Nightfall AI

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ツール紹介:

AI搭載DLPでSaaS・生成AI・端末の漏えい防止と可視化。PII/PCIやAPI鍵検出、コンプラ対応も簡単。
登録日:

2025-11-06
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ツール情報

Nightfall AIとは？

Nightfall AIは、SaaS、生成AIアプリ、エンドポイントなど企業内の多様な環境に散在するデータを横断的に可視化し、漏えい・持ち出しを未然に防ぐオールインワンのデータ損失防止（DLP）プラットフォームです。AIを活用した高精度なコンテンツ検査により、PII（個人情報）やPCI関連データ、APIキー・認証情報といった機密データを自動で発見・分類・マスキングし、誤共有や外部流出のリスクを低減します。さらに、アラートに対するデータ検出＆レスポンス（DDR）、データ持ち出し防止、データセキュリティポスチャ管理（DSPM）、暗号化、そして生成AIの安全利用を支えるAIファイアウォールまでを単一基盤で提供。クラウド間を移動するデータフローを追跡し、設定不備や過剰権限、シャドーITを含むリスクの可視化と是正を支援します。ポリシーベースの制御により、日常業務のスピードを損なわずに適切なガバナンスを適用でき、監査・コンプライアンスの簡素化と運用負荷の削減、セキュリティ体制の強化を同時に実現します。

Nightfall AIの主な機能

AIベースのデータ検出＆レスポンス（DDR）：コンテキストを加味した検知で、PII・PCI・APIキーなどの機密データを高精度に特定し、アラートから是正までの対応を自動化。
データ持ち出し防止（DLP）：SaaS、生成AIアプリ、エンドポイントにまたがるポリシー適用で、共有・ダウンロード・コピーなどのリスク操作を制御。
データセキュリティポスチャ管理（DSPM）：データ資産の棚卸し、分類、露出状況の可視化、設定不備・過剰権限の検出と是正を支援。
データ暗号化：保管時・転送時の暗号化ポリシーを適用し、機密情報の保護を強化。
AIファイアウォール：プロンプトや生成出力を検査・マスキングし、生成AIの利用における情報漏えいをガードレールで防止。
データフローの可視化：クラウドやアプリ間を移動するデータの流れを把握し、外部流出経路や異常挙動を早期発見。
自動修復アクション：共有リンクの無効化、権限の取り消し、ファイル隔離、部分マスキングなどのワークフローを自動実行。
コンプライアンス支援：規制や社内基準に沿ったポリシーテンプレートと監査レポートで証跡管理を簡素化。
広範な連携：主要な業務SaaS、ドキュメントストレージ、コードリポジトリ、チャット、エンドポイントとAPI/コネクタで統合。
ダッシュボード＆レポーティング：リスク、アラート、是正状況を可視化し、経営・監査向けの報告を効率化。

Nightfall AIの対象ユーザー

Nightfall AIは、SaaSや生成AIを活用するあらゆる組織に適しており、セキュリティ部門、IT/情報システム、コンプライアンス、DevSecOps、データ保護責任者（DPO）などが主な利用者です。リモート/ハイブリッドワークでコラボレーションが活発な企業、規制産業（金融、医療、公共）やデータを扱うスタートアップ、開発組織やBPO/コンタクトセンターなど、機密情報の検出・持ち出し防止・ガバナンスの強化が求められる場面で特に有効です。

Nightfall AIの使い方

ワークスペースを作成し、管理者権限や監査ロールを設定します。
SaaS、生成AIアプリ、ストレージ、コードリポジトリ、エンドポイントなど、保護対象のシステムをAPIコネクタやエージェントで接続します。
PII/PCI/APIキーなどの検出テンプレートを選び、組織の基準に合わせてポリシー（しきい値、対象範囲、例外、通知）を作成します。
初回スキャンを実行してベースラインを確立し、リスクの高い領域と優先度を特定します。
アラートのトリアージルールを定義し、担当割り当てやチケット化、SIEM/SOAR連携など運用フローを整備します。
自動修復アクション（マスキング、共有解除、隔離、ブロック）の適用条件を設定し、誤検知を抑えるための除外や調整を行います。
AIファイアウォールで、プロンプト/出力のスキャンや機密語の遮断・要約化などのガードレールを有効化します。
ダッシュボードとレポートでKPIを監視し、ポリシーとワークフローを継続的に最適化します。

Nightfall AIの業界での活用事例

テック企業では、チャットやドキュメント共有のSaaSで発生するPIIやAPIキーの誤共有を検出し、自動で共有権限を是正。金融分野では、PCIデータの露出監視と暗号化方針の徹底で監査対応を効率化。開発組織では、コードリポジトリやCI/CD上のシークレット検出により外部流出を防止。医療では、患者情報の分類と持ち出し防止で安全な連携を実現。BPO/コンタクトセンターでは、生成AIによる要約・回答の際にAIファイアウォールで機密項目をマスキングし、オペレーション品質とセキュリティを両立します。

Nightfall AIの料金プラン

Nightfall AIの料金は、組織の規模、スキャン対象データ量、連携するアプリ/エンドポイントの範囲、利用する機能（DLP、DDR、DSPM、暗号化、AIファイアウォールなど）によって変動します。詳細な見積もりや導入構成は、要件に応じて提供元に問い合わせて検討する流れとなります。

Nightfall AIのメリットとデメリット

メリット：

検出からレスポンス、持ち出し防止、DSPM、暗号化、AIファイアウォールまでを網羅するオールインワン基盤。
AIによるコンテキスト理解で、機密データ検出の精度向上と誤検知の低減が期待できる。
API中心の連携により、既存のSaaS/クラウド環境へ導入を進めやすい。
ポリシーベースの制御で、業務のスピードを損なわずにガバナンスを適用。
生成AIの利用にガードレールを設け、AI由来の情報漏えいを抑止。
監査・コンプライアンス報告の証跡整理とレポートを効率化。
自動修復ワークフローで運用負荷を軽減し、対応時間を短縮。

デメリット：

高機能ゆえ、ポリシー設計やチューニングに一定の時間と運用ノウハウが必要。
データ量や連携範囲が拡大するほど、コストが増加しやすい可能性。
レガシー/オンプレ中心の環境では、カバレッジや自動化に制約が生じる場合がある。
検出精度を維持するため、継続的な例外管理・しきい値調整が求められる。
各SaaSとの連携には権限付与やセキュリティレビューが必要となる。

Nightfall AIに関するよくある質問

質問：Nightfall AIはどのようなデータを検出できますか？

PII（氏名、住所、連絡先、IDなど）やPCI関連データ、APIキー・シークレット・認証情報、業務上の機密コンテンツなどを対象に、SaaSや生成AIアプリ、エンドポイントを横断して検出・分類します。
質問：生成AIの安全利用はどのように実現されますか？

AIファイアウォールがプロンプトと生成出力をスキャンし、ポリシーに反する機密項目をマスキングまたはブロックします。これにより、誤って機密情報を入力・出力するリスクを抑えられます。
質問：既存のSaaSや開発ツールと連携できますか？

主要な業務SaaS、ドキュメントストレージ、チャット、コードリポジトリ、エンドポイントとAPI/コネクタで統合し、横断的な検出とポリシー適用を行えます。
質問：誤検知への対応方法は？

例外ルールや除外パターン、しきい値の調整、フィードバックを通じたモデル/ポリシーのチューニングで、誤検知・過検知の影響を最小化します。
質問：運用基盤（SIEM/SOAR、チケット）と連携できますか？

アラートや是正アクションをAPIやWebhooksで外部システムへ連携し、チケット発行や自動対応フローに組み込めます。
質問：導入までの流れは？

対象システムの接続、ポリシー設計、初回スキャンでベースラインを確立し、段階的に自動修復とAIファイアウォールを拡張する進め方が一般的です。