Skinive

什么是 Skinive AI

Skinive AI 是一款面向个人与初级医疗场景的皮肤健康监测应用，利用计算机视觉与机器学习对用户拍摄的皮肤图像（如痣、皮疹、斑点等）进行分析，输出风险提示与后续建议，帮助用户更早关注可疑变化，并与医生沟通。作为获得 CE 标记的医疗软件，Skinive AI 在合规框架下提供结构化的风险评估与记录管理，让家庭自测与基层分诊更高效。用户可建立个人皮肤档案，持续跟踪同一部位的变化趋势，结合时间线和对比图理解皮损演变；同时，应用提供拍摄质量引导与部位标注，降低误判因素。其核心价值在于以可负担、易使用的方式，将皮肤健康监测、AI 皮肤分析与早期识别融入日常生活与初级诊疗流程，促进及时就医与规范随访。在隐私与数据安全方面，用户可自主决定是否共享图像或报告；针对不同皮损类型提供个性化注意事项、复查间隔及何时就医的提示。需要强调的是，Skinive AI 不提供确诊或治疗结论，而是作为临床前的辅助工具，协助识别高风险信号并提升就诊效率。

Skinive AI主要功能

• AI 皮肤图像分析：基于拍摄的痣、皮疹、斑点等图像进行风险评估，给出可疑程度提示与下一步建议。
• 拍摄质量引导：提供光照、对焦、角度等拍摄提示，提升图像质量，降低误差。
• 个性化建议：结合皮损表现给出观察要点、复查间隔、何时应尽快就医等实用指导。
• 变化追踪与对比：建立个人皮肤档案，按部位记录并生成时间线，对比历史照片观察变化趋势。
• 报告与沟通：生成结构化风险报告，便于与全科医生或皮肤科医生沟通与转诊。
• 适配初级医疗：支持基层与家庭场景的快速分诊，提高就医决策效率。
• 隐私与合规：基于 CE 标记医疗软件的合规要求，重视数据保护与风险提示边界。

Skinive AI适用人群

适合关注皮肤健康的个人与家庭用户，如痣较多、经常户外活动或希望长期跟踪皮肤状况的人群；亦适用于初级医疗与基层诊所，用于分诊、健康教育与随访管理；体检与健康管理服务机构也可将其作为辅助工具，提升皮肤问题的早期识别与转诊效率。

Skinive AI使用步骤

1. 创建个人档案，并选择需要评估的身体部位。
2. 根据拍摄引导，在良好光照与清晰对焦条件下拍摄皮损特写。
3. 提交图像，启动 AI 分析，等待系统完成风险评估。
4. 查看结果：包括风险等级、主要特征提示与个性化建议。
5. 按建议设置复查提醒，或为同一部位建立后续对比记录。
6. 如结果提示较高风险或持续异常，携带报告咨询全科或皮肤科医生。

Skinive AI行业案例

在家庭场景中，用户定期拍摄痣或皮疹，利用风险提示判断是否需要尽快就医，并用时间线追踪变化；在初级医疗与全科诊所，医护人员将其用于快速分诊与患者宣教，提升高风险个案的转诊效率；在远程医疗与健康管理服务中，可结合随访计划进行周期性复查，辅助判断症状变化趋势并优化沟通。

Skinive AI优点和缺点

Skinive AI热门问题

• Skinive AI 能替代皮肤科医生吗？

  不能。它提供风险评估与建议，用于早期关注与分诊辅助，确诊与治疗需由医生完成。

• 评估结果的准确性如何理解？

  基于算法与训练数据的统计判断，适用于风险提示而非确诊。请结合图像质量与临床症状，并在高风险或不确定时及时就医。

• 哪些皮肤问题适合使用？

  常见的痣、色素斑、皮疹、红斑等表浅皮损均可拍照评估；深部或急重症状应直接就医。

• 是否支持长期追踪同一处皮损？

  支持。可通过时间线与对比图记录变化，设定复查提醒，辅助观察趋势。

• 我的数据是否安全？

  应用强调隐私与合规，用户可控制是否共享图像与报告。建议遵循官方隐私政策进行设置。

• 适合哪些医疗场景？

  适合初级医疗的快速分诊、健康宣教与随访管理，也适用于远程医疗与健康管理服务的日常监测。

• 得到高风险提示后应该怎么做？

  尽快预约全科或皮肤科医生，携带应用生成的记录与报告，配合专业检查与必要的进一步检测。

• 是否需要持续拍摄？频率如何把握？

  建议按应用提示与医生建议设置复查间隔；若外观、颜色或大小短期内明显变化，应提前复查或就医。