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Manatal
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Tool-Einführung:Wolfram Alpha AI: präzise Antworten für Mathe, Naturwissenschaften.
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Aufnahmedatum:2025-10-21
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Tool-Informationen
Was ist Manatal AI
Manatal AI ist eine KI-gestützte Recruiting-Software, die HR-Teams, Personalvermittlungen und Headhunter dabei unterstützt, schneller passende Talente zu finden und einzustellen. Die Plattform kombiniert ein Applicant Tracking System (ATS) mit Recruiting CRM, intelligenter Kandidatensuche und Kandidatenanreicherung. KI-Empfehlungen priorisieren Profile, Kollaborationstools bündeln Feedback, und Berichte & Analytics liefern belastbare Entscheidungsgrundlagen. Eine gebrandete Karriereseite sowie Funktionen zur Datenschutz-Compliance runden den End-to-End-Recruitingprozess ab.
Hauptfunktionen von Manatal AI
- ATS (Applicant Tracking System): Strukturierter Pipeline-Überblick, Statusverwaltung, Terminierung und Kommunikation über alle Bewerbungsphasen.
- Recruiting CRM: Aufbau und Pflege von Talentpools, Notizen, Interaktionen und Relationship-Management mit Kandidat:innen und Kund:innen.
- Kandidatensourcing: Zentrale Erfassung von Bewerbungen aus Jobbörsen, Karriereseite und Social-Kanälen; einfaches Importieren externer Profile.
- Kandidatenanreicherung: Automatisches Ergänzen von Profilen mit relevanten Daten, um Such- und Matchingqualität zu verbessern.
- KI-Empfehlungen: Intelligentes Matching von Stellenanforderungen und Lebensläufen zur Priorisierung der aussichtsreichsten Profile.
- Kollaborationstools: Gemeinsames Feedback, Aufgaben, Mentions und Freigaben für reibungslose Teamarbeit.
- Berichte & Analytics: Dashboards zu Time-to-Hire, Pipeline-Tempo, Quellen-Performance und Konversionen.
- Gebrandete Karriereseite: Veröffentlichung offener Stellen im eigenen Look & Feel für eine konsistente Employer Brand.
- Datenschutz-Compliance: Funktionen zur Einhaltung relevanter Datenschutzstandards und zur sicheren Datenverarbeitung.
Für wen ist Manatal AI geeignet
Ideal für HR-Teams in Unternehmen, Recruitment-Agenturen und Headhunter, die ihr Recruiting zentral steuern, Kandidaten schneller identifizieren und Prozesse skalieren möchten. Besonders geeignet für Organisationen mit mehreren Stakeholdern, hohem Bewerbungsvolumen, wiederkehrenden Rollen oder Bedarf an messbaren KPIs und strukturierter Zusammenarbeit.
Wie man Manatal AI verwendet
- Konto anlegen und grundlegende Unternehmens- sowie Teamdaten konfigurieren.
- Stellenprofile erstellen, Anforderungen definieren und Veröffentlichungen vorbereiten.
- Karriereseite aktivieren und mit Jobbörsen bzw. Sourcing-Kanälen verbinden.
- Kandidaten importieren oder automatisch einsammeln und dem ATS zuführen.
- Pipeline-Stufen festlegen, Screening-Kriterien definieren und Automationen konfigurieren.
- KI-Empfehlungen nutzen, um passende Profile zu priorisieren und Interviews zu planen.
- Mit Kolleg:innen über Notizen, Bewertungen und Freigaben kollaborieren.
- Mit Reports & Analytics Performance überwachen und Prozesse optimieren.
- Datenschutz- und Einwilligungsoptionen prüfen und sauber dokumentieren.
Branchenspezifische Anwendungsfälle von Manatal AI
In der IT beschleunigt Manatal AI das Matching von Entwicklerprofilen zu Tech-Stacks. Im Einzelhandel unterstützt es High-Volume-Recruiting für Filialen und saisonale Peaks. Im Gesundheitswesen hilft es, qualifizierte Pflege- und Fachkräfte zu priorisieren und Compliance-Anforderungen einzuhalten. In der Fertigung optimiert es Schicht- und Standortbesetzungen. Für Agenturen verbessert das Recruiting CRM Kundenpipelining und Kandidatenbindung über mehrere Mandate hinweg.
Preismodell von Manatal AI
Manatal AI wird in der Regel als abonnementbasierte Lösung mit verschiedenen Plänen angeboten, die sich nach Funktionsumfang und Teamgröße richten (z. B. pro Nutzer/Monat). Eine kostenlose Testphase ist üblicherweise verfügbar. Details zu aktuellen Tarifen und Inklusivleistungen finden Sie auf der offiziellen Website des Anbieters.
Vorteile und Nachteile von Manatal AI
Vorteile:
- Ganzheitliche Plattform: ATS, Recruiting CRM, Sourcing und Analytics in einem System.
- Schnellere Besetzung dank KI-Empfehlungen und strukturierter Workflows.
- Effiziente Teamarbeit durch integrierte Kollaborationstools und Freigaben.
- Messbare Prozesse mit aussagekräftigen Berichten und Dashboards.
- Professionelles Employer Branding via gebrandeter Karriereseite.
- Fokus auf Datenschutz-Compliance und sichere Verarbeitung.
Nachteile:
- Effektivität der KI hängt von Datenqualität und sauber definierten Rollenprofilen ab.
- Einarbeitungszeit für Teams, die erstmals mit einem umfassenden ATS/CRM arbeiten.
- Abonnementkosten können bei vielen Nutzerlizenzen oder Zusatzmodulen steigen.
- Je nach Tarif möglicherweise begrenzte Anpassungen oder Integrationen.
Häufige Fragen zu Manatal AI
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Frage 1: Worin unterscheidet sich Manatal AI von einem klassischen ATS?
Manatal AI kombiniert ATS und Recruiting CRM mit KI-gestütztem Matching, Kandidatenanreicherung, Kollaboration sowie Reports & Analytics, um den gesamten Recruiting-Zyklus ganzheitlich abzudecken.
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Frage 2: Unterstützt Manatal AI eine eigene Karriereseite?
Ja, Stellen können auf einer gebrandeten Karriereseite veröffentlicht und zentral verwaltet werden.
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Frage 3: Wie hilft die KI bei der Kandidatenauswahl?
Die KI analysiert Anforderungen und Profilinhalte, erstellt Empfehlungen und priorisiert passende Talente, wodurch Screening und Shortlisting beschleunigt werden.
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Frage 4: Ist Manatal AI für Agenturen geeignet?
Ja, insbesondere das Recruiting CRM und die Kollaborationstools unterstützen die Arbeit mit mehreren Mandaten und Stakeholdern.
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Frage 5: Wie werden Datenschutzanforderungen berücksichtigt?
Die Plattform bietet Funktionen zur Datenschutz-Compliance und zur sicheren Verwaltung personenbezogener Daten. Prüfen Sie die aktuellen Hinweise des Anbieters für Details.





