Aisera

Aisera란?

Aisera는 엔터프라이즈를 위한 Agentic AI 플랫폼으로, 수익 성장을 앞당기고 생산성을 높이며 운영 비용을 절감하도록 설계된 솔루션입니다. AI Copilot, Agent Assist, AI Voice Bot, AIOps를 중심으로 고객지원, IT 서비스 데스크, 영업·운영 업무의 자동화를 촉진합니다. 플랫폼은 AI Search와 AI Agents, 동적 액션 플로우(Dynamic Action Flows), AI 에이전트 오케스트레이션, Enterprise LLM, AI 워크플로 빌더, 생성형 요약(Gen AI Summarization) 등을 제공해 사람과 시스템 사이의 의사결정과 실행을 연결합니다. 단순한 챗봇을 넘어 여러 에이전트가 역할에 따라 협업하고, 필요한 데이터를 찾아 조합하며, 정책에 맞춰 작업을 실행하는 것이 핵심 가치입니다. 조직은 기존 지식베이스와 업무 앱을 연결해 전사 검색과 자동 응답 정확도를 높이고, 반복 업무를 자동화해 처리 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 다채널 상호작용과 상황 기반 라우팅을 지원해 사용자 경험을 일관되게 유지합니다. 보안과 거버넌스를 고려한 설계로 대규모 확장과 엔터프라이즈 통합에 적합하며, 운영 인사이트를 바탕으로 지속적인 성능 최적화가 가능합니다.

Aisera의 주요 기능

• AI Copilot: 직원과 상담원을 보조해 검색, 요약, 문서 작성, 티켓 처리 등 지식 기반 업무를 가속화합니다.
• Agent Assist: 실시간 권고, 응답 초안, 다음 최선의 액션을 제안해 콜센터와 서비스 데스크의 처리 품질을 높입니다.
• AI Voice Bot: 음성 IVR과 자연어 통화 자동화를 통해 24/7 셀프서비스를 제공합니다.
• AIOps: 알림 소음 감소, 인시던트 분류·상관관계 분석, 자동 복구 워크플로로 운영 안정성을 강화합니다.
• AI Search: 전사 지식베이스와 애플리케이션에서 정밀 검색을 제공해 정확한 답변 도달 시간을 단축합니다.
• AI Agents와 오케스트레이션: 다중 에이전트가 역할 기반으로 협업하며 복합 작업을 안전하게 수행합니다.
• Dynamic Action Flows 및 AI Workflow Builder: 코드 없이 비즈니스 절차를 자동화하고 시스템 간 작업을 연결합니다.
• Enterprise LLM: 기업 데이터와 정책을 반영한 대규모 언어 모델 활용으로 신뢰도와 제어성을 확보합니다.
• Gen AI Summarization: 티켓, 통화, 문서의 핵심 요점을 자동 요약해 의사결정을 빠르게 돕습니다.
• 모니터링·분석: 상호작용 성과, 해결률, 전환 등을 추적해 지속적으로 최적화합니다.

Aisera를 사용할 사람

고객경험(CX) 리더와 콜센터 운영팀, ITSM/서비스 데스크, DevOps·SRE 조직, 영업 및 영업운영팀, HR·재무 공유서비스 부서, 그리고 엔터프라이즈 데이터·AI 팀에 적합합니다. 반복 문의 처리 자동화, 전사 검색 고도화, 인시던트 대응 속도 개선, 에이전트 오케스트레이션을 통한 복합 업무 자동화가 필요한 환경에서 특히 효과적입니다.

Aisera 사용 방법

1. 도입 범위 정의: AI Copilot, Agent Assist, AI Voice Bot, AIOps 등 목표 영역과 성공 지표를 설정합니다.
2. 시스템 연동: 지식베이스, ITSM/CRM, 모니터링, 커뮤니케이션 채널 등 주요 앱과 데이터 소스를 연결합니다.
3. AI Search 구성: 콘텐츠 인덱싱, 동의어·권한 정책, 검색 랭킹 튜닝을 설정합니다.
4. 워크플로 설계: AI Workflow Builder로 Dynamic Action Flows를 만들고 API·툴 호출을 구성합니다.
5. AI Agents 정의: 역할, 가드레일, 승인 규칙을 설정하고 오케스트레이션 시나리오를 설계합니다.
6. 채널 배포: 웹 위젯, 메신저(예: 내부 협업 툴), 콜봇 등 원하는 접점에 배치합니다.
7. 거버넌스 적용: 접근 제어, 데이터 보존·익명화, 감사 정책을 점검합니다.
8. 테스트와 파일럿: 대화 품질, 해결률, 에스컬레이션 기준을 검증하고 개선합니다.
9. 운영 모니터링: 성과 대시보드로 KPI를 추적하고 프롬프트·플로우를 지속 튜닝합니다.
10. 확장·최적화: 시나리오를 확대하고 새 통합을 추가해 자동화 범위를 넓힙니다.

Aisera의 산업별 활용 사례

금융에서는 계정 관리·카드 분실 신고 등 반복 문의를 자동화하고, AIOps로 경보 상관관계를 분석해 장애 대응 시간을 단축할 수 있습니다. 통신 업계는 요금·데이터 사용 문의 처리와 네트워크 알림 소음 감소에 활용합니다. 소매·이커머스는 주문·반품·배송 문의를 셀프서비스화하고 상담원 보조로 전환율을 개선합니다. 제조 분야는 현장 지원 지식 검색, MRO 주문 자동화, 설비 알림 대응을 가속화합니다. IT·소프트웨어 기업은 티켓 분류·우선순위화, 릴리스·인시던트 커뮤니케이션 자동화를 통해 운영 효율을 높입니다.

Aisera 요금제

엔터프라이즈 중심의 구독형 모델로 제공되며, 사용 규모와 모듈(AI Copilot, Agent Assist, AI Voice Bot, AIOps), 채널 수, 통합 범위 등에 따라 맞춤 견적이 산정되는 방식이 일반적입니다. 무료 체험 또는 데모 제공 여부와 상세 요금 구조는 시점에 따라 변동될 수 있으므로, 최신 정보는 공식 채널을 통해 확인하는 것이 안전합니다.

Aisera의 장점과 단점

Aisera 관련 자주 묻는 질문

• Aisera와 일반 챗봇의 차이는 무엇인가요?

  Aisera는 단순 질의응답을 넘어 AI Agents와 오케스트레이션, 워크플로 자동화를 결합해 실제 업무 실행까지 지원하는 Agentic AI 플랫폼입니다.

• AIOps에서는 어떤 가치를 제공하나요?

  알림 소음 감소, 인시던트 자동 분류·상관분석, 근본원인 탐색 보조, 자동 복구 플로우 실행 등으로 MTTR 단축을 돕습니다.

• 어떤 시스템과 연동할 수 있나요?

  일반적으로 ITSM/CRM, 지식베이스, 모니터링, 커뮤니케이션 채널 등 주요 엔터프라이즈 도구와의 통합을 지원합니다. 구체적 커넥터 목록은 공식 문서를 확인하세요.

• 데이터 보안과 거버넌스는 어떻게 보장하나요?

  엔터프라이즈 환경을 고려한 접근 제어와 정책 기반 거버넌스를 제공합니다. 실제 적용 가능한 보안 옵션은 조직 요구와 버전에 따라 달라질 수 있으므로 공식 자료를 참고하는 것이 좋습니다.

• 배포 방식은 클라우드만 가능한가요?

  배포 옵션은 환경과 요구에 따라 달라질 수 있습니다. 운영 정책과 통합 범위를 고려해 제공 가능한 옵션을 공식 채널에서 확인하세요.

• 도입 효과는 어떻게 측정하나요?

  해결률, 평균 처리 시간, 에스컬레이션 비율, 알림 소음 감소율, MTTR, 상담원 생산성 등 KPI를 대시보드로 추적해 ROI를 검증합니다.