Leapsome

Leapsome AIとは

Leapsome AI は、HR 業務を一元化する AI 搭載のピープルプラットフォームです。パフォーマンスマネジメント、エンゲージメント調査、コア HR、目標設定（OKR）、学習、報酬管理、勤怠・時間トラッキングまでをひとつの流れでつなぎ、分散しがちな人事データを統合します。AI による洞察は、フィードバックの要点抽出、サーベイ結果のトピック分析、スキルギャップの可視化などに活用でき、より迅速で根拠ある意思決定を支援。自動化と柔軟な設定により、組織の成長段階や働き方の変化にも適応しやすく、マネージャーと従業員双方の体験をシンプルにします。さらに、主要ツールとの連携や権限設計を通じてセキュアにプロセスを横断し、評価・目標・学習を循環させるサイクルを設計可能。データはリアルタイムに集約され、ダッシュボードで進捗とリスクを俯瞰し、従業員の声を素早くアクションへつなげることで、変化の速い職場でも継続的な改善を実現します。

Leapsome AIの主要機能

• パフォーマンスマネジメント：評価サイクルの設計、目標と連動したレビュー、フィードバックの収集を一元化。AI がコメント要約や要点抽出を支援。
• エンゲージメント調査：パルスサーベイと自由記述のテキスト分析で、組織課題のテーマとドライバーを特定。
• 目標管理（OKR）：個人・チーム・全社の目標整合を可視化し、進捗を定量・定性の両面でトラッキング。
• 学習・人材育成：役割やスキルに応じた学習パスを設計し、業務と学習を循環させる仕組みを提供。
• 報酬管理：コンペンセーションレビューを標準化し、評価・目標との整合を保ちながら意思決定を支援。
• コア HR：従業員プロファイルや組織情報を一元管理し、権限・承認フローで運用を統制。
• 勤怠・時間トラッキング：稼働時間や休暇を記録し、プロジェクトやチーム単位で集計。
• 自動化・テンプレート：リマインドやレビュー手続きの自動化、テンプレート活用で運用負荷を軽減。
• ピープルアナリティクス：ダッシュボードで KPI とトレンドを可視化し、改善アクションへつなげる。

Leapsome AIの適用対象

Leapsome AI は、HR 部門やピープルオペレーション、事業部のマネージャー、経営層まで、組織横断でデータに基づく人材マネジメントを進めたいチームに適しています。特に、OKR や評価、エンゲージメント調査、学習、報酬管理、勤怠管理をバラバラのツールで運用している企業、ハイブリッドワークや複数拠点での協働が多い企業、成長に伴い人事プロセスの標準化・自動化が求められる企業に有効です。

Leapsome AIの使用手順

1. アカウントを作成し、会社情報・組織構造・ユーザーを登録する。
2. 従業員データをインポートし、役割・部署・上長関係などの属性を整備する。
3. 権限・承認フロー・通知設定を定義し、コア HR の運用基盤を構築する。
4. 目標（OKR）と評価サイクルを設計し、評価基準・テンプレートを設定する。
5. エンゲージメントサーベイを作成し、配信スケジュールと対象者を設定する。
6. 学習プログラムを用意し、ロールに応じてコースや課題を割り当てる。
7. 報酬レビューと勤怠・時間トラッキングのルールを整備する。
8. 運用を開始し、リマインドやワークフローの自動化で実行を徹底する。
9. ダッシュボードで指標をモニタリングし、AI の示唆を基に改善サイクルを回す。

Leapsome AIの業界活用例

テクノロジー企業では、OKR と評価を統合してプロダクト開発の優先度を明確化し、四半期レビューのリードタイムを短縮。小売・多拠点運営では、パルスサーベイで現場の声を迅速に収集し、時間トラッキングのデータと合わせて配置最適化に反映。プロフェッショナルサービスでは、プロジェクト別の稼働状況と評価データを照合し、スキル開発とリソース計画に活かすなど、ピープルアナリティクスを核に業績と人材育成の整合を高めます。

Leapsome AIの優点と欠点

Leapsome AIのよくある質問

• 質問1:

  AI 機能はどの場面で活用されますか？

  サーベイ自由記述のテーマ抽出やトレンド分析、評価コメントの下書き・要約、目標進捗の要点整理などで、分析と文章化の生産性を高めます。

• 質問2:

  中小規模の企業でも導入できますか？

  はい。必要なモジュールから段階的に開始し、運用状況に応じて機能を拡張するアプローチが適しています。

• 質問3:

  データの安全性はどう担保されますか？

  権限管理や監査ログ、承認フローなどの運用設計を通じ、アクセス制御とガバナンスを強化できます。機密情報の取り扱いはポリシーに沿って設定してください。