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  • 工具介绍:
    实时OCR API与移动采集,将发票、账单、收据等文档结构化为可用数据,助力应付账款与报销自动化。适用于银行、建筑、医疗等行业。
  • 收录时间:
    2025-11-09
  • 社交媒体&邮箱:
    linkedin twitter github

工具信息

什么是 Veryfi AI

Veryfi AI 是一套面向企业的文档智能采集与数据提取平台,专注于将发票、账单、采购订单、支票、收据等非结构化单据实时转化为可用数据。它通过移动端拍摄与扫描、图像预处理,以及结合光学字符识别与机器学习的提取引擎,自动识别商户、日期、金额、税率、币种、行项目等关键字段,并输出结构化结果,便于直接进入应付账款、账单支付、费用报销、对账与风控流程。Veryfi AI 的核心价值在于减少手工录入与校对,缩短从采集到入账的周期,提升财务与运营环节的准确性与可追溯性,同时兼顾企业级的隐私保护与安全控制,帮助银行、建筑、金融科技、医疗与房地产等行业释放被“困”在单据中的业务数据。平台提供面向开发者的接口与移动端工具包,可快速嵌入现有系统或移动应用,支撑从单据拍摄、内容理解到结构化输出的一体化闭环,在提升体验的同时大幅降低运营成本与合规风险。此外,系统针对多语言与多币种场景进行了优化,结合行项目级别的理解与校验规则,能够在低延迟的前提下提供高准确率的数据回传,用于忠诚度活动核验、发票入库、供应商结算及审计取证等关键环节。

Veryfi AI主要功能

  • 移动端文档采集:支持自动取景、边缘检测、透视矫正、去阴影与防抖,提升票据照片的可读性与一致性。
  • 实时数据提取:基于光学字符识别与机器学习的组合引擎,提取商户信息、日期、税额、币种、合计、行项目等关键字段,快速返回结构化数据。
  • 多单据类型覆盖:适用于发票、账单、采购订单、支票、收据等高频业务单据,满足财务与运营多场景需要。
  • 多语言与多币种:针对跨区域业务进行优化,支持不同语言与币种的字段识别与标准化,便于后续入账与分析。
  • 接口与工具包:提供服务端接口与移动端软件开发工具包,便于在现有系统、应用或工作流中快速集成。
  • 校验与异常检测:内置字段校验、重复单据识别与异常值提示,降低人工复核成本。
  • 安全与隐私保护:采用传输与存储加密、访问控制与审计机制,满足企业级数据安全要求。
  • 可扩展与高可用:云端弹性架构,支持大规模并发调用与高峰场景的稳定处理。

Veryfi AI适用人群

Veryfi AI 适合财务与会计团队、共享服务中心、应付账款与采购部门、费用报销与差旅管理团队、银行与支付机构、金融科技与互联网平台、建筑与工程公司、医疗与保险机构、房地产与物业管理方,以及需要在应用中嵌入票据识别能力的开发者与系统集成商。典型场景包括自动入账、费用报销审核、供应商对账、账单支付流程自动化、忠诚度或促销活动回单核验、消费小票数据采集与分析等。

Veryfi AI使用步骤

  1. 注册并创建项目,完成组织与权限配置。
  2. 在控制台获取接入凭证,设置数据安全策略与回调地址。
  3. 集成移动端采集组件,或在网页与系统中开启单据上传入口。
  4. 引导用户或员工拍摄/上传单据,确保画面清晰、边缘完整。
  5. 调用数据提取服务,将单据图像提交至解析引擎。
  6. 接收结构化结果,包含商户、日期、金额、税率、币种与行项目等字段。
  7. 结合业务规则进行自动校验,并对异常条目发起人工复核。
  8. 将清洗后的结果写入财务系统、费用报销平台或自研数据库。
  9. 通过日志与监控面板跟踪成功率、耗时与准确率,持续优化采集策略。

Veryfi AI行业案例

在建筑行业,采购与应付账款团队使用该工具批量处理材料发票与送货单,自动完成行项目级入账并加速供应商结算;在银行与金融科技场景,信用卡返现或分期核验流程可通过识别收据与账单提升合规性与处理效率;在快消品与零售领域,消费者上传购物小票参与忠诚度活动,系统实时核验金额与品类,减少人工审核成本;在医疗与保险理赔中,对医院账单与票据的字段提取可缩短理赔周期;在房地产与物业管理中,水电气账单与服务费用能自动识别并入账,提升月度结算效率。

Veryfi AI收费模式

通常采用按量计费与订阅相结合的方式,依据单据解析次数、所用功能模块(如移动端采集、行项目提取、校验能力)以及服务级别进行分层定价。面向团队与企业的方案可按用量阶梯优惠,并提供企业级支持与服务保障。一般可申请演示或评估环境,具体价格与试用政策以官方报价为准。

Veryfi AI优点和缺点

优点:

  • 覆盖多类业务单据,字段与行项目提取能力强,降低手工录入成本。
  • 移动端采集与图像预处理完善,提升识别准确率与一致性。
  • 实时返回与高并发处理,满足财务与运营的时效性需求。
  • 接口与工具包易集成,可快速嵌入现有系统与应用。
  • 重视隐私与安全,提供传输加密、访问控制与审计能力。

缺点:

  • 识别效果依赖图像质量,低光、反光或遮挡会影响准确率。
  • 部分手写体、极度非标格式或低分辨率票据的解析难度较高。
  • 初期集成与流程改造需要投入时间与开发资源。
  • 对网络环境有依赖,离线仅限采集,完整解析通常需要连接服务端。

Veryfi AI热门问题

  • 是否支持行项目级提取?

    支持对明细行进行识别与结构化输出,可用于材料清单、商品清单等场景,便于精细化入账与分析。

  • 对手写体的识别效果如何?

    对清晰、规范的手写内容可一定程度识别,但整体效果不及印刷体与电子票据,建议优先使用清晰度高的单据影像。

  • 处理速度与并发能力怎样?

    面向实时业务进行优化,可低延迟返回结果,并支持大规模并发请求,适配高峰流量与批量处理需求。

  • 支持哪些文件与采集方式?

    可通过移动端拍摄或系统上传图像等常见文档形式进行处理,配合自动裁边与矫正以提升识别质量。

  • 数据是否会被用于模型训练?

    平台提供企业级隐私与安全控制,数据使用遵循协议与配置策略;如需严格隔离,可与服务方约定数据治理方式。

  • 能否私有化部署?

    以云服务交付为主,如有私有化或专属环境需求,可与厂商沟通企业方案与合规要求。

  • 如何提升识别准确率?

    确保拍摄光线充足、画面平整无反光,保留完整边缘与关键信息;启用自动裁边、倾斜矫正,并在业务侧配置字段校验与人工复核。

  • 集成难度大吗?

    提供标准化接口与移动端工具包,支持快速接入;根据业务复杂度,一般可在较短周期内完成集成与上线。

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