Sense

Qu’est-ce que Sense AI

Sense AI est une plateforme d’engagement des talents conçue pour pérenniser les pratiques d’acquisition de talents. Elle propose des expériences candidat mobile-first, automatise les tâches répétitives de recrutement et facilite l’engagement instantané des postulants. Grâce à une suite intégrée — AI Recruiters, Talent CRM et capacités de messagerie — Sense AI aide les équipes RH à rationaliser leurs processus, à réduire les délais d’embauche et à améliorer la qualité des interactions, dans des secteurs variés comme la finance, la santé, la logistique, l’industrie, le retail, l’intérim et la technologie.

Fonctionnalités principales de Sense AI

• AI Recruiters : assistants alimentés par l’IA pour gérer les premiers échanges, recueillir des informations clés et qualifier rapidement les profils.
• Talent CRM : centralisation des viviers, segmentation des candidats et nurturing via des campagnes ciblées pour maintenir l’intérêt dans la durée.
• Messagerie intégrée : envoi de messages personnalisés à grande échelle, pensé pour les usages mobile-first et une réponse rapide des candidats.
• Automatisation des tâches : gestion des relances, communications répétitives et workflows afin de libérer du temps aux recruteurs.
• Expérience candidat cohérente : parcours fluides, réponses instantanées et interactions contextualisées tout au long du processus.

À qui s’adresse Sense AI

Sense AI convient aux équipes RH et Talent Acquisition en entreprise, aux agences d’intérim / staffing et aux organisations multi-sites gérant des volumes importants de candidatures. Il est particulièrement pertinent pour les secteurs à besoins récurrents ou saisonniers : services financiers, santé, logistique, manufacturing, retail et technologie, ainsi que pour les environnements à recrutement rapide.

Comment utiliser Sense AI

1. Définir les objectifs de recrutement (réduction du time-to-hire, amélioration du taux de réponse, engagement des viviers).
2. Configurer l’espace de travail : créer les équipes, importer les profils et structurer les viviers dans le Talent CRM.
3. Paramétrer les AI Recruiters : scénarios de qualification, messages d’accueil et critères d’évaluation.
4. Concevoir des campagnes de messagerie : segments cibles, modèles de messages et cadence d’envoi.
5. Activer l’automatisation et suivre les résultats pour optimiser les parcours et les contenus.
6. Itérer en continu selon la performance et les retours candidats.

Cas d’utilisation de Sense AI

- Staffing / intérim : qualification et engagement instantané pour des missions à court terme.
- Retail : gestion des pics saisonniers avec des campagnes ciblées et un suivi des viviers.
- Logistique et manufacturing : accélération du recrutement de profils opérationnels à fort volume.
- Santé : communication rapide avec les soignants et optimisation des remplacements.
- Services financiers et technologie : nurturing de talents spécialisés et relances automatisées.

Tarification de Sense AI

Les détails de tarification ne sont pas publiquement précisés. La plateforme étant orientée B2B, un devis est généralement établi en fonction du périmètre d’utilisation (volumes de candidats, modules activés). Pour connaître les options disponibles, il est recommandé de contacter l’éditeur afin d’obtenir une estimation et une démonstration.

Avantages et inconvénients de Sense AI

Questions fréquentes sur Sense AI

• Sense AI remplace-t-il un ATS ?

  Sense AI se positionne comme une plateforme d’engagement des talents et de Talent CRM. Il peut compléter un ATS en améliorant la qualification, le nurturing et la communication avec les candidats.

• La solution convient-elle aux recrutements à fort volume ?

  Oui, l’automatisation et la messagerie mobile-first facilitent la gestion de larges pipelines de candidats et accélèrent les réponses.

• Quelles données sont nécessaires pour démarrer ?

  Des informations de base sur les candidats (profils, coordonnées, intérêts) et une structuration des viviers dans le Talent CRM permettent d’activer les campagnes et les scénarios de qualification.

• Est-ce adapté aux secteurs réglementés comme la finance ou la santé ?

  Les cas d’usage couvrent ces secteurs. Les exigences de conformité et de protection des données doivent toutefois être gérées selon les politiques de l’organisation.