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工具介紹:海事AI即時洞察航運與物流,結構化客戶數據,強化風險控管與流程自動化,提供360°全域視角,加速決策與業務成長。
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收錄時間:2025-11-09
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工具資訊
什麼是 Windward AI
Windward AI 是一套聚焦海事與航運產業的人工智慧平台,透過結合全球船舶動態、港口與航線資訊、天氣情資、衛星與地面 AIS(自動識別系統)訊號、貿易與物流事件,以及企業內部非結構化資料,轉化為可操作的結構化洞察。其核心價值在於以預測性情報支援決策,協助用戶即時掌握船舶行為與風險變化、優化航運與物流排程、強化制裁與合規管理,並以自動化工作流程降低人工作業負擔。透過提供海事生態系的 360° 視角,平台能對可疑行為(如關閉訊號、異常繞行、非法轉運)進行行為建模與偵測,並以風險評分與情境分析引導對策。對於貿易、航運、保險、金融與港口營運等角色,Windward AI 使跨部門協作與風險控制更具即時性與一致性,從而推動更快、更準確的營運決策與成長。
Windward AI 主要功能
- 即時海事資料融合:整合 AIS 訊號、衛星影像、天氣與港口事件,形成高完整度的船舶與航線視圖。
- 船舶行為分析與偵測:以 AI 模型辨識關閉訊號、異常繞行、船對船轉運、GNSS 欺騙等可疑模式。
- 風險評分與合規審查:提供制裁與合規篩查、對手方與船舶風險評分,支援 KYC/AML 與出口管制流程。
- 預測性 ETA 與擁堵洞察:預估到港時間、港口擁堵與延誤風險,優化排程與庫存配置。
- 工作流程自動化與警示:依規則與風險閾值自動觸發告警、任務與審核節點,縮短處理時效。
- 情境模擬與決策支援:比較航線、港口與承運方案,衡量風險與成本影響,做出更具依據的選擇。
- 可視化儀表板:以地圖、時序與事件視圖呈現海事態勢,支援跨團隊共享與審核。
- API 與企業整合:與 TMS、ERP、CRM、保險與合規系統串接,將海事情報嵌入既有流程。
Windward AI 適用人群
Windward AI 適合需要以資料驅動掌握海事風險與效率的組織,包括航運公司、貨主與貨代、商品貿易商、第三方物流與供應鏈管理團隊、海事保險與 P&I 俱樂部、銀行與金融合規部門、港口與碼頭營運商、政府監管與海事安全單位,以及專責風險、法遵與企業安全的分析團隊。對於涉及出入口合規、制裁風險控管、延誤與成本管理、對手方盡職調查與反洗錢要求的情境,皆能藉由預測性情報與自動化流程提升決策品質與營運穩定性。
Windward AI 使用步驟
- 建立帳號與需求盤點:明確監控對象(船舶、船隊、對手方)與合規標準、風險指標與 KPI。
- 資料接入:串接內部訂單、保單、風險名單、歷史航次與文件資料,並設定與 ERP/TMS/CRM 的同步。
- 設定政策與規則:依制裁清單、地緣風險、地理圍欄與業務政策,建立告警條件與審核流程。
- 建立監控清單:配置船隊、港口、航線與對手方觀察名單,啟用即時追蹤。
- 使用儀表板分析:在地圖與時序視圖檢視行為異常、ETA 預測與擁堵情況,分析風險評分。
- 啟用自動化:將告警指派至負責人,串接票務或合規系統,自動生成審核與報告。
- 協作與稽核:跨部門共享案例與依據,保留決策紀錄以便稽核與回溯。
- 持續優化:依處理成效調整規則、權重與清單,導入回饋以精進模型與流程。
Windward AI 行業案例
航運公司以 Windward AI 監控船隊運行與港口擁堵,依預測 ETA 與氣候風險動態調整航線與靠泊計畫,降低燃油與等待成本。商品貿易商在下單前對船舶與對手方進行制裁與合規篩查,評估非正常繞行與暗船行為,避免涉入高風險運輸。海事保險與 P&I 俱樂部運用行為分析與事件回放支援核保與理賠調查,縮短週轉時間並提升定價精準度。銀行與金融機構在貿易融資中導入船舶與航線風險評分,強化 KYC/AML 管控,降低違規與聲譽風險。港口與碼頭營運商結合擁堵與靠泊預測,優化岸線與設備調度,提升吞吐效率。
Windward AI 收費模式
Windward AI 一般以企業級訂閱與模組化授權提供服務,實際費用通常依使用者數量、功能模組、監控範圍、資料用量與系統整合深度等因素評估,並可依產業情境進行客製化配置。部分企業客戶會先行進行概念驗證(POC)或導入試點以衡量成效,相關條件與合約細節可向官方洽談。
Windward AI 優點與缺點
優點:
- 海事生態 360° 視角:多源資料融合與高完整度可視化,降低資訊落差。
- 強化合規與風險控管:行為偵測與風險評分協助符合制裁與監管要求。
- 預測性決策能力:ETA、擁堵與異常預測支援精準排程與成本控制。
- 自動化與可追溯:規則化工作流程與稽核紀錄,提升效率與一致性。
- 彈性整合:提供 API,能嵌入既有 TMS/ERP/CRM 與合規系統。
缺點:
- 導入與維護成本較高:屬企業級解決方案,需投入預算與資源。
- 學習曲線:風險規則與行為分析設定需要領域知識與內部協作。
- 資料依賴性:成效仰賴 AIS 與外部訊號覆蓋與品質,以及內部資料治理。
- 組織變革需求:流程自動化需配合權責與審核制度調整。
Windward AI 熱門問題
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問:Windward AI 與一般船舶追蹤平台有何差異?
答:除即時定位外,Windward AI 著重行為建模、風險評分與合規偵測,並提供預測與自動化工作流程,支援企業級決策與稽核。
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問:平台能偵測關閉 AIS 或船對船轉運等可疑行為嗎?
答:可透過多源資料與模式識別辨識關閉訊號、異常繞行與船對船轉運等跡象,並觸發風險告警與審核流程。
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問:如何協助制裁與合規管理?
答:結合制裁名單、地理圍欄與行為評分進行對手方與船舶篩查,提供可追溯的審核紀錄與報告,支援 KYC/AML 與出口管制。
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問:是否支援與現有企業系統整合?
答:支援 API 與事件匯出,可與 TMS、ERP、CRM、保險與合規系統串接,將海事情報直接嵌入既有流程。
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問:對物流與供應鏈管理的主要價值是什麼?
答:以 ETA 與擁堵預測降低延誤與存貨風險,透過風險告警與情境模擬優化選船與航線,促進準時性與成本可控。



