SandboxAQ

SandboxAQ AI란?

SandboxAQ AI는 AI와 고급 컴퓨팅의 결합 효과를 활용해 사회와 산업이 직면한 난제를 해결하도록 설계된 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 핵심은 물리·화학·생물·경제의 법칙에 근거한 정량 모델인 LQM(Large Quantitative Models)으로, 텍스트 생성 중심의 LLM과 달리 수치 계산, 방정식 기반 추론, 대규모 AI 시뮬레이션에 강점을 지닙니다. 이 플랫폼은 신소재·신약 탐색을 위한 AI 시뮬레이션, 글로벌 조직의 사이버보안을 위한 암호화 관리, 실세계 신호를 해석하는 AI 센싱을 하나의 아키텍처에서 연결해 연구개발의 속도를 높이고 리스크를 줄이며 운영 의사결정을 정량화합니다. 또한 대규모 조직의 요구를 반영한 통합·거버넌스 기능을 제공해 실제 현장에서 빠르게 가치 창출을 돕는 것이 특징입니다. 확장성과 신뢰성을 우선시하는 설계로, 다양한 산업의 실사용 사례에 맞춘 정량 AI를 구현합니다.

SandboxAQ AI의 주요 기능

• LQM 기반 정량 AI: 물리·화학·생물·경제 모델을 반영한 Large Quantitative Models로 현실 제약을 고려한 예측과 최적화를 수행합니다.
• AI 시뮬레이션 엔진: 분자/재료 수준의 상호작용부터 공정 조건 탐색까지, 실험 비용을 줄이고 탐색 속도를 높이는 시뮬레이션을 제공합니다.
• 암호화 관리와 사이버보안: 조직 전반의 암호 정책과 자산을 가시화하고, 위험을 식별·완화해 보안 체계를 현대화합니다.
• AI 센싱 및 신호 처리: 복잡한 센서 데이터와 환경 신호에서 의미 있는 패턴을 추출해 모니터링과 이상 탐지를 고도화합니다.
• 엔터프라이즈 통합: 기존 데이터 소스, 워크플로, IT 거버넌스와 연동해 운영 현장에 즉시 적용 가능한 형태로 배치합니다.
• 확장성과 성능 최적화: 대규모 연산과 데이터 흐름을 효율화해 연구·운영 환경 모두에서 일관된 성능을 제공합니다.

SandboxAQ AI를 사용할 사람

정밀한 예측과 실험 대체가 필요한 R&D 조직, 대규모 암호화 관리와 규정 준수가 요구되는 보안팀, 설비/환경 데이터를 다루는 운영 및 품질 관리팀, 리스크를 정량화해 의사결정을 내리는 전략·재무 부서에 특히 적합합니다. 복잡한 공정 최적화, 신약·신소재 탐색, 글로벌 규모의 보안 현대화, 실시간 모니터링과 이상 탐지가 중요한 기업 및 공공기관이 도입 효과를 크게 기대할 수 있습니다.

SandboxAQ AI 사용 방법

1. 목표 정의: 해결할 문제(예: 신약 후보 탐색, 암호 자산 리스크 완화, 설비 이상 탐지)를 구체화합니다.
2. 데이터·시스템 점검: 관련 데이터 소스, 암호 자산, 센서 인프라와 연계 범위를 파악합니다.
3. LQM 구성: 도메인에 맞는 정량 모델과 제약 조건을 설정하고 시뮬레이션 설계를 확정합니다.
4. 통합 연결: 데이터 파이프라인, 보안 정책, 운영 워크플로와 SandboxAQ AI를 연동합니다.
5. 파일럿 실행: 제한된 범위에서 시뮬레이션/센싱/보안 모듈을 테스트해 성능과 정확도를 검증합니다.
6. 운영 배포: 검증된 설정을 확장해 전사 또는 사업부 단위로 배치합니다.
7. 모니터링·최적화: 결과를 모니터링하고 모델과 정책 파라미터를 주기적으로 튜닝합니다.

SandboxAQ AI의 산업별 활용 사례

제약·생명과학에서는 분자 상호작용을 모사하는 AI 시뮬레이션으로 후보 물질을 빠르게 선별하고, 재료공학·제조업에서는 열·응력·확산 등 물성 기반 시뮬레이션으로 공정 조건을 최적화합니다. 금융·보험 분야는 경제·행동 모델을 결합한 정량 AI로 리스크를 예측하고 자본 배분을 개선합니다. 대기업·공공기관의 보안 조직은 암호화 관리로 인증서와 알고리즘 전반의 위험을 파악해 규정 준수를 강화합니다. 에너지·인프라에서는 AI 센싱으로 설비 상태를 상시 진단해 다운타임을 줄입니다.

SandboxAQ AI 요금제

SandboxAQ AI는 주로 엔터프라이즈 환경을 대상으로 하며, 요구 사항과 범위에 따라 맞춤 견적이 제공되는 경우가 일반적입니다. 구체적인 가격, 패키지 구성, 파일럿 또는 체험 제공 여부는 공식 채널을 통해 상담 후 확정됩니다.

SandboxAQ AI의 장점과 단점

SandboxAQ AI 관련 자주 묻는 질문

• SandboxAQ AI의 LQM은 무엇이 다른가요?

  LQM은 물리·화학·생물·경제의 근본 법칙을 반영한 정량 모델로, 수치 시뮬레이션과 제약 조건 기반 예측·최적화에 강합니다. 주로 언어 패턴을 학습하는 LLM과 목적과 출력이 다릅니다.

• 기존 시스템과의 통합은 어떻게 진행되나요?

  데이터 소스, 보안 정책, 운영 워크플로를 사전 점검한 뒤 표준화된 인터페이스를 통해 단계적으로 연동하고, 파일럿을 통해 성능을 검증합니다.

• 어떤 산업에서 가장 큰 효과를 기대할 수 있나요?

  신약·신소재 R&D, 제조 공정 최적화, 금융 리스크 관리, 대규모 암호화 자산을 보유한 조직의 보안 현대화, 인프라 모니터링 등에서 효과가 큽니다.

• 데이터 보안과 규정 준수는 지원하나요?

  엔터프라이즈 환경을 고려한 보안·거버넌스 기능을 제공하며, 암호화 관리 모듈을 통해 위험 평가와 규정 준수 강화를 지원합니다.

• 도입 기간은 어느 정도 걸리나요?

  문제 범위, 데이터 준비도, 통합 범위에 따라 상이하나, 일반적으로 파일럿 검증 후 단계적 확대를 권장합니다.