Kreo Software

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ツール紹介:

Kreo Software AIで建設の拾い出し・積算を高速化。クラウド運用と柔軟レポートに対応、共同作業と直感的UIを備える機能
登録日:

2025-11-05
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ツール情報

Kreo Software AIとは？

Kreo Software AIは、建設業のために設計されたAI搭載のクラウド型数量拾い・積算ソフトウェアです。2D図面（PDFなど）を基点に数量を自動抽出し、見積の精度と一貫性を高めながら、入札準備や予算策定のスピードを向上させます。クラウドでプロジェクトを一元管理できるため、離れた拠点や協力会社とも最新の図面・数量・見積を共有し、レビューや修正の手戻りを抑制します。直感的なインターフェースにより、専門の積算担当者はもちろん、施工管理や発注担当でも扱いやすく、数量根拠の可視化・標準化・再利用を後押しします。さらに、柔軟なレポーティングにより、数量表や見積書、集計レポートを要件に合わせて出力可能。AIの自動化と人の検証を組み合わせることで、工数削減と人的ミス低減の両立を支援します。

Kreo Software AIの主な機能

AIによる自動拾い：図面から対象要素を自動認識・数量化し、手作業の負担を軽減。
クラウドベースの共同作業：チームで同一プロジェクトを共有し、最新データにリアルタイムでアクセス。
柔軟なレポーティング：数量表、見積集計、内訳などをプロジェクト要件に合わせてカスタマイズ出力。
直感的な操作性：わかりやすいUIで、拾い・編集・確認の流れをスムーズに実行。
テンプレートと再利用：過去プロジェクトの設定や項目をテンプレート化し、標準化を促進。
変更管理の効率化：図面差し替え時の見落としを抑え、差分確認と更新を支援。
根拠の可視化：拾い箇所や数量の出所を追跡し、レビューや承認プロセスを円滑化。
エクスポート：一般的な形式で数量・見積データを出力し、社内シートやレポートに連携。

Kreo Software AIの対象ユーザー

ゼネコン、専門工事会社、積算・見積担当者、コストエンジニア、発注・購買部門、設計事務所の見積支援、デベロッパーの予算策定など、建設プロジェクトの前工程から実行予算まで関与する幅広い職種に適しています。入札用数量拾い、概算見積、実行予算の精緻化、設計変更対応、複数案比較（VE）といったシーンで、正確性・スピード・共同編集をバランス良く求めるユーザーに向いています。

Kreo Software AIの使い方

アカウントにサインインし、新規プロジェクトを作成。
図面ファイル（例：PDF）をアップロードし、スケールと図面設定を確認。
AIの自動認識を実行し、拾い結果をレビューして必要に応じて修正・追加。
数量アイテムを分類し、内訳項目や単価テーブルに紐づけて積算を整備。
集計条件や書式を設定し、数量表・見積書・集計レポートを生成。
チームメンバーと共有し、コメントや承認フローでレビューを完了。
必要に応じてデータを一般的な形式にエクスポートし、社内帳票へ反映。

Kreo Software AIの業界での活用事例

入札準備の短納期案件で、内装・躯体・外構などの数量拾いを自動化して見積提出までのリードタイムを短縮。住宅や小規模店舗では複数プランの概算を迅速に比較し、意思決定を加速。設備工事では配管・ダクト等の数量集計を標準化し、見積ばらつきを抑制。設計変更時には差分の拾い直しを効率化し、コスト影響を即時に可視化するなど、前工程の生産性向上に活用されています。

Kreo Software AIの料金プラン

料金や契約形態は、チーム規模や利用範囲によって異なる場合があります。最新のプランや見積については公式情報を確認し、必要に応じてデモや相談の申し込みを行うことを推奨します。

Kreo Software AIのメリットとデメリット

メリット：

AIによる自動化で拾い・積算の工数を大幅に削減。
クラウド基盤により、離れた拠点や協力会社とも同一データで連携。
柔軟なレポート出力で、プロジェクト要件や社内様式に合わせやすい。
数量根拠の可視化でレビュー・承認がスムーズになり、ミスを低減。
テンプレート化により、標準化と再利用で継続的に生産性を向上。

デメリット：

図面の表記ゆれや品質により、自動認識の精度に限界が生じることがある。
自社の積算基準・内訳体系に合わせる初期調整や学習コストが必要。
クラウド利用のため、安定したインターネット環境が前提となる。
社内ポリシーに沿ったアクセス管理・データ保持ルールの整備が求められる。

Kreo Software AIに関するよくある質問

質問：どのような図面ファイルから数量拾いができますか？

一般的にはPDFの2D図面を基点に活用できます。解像度やスケール設定を適切に行うことで、AI認識と数量精度の向上が期待できます。
質問：AIの拾い結果はどの程度の精度ですか？

図面の表記・鮮明さ・スケールの整合性に依存します。AIの自動化に加え、人によるレビューと修正プロセスを取り入れることで実務精度を担保できます。
質問：チームで同時に作業できますか？

クラウド基盤のため、プロジェクトを共有して最新データにアクセスしながらレビューや更新を行う運用に適しています。
質問：レポートや見積データの出力は可能ですか？

数量表や見積内訳などを一般的な形式にエクスポートし、社内帳票や他システムのワークフローに取り込むことを想定した設計です。
質問：セキュリティやデータ管理はどうなっていますか？

クラウド利用にあたり、組織のセキュリティポリシーに沿ってアクセス権限やデータ保持の運用を設定することを推奨します。詳細は公式情報をご確認ください。