
Glean
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ツール紹介:Gleanは全社アプリを横断して知識を検索・活用。AIアシスタントとエージェント構築で業務を自動化し生産性を向上します。さらに検索精度も高い
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登録日:2025-10-21
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ツール情報
Glean AIとは?
Glean AIは、企業内に散在する情報資産へ即座にアクセスできるよう設計された「Work AI」プラットフォームです。各種エンタープライズアプリケーションと連携し、組織のコレクティブナレッジを横断検索できるほか、AIアシスタントによる回答生成、ドキュメント要約、タスク化までを一気通貫で支援します。ユーザーは自然言語で質問するだけで、ドキュメント、ナレッジベース、チケット、チャット履歴などから関連情報を抽出し、コンテキストを踏まえた結果を得られます。さらに、業務フローを自動化するエージェントやビルダー機能により、反復作業の効率化や意思決定の迅速化を実現。権限連携や監査ログなどの管理機能にも配慮されており、情報の探索・活用・自動化を一体化することで、生産性向上とナレッジマネジメントの強化を同時に推進します。
Glean AIの主な機能
- エンタープライズ検索:社内の複数ソースを横断し、権限に基づく結果を表示。自然言語クエリで必要情報に素早く到達。
- AIアシスタント:質問への回答生成、要約、整形、ドラフト作成などを支援し、日々の知的作業を加速。
- エージェントビルダー:手順やポリシーに基づく業務エージェントを構築し、問い合わせ対応や情報収集を自動化。
- 連携コネクタ:ドキュメント、プロジェクト管理、CRM、ヘルプデスク、チャットなど主要アプリと接続し、知識を一元化。
- コンテキスト回答:RAG的アプローチで根拠となる社内コンテンツを参照し、回答の透明性を高める。
- ドキュメント生成・要約:議事録、FAQ、ナレッジ記事、提案書などの作成を効率化。
- ワークフロー自動化:検索結果からタスク起票、承認依頼、チケット化などのアクションを実行。
- 管理・セキュリティ:アクセス制御、監査、ガバナンス設定により、安心して機密情報を扱える環境を提供。
- 分析ダッシュボード:検索クエリや利用状況を可視化し、ナレッジの不足箇所や運用改善点を特定。
Glean AIの対象ユーザー
Glean AIは、情報探索やナレッジ共有の効率化が求められるあらゆる部門に適しています。日々大量の資料やチケットに向き合うカスタマーサポート、営業・カスタマーサクセス、プロダクト・開発、法務・人事・経理、コンサルティングやプロジェクトベースの業務、さらにはIT・情報システムやナレッジマネジメント担当まで、幅広い職種で効果を発揮。新入社員のオンボーディング、社内FAQの自己解決、提案書や契約の条文検索、過去の成功事例の再利用など、日常的な「探す・理解する・作る・自動化する」タスクを横断的に支援します。
Glean AIの使い方
- 管理者アカウントでサインインし、組織情報と基本ポリシー(権限・共有範囲など)を確認します。
- 対象となる業務アプリケーション(ドキュメント、チケット、チャット等)と連携し、インデックスの初期同期を実行します。
- アクセス権限の継承・同期設定を行い、検索結果やAI回答が既存の権限モデルに準拠するよう調整します。
- ユーザーは検索バーに自然言語で質問し、関連資料、抜粋、要約、参考リンクを確認します。
- 回答からタスク起票・チケット化・共有などのアクションを実行し、業務ツールと接続したまま作業を前進させます。
- エージェントビルダーで手順・ガイドライン・データソースを定義し、定型問い合わせや収集作業を自動化します。
- ダッシュボードで利用状況と検索傾向を分析し、ナレッジの充足やプロンプトの改善、権限設計を継続的に見直します。
Glean AIの業界での活用事例
ソフトウェア企業では、過去の仕様・設計レビュー・サポートチケットを横断して、障害対応や機能提案の意思決定を加速。プロフェッショナルサービスでは、過去の提案書や契約の条項から最適なひな形を抽出し、作成時間を短縮します。営業・カスタマーサクセスは、成功事例や競合情報、製品ナレッジを即時参照して商談準備を効率化。ITヘルプデスクでは、社内FAQと手順書をAIアシスタントに集約し、一次回答を自動化します。人事・総務はオンボーディング資料や社内規程の検索性を高め、従業員の自己解決率を向上。いずれも、エンタープライズ検索と自動化を組み合わせ、リードタイム短縮と再現性の高いオペレーションを実現します。
Glean AIの料金プラン
エンタープライズ向けのWork AI/企業内検索ツールでは、利用規模や連携システム数、管理機能の範囲によって価格が変動する見積もり制が一般的です。具体的な金額や無料トライアルの提供可否・条件は変更される可能性があるため、最新の情報は公式の案内や営業窓口での確認をおすすめします。
Glean AIのメリットとデメリット
メリット:
- 自然言語での高精度な横断検索により、情報探索の時間を大幅に短縮できる。
- AIアシスタントと要約機能で、理解・整理・作成の生産性が向上。
- エージェント化により、定型作業や一次対応を自動化して運用負荷を軽減。
- 既存のアクセス権に沿った結果表示や監査機能で、セキュリティとガバナンスに配慮。
- 利用状況の可視化により、ナレッジギャップの特定と継続的改善が容易。
- 多様な業務アプリ連携で、ナレッジマネジメントの基盤を統合できる。
デメリット:
- 初期連携や権限設計、インデックス調整に一定の導入工数が必要。
- 生成AIの性質上、参照根拠やプロンプト設計を誤ると誤答リスクが残る。
- 機密データの取扱いには運用ルールや監査体制の整備が不可欠。
- システム間連携が広範になるほど運用・保守の複雑性が増す。
- ユーザー教育や定着化が不足すると、本来の効果が発揮しにくい。
- 組織規模や要件によってはコスト最適化の検討が必要。
Glean AIに関するよくある質問
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質問:既存のアクセス権やSSOと連携して、安全に検索できますか?
一般に、エンタープライズ検索/Work AIは組織の権限モデルを尊重する設計で、SSOやID管理との連携を前提に運用します。導入時に権限同期と監査設定を適切に行うことで、安全性と利便性の両立が図れます。
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質問:社内ドキュメントの要約やFAQ作成などの生成タスクにも使えますか?
AIアシスタント機能により、要約・抜粋・ドラフト作成などの知的作業を支援できます。参照元を明示し、レビュー工程を組み込むと品質管理が容易です。
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質問:エージェントはどのような業務で効果がありますか?
一次問い合わせ対応、資料収集、手順に沿ったチケット処理、定期レポート作成など、手順が明確で反復性の高い業務に適しています。
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質問:導入期間の目安はどれくらいですか?
連携するシステム数、権限モデルの複雑性、データ量、PoCの範囲によって大きく変動します。まずは限定スコープで試行し、段階的に拡張するとリスクを抑えられます。
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質問:どの指標を見れば投資対効果を評価できますか?
検索時間の短縮、自己解決率、回答品質の向上、チケット削減、作成物のリードタイム短縮などをKPIとして計測し、ダッシュボードで継続的に改善します。


