Manatal
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工具介紹:Wolfram Alpha AI：計算知識引擎，為數學、科學、工程、金融與地理歷史提供專業解答，亦適用日常查詢
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收錄時間:2025-10-21
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工具資訊
什麼是 Manatal AI
Manatal AI 是一款面向 HR 團隊、招募代理與獵頭的 AI 招募軟體，將候選人來源挖掘、應徵者追蹤系統（ATS） 與招募 CRM 集於一體。透過履歷解析、候選人資料強化、AI 匹配推薦與自動化流程，協助企業更快找到合適人才，縮短從開職到錄用的週期。它支援多管道職缺發布、人才庫管理、面試協作與權限控管，並提供可視化管線、報表與分析，以數據驅動決策；同時可建立品牌化徵才頁面，提升雇主品牌與投遞轉化。平台重視資料隱私與合規（如 GDPR），提供稽核與同意管理機制，讓跨團隊在合規前提下安全共享候選人資訊。對需要規模化、可追蹤且效率導向的招募流程而言，Manatal AI 能作為核心作業中樞，串連從職缺發布、候選人搜尋、面試協同到錄用的全流程。它亦整合郵件與行事曆以簡化溝通，並支援協作備註、面試回饋與評分表，讓利害關係人快速對齊；藉由智慧搜尋與布林條件，使用者可在人才庫中即時鎖定符合要求的履歷，而 AI 會根據職缺描述與歷史聘用數據產生排序建議，減少初篩成本。
Manatal AI主要功能
- ATS 管線管理：以看板/階段視圖掌握每位候選人的進度，支援自訂流程、狀態與權限控管。
- 多管道候選人來源：集中管理來自職缺網站、社群、推薦與主動搜獵的履歷，並支援多平台職缺發布。
- 履歷解析與資料強化：自動解析履歷並補齊技能、職能與聯絡資訊，建立可搜尋的結構化檔案。
- AI 匹配與推薦：根據職缺需求與人才庫特徵提供匹配分數與排序，協助快速初篩。
- 招募 CRM 與人才庫：標籤、名單與管道管理，長期培育關係與維護候選人社群。
- 智慧搜尋：關鍵字、布林條件與過濾器，迅速鎖定具備特定技能與經驗的履歷。
- 協作工具：面試評分卡、備註、@提及與審核流程，提升跨部門協同效率。
- 郵件與行事曆整合：郵件模板、批次寄送、面試排程與提醒，減少重複性工作。
- 報表與分析：來源效能、轉化率、招聘 KPI 與合規稽核報告，支援決策與持續優化。
- 品牌化徵才頁面：建立專屬職涯頁與申請表，強化雇主品牌與投遞體驗。
- 資料隱私與合規：支援 GDPR 等隱私要求，含同意管理、存取控管與稽核軌跡。
Manatal AI適用人群
適合企業內部 HR 團隊、招聘代理商與獵頭顧問，以及需要在多地點、多品牌或高速擴編情境下維持流程一致性的組織。對於零售、客服、製造與物流等高量招聘場景，或科技公司、專業服務業等重視技能匹配與面試協作的團隊，Manatal AI 能提升尋源效率、縮短面試週期並強化雇主品牌與合規管理。
Manatal AI使用步驟
- 註冊帳號並完成公司與使用者權限設定。
- 建立職缺：填寫職務描述、條件、地點與公開可見性。
- 發布職缺至多個管道，並啟用品牌化徵才頁面的申請表。
- 匯入候選人（拖放履歷或批次上傳），集中管理既有名單。
- 啟用履歷解析與候選人資料強化，產生可搜尋的欄位與技能標籤。
- 查看 AI 匹配分數與排序，快速挑選進入初篩的名單。
- 自訂 ATS 管線階段與自動化規則，如狀態變更通知與郵件模板。
- 安排面試、共享評分卡與備註，蒐集利害關係人的回饋。
- 整合行事曆與郵件，發送邀請、提醒與後續跟進。
- 管理隱私同意、資料保留期限與稽核軌跡，確保合規。
- 透過報表檢視來源效能、管線瓶頸與轉化率，持續優化。
- 完成錄用或婉拒，自動同步通知並將人才歸檔至合適池。
Manatal AI行業案例
一家零售連鎖以 Manatal AI 進行高量門市人員招募：透過多平台職缺發布與 AI 匹配，將初篩集中於具備營運時段與地點彈性的候選人，並以排程整合加速面試安排；最終維持穩定的人力補足。科技新創則利用人才庫與招募 CRM 長期培養工程師社群，當新職缺釋出時由 AI 排序快速圈定名單，縮短招募週期。獵頭公司將不同客戶的職缺與候選人池分區管理，運用評分卡與報表向客戶呈現進度與質量，提升客戶信任度與續約率。
Manatal AI收費模式
Manatal AI 一般採用訂閱制，常見會依使用者席次、功能模組與規模需求區隔方案，年度支付通常更有成本優勢；實際價格、是否提供免費版或試用期、以及包含的整合與支援層級，請以官方方案與條款頁面為準。
Manatal AI優點和缺點
優點：
- 將 ATS、招募 CRM、候選人來源與品牌化職涯頁整合於單一平台，降低工具切換成本。
- AI 匹配、履歷解析與資料強化提升初篩效率與推薦品質。
- 協作完善：評分卡、備註與權限控管支援跨部門決策。
- 報表與分析完整，便於追蹤來源效能與管線轉化。
- 重視資料隱私與合規，提供同意管理與稽核軌跡。
缺點：
- AI 推薦仍需人為審核，避免遺漏非典型但合適的人才。
- 高度客製的複雜工作流程可能需要額外設定或配合方案限制。
- 跨系統整合（如既有 HRIS/薪資/背景調查）可能受限於可用連接與 API 權限。
- 大規模歷史資料遷移需事前規劃欄位對應與清理。
Manatal AI熱門問題
問題 1: Manatal AI 與傳統 ATS 有何差異？
除基本的應徵者追蹤外，Manatal AI 強調 AI 匹配、資料強化與招募 CRM，並提供品牌化職涯頁與更完整的報表分析，讓尋源、培育與決策一體化。
問題 2: 是否支援多管道職缺發布與候選人集中管理？
是。可將職缺同步至多個渠道，並將來自不同來源的履歷集中至同一 ATS 管線管理與分析。
問題 3: AI 推薦如何運作，能否調整條件？
系統會根據職缺描述與候選人特徵給出匹配分數與排序，並可透過欄位權重、關鍵詞與過濾器微調搜尋與篩選條件。
問題 4: 是否具備資料隱私與 GDPR 合規機制？
平台提供同意管理、存取控管與稽核軌跡等功能，有助於在 GDPR 等隱私規範下處理候選人資料。
問題 5: 能否建立品牌化的職涯頁與自訂申請表？
可以。可自訂公司介紹、職缺列表與申請欄位，並追蹤投遞轉化以優化體驗。
問題 6: 報表與分析能做什麼？
可量化來源表現、管線轉化、招聘週期與團隊協作成效，協助識別瓶頸並持續優化流程。
問題 7: 適合中小企業還是大型企業？
適用範圍廣，從中小型團隊到多地點的大型組織皆可，依規模與需求選擇對應方案與權限結構。