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什么是 Leapsome AI
Leapsome AI 是一款面向现代组织的人力资源与人才管理一体化平台，借助 AI 将分散的 HR 流程统一到同一工作空间，覆盖绩效管理、员工敬业度调查、核心人事、目标与 OKR、学习与发展、薪酬管理以及时间跟踪等关键环节。平台通过智能洞察、自动化工作流与可视化仪表盘，帮助 HR 团队和业务管理者持续改进绩效反馈、推动目标对齐，并以数据驱动的方式提升员工体验与组织健康度。Leapsome AI 注重易用性与灵活配置，可根据企业规模、部门与流程习惯进行模块化启用，适配快速变化的工作环境；同时通过 AI 辅助撰写评语、生成调查问卷建议与识别趋势，为管理者提供可执行的建议，让团队更高效地协作、学习与成长，并将人才策略转化为可衡量的业务成果。平台支持周期性绩效评估、快速反馈与 1:1 会议记录、脉冲与生命周期调查、知识微课与能力模型、薪酬评审与预算、工时记录与休假管理等；并提供权限与合规控制，以保障员工数据安全。通过与主流办公与人事系统集成，Leapsome AI 减少手动对齐与重复录入，为成长型组织提供可扩展的数字化人才底座。
Leapsome AI主要功能
- 绩效管理与反馈：支持目标与 OKR 对齐、周期性评估、360 反馈与快速反馈；AI 辅助生成评语与改进建议，提升评审质量与一致性。
- 敬业度与员工调查：提供脉冲与生命周期调查、题库与基准对比；AI 识别驱动因素与情绪趋势，定位改进优先级。
- 学习与发展：构建课程与微学习，基于能力模型制定个性化学习路径，闭环连接绩效与培养计划。
- 薪酬管理：支持薪酬评审、预算与审批流，辅助进行薪酬结构对齐与公平性分析，记录决策依据。
- 核心人事与时间：员工档案与入职流程、工时记录与休假管理，统一人事信息并减少手工操作。
- 自动化与模板：评估与调查的时间线、提醒与审批自动化，提供场景化模板快速落地。
- 分析与报告：仪表盘、群组对比与趋势分析，以数据驱动绩效改进与员工体验优化。
- 集成与安全：对接常见 HRIS、协作与 SSO 工具；基于角色的权限、审计追踪与合规支持。
Leapsome AI适用人群
适用于追求数字化与数据驱动的人力资源团队、业务管理者与高管；包括成长型企业、跨部门协作密集的中大型组织、远程或混合办公团队，以及需要统一绩效管理、员工调查、学习发展、薪酬评审与时间管理的企业。对于 HRBP、学习与发展团队、薪酬与人事运营、部门负责人等角色，Leapsome AI 能提供一致的数据视图与自动化工作流，减少工具碎片化与重复工作。
Leapsome AI使用步骤
- 创建账户并完成与现有人事与协作系统的集成，导入组织架构与员工数据。
- 配置角色与权限、评估周期、调查策略与通知规则，建立基础模板。
- 设定公司级与部门级目标（如 OKR），同步到团队与个人层面。
- 设计绩效评估与敬业度调查，使用 AI 提供的题库与建议进行优化。
- 启动反馈、1:1 会议与学习路径，结合能力模型制定发展计划。
- 开启薪酬评审与预算流程，配置时间记录与休假政策。
- 通过仪表盘查看 AI 洞察与报告，持续复盘并迭代改进流程与内容。
Leapsome AI行业案例
在科技初创场景中，借助 OKR 与绩效评估的统一管理，管理者可更快对齐季度目标与关键结果，并用 AI 辅助的评语提升评审效率；制造业可通过脉冲调查与一线员工反馈识别班组痛点，同时利用时间跟踪优化排班与加班管理；专业服务公司可依据项目绩效与能力模型制定学习路径，支持顾问的技能进阶与薪酬评审；零售连锁可在门店层面开展敬业度与生命周期调查，结合仪表盘洞察改进入职培训与留才策略。
Leapsome AI收费模式
通常采用基于订阅的按用户数与功能模块计费方式，并支持年度结算与模块化组合；常见做法还包括提供产品演示与试用，以便在落地前验证流程与集成效果。具体价格与方案会因企业规模、启用模块与合规需求而异，可根据实际场景定制。
Leapsome AI优点和缺点
优点：
- 一体化人力资源与人才管理平台，减少工具碎片化与数据孤岛。
- AI 驱动的洞察与自动化，提升评审、调查与学习流程的效率与质量。
- 模块化与高度可配置，适配不同规模与组织结构。
- 丰富模板与直观界面，便于快速上线与推广。
- 多系统集成与权限控制，兼顾可用性与安全性。
- 数据可视化与可执行建议，支持管理者数据驱动决策。
缺点：
- 初期导入与流程再造需要变更管理与培训投入。
- 启用高级模块或大规模部署时，总体成本可能上升。
- 复杂评审或薪酬策略可能需要较多配置与治理。
- 分析效果依赖数据完整性与员工参与度。
- 部分本地化与合规需求可能需额外验证与配置。
Leapsome AI热门问题
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问题 1: Leapsome AI 能否同时支持 OKR 与绩效评估？
可以。平台将目标管理与评估流程打通，可从公司到个人层层对齐，并在评审中引用目标进展，形成闭环。
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问题 2: 是否支持与现有 HRIS、协作与 SSO 系统集成？
支持，常见集成包括人事主数据、身份认证与沟通协作工具，可减少重复录入并提升数据一致性。
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问题 3: AI 会不会影响数据隐私与合规？
平台通过基于角色的权限与审计记录控制数据访问，AI 功能在合规框架下提供建议与分析，敏感信息受控可见。
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问题 4: 适合多大规模的公司使用？
从成长型团队到多部门的中大型组织均可使用，按模块与用户规模灵活扩展。
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问题 5: 上线需要多长时间？
取决于模块数量、流程复杂度与集成范围。通常可先以核心模块试点，稳定后逐步扩展，缩短全面上线周期。
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问题 6: 是否支持时间跟踪与薪酬评审的协同？
支持时间记录与休假管理，并可在薪酬评审中参考绩效与相关数据，提升决策透明度与一致性。