Leapsome

Leapsome AI là gì?

Leapsome AI là nền tảng phần mềm nhân sự (HR) và people platform tích hợp, ứng dụng trí tuệ nhân tạo để hợp nhất quy trình HR, khai thác dữ liệu chuyên sâu và thúc đẩy hiệu suất lẫn mức độ gắn kết của nhân viên. Công cụ cho phép doanh nghiệp quản trị hiệu suất, khảo sát gắn kết, đặt mục tiêu/OKR, học tập & phát triển, quản lý lương thưởng, chấm công và các nghiệp vụ HR cốt lõi trên một hệ thống duy nhất. Nhờ AI, Leapsome AI tự động hóa chu kỳ đánh giá, tóm tắt phản hồi 360, phân tích văn bản khảo sát và gợi ý hành động ưu tiên, giúp nhà quản trị ra quyết định nhanh, chính xác và xây dựng văn hóa hiệu suất bền vững trong môi trường làm việc thay đổi nhanh.

Các tính năng chính của Leapsome AI

• Quản trị hiệu suất: Thiết lập và tự động hóa chu kỳ đánh giá, 1:1, phản hồi 360, check-in, kế hoạch phát triển cá nhân (PDP).
• Mục tiêu & OKR: Liên kết mục tiêu công ty – phòng ban – cá nhân, theo dõi tiến độ thời gian thực, nhắc việc thông minh.
• Khảo sát gắn kết & eNPS: Mẫu khảo sát khoa học, khảo sát định kỳ/pulse, phân khúc đối tượng, phân tích chủ đề bằng AI.
• People Analytics do AI hỗ trợ: Phân tích văn bản, nhận diện xu hướng, cảnh báo điểm nghẽn và gợi ý hành động ưu tiên.
• Học tập & phát triển: Lộ trình học tập, microlearning, đánh giá kỹ năng, đề xuất nội dung theo năng lực.
• Quản lý lương thưởng: Xây dựng chu kỳ xét tăng lương/điều chỉnh, khung bậc, ngân sách và báo cáo minh bạch.
• Chấm công & thời gian làm việc: Chấm công, bảng công, nghỉ phép, quy trình phê duyệt.
• Core HR & Onboarding: Hồ sơ nhân sự, sơ đồ tổ chức, checklist onboarding/offboarding, tài liệu và biểu mẫu.
• Tự động hóa quy trình: Template quy trình/chu kỳ, nhắc hạn, phê duyệt nhiều cấp, self-service cho nhân viên và quản lý.
• Tích hợp hệ sinh thái: Kết nối HRIS, ATS, payroll, Slack, Microsoft Teams, Google Workspace, SSO để đồng bộ dữ liệu.
• Bảo mật & tuân thủ: Tiêu chuẩn bảo mật doanh nghiệp, quyền truy cập theo vai trò, hỗ trợ tuân thủ GDPR.

Đối tượng phù hợp với Leapsome AI

Leapsome AI phù hợp với đội ngũ HR/People Ops, quản lý bộ phận và lãnh đạo doanh nghiệp muốn hợp nhất quy trình nhân sự, nâng cao hiệu suất và gắn kết. Công cụ đặc biệt hữu ích cho công ty đang mở rộng quy mô, làm việc hybrid/remote, cần triển khai OKR, chuẩn hóa đánh giá hiệu suất, chuyên nghiệp hóa khảo sát gắn kết và minh bạch hóa lương thưởng. Doanh nghiệp nhỏ đến lớn đều có thể áp dụng nhờ kiến trúc mô-đun linh hoạt và khả năng tích hợp với công cụ sẵn có.

Cách sử dụng Leapsome AI

1. Đăng ký demo và xác định mục tiêu triển khai (hiệu suất, gắn kết, OKR, học tập, lương thưởng, chấm công…).
2. Nhập dữ liệu nhân sự qua tích hợp HRIS/CSV, cấu hình sơ đồ tổ chức và phân quyền theo vai trò.
3. Bật các mô-đun cần thiết; thiết lập tiêu chuẩn đánh giá, khung năng lực và lịch chu kỳ.
4. Tạo hệ thống mục tiêu/OKR: xác định mục tiêu công ty, liên kết xuống nhóm và cá nhân, cài đặt nhịp check-in.
5. Thiết kế khảo sát gắn kết/eNPS: chọn mẫu câu hỏi, phân khúc đối tượng, lên lịch và bật ẩn danh.
6. Xây lộ trình học tập: gán học phần theo kỹ năng/vị trí, thiết lập đánh giá sau đào tạo.
7. Cấu hình quy trình xét lương thưởng: khung bậc, ngân sách, trình tự phê duyệt.
8. Bật chấm công/nghỉ phép và quy tắc phê duyệt phù hợp chính sách công ty.
9. Kết nối Slack/Teams để nhận nhắc việc và thực hiện tác vụ ngay trong công cụ làm việc hằng ngày.
10. Khởi chạy, truyền thông nội bộ, cung cấp hướng dẫn cho quản lý và nhân viên.
11. Theo dõi dashboard, dùng insight do AI gợi ý để điều chỉnh hành động và hỗ trợ quản lý ra quyết định.
12. Đánh giá hiệu quả sau mỗi chu kỳ, tối ưu mẫu biểu, quy trình và quyền truy cập.

Trường hợp ứng dụng thực tế của Leapsome AI

Một startup công nghệ dùng Leapsome AI để liên kết OKR từ cấp công ty đến đội sản phẩm, tự động nhắc check-in và tổng hợp tiến độ, giúp rút ngắn thời gian họp. Doanh nghiệp bán lẻ triển khai khảo sát pulse hàng quý, AI phân tích chủ đề nổi bật về lịch làm việc và đãi ngộ, từ đó điều chỉnh ca kíp và tăng eNPS. Công ty dịch vụ chuyên nghiệp áp dụng phản hồi 360 và 1:1 có cấu trúc để phát triển năng lực tư vấn, đồng thời dùng lộ trình học tập theo kỹ năng. Tổ chức đa quốc gia sử dụng quy trình xét lương thưởng minh bạch, phân tích dữ liệu theo vùng để đảm bảo công bằng nội bộ.

Gói cước và mô hình giá của Leapsome AI

Leapsome AI thường được cung cấp theo mô-đun (ví dụ: Performance, Engagement, Goals/OKR, Learning, Compensation, Time) với mức phí linh hoạt dựa trên số lượng nhân sự và phạm vi sử dụng. Doanh nghiệp có thể lựa chọn các mô-đun cần thiết, tích hợp hệ thống hiện có và nhận báo giá tùy theo quy mô cũng như thời hạn hợp đồng. Liên hệ nhà cung cấp để được tư vấn, demo trực tiếp và lộ trình triển khai phù hợp.

Ưu điểm và nhược điểm của Leapsome AI

Các câu hỏi thường gặp về Leapsome AI

• Câu hỏi: Leapsome AI có thay thế hoàn toàn HRIS không?

  Trả lời: Leapsome AI cung cấp các chức năng HR cốt lõi và quản trị hiệu suất, nhưng thường bổ sung và tích hợp với HRIS, ATS hoặc payroll hiện có để tạo hệ sinh thái hoàn chỉnh.

• Câu hỏi: AI của Leapsome AI hỗ trợ những gì?

  Trả lời: AI giúp tóm tắt phản hồi, phân tích văn bản khảo sát, nhận diện xu hướng theo nhóm và gợi ý hành động ưu tiên, giúp ra quyết định nhanh và có cơ sở dữ liệu.

• Câu hỏi: Nền tảng có hỗ trợ OKR không?

  Trả lời: Có. Bạn có thể thiết lập, liên kết mục tiêu từ cấp công ty đến cá nhân, theo dõi tiến độ và nhận nhắc việc định kỳ.

• Câu hỏi: Leapsome AI có tích hợp với Slack/Microsoft Teams không?

  Trả lời: Có tích hợp với các công cụ cộng tác phổ biến để nhắc việc, phản hồi và cập nhật ngay trong môi trường làm việc hàng ngày.

• Câu hỏi: Dữ liệu có được bảo mật và tuân thủ quy định không?

  Trả lời: Nền tảng áp dụng tiêu chuẩn bảo mật doanh nghiệp, phân quyền chặt chẽ và hỗ trợ tuân thủ GDPR, giúp bảo vệ dữ liệu nhân sự nhạy cảm.

• Câu hỏi: Tổ chức quy mô nào phù hợp với Leapsome AI?

  Trả lời: Phù hợp với doanh nghiệp đang tăng trưởng đến quy mô lớn, đặc biệt các đội ngũ hybrid/remote cần hợp nhất quy trình HR và nâng cao hiệu suất.

• Câu hỏi: Thời gian triển khai thường mất bao lâu?

  Trả lời: Tùy quy mô và số mô-đun, có thể từ vài ngày cho cấu hình cơ bản đến vài tuần cho triển khai toàn diện và đào tạo người dùng.