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Keychainとは？
Keychainは、CPG（消費財）領域に特化したAI搭載の製造・調達プラットフォームです。小売企業やブランドを審査済みの製造パートナーと結びつけ、製品開発から量産、包装、原料手配、物流までのサプライチェーン全体を一元管理できます。ユーザーが詳細な製品仕様を入力すると、Keychain AIが要件に合致するサプライヤーを即時に提示し、コミュニケーションやプロジェクト進行を効率化。分断されがちな調達プロセスを可視化し、適切なパートナーを素早く選定することで、開発リードタイムの短縮やコスト最適化、品質の安定化に寄与します。煩雑なメールやスプレッドシート中心の運用から脱却し、1つのプラットフォームで進捗とやり取りを整理できる点も特徴です。仕様ベースのマッチングにより、ニッチな原料や特定の包装形式にも対応しやすく、試作から商用生産までの移行を円滑化します。
Keychainの主な機能
- AIマッチング：製造・包装・原料・物流の各領域で、仕様に適合するサプライヤー候補を即時提示
- 製品仕様入力：要件定義を支援する入力フローで、期待品質や数量、納期などを明確化
- エンドツーエンド管理：開発から生産、出荷までの進行を一元的に可視化
- 審査済みパートナーネットワーク：信頼性のある製造パートナーにアクセス
- コラボレーション機能：サプライヤーとの連絡・調整をプラットフォーム上で集約
- 候補比較・選定支援：仕様と適合度に基づく選定を後押し
- スケール対応：試作段階から量産フェーズまで継続的に運用可能
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Aiseraとは？
Aiseraは、エンタープライズ向けのAgentic AI（エージェンティックAI）プラットフォームとして、収益成長の加速、生産性の向上、運用コストの削減を支援します。主力のAI Copilot、Agent Assist、AI Voice Bot、AIOpsを軸に、問い合わせ対応やIT運用、カスタマーサポートなどの業務を自動化・高度化。さらに、AI Search、AI Agents、Dynamic Action Flows、AI Agent Orchestration、Enterprise LLM、AI Workflow Builder、Gen AI Summarizationといった機能群により、情報検索から意思決定、実行までを一気通貫で支えるのが特長です。従来のチャットボットやルールベースの自動化を超え、シナリオに応じて自律的に判断・実行できるAIエージェントを構築できるため、ユーザー体験の向上と運用効率の両立を実現。大規模な業務環境にも柔軟に適応し、部門横断でのデジタル変革を後押しします。
Aiseraの主な機能
- AI Copilot：業務アプリ上でのアシストや自動提案により、担当者の意思決定と作業スピードを強化。
- Agent Assist：サポート担当者に対し、回答候補やナレッジ提示、次の最適アクションをリアルタイム支援。
- AI Voice Bot：音声での問い合わせ対応を自動化し、自然対話での一次応対や手続き処理を実現。
- AIOps：アラートの相関付けやインシデント対応の自動化により、IT運用の復旧時間短縮と安定稼働に貢献。
- AI Search：企業内の情報を横断的に検索し、高精度な回答を提示。
- AI Agents：目的に応じたAIエージェントを定義し、対話・推論・実行をオーケストレーション。
- Dynamic Action Flows：条件分岐や例外処理を含むフローを設計し、業務プロセスを自動実行。
- AI Agent Orchestration：複数エージェントの役割分担と連携を制御し、複雑な業務を分散処理。
- Enterprise LLM：企業利用に適したLLM活用基盤で、セキュアかつ拡張可能な生成AIを構築。
- AI Workflow Builder：ノーコード/ローコードでワークフローを設計・配備。
- Gen AI Summarization：会話やチケット、ログなどの要約を自動生成し、把握・判断を迅速化。
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Bhindi AIとは？
Bhindi AIは、散在するツールや煩雑なインターフェースをまとめ上げ、単一のチャットウィンドウから自然言語で業務を操作できるAIプラットフォームです。ユーザーは一つのプロンプトで複数アプリにまたがるエージェント型ワークフローを構築・実行でき、情報の取得、更新、連携までを自動化します。現時点で会話の流れを踏まえるコンテキスト理解に対応しており、将来的には明示的な指示の前段でユーザー意図を察知することを目指しています。対応アプリは70以上（拡張目標は200以上）に及び、メール、プロジェクト管理、コラボレーション、ファイル管理など多様なSaaSを横断。反復的なクリックやコピペを減らし、自然言語から実行可能なアクションへ変換するAIコマンドセンターとして機能します。いわば業務の“ソーシェフ”として、日常のデジタル作業を滑らかにつなぎ、個人とチームの生産性を安定的に高めます。
Bhindi AIの主な機能
- 統合チャットインターフェース：単一の会話画面から複数アプリを横断して指示・実行。
- 自然言語プロンプト実行：人間の言葉で要件を伝えるだけで、実務レベルのアクションに変換。
- エージェント型ワークフロー：複数ステップの自動化フローを設計・実行し、反復作業を効率化。
- コンテキスト理解：直前の会話や結果を踏まえて次の最適なアクションを選択。
- 幅広いアプリ連携：70以上（将来的に200以上を想定）のサービスと接続し、データの取得・更新を一貫処理。
- テンプレート化と再利用：よく使うフローを保存し、チームで共有・再利用して標準化。
- 手作業とのハイブリッド運用：自動実行と手動確認を切り替え、品質とスピードを両立。
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Stack AIとは？
Stack AIは、エンタープライズ向けにAIエージェントを構築・配備するためのノーコードプラットフォームです。ドラッグ＆ドロップの直感的なインターフェースで業務フローを可視化しながらAIアプリケーションを組み立て、バックオフィスの定型処理や人手依存のタスクを自動化します。メール対応、文書の要約・抽出、データ照合などの反復作業をAIに任せることで、チームはより戦略的でインパクトのある業務に集中できます。さらに、社内のファイルやナレッジベースといった非構造化データを取り込み、生成AIの推論に接続することで、現場の文脈に沿った回答や意思決定支援を実現します。視覚的なノードをつないでエージェントの振る舞いを設計でき、試作から本番運用まで段階的に拡張可能。既存システムやAPIとのデータ連携を前提に、オペレーション、IT、事業部門が協働して短期間でAIワークフローを立ち上げ、継続的に改善できるのが特長です。
Stack AIの主な機能
- ドラッグ＆ドロップのビジュアルビルダーで、AIエージェントとワークフローをノーコード設計
- メール、ファイル、ナレッジベースなど非構造化データを取り込み、文脈に沿った応答を生成
- APIや外部SaaS、データベースとのデータ連携により、バックオフィス処理を自動化
- プロンプト設計と分岐・条件処理により、業務ロジックを柔軟にオーケストレーション
- テストと検証のループを回しながら、品質を改善し本番へ段階的に展開
- エージェントの再利用・拡張がしやすいコンポーネント化された設計
- チャットUIやAPIエンドポイントなど、用途に合わせたデプロイ手段を用意
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Boost space AIとは？
Boost space AIは、企業内外に散在するデータを双方向同期でつなぎ、統合・正規化・標準化までを一貫して行うデータ統合プラットフォームです。多種多様なSaaSやデータソースをまたいで情報を統合し、リアルタイムに整合性を保ちながら各ツールへ同一基準で配信します。特徴は、Model Context Protocol（MCP）によるAI-Readyなデータ同期基盤を採用している点で、ノーコードで2,000以上の連携に対応し、AIエージェントやRAG、ワークフロー自動化の土台となる「信頼できる最新データ」を供給できること。データの重複や欠損、フィールドの非互換といった現場の課題を解消し、運用チームは日々の更新を意識せずに統一データを活用できます。スケーラブルな設計により、部門横断のデータ連携からエンタープライズ全体のデータハブ構築まで幅広い規模で導入可能です。
Boost space AIの主な機能
- 双方向同期（Two-way Sync）：各ツール間で双方向に最新化し、重複や不整合を最小化。
- データ統合・集約：複数ソースのデータを一元化し、サイロ化を解消。
- 標準化・正規化：フィールドマッピングやスキーマ標準化でツール間のデータ形式を統一。
- MCP対応のAI-Ready基盤：Model Context Protocolにより、AIが安全にデータへアクセス・アクションできる前提を整備。
- データエンリッチメント：欠損補完や属性付与で分析・自動化の精度を向上。
- オートメーション：条件トリガーやルールに基づく更新・配信・通知をノーコードで実行。
- 2,000+インテグレーション：主要SaaSやデータストアへ幅広く接続し、構築時間を短縮。
- リアルタイム性と一貫性：各ツールに同一の最新データを配信し、意思決定を加速。
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Upstage AIとは？
Upstage AI は、業務プロセスを変革するための大規模言語モデル（LLM）とドキュメント処理エンジンを提供するエンタープライズ向けAIプラットフォームです。生成AIモデルの Solar Pro 2、Solar Mini、Syn に加え、Document Parse や Information Extract、AI Space などのドキュメントインテリジェンスを備え、構造化されていないPDF・スキャンからの情報抽出や高度な問い合わせ応答を高い精度と速度で実現します。グラウンディングを重視した設計により、RAGとの連携や根拠に基づく出力が可能。デプロイはパブリッククラウド、AWS Marketplace、オンプレミスに対応し、データ主権とコンプライアンス要件を満たしやすいのが特長です。保険、ヘルスケア、製造業、金融サービスといった高い信頼性が求められる領域で、現場のワークフローを堅実に自動化・高度化します。
Upstage AIの主な機能
- 生成AIモデル群（Solar Pro 2、Solar Mini、Syn）：用途に応じて精度・速度・コストのバランスを最適化できるLLMをAPIで提供。
- ドキュメントインテリジェンス：Document Parse でレイアウト解析、Information Extract でキー情報抽出や表データの構造化を支援。
- AI Space：プロンプト設計、実験、評価を一元管理し、PoCから運用までの移行をスムーズにする環境。
- グラウンディング／RAG対応：外部知識ベースと連携し、根拠に即した回答生成やナレッジ活用を実装しやすい設計。
- エンタープライズ対応：アクセス制御や運用監視など、企業導入を想定した管理・セキュリティの考え方を備える。
- 柔軟なデプロイ：パブリッククラウド、AWS Marketplace、オンプレミスに対応し、各種コンプライアンス要件に適合させやすい。
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Kreo Software AIで建設の拾い出し・積算を高速化。クラウド運用と柔軟レポートに対応、共同作業と直感的UIを備える機能
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Kreo Software AIとは？
Kreo Software AIは、建設業のために設計されたAI搭載のクラウド型数量拾い・積算ソフトウェアです。2D図面（PDFなど）を基点に数量を自動抽出し、見積の精度と一貫性を高めながら、入札準備や予算策定のスピードを向上させます。クラウドでプロジェクトを一元管理できるため、離れた拠点や協力会社とも最新の図面・数量・見積を共有し、レビューや修正の手戻りを抑制します。直感的なインターフェースにより、専門の積算担当者はもちろん、施工管理や発注担当でも扱いやすく、数量根拠の可視化・標準化・再利用を後押しします。さらに、柔軟なレポーティングにより、数量表や見積書、集計レポートを要件に合わせて出力可能。AIの自動化と人の検証を組み合わせることで、工数削減と人的ミス低減の両立を支援します。
Kreo Software AIの主な機能
- AIによる自動拾い：図面から対象要素を自動認識・数量化し、手作業の負担を軽減。
- クラウドベースの共同作業：チームで同一プロジェクトを共有し、最新データにリアルタイムでアクセス。
- 柔軟なレポーティング：数量表、見積集計、内訳などをプロジェクト要件に合わせてカスタマイズ出力。
- 直感的な操作性：わかりやすいUIで、拾い・編集・確認の流れをスムーズに実行。
- テンプレートと再利用：過去プロジェクトの設定や項目をテンプレート化し、標準化を促進。
- 変更管理の効率化：図面差し替え時の見落としを抑え、差分確認と更新を支援。
- 根拠の可視化：拾い箇所や数量の出所を追跡し、レビューや承認プロセスを円滑化。
- エクスポート：一般的な形式で数量・見積データを出力し、社内シートやレポートに連携。
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AirOpsはAIとデータと人の知見を統合し、勝てるコンテンツ運用を自動化。調査から配信まで一気通貫でスケール。ブランド知識と市場データを活用。
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AirOpsとは？
AirOpsは、AIのグロース専門家と社内チームを結びつけ、ブランドの専門知識・市場理解・自社データをAI自動化と統合するためのコンテンツオーケストレーション基盤です。分散しがちなコンテンツ運用を中央集約し、研究・戦略立案から制作、最適化、配信までの一連のワークフローを再現性高く設計・実行できます。主要LLMや外部/内部データソースの活用を前提に、人の判断とAIを組み合わせることで、品質を保ちながらスピードとスケールを両立。マーケターが成果に直結するAIコンテンツ制作を実現し、チーム横断の生産性を高めます。単発の生成ではなく、ビジネス成果に結びつくスケーラブルなシステム構築に焦点を当てている点が特徴です。さらに、ブランドガイドラインの反映やレビュー工程をワークフローに組み込み、公開後は計測データをフィードバックして継続的に改善。各種チャネルに合わせた最適化と配信を支援し、組織全体のコンテンツ運用を持続的にスケールさせます。
AirOpsの主な機能
- 研究・戦略・制作・最適化・配信を一貫させるコンテンツオーケストレーション
- LLM、データソース、人の専門知識を組み合わせたワークフロー設計
- 主要AIモデルとデータの活用による高精度かつ一貫したコンテンツ生成
- 運用の中央集約とスケーラブルな実行管理により、制作スピードと品質を両立
- ブランドガイドラインやレビュー・承認工程の組み込みでガバナンスを強化
- パフォーマンス計測と改善ループにより、成果志向の最適化を継続
- チーム間コラボレーションの可視化と役割分担で再現性の高い運用を実現
- 再利用可能なワークフローパターンで、コンテンツ運用のスケールを支援
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Clinicminds AIとは？
Clinicminds AIは、美容医療クリニックやMedSpa向けに設計されたプラクティス・患者管理ソフトウェアです。AIを活用した記録管理（AI-driven record keeping）により、診療内容の要約やカルテ作成を効率化し、情報の抜け漏れや二重入力を減らします。さらに、オンライン予約、ビデオアポイント（遠隔カウンセリング）、CRM（顧客関係管理）、そしてHIPAA / GDPR / PIPEDAに配慮したコンプライアンス支援を提供。注入系・審美施術、スキンケア、植毛、小規模手術、医療的体重管理、レーザー、タトゥー除去など幅広い施術フローを一元化します。予約から問診、診療記録、アフターフォローに至るまでを統合し、患者体験の向上とスタッフの業務負担軽減を両立。データ保護と権限管理を前提とした設計で、クリニック運営の標準化と継続的な品質管理を支えます。
Clinicminds AIの主な機能
- AIカルテ・記録管理：診療メモの要約や構造化、記録の一貫性向上、検索性の改善を支援。
- オンライン予約・スケジューリング：ウェブ予約、空き枠の自動反映、リマインダー送信で無断キャンセルを抑制。
- ビデオアポイント（遠隔対応）：初回相談やフォローアップを安全なオンライン面談で実施し、来院前のトリアージを最適化。
- CRM（顧客関係管理）：患者プロファイルの一元管理、セグメント配信、再診・リコールのフォローを効率化。
- コンプライアンス支援：HIPAA・GDPR・PIPEDAに配慮したデータ管理、アクセス権限や監査性の確保。
- 施術ワークフロー対応：注入系、美容スキンケア、植毛、小手術、体重管理、レーザー、タトゥー除去などに適合。
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SmartCoder AIとは？
SmartCoder AIは、生成AIを活用したボットを設計・運用できるプラットフォームです。チャットボットは自社のナレッジベースを参照して、特定領域に最適化された回答やコンテンツを生成します。さらに、フローボット（Flowbot）ではワークフローを組み立て、HTTPリクエストの送信や画像生成といった複数のアクションを自動的に連携させ、複雑な業務タスクの自動化を実現します。これにより、プログラマーやビジネスチームは、要件に合ったAIエージェントを短期間で構築し、反復可能なプロセスに落とし込むことが可能です。テンプレート化や再利用にも適しており、成功パターンを横展開しやすい点も特長です。プロトタイプから本番運用までを一貫して扱え、業務の生産性や出力の一貫性向上に貢献します。
SmartCoder AIの主な機能
- ナレッジベース連携：社内ドキュメントやFAQを参照し、文脈に沿った回答やドメイン特化のコンテンツを生成
- フローボット設計：ワークフローで処理を可視化し、分岐・条件・反復などの手続きを段階的に自動化
- HTTPリクエストの実行：外部サービスや自社システムとAPI連携し、データ取得や処理のトリガーを発火
- 画像生成タスク：テキスト指示から画像を生成し、クリエイティブ制作やビジュアル出力を自動化
- 再利用可能なテンプレート：成功した設定やフローを複製して、他の用途やチームに展開
- 役割分担に適した設計：ノーコード/ローコードで構築でき、エンジニアとビジネス担当が協働しやすい
- 品質の一貫性確保：プロンプトや手順を標準化し、出力のばらつきを抑制
- 運用・拡張性：ユースケース追加に合わせてフローやナレッジを拡張可能
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FireScrap AIとは？
FireScrap AI は、知能的なAIウェブエージェントにより、データ収集とタスク管理を自動化するプラットフォームです。ウェブスクレイピングやデータ抽出を核に、WordPress移行、EC（eコマース）運用の自動化、予約自動化、汎用的なデータ自動化まで一連のフローを統合。人手で繰り返す更新・転記・監視をエージェントに任せることで、時間短縮とエラー削減を両立し、スケールしやすいデータパイプラインを構築できます。ノイズの多いウェブデータから必要項目のみを抽出し、既存のワークフローへ連携させる設計により、マーケティング、運営、バックオフィスまで幅広い部門の業務効率化を支援。成長段階の企業でも、最小限の工数で自動化領域を段階的に拡張できる点が特徴です。
FireScrap AIの主な機能
- AIウェブエージェント：ページ遷移や入力を伴う作業を自動化し、定型業務の負担を軽減。
- ウェブスクレイピング／データ抽出：複数サイトからの情報収集、整形、必要フィールドの抽出に対応。
- WordPress移行の自動化：記事や商品情報などの移行プロセスを効率化し、工数と移行ミスを抑制。
- EC自動化：商品情報の更新やカタログ統合、在庫・価格に関する運用作業の自動化を支援。
- 予約自動化：空き枠の取得や予約手続きなど、反復的な予約関連業務を自動化。
- データ自動化のワークフロー化：収集から出力までのプロセスをフロー化し、再利用・拡張しやすい形で管理。
- 品質と運用の最適化：検証・例外処理を組み込みやすく、人的ミスや転記ミスを低減。
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GPTBots AIとは？
GPTBots AIは、企業向けに設計されたノーコードのAIエージェント開発・管理プラットフォームです。最先端のマルチエージェント技術を統合し、モジュール型アーキテクチャと事前構成済みエージェントを活用することで、複数の知的エージェントを柔軟に組み合わせ、業務要件に合わせて迅速に構築・カスタマイズ・デプロイできます。これにより、ワークフローの簡素化と自動化、安定性の高い応答、顧客体験の向上を同時に実現。設計から導入、運用までのエンドツーエンドをカバーし、可視化されたオペレーション機能と豊富なエージェントエコシステムを備えています。サポートやバックオフィス、営業支援、情報検索など多様なビジネスシナリオに適用でき、企業の生産性向上とインテリジェントな業務変革を力強く後押しします。
GPTBots AIの主な機能
- ノーコード開発：ドラッグ＆ドロップ感覚でエージェントを設計し、専門的なコーディングなしで迅速に立ち上げ。
- マルチエージェント編成：役割分担・協調が可能なエージェントチームを構築し、複雑な業務を分担処理。
- モジュール型アーキテクチャ：機能ブロックを組み替えて再利用しやすく、拡張性と保守性を両立。
- 事前構成済みエージェント：用途別のプリセットを活用して、導入初期の設計時間を短縮。
- 可視化された運用管理：動作状況や成果を見える化し、運用・改善を継続的に最適化。
- エンドツーエンド対応：ソリューション設計からデプロイ、運用までを一貫管理。
- ワークフロー自動化：問い合わせ対応やナレッジ検索など反復業務を自動化し、効率化と品質安定化を実現。
- カスタマイズ性：目的や指示、ルールを細かく設定し、業務要件に合致した振る舞いを実現。
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Klu AIとは？
Klu AIは、生成AIアプリケーションの構築・デプロイ・最適化を一貫して支援するオールインワンのLLMアプリプラットフォームです。AIエンジニアやプロダクトチームが、共同でプロンプトエンジニアリングを行い、プロンプトやモデルの変更を自動評価しながら、高速に反復できる環境を提供します。データベース・ファイル・Webサイトなどのデータソースと容易に統合でき、Claude・GPT-4・Llama 2・Mistral・Cohereといった主要LLMをシームレスに切り替えて試せる点が特長です。さらに、必要に応じて1クリックの微調整（ファインチューニング）を実行し、ユーザーの嗜好を捉えたカスタムモデルに育てることで、アプリの体験品質を継続的に高められます。迅速な実験とデータのキュレーションを通じて、ビジネスに適した独自のAI体験を形にし、競争優位の基盤を構築することを目指したプラットフォームです。
Klu AIの主な機能
- チームでの共同プロンプトエンジニアリングにより、設計からレビューまでを効率化
- プロンプト／モデル変更の自動評価と比較検証で品質を継続的に最適化
- 1クリックのファインチューニングで用途に合わせたモデル適応を高速化
- データベース・ファイル・Webサイトなどのデータ統合に対応し、即座に学習・推論へ活用
- Claude、GPT-4、Llama 2、Mistral、Cohereなど主要LLMとの連携をサポート
- 構築からデプロイ、運用までの一連のワークフローを一元化
- ユーザー行動の把握とデータキュレーションで、より適切な応答と体験を実現
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AI21 Maestroとは？
AI21 Maestroは、AI21 Labsが提供するAI計画とオーケストレーションのためのシステムで、複雑な業務を段階的に分解し、精度と再現性のある結果へ導くことを目的としています。単発の生成ではなく、マルチステップの推論や外部処理を統合して、研究、ドキュメント分析、日々のワークフロー自動化といった知的作業を安定的に実行します。エンタープライズ利用を想定した設計により、実行過程の可視化や意思決定の根拠を追跡できるなど透明性に配慮。スケーラブルに運用でき、チームや部署をまたぐ反復タスクでも一貫性を維持します。運用者が要件を定義し、入力・出力の品質を検証しながら改善を重ねられるため、PoCから本番までの移行も滑らかです。手順化されたフローとして運用できるため、人手の属人化を減らし、監査やレビューにも対応しやすいのが特徴です。料金は使用量ベースで、必要な分だけ使うモデルのため、余計な支出を抑えつつ段階的に拡張可能です。
AI21 Maestroの主な機能
- 複雑なタスクを段階に分けて設計・実行するAI計画機能
- マルチステップ推論や外部処理を統合するオーケストレーション
- リサーチやドキュメント分析に適したフローの構築支援（要約、比較、抽出などの手順化）
- 実行経路や根拠を追跡できる透明性と可視化
- エンタープライズ運用に耐える信頼性とスケーラビリティ
- チームでの運用・改善を見据えたプロセスの標準化
- 使用量ベースに合わせたコスト最適化と運用コントロール
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Secoda AIとは？
Secoda AIは、データカタログ、オブザーバビリティ（可観測性）、データリネージ、データガバナンスを一体化したAI対応の統合プラットフォームです。組織内の誰もが技術スキルに関係なく、データに関する知識へすばやくアクセスし理解できるよう設計されています。多様なデータソースや分析ツールと連携し、データディスカバリー、品質監視、ポリシー適用、セキュアアクセスを単一の基盤に集約。分散しがちなメタデータや定義を「シングル・ソース・オブ・トゥルース」として整理し、クエリの属人化や重複分析を抑制します。さらに、データパイプライン全体の可観測性を高めて異常や品質低下を早期に検知し、リネージで上流・下流の影響を可視化。ガバナンスポリシーに基づくアクセス制御を通じて、適切なユーザーに適切なデータを安全に届けます。チーム横断のコラボレーションや共通用語集の整備にも役立ち、データ活用のスピードと信頼性を継続的に高められます。
Secoda AIの主な機能
- データカタログの統合管理：メタデータ、テーブル、ダッシュボード、定義を一元化し、検索性と再利用性を向上。
- データリネージの可視化：上流・下流の依存関係を把握し、変更影響や障害原因の特定を支援。
- データオブザーバビリティと品質監視：スキーマ変更や欠損、ボリューム異常などの兆候を検知し、品質低下を早期に発見。
- ガバナンスポリシーとアクセス制御：ロールやルールに基づくポリシー適用で、安全かつ適切なデータアクセスを実現。
- 統合・コネクタ：各種データウェアハウス、データベース、ETL/BIツールと連携し、メタデータを集約。
- データディスカバリー：必要なデータ資産を横断的に検索し、コンテキストや利用履歴とともに発見。
- 監査と可視化：利用状況や変更履歴を追跡し、コンプライアンスや監査対応を容易に。
- ナレッジ集約：定義、説明、ベストプラクティスを共有し、チーム間の共通理解を醸成。
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WotNot AIとは？
WotNot AIは、ノーコードで強力なAIエージェントを構築・運用できるAIエージェントプラットフォームです。カスタマーサポートの自動化、リードの資格判定、業務ワークフローの効率化を一つのユーザーフレンドリーな画面で実現します。スクリプトや機械学習の専門知識がなくても、FAQ応答や商品レコメンド、問い合わせの一次対応を直感的に設計可能。24/7の無停止対応と多言語での迅速な回答により、顧客体験を均質化し、フィードバック収集を通じてCSATの改善にも寄与します。さらに、チャットから人間エージェントへのシームレスなエスカレーション、チケットシステム連携、CRM接続、会議予約（ミーティングブッキング）、会話型コマースまでを一貫サポート。Webサイトや業務チャネルに容易に組み込めるため、問い合わせ負荷の軽減とコンバージョン向上を両立します。
WotNot AIの主な機能
- ノーコードでAIエージェントを設計・公開できるビルダー
- カスタマーサポートの一次対応とFAQ自動応答の自動化
- リードの資格判定（要件ヒアリングや見込み度の振り分け）
- 24/7対応と多言語での迅速な回答
- 商品・プランのレコメンド提示による顧客案内
- チャットから人間エージェントへのスムーズなエスカレーション
- チケット管理システムとの統合によるケース起票・引き継ぎ
- CRM連携で顧客データの同期と会話履歴の活用
- ミーティングの自動予約・日程調整（会議予約機能）
- 会話型コマースによる購入検討の伴走・成約支援
- フィードバック収集を通じたCSAT向上の促進
- 定型業務のワークフロー自動化による運用効率化
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Tars AIとは？
Tars AIは、ノーコードでAIエージェントと会話型チャットボットを構築できるプラットフォームです。最大の特長は、PPCやディスプレイ広告などの有料施策から流入したユーザーを、会話型ランディングページでスムーズに案内し、コンバージョン率の向上を後押しする点にあります。従来の静的フォームでは離脱しやすい場面でも、質問の分岐やパーソナライズを通じて必要情報を自然に収集し、リード獲得や予約、問い合わせ対応を効率化します。マーケターはコードを書かずにフロー設計、公開、分析まで一気通貫で実行でき、ワークフロー自動化や顧客エンゲージメント強化にも役立ちます。構築した会話体験は既存サイトへの埋め込みや独立したLPとして公開でき、配信後は応答ログや成果指標を確認しながら継続的に最適化できます。FAQの一次対応、見込み顧客のヒアリング、資料送付の案内、簡易な手続きのガイドなど、金融・銀行・保険、政府、医療、不動産、法務まで幅広い業界の業務効率化と運用の標準化を支援する、実務志向のAIエージェントビルダーです。
Tars AIの主な機能
- ノーコードのフロー設計：ドラッグ＆ドロップで会話フローや分岐ロジックを直感的に構築可能。
- 会話型ランディングページ：広告流入に最適化したチャット形式のLPで、フォーム離脱を抑制。
- AIエージェント：ユーザーの意図に応じて案内・回答・次アクションの誘導を自動化。
- パーソナライズと条件分岐：属性や回答内容に応じて動的に質問内容を出し分け。
- リード適格化：必要項目の聞き取りを自然な対話で実施し、営業・CSに渡せる状態に整理。
- 測定と分析：会話ステップの離脱ポイントやCVRなどの主要指標を可視化し、改善サイクルを支援。
- 公開方法の柔軟性：独立URLでの配信に加え、既存サイトやキャンペーンLPへの埋め込みに対応。
- オペレーション連携を想定した設計：収集データのエクスポートや既存ワークフローへの活用を前提に運用しやすい構成。
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iSmartRecruit AIとは？
iSmartRecruit AIは、採用エージェンシーおよび企業の人事部門向けに設計されたAI搭載の採用管理ソフトウェアです。応募者管理（ATS）と採用CRMを中核に、AIと自動化、リクルートメントマーケティングなどの機能を統合し、求人票の発行から候補者の発掘・スクリーニング、面接調整、内定までのプロセスを一元化します。レジュメの取り込みや候補者のステータス管理、メール・SMS配信、チーム内コラボレーション、採用KPIの可視化まで網羅し、採用工数の削減とタイムトゥハイヤー短縮に寄与します。エージェンシーの複数案件運用やクライアント管理にも対応できる拡張性を備え、スケーラブルな採用体制を構築可能です。10,000人以上の採用担当者・人事プロフェッショナルに信頼され、70以上の国で利用されており、成長中の組織から大規模な採用チームまで、データドリブンな意思決定を後押しします。
iSmartRecruit AIの主な機能
- 応募者管理（ATS）: 候補者データの一元管理、ステータス更新、選考パイプラインの可視化。
- AIスクリーニング・自動化: レジュメ解析、キーワードマッチ、ルールベースの自動アサインや通知で工数を削減。
- 採用CRM: クライアント・候補者との関係管理、タレントプール形成、長期的な nurturing を支援。
- リクルートメントマーケティング: 求人作成、キャリアページ運用、キャンペーン配信で応募経路を拡大。
- マルチポスト: 複数のジョブボードやSNSへの同時掲載により集客を効率化。
- 面接スケジューリング: カレンダー連携、候補者・面接官への自動リマインダーで日程調整を円滑化。
- コミュニケーション機能: メール・SMSのテンプレート配信、一斉送信、スレッド管理。
- 検索・マッチング: 高度検索やタグ付けで候補者発見を高速化し、ジョブとの適合度を可視化。
- レポーティング・分析: 採用ファネル、ソーシングチャネル、KPIのダッシュボードで意思決定を支援。
- コラボレーション: 権限設定、メモ共有、アクティビティログでチーム連携を強化。
- ワークフロー設計: ステージやトリガーのカスタマイズで自社プロセスに最適化。
- データ管理: 候補者の重複排除、履歴の追跡、監査性の高い運用をサポート。
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ノーコードでAIエージェントを構築。要件を伝えるだけで自動生成。OpenAIやHugging Face、Bedrockと簡単連携。
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SmythOS AIとは？
SmythOS AI は、ノーコードでAIエージェントを設計・構築・デプロイできるプラットフォームです。ユーザーが業務要件を自然言語で記述すると、組み込みのAgent Weaverが最適なAIモデルや外部APIを選定し、タスク分解からワークフロー生成まで自動で行います。OpenAI、Hugging Face、Amazon Bedrock など主要プロバイダと連携でき、モデル選択の自由度と拡張性を確保します。手作業のコーディングや複雑なインフラ準備を最小化し、PoCから本番運用までの時間を短縮できる点が特長です。Gartner による AI カテゴリーのリーダーとして評価され、米空軍やユニリーバを含む顧客に採用されています。複数のAIやAPIを横断して統合できるため、問い合わせ対応、レポート生成、社内ナレッジ検索などの業務自動化をスムーズに進められます。エージェントは対話型アシスタントやバックグラウンド処理として稼働でき、テスト運用での評価から段階的なスケールまで柔軟に対応します。
SmythOS AIの主な機能
- 自然言語の要件入力に基づくAgent Weaver による自動設計とエージェント生成
- ノーコードでのAIエージェント構築とタスクワークフローの自動化
- OpenAI・Hugging Face・Amazon Bedrock などへのマルチモデル/マルチAPI連携
- 要件に応じたモデル選択や切り替えにより、品質とコストの最適化を支援
- 外部APIや既存システムとの統合により、データ取得・処理・出力を一気通貫で実行
- テスト実行と反復改善により、PoCから本番デプロイまでをスムーズに移行
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Browserless AIとは？
Browserless AIは、Web上の反復作業を自動化し、スケーラブルに運用するためのブラウザ自動化プラットフォームです。クラウド上でブラウザを提供する「Browsers as a Service」により、ユーザーは自前でヘッドレスブラウザを構築・保守する負担を減らし、API経由でスクレイピングやフォーム送信、ページ遷移、データ取得といった処理を安定的に実行できます。プロキシ管理やCAPTCHAへの対応機能を備え、ボット対策が施されたサイトでも適切なポリシーのもとで自動化フローを設計しやすいのが特徴です。大規模ジョブの並列実行・スケールアウトに適した構成で、ログ取得やエラー制御にも配慮。マーケティング、データオペレーション、業務RPA、品質検証など、Webを介した多様な業務の効率化と再現性の向上に価値を発揮します。
Browserless AIの主な機能
- APIベースのブラウザ自動化：HTTP APIを通じてページ操作・データ取得・ワークフロー実行をプログラマブルに制御。
- プロキシ統合：地域や回線を切り替えたアクセス制御に対応し、安定した収集・自動化を支援。
- CAPTCHA対応：自動化中に発生するCAPTCHAへのハンドリング機能を備え、フロー中断を軽減。
- スケーラブル運用：「Browsers as a Service」により、需要に応じてブラウザインスタンスを柔軟にスケール。
- エラー/タイムアウト管理：リトライや待機時間の調整など、実運用で必須の堅牢性を確保。
- モニタリング：ログ・メトリクスの取得により、ジョブの可視化やトラブルシューティングを容易に。
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ClipZap AIとは？
ClipZap AIは、AIを活用した動画ツールで、自動クリッピング、編集、翻訳、字幕生成、動画生成、フェイススワップなどの機能を一体化したワークフロープラットフォームです。直感的で使いやすいエディタにより、魅力的なショートや長尺の動画を短時間で制作でき、ビジネスの成長につながる高品質なコンテンツづくりを支援します。複数のAI動画モデルやアプリを接続し、工程をまたいだ作業をまとめて扱えるため、素材の取り込みからカット、テキスト化、翻訳、最終書き出しまでをスムーズに進められます。無料で使えるAIビデオワークフローエディタが提供され、SNS運用やマーケティング、教育、社内広報など幅広い用途で、制作のスピードと一貫性を高めることを目指します。手動の微調整とAIの自動化を両立できる点も特徴です。また、クリップ抽出や字幕の自動化により、見どころ作成や多言語ローカライズを効率化し、短時間で複数プラットフォームに適したバリエーションを用意できます。オールインワンの設計によりツール間の行き来を抑え、作業のミスや手戻りを減らすことにも寄与します。
ClipZap AIの主な機能
- 自動クリッピング：長尺動画から重要シーンを抽出し、短尺クリップやハイライトを効率よく作成。
- 使いやすい動画エディタ：直感的な編集画面でトリミング、カット、微調整などの基本編集をスムーズに実行。
- 字幕生成：音声をテキスト化して字幕を自動作成。編集で誤変換の修正も可能。
- 翻訳・多言語化：生成した字幕を翻訳し、多言語対応のローカライズ動画を手早く用意。
- 動画生成（Video Generator）：AIを活用した動画生成により、素材不足時でもコンテンツ制作をサポート。
- フェイススワップ：顔の置き換えに対応。合成表現の制作や検証に活用可能（権利・倫理面への配慮が前提）。
- AIワークフロー連携：複数のAI動画モデルやアプリをつなぎ、工程を一本化。編集から書き出しまでの流れを最適化。
- 書き出し・共有：目的のプラットフォームに合わせた動画の出力・共有に対応。
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Nifty AIとは？
Nifty AIは、チームのコラボレーションとワークフロー自動化を一つのプラットフォームにまとめるオールインワン型のプロジェクト管理ソリューションです。タスク管理、タイムトラッキング、リアルタイムの進捗レポート、マイルストーン管理を中心に、作業状況を可視化して納期と品質の両立を支援します。さらに、内蔵チャットやドキュメント、目標（ゴール）機能を備え、関係者が同じ文脈で意思決定を進められる点が特長です。外部アプリとのシームレスな連携により、情報の分散や重複入力を抑え、プロジェクト計画からクライアントとの共同作業、複雑なワークフローの運用までをスムーズに推進します。直感的なUIで導入しやすく、チームの規模や業種を問わず活用できます。また、進捗のリアルタイム共有によりステークホルダーへの報告負荷を軽減し、ボトルネックの早期発見にも役立ちます。自動化ルールで定型作業やリマインドを減らし、集中すべき創造的なタスクに時間を割けます。
Nifty AIの主な機能
- タスク管理：担当者・期限・優先度を設定し、プロジェクト全体の進行を整理
- タイムトラッキング：作業時間を記録し、プロジェクト・タスク単位で可視化
- リアルタイム進捗レポート：稼働状況や達成率を即時に把握し、関係者へ共有
- マイルストーン管理：重要な節目を設定して、納期と成果物の管理を明確化
- 内蔵チャット：コンテキストを保ったやり取りで意思決定を迅速化
- ドキュメント・ノート：要件や仕様を共同編集し、情報を一元化
- 目標（ゴール）管理：プロジェクトの目的と成果指標を統合して追跡
- ワークフロー自動化：定型通知・タスク更新・リマインドを自動化
- アプリ連携：外部ツールとのシームレスな連携で重複作業を削減
- クライアントコラボレーション：共有・レビュー・承認をスムーズに実施
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V7 Go AIとは？
V7 Go AIは、AIによるドキュメント処理とスケーラブルなデータラベリングを中核とするプラットフォームで、知的業務の自動化と業務フローの最適化を支援します。金融・保険・医療・物流などの分野で、請求書や申請書、医療記録、出荷関連書類など多様なドキュメントから情報を抽出し、人とAIのコラボレーションによる検証・修正を前提とした信頼性の高い運用を実現します。V7 Goは、文書ワークフローの自動化やマルチモーダル（テキスト・画像等）データの抽出により、手作業の入力や確認作業を減らし、チームの生産性向上に貢献します。また、V7プラットフォームの一部であるV7 Darwinは、コンピュータビジョンや生成AI向けのアノテーションに特化し、精度と一貫性を保ちながらラベリング工程を加速。自社データで学習した領域特化型AIの構築を後押しし、R&Dから本番運用への移行をスムーズにします。
V7 Go AIの主な機能
- ドキュメントワークフロー自動化：受領から分類、抽出、検証、エクスポートまでを一連のフローとして設計・自動化。
- マルチモーダル抽出：テキストや画像を対象に、フォームの項目抽出、表構造の認識、添付画像の解析などに対応。
- 人とAIの協調：AIの推論結果に対する人手レビューや承認プロセスを組み込み、品質を維持。
- 大規模データラベリング：V7 Darwinと連携し、コンピュータビジョン/GenAI向けに高品質なアノテーションを効率化。
- カスタムデータでの学習：領域特化のデータでAIを最適化し、現場の業務要件に合わせた精度を追求。
- 運用監視とトレーサビリティ：変更履歴やバージョン管理、レビュー記録により再現性と監査性を確保。
- スケール対応：大量文書の同時処理やチーム横断のコラボレーションに合わせて拡張可能。
- 統合しやすい設計：既存システムやストレージとの連携を前提に、結果データの下流活用を想定した出力管理が可能。
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SmartSuite AIとは？
SmartSuite AIは、チームがプロジェクト、継続的な業務プロセス、日々のタスクまで、あらゆるワークフローを一元的に計画・追跡・管理できるコラボレーティブなワークマネジメントプラットフォームです。ユーザーと権限管理、多様な外部サービスとの統合、信頼性を担保するセキュリティ、コメントや@メンションなどのチームコラボレーション、ルールベースのワークフロー自動化を中核に、部門横断での可視化と標準化を実現します。テンプレートや柔軟な項目設計、ダッシュボード／レポートにより、プロジェクト管理のみならず、営業・マーケティング、人事、プロダクト・デザイン、ソフトウェア開発、GRC、カスタマーサクセス、オペレーション、財務・法務、ITなど幅広い業務に適用可能。チームが同じ情報にアクセスできる“単一の信頼できる情報源”をつくり、進捗の見える化、責任の明確化、意思決定の迅速化を支援します。
SmartSuite AIの主な機能
- ユーザー・権限管理：ロール別権限、共有設定で閲覧・編集範囲を制御し、情報の安全な運用を実現。
- 統合：他の業務アプリやデータソースと連携し、重複入力を削減してデータを同期。
- 信頼性とセキュリティ：組織のコンプライアンス運用を支えるセキュリティ設計と管理機能。
- チームコラボレーション：コメント、メンション、ファイル共有で文脈を保ったコミュニケーションが可能。
- ワークフロー自動化：トリガー・条件・アクションの定義で通知、割り当て、状態更新などを自動化。
- テンプレート：プロジェクト管理、営業、採用など用途別テンプレートで素早く立ち上げ。
- ダッシュボードとレポート：KPIや進捗の可視化で、状況把握と意思決定を支援。
- タスク・プロジェクト管理：期限、担当、優先度でタスクを整理し、里程標や依存関係を管理。
- 通知とアラート：期日やステータス変更をリアルタイムに通知し、抜け漏れを防止。
- 監査性とガバナンス：変更履歴やアクティビティの追跡により、統制を強化。
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Nanonets AIとは？
Nanonets AIは、AIを活用したインテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）とワークフロー自動化のプラットフォームです。PDF、スキャン画像、写真、メール添付など多様なソースから必要なデータを自動抽出し、整形して各種システムへ連携します。テンプレートや固定レイアウトに依存しない抽出モデルにより、請求書・発注書・納品書・保険申込書などフォーマットがばらつく文書にも対応しやすいのが特長です。人手による確認が必要な例外は画面上でレビューでき、修正内容を学習に反映することで精度を継続的に改善。抽出結果には信頼度スコアや検証ルールを適用でき、しきい値を下回る項目のみをレビュー対象にする運用で手入力を最小化します。承認フローやルーティングもあわせて設計できるため、入力から承認、エクスポートまでを一気通貫で自動化。経理の買掛管理、注文処理、保険の引受のような文書起点のオペレーションにおいて、処理時間の短縮とデータ品質の向上を実現します。APIやノーコード連携により、既存の会計・ERP・スプレッドシートとスムーズに接続可能です。
Nanonets AIの主な機能
- AI-OCRと文書分類・分割：テンプレート不要でレイアウトの異なる文書から自動抽出し、混在ファイルの自動仕分け・スプリットに対応。
- ラインアイテム抽出：表や明細行の構造を理解し、数量・単価・品目などのテーブルデータを正確に取り出し。
- 取り込みの自動化：メール受信箱やクラウドフォルダの監視、バッチ処理、ドラッグ＆ドロップに対応。
- 検証と例外処理：信頼度スコア、必須項目チェック、正規化ルール、ヒューマン・イン・ザ・ループのレビュー機能。
- ワークフロー自動化：承認フロー、ルーティング、業務ルール（例：発注書とのマッチングなど）の設定。
- 幅広い連携：ERP・会計、スプレッドシート、データベース、RPA、iPaaS（Zapier等）、API・Webhookでの出力。
- 学習と改善：少量のサンプルで抽出モデルを微調整し、フィードバックで継続的に精度向上。
- 運用管理：監査ログ、アクセス権限、役割ベースの管理でガバナンスを強化。
- 多言語・多フォーマット対応：PDF、画像、スキャン、メール本文などから安定してデータ抽出。
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Scenario AIとは？
Scenario AIは、生成AIを活用したクリエイティブ制作向けのプラットフォームです。画像やビジュアルアセットの生成から、カスタムモデルの学習、反復検証、エクスポートまでを一貫して管理でき、制作チームが自分たちのワークフローを完全にコントロールしながら効率化を図れます。ユーザーは自前のデータでモデルを訓練し、スタイルや品質を保ったまま短いサイクルで反復生成を行い、プロダクション品質のビジュアルをより速く安定して出力可能です。既存のアートパイプラインに直接取り込める設計で、ゲーム開発やコンセプトアート、広告・プロモーションなどの現場で一貫性のあるアセット制作を支援します。また、エンタープライズ級のセキュリティや厳格なデータコンプライアンスに重点を置き、信頼できるデータ管理とチーム運用を実現します。
Scenario AIの主な機能
- カスタムモデルのトレーニング：自社データを用いたモデル学習で、スタイルやブランド表現を精密に再現
- 高速な反復生成：プロンプトや設定を微調整しながら短いサイクルで品質を改善
- スタイル一貫性の維持：ガイドラインに沿ったビジュアルを量産し、プロダクション運用に適合
- パイプライン統合：既存のアート/制作フローへダイレクトにエクスポートして手戻りを削減
- データ管理とセキュリティ：エンタープライズ水準のセキュリティ設計と厳格なデータコンプライアンス
- チームコラボレーション：役割や権限を意識した共同作業で、制作と承認プロセスを効率化
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Magical AIとは？
Magical AIは、追加のシステム連携やAPI構築を行わずに、任意の2つのWebアプリやサイト間の作業を自動化するAIエージェントです。ブラウザー上でユーザー操作を理解し、フォームやデータベース、メッセージ欄に必要な情報を自動抽出・自動入力。コピー&ペーストや二重入力を減らし、現場のテンポを崩さずに正確性を高めます。Gmail、Zendesk、Salesforce、LinkedInを含む1,000万以上のアプリで動作し、日々のデータ移送や返信作成、記録更新をノーコードで行えます。ワークフローの構築は直感的で、キーボードショートカットなどのトリガーから即実行。さらにページ上のフィールドを自動認識し、項目のマッピングやコンテキストに沿った文章生成も支援するため、サポート対応、営業活動、採用業務などの繰り返し作業を幅広く効率化できます。
Magical AIの主な機能
- 統合不要の自動化：API連携やコネクタなしで、任意の2つのWebアプリ間の作業を接続。
- フォーム自動入力：ページ上のフィールドをAIが認識し、必要なデータを正確に入力。
- クロスアプリのデータ転送：片方の画面から情報を抽出して、もう一方のアプリの項目にマッピング。
- メッセージ自動作成：受信内容や文脈に応じた返信の下書き・テンプレート展開を支援。
- ノーコードのワークフロー作成：クリック操作で手順を組み立て、ショートカットで即実行。
- バルク処理：リストや表データからの一括入力・更新で手作業を削減。
- 対応範囲が広い：Gmail、Zendesk、Salesforce、LinkedInなど、1,000万以上のWebアプリで利用可能。
- エラー削減：人手による二重入力やコピペミスを抑制し、記録の整合性を維持。
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TalentRecruit AIとは？
TalentRecruit AIは、採用・人材紹介／派遣会社の業務に最適化されたAI搭載の採用管理システム（ATS）です。求人作成から候補者ソーシング、エンゲージメント、スクリーニング、選考、オファー管理、オンボーディングまでを一元化し、煩雑なオペレーションを自動化します。AIによる候補者探索やレコメンド、バーチャル採用アシスタントによる問い合わせ対応・面接調整、社員紹介（リファラル）プラットフォーム、採用KPIを俯瞰できる分析ダッシュボードを備え、迅速で一貫性のある意思決定を支援します。複数チャネルからの応募を集約し、レジュメ解析やキーワードマッチで適合度を可視化。コミュニケーション履歴やタレントプールを整理し、重複・抜け漏れを防ぎます。面接日程の調整やリマインドの自動送信にも対応し、データドリブンな選考と候補者体験の向上を両立できるのが特長です。
TalentRecruit AIの主な機能
- AI駆動の候補者ソーシングとマッチング：職務要件に合う人材を自動抽出・優先順位付け。
- バーチャル採用アシスタント：応募受付、FAQ対応、面接調整、進捗通知の自動化で応答速度を向上。
- スクリーニングと選考ワークフロー：スコアリングや評価シートで判断を標準化。
- 候補者エンゲージメント：テンプレート配信や一括連絡でコミュニケーションを効率化。
- オファー管理：条件提示、承認フロー、候補者への連絡を一元管理。
- オンボーディング支援：入社準備タスクの割当と進捗トラッキング。
- 社員紹介（リファラル）プラットフォーム：求人の共有、紹介経路のトラッキング、報奨設計をサポート。
- 分析・レポーティング：タイムトゥハイヤー、チャネル別成果、ステージ通過率などを可視化。
- タレントプール管理：候補者の分類・タグ付けで将来の採用に再利用。
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Gooey AIとは？
Gooey AIは、ローコードでAIの処理手順を見つけて調整し、組み合わせられるAIワークフロー基盤です。OpenAIのGPT-3やDALL·E、Stable Diffusion、各種ボイスジェネレーターといったジェネレーティブAIに加え、ソーシャルプロフィール検索やSEO系などの外部APIを一つのフローにまとめ、試作から運用までをスムーズに進められます。大きな特徴は、複数のモデルやAPIを横断してコストと利用を集約できる統合課金レイヤーを提供する点です。ユーザーはワークフローを柔軟に微調整し、そのままAPIとして自社のサイトやアプリに組み込めるため、AI機能のプロトタイピングを素早く反復しながら、本番環境への接続まで一本化できます。さらに、プライベート/オープンソース双方のモデルにアクセスでき、ユースケースに応じた最適な組み合わせや切り替えが容易です。これにより、モデル比較やコスト最適化、拡張を同一の運用面で統合し、開発負荷を抑えつつ成果に直結するAI実装を後押しします。
Gooey AIの主な機能
- ローコードでのAIワークフロー作成・編集と再利用
- OpenAI GPT-3、DALL·E、Stable Diffusion、音声生成などマルチモデル対応と柔軟な切り替え
- ソーシャルプロフィール検索やSEO関連など外部APIとの連携
- 複数モデル・APIの利用をまとめて管理できる統合課金レイヤー
- 作成したフローをAPIエンドポイントとして公開し、自社アプリから呼び出し可能
- プロトタイピングから運用までを意識したシンプルな導線
- プライベート/オープンソース両系統のモデルへのアクセス
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Activepieces AIとは？
Activepieces AIは、チームの誰もが扱えるAIファーストの自動化プラットフォームです。オープンソースのビジネスオートメーションとして公開されており、ZapierやWorkatoの代替候補として、部門横断の業務を一元的に自動化できます。ノーコードのビルダーでトリガーとアクションを組み合わせ、日常の定型作業を自動化できるほか、AI支援のコードで柔軟な処理や高度な分岐も表現できます。さらにコラボレーション機能により、HR、財務、マーケティング、営業など各部門がIT部門の監督下で安全にフローを共同設計・運用し、ガバナンスとコンプライアンスを確保します。目的は、データ連携や承認、通知、レポート作成などの繰り返し作業を自動化し、ヒューマンエラーを減らし、意思決定や価値創出に時間を割ける自律的なAI文化を組織に根付かせることです。APIや主要SaaSとの連携を通じ、スモールスタートからエンタープライズ規模まで拡張可能な点が特徴です。自己組織化しやすい運用設計とITガードレールの両立に焦点を当て、現場主導の改善と中央管理のバランスを取りながら迅速な自動化を後押しします。
Activepieces AIの主な機能
- ノーコード自動化：ドラッグ＆ドロップでトリガーとアクションをつなぎ、ワークフローを素早く構築。
- AI支援のコード：コード記述をAIが補助し、複雑なロジックやデータ変換を柔軟に追加可能。
- 豊富な連携：主要なSaaSやAPIと接続し、部門をまたぐデータ連携と処理を自動化。
- コラボレーション：チームでの共同編集やレビューに対応し、変更内容を可視化して合意形成を促進。
- ガバナンスとコンプライアンス：IT部門の監督下での運用設計により、権限や運用ルールを徹底。
- トリガー/アクション設計：イベント発火、スケジュール、条件分岐などで業務フローを細かく制御。
- チーム間の再利用性：作成したフローや設定を共有し、標準化と横展開を実現。
- 拡張性：カスタムステップやスクリプトで独自要件に対応しやすい設計。
- オープンソース：OSSとしての特性を活かし、要件に合わせた導入やカスタマイズが可能。
