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Tars
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ツール紹介:ノーコードでAIエージェントを構築。会話型ランディングページでPPC成約率を改善し、業務自動化も実現。金融・保険など多業界に対応。
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登録日:2025-11-02
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ツール情報
Tars AIとは?
Tars AIは、ノーコードでAIエージェントと会話型チャットボットを構築できるプラットフォームです。最大の特長は、PPCやディスプレイ広告などの有料施策から流入したユーザーを、会話型ランディングページでスムーズに案内し、コンバージョン率の向上を後押しする点にあります。従来の静的フォームでは離脱しやすい場面でも、質問の分岐やパーソナライズを通じて必要情報を自然に収集し、リード獲得や予約、問い合わせ対応を効率化します。マーケターはコードを書かずにフロー設計、公開、分析まで一気通貫で実行でき、ワークフロー自動化や顧客エンゲージメント強化にも役立ちます。構築した会話体験は既存サイトへの埋め込みや独立したLPとして公開でき、配信後は応答ログや成果指標を確認しながら継続的に最適化できます。FAQの一次対応、見込み顧客のヒアリング、資料送付の案内、簡易な手続きのガイドなど、金融・銀行・保険、政府、医療、不動産、法務まで幅広い業界の業務効率化と運用の標準化を支援する、実務志向のAIエージェントビルダーです。
Tars AIの主な機能
- ノーコードのフロー設計:ドラッグ&ドロップで会話フローや分岐ロジックを直感的に構築可能。
- 会話型ランディングページ:広告流入に最適化したチャット形式のLPで、フォーム離脱を抑制。
- AIエージェント:ユーザーの意図に応じて案内・回答・次アクションの誘導を自動化。
- パーソナライズと条件分岐:属性や回答内容に応じて動的に質問内容を出し分け。
- リード適格化:必要項目の聞き取りを自然な対話で実施し、営業・CSに渡せる状態に整理。
- 測定と分析:会話ステップの離脱ポイントやCVRなどの主要指標を可視化し、改善サイクルを支援。
- 公開方法の柔軟性:独立URLでの配信に加え、既存サイトやキャンペーンLPへの埋め込みに対応。
- オペレーション連携を想定した設計:収集データのエクスポートや既存ワークフローへの活用を前提に運用しやすい構成。
Tars AIの対象ユーザー
主な対象は、PPCやディスプレイ広告、SNS広告を運用するマーケターやグロース担当、ランディングページのCVR改善に取り組む広告代理店・事業会社の担当者です。あわせて、問い合わせの一次対応を効率化したいカスタマーサポート、見込み顧客の事前ヒアリングを自動化したいインサイドセールス、予約受付や案内を標準化したいオペレーションチームにも適しています。ITリソースが限られていても、ノーコードで短期間に立ち上げたいチームにとくに有用です。金融・銀行・保険、政府、医療、不動産、法務など、規模や業界を問わず幅広い導入シーンに対応できます。
Tars AIの使い方
- アカウントを作成し、ダッシュボードにアクセスします。
- 用途(例:PPC向けLP、問い合わせ対応、予約受付など)に合うテンプレートを選ぶか、ゼロから会話フローを新規作成します。
- ビジュアルエディタで質問・分岐・バリデーションを設定し、ブランドに合わせてテキストやデザインを調整します。
- AIエージェントの動作方針や回答例を設定し、想定質問への応答品質をテストします。
- プレビューで会話体験を確認し、離脱が想定される箇所を見直して改善します。
- 公開方法を選択(独立URLまたは埋め込み)し、広告クリエイティブやサイト内から導線を設定します。
- 配信後は分析画面でCVRやステップごとの離脱率を確認し、文言・分岐・順序を継続的に最適化します。
Tars AIの業界での活用事例
金融・銀行では、ローンや口座関連の事前ヒアリングを会話形式で行い、必要書類や適用条件の案内を自動化します。保険では、見込み顧客のリスクプロファイルに応じて質問を出し分け、見積もり依頼までをスムーズに誘導。政府・公共では、手続きの案内やFAQの一次対応を標準化し、問い合わせ混雑を緩和します。医療では、受診理由の聞き取りや予約の事前確認を通じて来院前の準備を最適化。不動産では、希望条件のヒアリングから内見予約までを会話で完結。法務分野では、相談内容の初期整理や適切な窓口への誘導を自動化するなど、各業界での運用効率化とユーザー体験の向上に活用されています。
Tars AIのメリットとデメリット
メリット:
- ノーコードで設計・公開・最適化まで完結し、導入スピードが速い。
- 会話型ランディングページにより、広告流入のコンバージョン率改善を狙いやすい。
- ユーザーの回答に応じた分岐で、フォーム離脱を抑えながら必要情報を収集できる。
- 24時間稼働のAIエージェントで、一次対応や案内を自動化し、担当者の負荷を軽減。
- 測定・分析を前提とした設計で、継続的な改善サイクルを回しやすい。
- 金融、保険、政府、医療、不動産、法務など多様な業界シナリオに適用可能。
デメリット:
- 複雑な業務ロジックや高度な社内システム連携が必須の場合は、追加設計や別ツールの併用が必要になることがある。
- 高い成果には、会話設計や文言チューニング、導線設計など運用面での継続的な改善が欠かせない。
- 広告の集客品質やクリエイティブの整合性により、効果に差が出る可能性がある。
- ブランド/法務/プライバシーの社内ガイドラインに沿った応答設計とデータ取り扱いの配慮が求められる。
Tars AIに関するよくある質問
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質問:コーディングの知識がなくても使えますか?
はい。ノーコードのビジュアルエディタで会話フローを構築でき、テキストや分岐設定も直感的に操作できます。
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質問:自社サイトやランディングページに埋め込めますか?
埋め込み配信と独立URLの両方に対応した公開方法が用意され、既存の導線に合わせて柔軟に組み込めます。
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質問:PPCやSNS広告のコンバージョン改善に向いていますか?
会話型ランディングページによって、静的フォームよりも自然な情報収集とナビゲーションを実現し、CVR改善を狙えます。
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質問:収集したデータは営業やサポートのワークフローで活用できますか?
会話で整理された情報をエクスポートし、既存の運用フローで活用する前提の設計が可能です。
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質問:多言語での運用はできますか?
ユースケースに合わせて文言・会話フローを調整することで、多言語での配信やローカライズ運用に対応できます。
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質問:導入までどのくらいの期間が必要ですか?
テンプレート活用とノーコード設計により、要件が定まっていれば短期間でのプロトタイプ作成と公開が可能です。




