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도구 소개:Glean으로 기업 앱을 연결해 지식을 한곳에. AI 검색·어시스턴트·에이전트로 업무 자동화, 정확한 검색과 생산성 향상
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수집 시간:2025-10-21
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도구 정보
Glean AI란?
Glean AI는 조직 전반의 분산된 지식과 업무 데이터를 한곳에 연결해, 필요한 정보를 즉시 찾고 활용하도록 돕는 Work AI 플랫폼입니다. 문서, 메시징, 프로젝트, 티켓 등 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션과 연동해 사용자 권한을 존중하며 통합 검색을 제공하고, 컨텍스트를 이해하는 AI 비서가 질문에 답하거나 요약·초안 작성·업무 안내를 수행합니다. 또한 반복적인 절차를 자동화하는 에이전트 빌더를 통해 팀 고유의 워크플로를 구성할 수 있어, 지식 관리의 정확성과 업무 생산성을 동시에 끌어올립니다. 이처럼 Glean AI는 정보 탐색 시간과 도구 간 전환을 줄이고, 조직의 집단지식을 실질적인 업무 성과로 전환하도록 설계된 지능형 업무 허브입니다.
Glean AI의 주요 기능
- 통합 엔터프라이즈 검색: 여러 업무 앱의 콘텐츠를 권한 기반으로 인덱싱해 신속하고 정확한 결과를 제공합니다.
- AI 비서: 자연어 질문에 답변하고, 문서 요약·초안 작성·지식 정리 등 생산성 작업을 지원합니다.
- 에이전트 빌더: 규칙과 프롬프트, 트리거를 조합해 승인·알림·데이터 조회 등 반복 업무를 자동화합니다.
- 컨텍스트 인식: 사용자와 팀의 활동 맥락을 반영해 더 관련성 높은 검색 결과와 제안을 제공합니다.
- 광범위한 연동: 주요 협업, 문서, 이슈·티켓, CRM 등 업무 시스템과의 연결을 지원합니다.
- 관리·거버넌스: 접근 권한 준수, 감사 추적, 보존 정책 등 기업 환경에 필요한 관리 기능을 제공합니다.
- 활용 분석: 검색 트렌드와 지식 공백을 파악해 콘텐츠 품질과 업무 흐름을 개선합니다.
Glean AI을(를) 사용할 사람
지식이 여러 시스템에 흩어져 검색과 협업이 비효율적인 조직이라면 특히 유용합니다. IT·보안 팀은 권한과 데이터 거버넌스를 유지한 채 통합 지식 기반을 제공할 수 있고, 고객지원·세일즈·제품·마케팅 팀은 케이스 해결, 답변 표준화, 자료 검색을 가속화할 수 있습니다. 스타트업부터 중견·대기업까지 확장 가능한 구조로, 문서화와 검색 문화가 필요한 모든 지식 노동자에게 적합합니다.
Glean AI 사용 방법
- 관리자 계정으로 가입한 뒤 조직 인증 및 사용자 초대, 기본 보안 정책을 설정합니다.
- 문서, 메시징, 티켓, 프로젝트 등 주요 업무 앱을 커넥터로 연결하고 접근 권한 동기화를 승인합니다.
- 초기 인덱싱을 완료해 통합 검색이 가능하도록 하고, 중요 스페이스나 주제어를 구성합니다.
- AI 비서에 자연어로 질문해 답변·요약·초안 작성을 요청하며 검색과 함께 활용합니다.
- 에이전트 빌더에서 트리거·액션을 정의해 승인, 알림, 데이터 조회·갱신 등 반복 업무를 자동화합니다.
- 활용 대시보드로 검색 수요와 지식 공백을 파악하고, 콘텐츠 정리 및 정책을 지속적으로 최적화합니다.
Glean AI의 산업별 활용 사례
소프트웨어 기업은 릴리스 노트, 이슈 티켓, 기술 문서를 통합해 개발·지원 협업을 빠르게 연결할 수 있습니다. 고객지원 조직은 과거 케이스와 지식 문서를 기반으로 응답 초안을 자동 생성하고, 에스컬레이션 기준을 표준화합니다. 세일즈·마케팅 팀은 제안서, 성공사례, 경쟁 인사이트를 즉시 검색해 맞춤형 자료를 준비하며, 인사·운영 부서는 정책·프로세스 문서를 단일 창구에서 안내해 온보딩을 단축합니다.
Glean AI 요금제
Glean AI의 요금은 보통 조직 규모, 사용자 수, 필요한 기능 범위(예: 연동 수, 자동화 범위)에 따라 달라지는 견적형 구조로 제공됩니다. 체험 또는 파일럿 제공 여부와 상세 플랜은 공식 웹사이트나 영업 채널을 통해 확인하는 것이 가장 정확합니다.
Glean AI의 장점과 단점
장점:
- 권한 기반 통합 검색으로 정보 접근성이 크게 향상됩니다.
- AI 비서와 에이전트로 검색·작성·자동화를 아우르는 생산성 향상을 제공합니다.
- 도구 간 전환과 중복 작업을 줄여 업무 흐름이 매끄러워집니다.
- 연동과 확장성이 좋아 다양한 팀의 요구를 한 플랫폼에서 충족합니다.
- 활용 분석을 통해 지식 공백과 문서 품질 개선 포인트를 파악할 수 있습니다.
단점:
- 초기 연동·권한 정비와 변경관리 등 도입 비용이 발생할 수 있습니다.
- 결과 품질이 조직의 문서화 수준과 데이터 품질에 영향을 받습니다.
- 맞춤 자동화나 특수 시스템 연동에는 추가 개발·운영 리소스가 필요할 수 있습니다.
- 민감 정보 취급 시 보안·거버넌스 정책 수립과 사용자 교육이 필수입니다.
Glean AI 관련 자주 묻는 질문
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기존 시스템의 접근 권한이 그대로 반영되나요?
네. 일반적으로 연결된 앱의 사용자·그룹 권한을 준수하며, 관리자가 정책과 예외를 제어할 수 있습니다.
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어떤 애플리케이션과 연동할 수 있나요?
문서 협업, 메시징, 이슈·티켓, CRM 등 주요 업무 시스템을 폭넓게 지원합니다. 구체적인 커넥터 목록은 공식 채널에서 확인하세요.
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민감한 데이터는 안전하게 보호되나요?
권한 기반 접근과 감사 로깅 등 관리 기능으로 통제를 강화할 수 있습니다. 세부 보안·보존 정책은 조직 기준에 맞춰 설정해야 합니다.
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한국어 검색과 답변을 지원하나요?
다국어 검색·질의응답을 지원하도록 구성할 수 있으나, 실제 품질은 데이터의 언어 구성과 모델 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
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도입에 얼마나 걸리나요?
연동 범위, 데이터 양, 권한 구조에 따라 달라집니다. 우선 파일럿으로 핵심 앱부터 연결해 일정과 효과를 검증하는 접근을 권장합니다.


