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Dadan AI Assist

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  • ツール紹介:
    動画制作の効率を上げるAI。文字起こしや章立て、要約とメタデータで発見性を強化。
  • 登録日:
    2025-11-06
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ツール情報

Dadan AI Assistとは?

Dadan AI Assist は、動画制作と運用のワークフローを加速する AI ビデオツール群です。AI 文字起こしメタデータ自動生成チャプター作成、会議メモや要約の生成、さらにインタラクティブ動画の作成までを一連の流れで支援し、より魅力的で発見されやすい動画を素早く仕上げられるようにします。音声や映像からテキストを抽出し、タイトル・説明・タグなどのメタ情報を生成することで、動画の検索性とアクセシビリティを高め、視聴者にとって見つけやすく理解しやすいコンテンツに整備。ウェビナー、講義、ミーティング、プロモーション動画など幅広い素材を効率よく再活用できます。自動生成されたチャプターやサマリーはハイライト抽出や構成見直しにも役立ち、長尺素材から短尺クリップ企画への展開もスムーズ。結果として、公開までの時間短縮と運用の一貫性向上、そして動画管理の効率化を実現します。

Dadan AI Assistの主な機能

  • AIによる高精度な動画・音声の文字起こしで、検索可能なトランスクリプトを自動生成
  • タイトル・説明文・タグなどのメタデータ自動生成により、動画の発見性と SEO を強化
  • 視聴区切りや要点整理に役立つ自動チャプター作成
  • 会議やウェビナーの内容を整理するミーティングメモと要点の要約生成
  • クイズやCTAなどを組み込んだインタラクティブ動画の作成支援
  • 長尺素材から重要箇所を抽出し、再編集やリパーパスの企画を効率化
  • 字幕・キャプション生成によるアクセシビリティと視聴完了率の向上
  • 動画管理・運用の一貫性を保つためのメタ情報の標準化

Dadan AI Assistの対象ユーザー

マーケティング担当者、YouTube やSNSを運用する動画クリエイター、ポッドキャスター、ウェビナーやオンライン講義を行う教育機関・研修担当、プロダクトデモやサポート動画を扱うカスタマーサクセス、社内コミュニケーションやナレッジ共有を担う広報・人事チームに適しています。素材の文字起こしからメタデータ作成、チャプター付与、要約・メモ化、インタラクティブ化までを一気通貫で行いたいケースや、動画の検索性・アクセシビリティを高めて発見を促進したい場面で力を発揮します。

Dadan AI Assistの使い方

  1. プロジェクトを作成し、対象の動画や音声(ウェビナー録画、ミーティング、講義、プロモーション動画など)をアップロードまたは取り込みます。
  2. AI 文字起こしを実行し、生成されたトランスクリプトを確認・必要に応じて編集します。
  3. 自動提案されるタイトル・説明・タグなどのメタデータをレビューし、ブランド方針に合わせて整えます。
  4. 自動生成されたチャプターをチェックし、見出し名や区切り位置を微調整します。
  5. ウェビナーや会議素材の場合は、ミーティングメモ要約を出力して共有用ドキュメントを作成します。
  6. 必要に応じてインタラクティブ要素(クイズやCTAなど)を追加し、視聴体験を設計します。
  7. 最終出力を保存し、動画プラットフォームや社内ナレッジベースなどの公開先に合わせて書き出します。
  8. 公開後の運用に向け、生成したメタデータやトランスクリプトを活用して検索性やコンテンツ再利用を促進します。

Dadan AI Assistの業界での活用事例

マーケティングでは、商品紹介やウェビナー録画からトランスクリプトと要約を作成し、ブログ・メール・SNS用に素早く再展開。自動生成のタイトル・説明・タグを活用して動画の検索流入を底上げします。教育分野では、講義動画にチャプターを付与して学習者が必要箇所へ直行できるようにし、字幕生成で理解度とアクセシビリティを向上。カスタマーサクセスでは、サポート動画やオンボーディング素材を要約してヘルプセンターへ転用し、ユーザーの自己解決率を高めます。社内では、会議録画からミーティングメモとアクションアイテムを抽出して共有し、意思決定のスピードを改善します。

Dadan AI Assistのメリットとデメリット

メリット:

  • 文字起こし・メタデータ・チャプター・要約を自動化し、動画制作から公開までのリードタイムを短縮
  • 検索性とアクセシビリティが向上し、動画の発見・視聴完了・再利用の機会を拡大
  • 長尺素材から要点を抽出でき、コンテンツのリパーパス(短尺化・記事化)が容易
  • メタ情報の標準化により、運用の一貫性と管理効率が高まる
  • インタラクティブ要素でエンゲージメントや学習効果を高められる

デメリット:

  • 音質・話者環境によって文字起こし精度が変動し、最終的な人手チェックが必要になる場合がある
  • 自動生成メタデータは文脈やブランド表現に合わせた調整が不可欠
  • インタラクティブ設計には企画工数がかかり、導入初期は学習コストが発生しやすい
  • 機密性の高い素材を扱う際は、アップロード範囲や社内ポリシーに沿った運用設計が求められる

Dadan AI Assistに関するよくある質問

  • 質問:どのような業務が自動化されますか?

    動画・音声のAI文字起こし、タイトルや説明・タグのメタデータ生成、チャプター作成、ミーティングメモと要約の作成、インタラクティブ要素の追加といった工程をまとめて効率化できます。

  • 質問:SEOの改善にどう役立ちますか?

    テキスト化されたトランスクリプトと自動生成メタデータにより、検索クローラに内容が伝わりやすくなり、関連キーワードでの発見性向上が期待できます。

  • 質問:編集スキルがなくても使えますか?

    基本的な操作で文字起こしや要約、チャプター付与まで行えるため、専門的な動画編集スキルがなくても運用を始めやすい設計です。

  • 質問:長尺のウェビナーから短尺クリップ企画に活かせますか?

    要約やチャプターで重要ポイントが整理されるため、クリップ化の候補抽出や構成の検討がスムーズになります。

  • 質問:機密情報を含む素材の扱いで注意する点は?

    取り扱い範囲や共有権限を明確にし、社内のセキュリティポリシーに沿った運用・公開フローを設計することを推奨します。

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