにまとめて管理し、後から素早く見つけやすくする検索体験を提供することで、日々の「デジタルな混沌」を減らします。ブラウジング中の気づきをワンクリックで取り込み、コレクションやタグで整え、必要なときに横断的に呼び出せるのが特長です。個人からチームまで、収集・整理・共有を一貫して支援し、作業の流れを途切れさせない環境を実現します。
Fabric AIの主な機能
- 一元管理ハブ：ブックマーク、アイデア、ノート、ファイルをまとめて保管・整理し、分散した情報を可視化します。
- AI検索：保存物を横断して関連性の高い候補を提示し、欲しい情報に素早く到達できます。
- 自己整理型ワークスペース：コレクションやフォルダ、タグ付けで情報を文脈ごとに整理できます。
- ファイルエクスプローラー：ドキュメントや画像などのファイルを見通し良くブラウズできます。
- Chrome拡張による取り込み：閲覧中のページやリソースをワンクリックで保存可能です。
- マルチプラットフォーム対応：ウェブ、拡張機能、デスクトップアプリから同じワークスペースにアクセスできます。
- 共有とコラボレーション：チームメンバーとコレクションを共有し、情報基盤を共通化できます。
- 再発見の支援：過去に集めた知見を検索・整理し直し、ナレッジの再利用性を高めます。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Goover AIとは？
Goover AIは、一般的な大規模言語モデル（LLM）が苦手とするドメイン特化の調査を前提に設計された、パーソナライズドなAIリサーチエージェントです。AIパワード検索と認知検索を組み合わせ、ユーザーの意図や領域固有の概念を捉えながら情報を探索・要約。さらにAIエージェントが調査タスクを自動化し、収集した知見を「AIコレクション」として整理、レポート形式のアウトプットも生成します。中核にはGraph RAG（Retrieval-Augmented Generation）を採用しており、知識グラフ的な関連づけで文脈のつながりを保った検索・生成を実現。単なるキーワード検索や汎用回答にとどまらず、概念間の関係性を意識した高精度なリサーチ体験を提供します。市場・技術・学術など幅広い領域で、調査の質とスピードを両立できる点が特長です。
Goover AIの主な機能
- AIパワード検索：キーワードに依存しすぎないセマンティックな探索で、関連度の高い情報を素早く発見。
- 認知検索（Cognitive Search）：文脈や意図を理解し、ドメイン特化の問いに適した結果を提示。
- AIエージェント：調査の深掘り、比較、要点抽出などのタスクを自動化して効率化。
- AIレポート生成：収集した情報を構造化し、要約・インサイト・論点整理を含むレポートにまとめる。
- AIコレクション：見つけた資料や要点を蓄積・整理し、再利用しやすいナレッジベースを構築。
- Graph RAGによる強化：知識グラフ的な関連づけで、文脈整合性の高い回答と検索体験を実現。
- 比較・要点整理：複数ソースを並列的に検討し、共通点・相違点・示唆を抽出。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Meilisearch AIとは？
Meilisearch AI は、オープンソースの検索エンジンである Meilisearch を基盤に、高速で関連性の高い全文検索を提供しつつ、セマンティック検索やハイブリッド検索、ファセット検索、ジオサーチなどの機能で検索体験を強化するプラットフォームです。誤字に強いクエリ処理、ハイライトやスニペット、フィルタ・ソートといった基本機能に加え、意味理解に基づく検索を取り入れることで、曖昧な表現や同じ意図のクエリにも的確に応答します。REST API と各種 SDK を備え、ウェブサイトやモバイルアプリへ短時間で組み込めるため、サイト内検索・アプリ内検索、商品検索、ドキュメント/ナレッジ検索など幅広い用途に対応します。導入後はランキングルールや同義語辞書などでレレバンスを調整でき、ユーザー行動に合わせて継続的に改善可能な点も特徴です。
Meilisearch AIの主な機能
- 高速全文検索と誤字許容：タイプミスを含むクエリにも素早くマッチし、直感的な検索体験を実現。
- セマンティック検索：意味ベースのマッチングで、キーワードに依存しすぎない関連結果を提示。
- ハイブリッド検索：キーワード検索と意味検索を組み合わせ、精度と網羅性のバランスを最適化。
- ファセット検索・フィルタ・ソート：カテゴリや価格帯などでの絞り込みにより、探索的な検索を支援。
- ジオサーチ：位置情報・距離に基づく検索に対応し、近隣スポットやエリア内の結果を優先。
- ハイライト/スニペット：ヒット箇所を視覚化して、結果の妥当性を分かりやすく提示。
- 同義語・ストップワード・ランキング調整：用語揺れへの対応やブースト設定でレレバンスを微調整。
- REST API と SDK：JavaScript/TypeScript などから簡単に接続し、バックエンド/フロント双方で実装しやすい。
- インデックス管理：スキーマ設定、属性の検索可否やフィルタ可否の制御、バルク投入に対応。
- アクセス制御：API キーによる認可で、安全なクライアント統合をサポート。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
MediSearch AIとは？
MediSearch AIは、医療・ヘルスケア領域に特化したAI検索エンジンです。信頼できる出典（査読済みの医学論文や公的ガイドラインなど）に基づき、健康や疾患に関する疑問に対して数秒で要点を押さえた直接回答を提示することを目指しています。一般的な検索のように多くのリンクを比較検討する手間を減らし、根拠の所在を明示しながら、重要ポイントを簡潔にまとめて確認できる点が特徴です。医療従事者の迅速なエビデンス確認や、患者・一般ユーザーの正確な情報収集を支援する設計で、専門用語の補足や関連トピックの参照にも配慮されています。回答の透明性と再現性を重視し、出典情報をたどって自ら検証できるワークフローを提供することで、情報の精度と利便性の両立を図っています。
MediSearch AIの主な機能
- 医療・健康に関する質問に対する要点の整理と直接回答の提示
- 回答の根拠となる文献やガイドラインなど、信頼性の高い出典の参照情報を併記
- エビデンスの要約により、長い文献内容を短時間で把握
- 関連質問の提案やフォローアップによる疑問点の深掘り
- 専門用語の平易化や背景情報の補足で、非専門家の理解を支援
- 検索結果の文脈保持により、継続的なリサーチを効率化
- 情報出典に基づく透明性の高い回答で、誤情報のリスクを低減
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Moveworks AIとは？
Moveworks AIは、企業内の従業員体験（Employee Experience）を最適化するためのプラットフォームです。生成AIと会話型AIを活用し、IT・人事・総務・財務などの問い合わせや依頼を自動で理解・解決します。SlackやMicrosoft Teamsなどのチャット上で自然に対話し、ナレッジの検索、申請・承認の自動処理、ステータス更新、変更通知までを一貫して実行。さらに、優先的に解決すべき課題を可視化し、業務フローのボトルネックを特定します。100以上の言語に対応したチャットボットにより、グローバル拠点でも即時にヘルプを提供。既存のエンタープライズシステム横断で回答提示やタスク自動化を行い、生産性を底上げします。加えて、用途別のAIエージェントを構築できる拡張性を備え、従来のヘルプデスク運用をセルフサービス中心へと移行させる点が特長です。
Moveworks AIの主な機能
- 会話型AIによる自動解決：自然言語での問い合わせを理解し、回答提示や作業実行までを自動化。
- 多言語サポート：100以上の言語に対応し、グローバルな従業員サポートを統一化。
- ナレッジ検索と要約：社内ナレッジやFAQから最適な回答を抽出し、簡潔に提示。
- ワークフロー自動化：アカウント権限付与、パスワードリセット、申請・承認などの定型業務を自動で実行。
- 変更・障害の周知：システム変更やインシデント情報を適切な対象に自動通知し、混乱を抑制。
- 優先課題の可視化：どのプロセスを改善すべきかを示し、継続的な業務改善を支援。
- AIエージェントの構築：部門・業務用途に合わせた専用AIエージェントをノーコード/ローコードで作成可能。
- 主要ツール連携：チャット（Slack/Teams）を起点に、ITSM・HRIS・ID管理などのエンタープライズSaaSと連携。
- 分析・ダッシュボード：解決率、応答時間、チケット削減などを可視化しROIを測定。
- ガバナンス配慮：権限・承認フローや監査要件に沿った運用設計を支援。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Everypixel AIとは？
Everypixel AIは、AIを活用したストック画像の横断検索エンジンです。50以上の有料・無料のストック画像サイトをインデックスし、膨大なデータベースから必要な素材を数秒で探し出せます。キーワード検索はもちろん、画像を使ったリバース検索に対応し、色・向き（縦横）・画像タイプといった詳細フィルターで結果を絞り込み可能。さらに、同一または類似の素材を複数サイトで比較し、価格や購入条件を見ながら最適な購入先を選べます。著者名での検索にも対応するため、同じフォトグラファーの作品をまとめて把握し、ビジュアルの統一感を保つのにも有効です。ストックフォト選定にかかる時間とコストを抑えつつ、ライセンス適合性の確認もしやすくする設計で、マーケティング、デザイン、コンテンツ制作のワークフローを効率化します。
Everypixel AIの主な機能
- 横断検索：50以上のストックサイトを一括検索し、候補をまとめて比較。
- 画像から検索：手元の画像をアップロードして、類似素材や出所候補を発見。
- 詳細フィルター：色、画像の向き（縦・横・正方形）、画像タイプ（写真・イラスト・ベクターなど）で精度高く絞り込み。
- 価格比較：同一・類似画像の価格や購入先を一覧化し、コスト最適化を支援。
- 著者検索：フォトグラファー／イラストレーター名で作品を横断的に検索。
- ライセンス確認の補助：購入先サイトへのリンクから条件を迅速に確認し、用途適合を判断しやすくする。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Qdrant AIとは？
Qdrant AIは、Rustで実装されたオープンソースのベクターデータベース兼ベクトル検索エンジンです。高速かつスケーラブルな類似度検索により、埋め込み（embeddings）やニューラルネットワークのエンコーダから得た高次元ベクトルを、検索・推薦・マッチング・RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの実運用ワークロードへ直結させます。直感的なREST/gRPC APIと公式クライアントにより、データ投入、メタデータ（ペイロード）管理、フィルタリング、kNN検索までを簡潔に実装可能。さらに、Score Boosting Rerankerでベクトル類似度にビジネスロジックやテキスト要因を掛け合わせるハイブリッド検索を実現できます。主要な埋め込みモデル・フレームワークとの連携が容易で、プロトタイプから大規模運用まで一貫して扱える点が特徴です。
Qdrant AIの主な機能
- 高速・高精度なベクトル類似度検索（近似最近傍検索）により、低レイテンシで大規模データを検索
- メタデータ（ペイロード）に基づく柔軟なフィルタリングで、条件付きのセマンティック検索を実現
- Score Boosting Rerankerによるスコア調整・再ランキングで、ベクトル類似度とカスタムロジックを統合
- コレクション管理（ベクトル次元・距離関数の設定、アップサート/更新/削除）の一貫した操作
- 使いやすいREST/gRPC APIと公式クライアント（例：Python、JavaScript）による迅速な実装
- 主要な埋め込みモデルやMLOps/LLMフレームワークと容易に統合し、RAGやレコメンドに展開可能
- 大規模データセットや本番環境に対応しやすいスケーラブルなアーキテクチャ
- ハイブリッド検索（ベクトル＋テキスト要因や属性情報）への拡張が容易
-
PubCompareウェブサイトにアクセス
実験プロトコル特化のAI検索。論文間で手法を比較し、差異と再現性を可視化。失敗リスク低減や重複研究の回避、共同研究にも役立つ。
5ウェブサイト 無料 フリーミアム 無料トライアル お問い合わせ価格 -
詳細を見る
PubCompare AIとは？
PubCompare AIは、学術論文に記載された実験プロトコルの探索と比較に特化したAI搭載の検索エンジンです。方法（Methods）セクションから手順や条件を抽出し、複数の出版物間でプロトコルの差分を並べて確認できるため、反応時間、温度、濃度、サンプル前処理、機器設定などの鍵となる方法論の違いを素早く把握できます。これにより再現性の評価や失敗リスクの低減に役立ち、試行錯誤のコストを抑えつつ、最適な条件設計を支援します。さらに、関連研究を俯瞰することで重複研究の回避にもつながり、注釈や共有を通じて研究チーム内の情報連携を円滑化。PubCompare AIは、文献検索の「量」を「質」へと転換し、研究計画・標準化・技術移転の各場面で意思決定を後押しする実務的なツールです。
PubCompare AIの主な機能
- プロトコル特化検索：方法セクションに焦点を当て、手順・条件・資材情報に辿り着きやすい結果を提示。
- セクション単位の並列比較：複数論文のプロトコルを横並びにし、手順ステップごとの違いを可視化。
- 差分ハイライト：反応条件や試薬、装置設定などの相違点を自動的に抽出・強調表示。
- 再現性評価の支援：結果のばらつきに影響しうる要因を整理し、リスク要因の検討を容易に。
- フィルタリング：分野・技術・試薬・装置などの切り口で候補を絞り込み、探索時間を短縮。
- 注釈・共有：比較ビューにメモを付け、チームと知見を共有して議論を促進。
- 結果の保存・エクスポート：検討履歴を残し、レポート作成やSOP整備の下地に活用。
- 重複研究の回避支援：既存手法の全体像を把握し、同種の検証を避けて資源配分を最適化。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Zilliz AIとは？
Zilliz AIは、オープンソースのMilvusを基盤としたフルマネージド型のベクトルデータベース基盤で、エンタープライズ向けAIアプリケーションの構築と運用を想定して設計されています。大規模なベクトル検索を安定して実行でき、Retrieval Augmented Generation（RAG）や大規模言語モデル（LLM）との連携に適しています。特徴は、クラスタの構築・運用・スケーリングといった複雑なインフラ管理を省き、開発者がアプリケーションロジックと品質改善に集中できる点です。スキーマ定義やコレクション管理、メタデータによるフィルタリング、ハイブリッド検索（ベクトル＋属性）などの機能を備え、オンライン推論に必要な低レイテンシと高スループットを両立。さらに、監視・可観測性、ロールベースのアクセス制御、暗号化などの運用機能も提供し、PythonやJavaなどのSDK、RAGフレームワークとの連携によって迅速なプロトタイピングから本番運用までスムーズに移行できます。
Zilliz AIの主な機能
- 高性能ベクトル検索： 類似度検索や近傍探索を低レイテンシで実行し、大規模データセットでも安定した応答を実現。
- RAG・LLM連携： 埋め込み生成ツールやRAGフレームワークと接続し、検索強化型の生成ワークフローを構築。
- ハイブリッド検索： ベクトル類似度にメタデータ条件を組み合わせ、精度と関連性を両立した検索が可能。
- コレクション管理とスキーマ設計： ベクトル・属性を含むスキーマ定義、パーティション分割などのデータ編成に対応。
- スケーラビリティ： 負荷やデータ量に応じて拡張できるアーキテクチャで、億規模のベクトルを扱う用途に適合。
- 信頼性と運用性： 可用性を高めるマネージド運用、メトリクス監視、ログ収集により安定稼働を支援。
- セキュリティ： アクセス制御やデータ暗号化などの基本的なセキュリティ機能を提供。
- 開発者エコシステム： 複数言語のSDKや主要AI/データツールとのコネクタにより迅速に実装可能。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Dang AIとは？
Dang AI（Dang.ai）は、AI領域のツールやサービスを横断的に探せるAIツールディレクトリです。AIコピーライティング、AI画像生成、AI動画作成などのカテゴリから、5000以上のAIツールをブラウズでき、目的やワークフローに合う選択肢を効率的に見つけられます。2022年から蓄積された情報をもとに、分野ごとの動向を俯瞰しながら候補を比較検討できる点が特徴です。個別の機能や料金は各ツールにより異なりますが、Dang AI上で一覧性高く整理されているため、導入前のリサーチや社内の情報共有、最新の生成AIツールの探索に役立ちます。各カテゴリにはクリエイティブ支援から業務効率化まで幅広いユースケースが含まれ、ニーズに沿った候補を短時間で洗い出せます。同種のAIツールを横並びで把握できるため、初期調査の重複を避け、検討の起点を作りやすいナレッジハブとして機能します。
Dang AIの主な機能
- AIコピーライティング、AI画像生成、AI動画作成などのカテゴリ別に5000以上のAIツールをブラウズ可能
- 分野横断の候補を一覧で比較し、用途に合うツールを絞り込みやすい構成
- 各ツールの概要や公式サイトへの導線を集約し、情報収集の手間を軽減
- カテゴリごとにユースケースを把握でき、調査の出発点を明確化
- 導入前のリサーチや社内共有に適した、見通しの良いディレクトリ設計
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Winning Hunter AIとは？
Winning Hunter AI は、勝ち筋商品の発見と競合分析を一つの画面で完結させるオールインワンの eコマースリサーチ/スパイツールです。Facebook と TikTok の膨大な広告ライブラリにアクセスでき、広告費、広告セット数、メディアタイプ、作成日、パフォーマンスなどで精緻に絞り込み、短時間で有望なクリエイティブと商品候補を抽出します。高度な競合トラッキングと AI 検索により、市場で伸びているショップや商品群、似た競合を自動で洗い出し、発見から検証までのサイクルを加速。さらに、ストア別のセールストラッカーで日次売上や広告費の動向を可視化し、投下予算と成果の相関を把握できます。補助機能として TikTok のウォーターマーク除去や動画ダウンロード、Magic AI による競合探索も搭載。プロダクトリサーチ、広告最適化、ベンチマーク作成を効率化したい事業者に価値を提供します。
Winning Hunter AIの主な機能
- 広告ライブラリ検索：Facebook・TikTok広告を横断して閲覧・比較。
- 詳細フィルタリング：広告費、広告セット数、メディアタイプ、作成日、パフォーマンス指標で精密に絞り込み。
- 競合トラッキング：競合ショップの出稿状況やクリエイティブ推移を継続的に把握。
- セールストラッカー：任意のストアの日次売上と広告費の推定推移を可視化し、伸長商品を特定。
- AI検索（Magic AI）：似ている競合や注目商品の自動発見をサポート。
- TikTokウォーターマーク除去：分析やモック作成用にクリーンな動画を取得。
- 動画ダウンロード：リサーチ用に広告動画を保存して社内共有やベンチマークに活用。
- パフォーマンス比較：広告クリエイティブごとの成果傾向を横比較して検証計画に反映。
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Kive AIとは？
Kive AIは、インスピレーションの収集からアセット管理、チームでの共同制作までを一つにまとめたAI搭載のクリエイティブコラボレーションプラットフォームです。ブランドやクリエイティブチームが求めるビジュアル要件を文章で伝えるだけで、AIが製品写真やライフスタイルイメージなどのプロフェッショナルなビジュアル資産を生成します。生成した素材はアーカイブして検索でき、バージョン管理やコメントによるフィードバックで反復的に品質を高められるため、ブランド一貫性を保ちながら制作を前に進められます。さらに既存ツールとの連携により、企画・制作・配信にまたがるワークフローをシームレスに接続。SNSのアイデア出し、広告キャンペーンのビジュアル検討、日々のビジュアルコンテンツ制作、アセット運用を効率化し、撮影や外注に頼り切らないスピーディなクリエイティブを実現します。
Kive AIの主な機能
- テキスト指示からの画像生成（製品カット、ライフスタイルビジュアルなど）
- アセットの一元管理・アーカイブ化・高速検索でナレッジを蓄積
- バージョン管理と反復改善（バリエーション比較、履歴の可視化）
- コメントやメンションによるチームコラボレーションとフィードバック
- ブランドガイドに沿ったトーンやレイアウトの一貫性維持を支援
- 既存ツールとの連携とエクスポートでワークフローをシームレスに接続
- ムードボード／リファレンスの整理・共有で発想を体系化
- SNS投稿や広告クリエイティブのアイデア出しと下書き作成を支援
-
ウェブサイトにアクセス
-
詳細を見る
Saner AIとは？
Saner AIは、個人やチームの散在する情報を収集・整理し、そこから有用な洞察を生み出すことに特化したAI搭載のナレッジマネジメントアプリです。メモ、メール、タスクといった情報源をひとつのワークスペースにまとめ、内容の要約や要点抽出、文脈を踏まえた示唆の提示、フォローアップの抜け漏れ防止まで一連の流れを支援します。特にADHD傾向のあるユーザーにとって、注意の分散や先延ばしを招きやすい情報管理を軽くし、やるべきことを見失わないよう導くAIアシスタントとして機能します。日々の意思決定に必要な情報を見やすく構造化し、次に取るべきアクションを明確化することで、業務の効率化と生産性向上に寄与。多くのプロフェッショナルが実務に取り入れており、情報過多のストレスを抑えつつ、短時間で価値あるアウトプットを生み出せる環境を提供します。
Saner AIの主な機能
- 情報の一元化: メモ・メール・タスクなど分散する情報を集約し、文脈を保ったまま整理。
- AIによる要約と要点抽出: 長文のメモやメールから重要ポイントを抽出し、短時間で把握しやすくする。
- 洞察の合成: 関連する情報同士を結び付け、示唆や学びを導き出すことで意思決定を後押し。
- フォローアップ支援: 追跡が必要な会話やタスクを明確化し、次のアクションを見失わないようサポート。
- タスク整理: 情報からタスクを抽出して管理し、やるべきことを優先度に沿って整える。
- ワークフローの簡素化: 収集→整理→要約→アクションという流れをAIが補助して負担を軽減。
- ADHDに配慮した支援: 注意資源を節約し、抜け漏れを防ぐための構造化とフォローの設計。
その他のカテゴリー
- AIエージェンシー
- AIカレンダー
- AIチャート作成
- AIコパイロット
- AIダイアグラムジェネレーター
- AIドキュメント抽出
- AI ドキュメントジェネレーター
- AIメールアシスタント
- AI Excel 数式ジェネレーター
- AIファイル
- AIフォーム
- AIジョブ
- AIミーティングアシスタント
- AIモニター
- AIノートテイカー
- AIメモジェネレーター
- AI PDF
- AI PDF編集ツール
- AI PDF要約ツール
- AI PPTメーカー
- AIプレゼンテーションジェネレーター
- AI生産性ツール
- AIレポートジェネレーター
- AIレジュメビルダー
- AIレジュメチェッカー
- AI SOP
- AIスキャナー
- AIスケジューリング
- AIスプレッドシート
- AIタスク管理
- AIワード
- エクセルAI
- グラフAI
- ホワイトボードAI