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Kapture CX
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도구 소개:리테일·금융·여행 특화 AI 고객경험 플랫폼. 셀프서비스, 상담사 도구, 인사이트로 E2E 자동화
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수집 시간:2025-10-21
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도구 정보
Kapture CX AI란?
Kapture CX AI는 리테일, 금융(BFSI), 여행, 내구재 소비재 등 다양한 산업의 고객 경험을 근본적으로 혁신하도록 설계된 AI 기반 고객 경험(CX) 플랫폼입니다. 핵심 제품군인 Self-Serve, Agent Suite, Insights에 더해, 직원의 기대와 실제 경험 간 격차를 줄이는 EX Suite를 제공하여 고객, 상담사, 비즈니스 모두를 연결합니다. 지능형 AI 에이전트를 중심에 둔 AI-퍼스트 아키텍처로 상담 자동화, 지식 기반 응답, 티켓 라우팅, 분석 인사이트를 통합해 엔드투엔드로 업무를 자동화합니다. 그 결과 고객은 빠르고 일관된 셀프서비스를 이용하고, 상담사는 문맥 기반 보조를 통해 생산성을 높이며, 기업은 데이터에 근거한 의사결정으로 서비스 품질과 운영 효율을 동시에 개선할 수 있습니다. 규모 확장과 채널 일관성을 고려한 설계로, 비즈니스가 성장하더라도 동일한 경험 표준을 유지하도록 지원합니다.
Kapture CX AI의 주요 기능
- Self-Serve: 지식 베이스와 AI 챗봇을 활용해 FAQ, 주문/계정 문의 등 반복 이슈를 자동 응답하여 대기 시간을 단축합니다.
- Agent Suite: 고객 히스토리, 문맥 요약, 추천 응답 등 상담사 보조 기능으로 처리 시간을 줄이고 응대 품질을 표준화합니다.
- Insights: 대시보드와 리포트로 채널별 이슈 추세, SLA 준수, 고객 만족도 변화를 가시화해 개선 우선순위를 도출합니다.
- EX Suite: 직원 피드백 수집과 경험 관리로 내부 업무 흐름을 최적화하고 상담사 경험(EX)을 향상합니다.
- AI 에이전트 자동화: 티켓 분류·우선순위화, 라우팅, 워크플로 트리거 등 반복 업무를 자동화해 운영 비용을 절감합니다.
- 옴니채널 일관성: 웹, 앱, 이메일, 메신저 등 다양한 접점에서 동일한 정책과 톤을 유지하도록 지원합니다.
- 지식 관리: 중앙화된 콘텐츠로 최신 정책을 빠르게 배포하고, 성과 데이터를 바탕으로 지속 개선합니다.
- 확장성·연동성: 기존 CRM/백오피스와 연동해 데이터 단절을 줄이고, 확장 가능한 구성으로 성장 단계별 요구를 수용합니다.
Kapture CX AI을(를) 사용할 사람
고객 문의가 증가해 응답 품질과 처리 속도 관리가 필요한 리테일, 금융, 여행, 내구재 산업의 CX 리더, 콜센터 운영 관리자, 디지털 전환 담당자에게 적합합니다. 반복 이슈를 자동화하고 상담사 업무를 표준화하려는 기업, 옴니채널 운영을 단일 체계로 관리하려는 팀, 데이터 기반으로 VOC를 분석해 서비스 개선 사이클을 구축하려는 조직에 특히 유용합니다.
Kapture CX AI 사용 방법
- 목표 정의: 응답 시간 단축, 자가 해결 비율 향상 등 핵심 KPI를 설정합니다.
- 채널 연결: 웹/앱 위젯, 이메일, 메신저 등 주요 고객 접점을 연결합니다.
- 지식 베이스 구축: FAQ와 정책 문서를 정리하고 AI 응답 기준을 설정합니다.
- Self-Serve 배포: 챗봇·검색 위젯을 퍼블리시하고 사용자 흐름을 점검합니다.
- Agent Suite 설정: 티켓 분류, 라우팅 규칙, 템플릿·매크로를 구성합니다.
- 자동화 워크플로 정의: 우선순위, 에스컬레이션, 알림 트리거를 설계합니다.
- Insights 대시보드 구성: SLA, CSAT, 처리 시간 등 핵심 지표를 모니터링합니다.
- EX Suite 적용: 상담사 피드백 수집과 교육/코칭 루프를 운영합니다.
- 지속 개선: 성능 데이터를 바탕으로 지식, 규칙, 봇 시나리오를 주기적으로 최적화합니다.
Kapture CX AI의 산업별 활용 사례
리테일에서는 주문·반품·배송 문의를 셀프서비스로 전환해 피크 시즌에도 안정적인 응대를 구현합니다. 금융(BFSI)에서는 계정·카드·대출 관련 표준 문의를 자동 분류·라우팅해 보안이 필요한 복잡 이슈에 상담사가 집중하도록 돕습니다. 여행 산업에서는 예약 변경, 지연·취소 알림 등 대량 공지와 반복 문의를 자동화합니다. 내구재 분야에서는 설치/AS 요청 접수와 기본 트러블슈팅을 봇으로 처리해 현장 방문 전 선제 진단을 가능하게 합니다.
Kapture CX AI의 장점과 단점
장점:
- AI-퍼스트 아키텍처로 셀프서비스부터 상담사 보조, 인사이트까지 엔드투엔드 자동화 지원
- Self-Serve, Agent Suite, Insights, EX Suite로 고객·직원 경험을 통합 관리
- 옴니채널 일관성과 표준화된 응대로 품질 편차 감소
- 데이터 기반 리포트로 개선 우선순위와 ROI 가시화
- 반복 업무 자동화로 처리 시간 단축 및 운영 효율 향상
단점:
- 초기 지식 베이스 정비와 규칙 설계에 투입 리소스가 필요
- 기존 시스템과의 연동 범위에 따라 도입 기간이 달라질 수 있음
- 조직의 프로세스 표준화 수준이 낮을 경우 성과 정착까지 시간이 소요
Kapture CX AI 관련 자주 묻는 질문
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Kapture CX AI는 어떤 산업에 가장 적합한가요?
리테일, 금융(BFSI), 여행, 내구재 소비재 등 대량의 고객 접점과 반복 문의가 많은 산업에서 효과가 큽니다.
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Self-Serve와 Agent Suite의 차이는 무엇인가요?
Self-Serve는 고객이 스스로 문제를 해결하도록 돕는 지식·챗봇 채널이고, Agent Suite는 상담사에게 문맥 정보와 추천 응답, 라우팅 등을 제공해 처리 효율을 높입니다.
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AI 에이전트는 어떤 업무를 자동화하나요?
티켓 분류·우선순위화, 라우팅, 기본 질의 응답, 워크플로 트리거 등 반복적이고 규칙 기반의 업무를 자동화합니다.
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기존 CRM이나 백오피스와 연동할 수 있나요?
연동을 전제로 한 확장 구성이 가능하며, 데이터 단절을 줄여 일관된 고객 정보를 제공합니다. 구체적 연동 범위는 시스템 환경에 따라 달라집니다.
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도입 효과를 빠르게 얻으려면 무엇부터 시작해야 하나요?
상위 20%의 반복 문의에 대한 지식 콘텐츠와 봇 시나리오를 먼저 구축하고, 핵심 KPI 대시보드를 설정해 개선 사이클을 짧게 운영하는 것이 효과적입니다.
