Manatal

Manatal AIとは？

Manatal AIは、候補者ソーシングから応募者管理（ATS）、リクルーティングCRMまで、採用プロセス全体を一つのプラットフォームで最適化するAI採用ソフトウェアです。HRチームや人材紹介会社、ヘッドハンターが、求人要件に合う人材を素早く見つけ、関係構築と選考の推進を効率化できるよう設計されています。履歴書やオンライン情報を取り込み候補者プロフィールを自動でエンリッチし、AIレコメンデーションでマッチ度の高い人材を優先表示。パイプライン管理、チームコラボレーション、面接調整、レポート・分析、ブランドに合わせたキャリアページの作成にも対応し、データプライバシーに配慮した運用を支援します。これにより、採用スピードと一貫性が向上し、データに基づく意思決定が可能になります。

Manatal AIの主な機能

• 候補者ソーシング：求人媒体やタレントプールから候補者を収集し、検索・フィルタで迅速に発掘。
• 応募者トラッキング（ATS）：カンバンやリストで選考ステージを可視化し、進捗と滞留を管理。
• リクルーティングCRM：クライアントや候補者との関係・タッチポイントを記録し、長期的な関係性を強化。
• 候補者エンリッチメント：履歴書や公開情報を取り込み、スキル・経歴・連絡先などのプロフィールを整備。
• AIマッチング／レコメンド：求人要件に基づくマッチ度スコアで優先順位付けを支援。
• コラボレーション：ノート共有、メンション、承認フローで採用関係者の連携を円滑化。
• 自動化・テンプレート：メール・メッセージテンプレート、リマインダー、ワークフロー自動化で手作業を削減。
• レポート・分析：タイム・トゥ・ハイヤーやソース別効果、コンバージョン率などを可視化。
• キャリアページ：ブランドに合わせた求人ページを作成し、応募導線を最適化。
• 権限管理とプライバシー：アクセスコントロールや監査性を高め、データ保護に配慮した運用を支援。
• 連携・拡張：メールやカレンダー、求人掲載先との連携で日常業務とシームレスに統合。

Manatal AIの対象ユーザー

企業の人事・採用チーム、採用マネージャー、リクルーターはもちろん、リクルーティングエージェンシーやヘッドハンターに適しています。新卒・中途・大量採用などの高頻度案件、専門職のピンポイント採用、複数拠点・部門横断の案件管理、ブランディングを伴う採用広報まで幅広いシーンで活用可能です。限られたリソースで迅速に母集団形成を進めたいスタートアップや、中堅〜大企業のスケール運用、クライアント案件を並行管理するエージェンシーにも向いています。

Manatal AIの使い方

1. アカウントを作成し、組織情報・ユーザー・権限を設定します。
2. 求人票を作成し、必須スキル・経験・勤務地・雇用形態などの要件を定義します。
3. メールやカレンダーを接続し、面接調整・通知を自動化できるようにします。
4. 履歴書の一括取り込みやソーシング機能で候補者を追加し、プロフィールをエンリッチします。
5. キャリアページを作成・公開し、求人媒体へ配信して応募導線を拡大します。
6. パイプライン（書類選考〜内定まで）を設計し、ステージごとのタスクと合否基準を設定します。
7. AIレコメンドを活用してマッチ度の高い候補者を特定し、優先対応します。
8. チームでノート・評価シートを共有し、承認フローやメンションで連携します。
9. 面接日程を調整し、テンプレートで候補者連絡や合否通知を効率化します。
10. ダッシュボードとレポートでKPIを確認し、ボトルネックを特定して改善します。

Manatal AIの業界での活用事例

リクルーティングエージェンシーでは、リクルーティングCRMでクライアント別の案件・候補者を一元管理し、AIマッチングで推薦スピードを短縮。テック企業やSaaS企業は、多数の応募をパイプラインで整理し、面接調整や評価の標準化によって採用の一貫性を高めています。小売・物流などの大量採用では、キャリアページと自動化機能で現場単位の欠員補充を迅速化。専門職採用（データサイエンティスト、看護師など）では、候補者エンリッチメントを活用してスキルセットを可視化し、適切なタレントプールを構築します。これらにより、タイム・トゥ・ハイヤー短縮や採用コストの最適化、候補者体験の改善が期待できます。

Manatal AIの料金プラン

料金は導入規模や必要機能に応じて選択できるプランが案内されています。最新の価格、プラン内容、試用の可否や期間については、公式サイトでの案内やセールスへの問い合わせで確認できます。評価導入（デモ・トライアル）を通じて要件適合を見極めたうえでの本導入が推奨されます。

Manatal AIのメリットとデメリット

Manatal AIに関するよくある質問

• 質問：ATSとリクルーティングCRMは何が違いますか？

  ATSは選考の進捗管理に特化し、CRMは候補者やクライアントとの長期的な関係・商談履歴を管理します。Manatal AIは両者を統合し、採用の実務と関係性構築を同時に進められます。

• 質問：AIレコメンデーションはどのように活用すれば良いですか？

  求人要件と候補者情報を整備したうえで、マッチ度の高い候補者から優先接点を持ちます。あくまで意思決定の補助として使い、人間のレビューや評価基準と組み合わせるのが有効です。

• 質問：データプライバシーへの配慮はありますか？

  権限管理や監査性の高いログ運用、データ保持ポリシーの設定など、適切なガバナンスを実現しやすい設計が想定されています。運用要件に合わせた設定と社内ルールの整備が重要です。

• 質問：既存の候補者データは移行できますか？

  履歴書や候補者情報は、一般にCSVや標準フォーマットで整備することで移行しやすくなります。詳細な方法やサポート範囲は導入時に確認してください。

• 質問：中小規模のチームでも活用できますか？

  はい。必要な機能から段階的に使い始め、採用量に応じてユーザーや機能を拡張する運用が可能です。