Cognigy

Was ist Cognigy AI

Cognigy AI ist eine Enterprise-Plattform für generative und konversationelle KI im Kundenservice. Unternehmen bauen damit AI Agents für Contact Center, die über Voice und Chat schnellen, personalisierten Service liefern. Die Suite Cognigy.AI bündelt Generative AI, Agentic AI, Knowledge AI, präzise NLU sowie Werkzeuge für Experience Orchestration und Agent Augmentation. Ziel ist es, Self‑Service zu transformieren, Routineaufgaben zu automatisieren und menschliche Agenten intelligent zu unterstützen – für konsistente, skalierbare, multimodale Customer Experience mit nahtlosen Übergaben an den Menschen.

Hauptfunktionen von Cognigy AI

• Generative und Conversational AI: LLM-gestützte Dialoge für natürlich klingende Gespräche, dynamische Antworten und personalisierte Interaktionen.
• Agentic AI: KI-Agenten führen mehrstufige Aufgaben aus, orchestrieren Tools und Systeme und handeln kontextbewusst.
• Knowledge AI: Anbindung von Wissensquellen für präzise Antworten, Retrieval und strukturierte Self-Service-Flows.
• NLU & Dialogdesign: Intent-Erkennung, Entity-Handling und kontextbasierte Dialoglogik mit No‑/Low‑Code-Builder.
• Experience Orchestration: Omnichannel-Routing, Journey-Steuerung und nahtloser Handover an menschliche Agenten.
• Agent Augmentation: Echtzeit-Zusammenfassungen, Antwortvorschläge und Next Best Action für Agent Assist.
• Voice & Chat: Telefonie-Integration mit STT/TTS sowie Webchat, Messaging und App-Kanäle für multimodale Erlebnisse.
• Analytics & Insights: Metriken zu FCR, CSAT, Deflection, Qualitätsmonitoring und A/B-Tests zur Optimierung.
• Sicherheit & Governance: Rollen- und Rechtemanagement, Protokollierung und Compliance-orientierte Betriebsmodelle.

Für wen ist Cognigy AI geeignet

Cognigy AI eignet sich für Contact-Center, Service- und CX-Teams, Digital- und IT-Abteilungen sowie Unternehmen mit hohem Interaktionsvolumen. Ideal für Marken, die Self-Service ausbauen, First Contact Resolution erhöhen, saisonale Peaks abfangen, Kosten senken und gleichzeitig Kundenzufriedenheit steigern möchten. Branchen wie Banking, E‑Commerce, Telekommunikation, Versicherung, Travel, Health und öffentlicher Sektor profitieren von skalierbaren Voice- und Chat-Erlebnissen.

Wie man Cognigy AI verwendet

1. Ziele und KPIs definieren (z. B. Deflection, CSAT, AHT, FCR).
2. Wissensquellen und Systeme anbinden (FAQ, Helpdesk, CRM, Backend-APIs).
3. Dialoge mit dem visuellen Builder modellieren und Intents/Entities trainieren.
4. Kanäle konfigurieren: Telefonie, Webchat, Messaging und App-Integrationen.
5. Handover-Regeln, Agent Assist und Personalisierung einrichten.
6. Testen im Staging, Qualitätschecks und Analytics einbinden.
7. Rollout nach Regionen/Use Cases, Performance überwachen und iterativ optimieren.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Cognigy AI

Banking & Finanzen: Karten sperren, Kontostatus, Authentifizierung. E‑Commerce & Retail: Bestellstatus, Retouren, Produktberatung. Telekommunikation: Störungsmeldungen, Tarifwechsel, Terminvereinbarungen. Versicherung: Schadenmeldung, Policen-Infos, Beitragsauskünfte. Reise & Mobilität: Buchungsänderungen, Check‑in, Verspätungsinfos. Gesundheitswesen: Terminmanagement, Patientenanfragen, Vorqualifizierung – jeweils mit nahtlosem Wechsel zu Agenten.

Preismodell von Cognigy AI

Cognigy AI wird in der Regel als Enterprise-Lösung mit individuell zugeschnittenen Angeboten bereitgestellt. Öffentliche Festpreise sind nicht ausgewiesen; Umfang, Nutzungsvolumen und Integrationen beeinflussen die Konditionen. Interessierte Unternehmen erhalten Preise, Demos und ein passendes Angebot direkt beim Anbieter auf Anfrage.

Vorteile und Nachteile von Cognigy AI

Häufige Fragen zu Cognigy AI

• Worin unterscheidet sich Cognigy AI von klassischen Chatbots?

  Es kombiniert Generative und Agentic AI mit Knowledge AI und starker NLU, orchestriert Kanäle und Systeme und bietet nahtlose Übergaben an Menschen.

• Unterstützt Cognigy AI Voicebots und Telefonie?

  Ja, die Plattform deckt Sprachkanäle mit STT/TTS ab und lässt sich in gängige Contact-Center- und Telefonie-Stacks integrieren.

• Benötige ich Entwickler für die Erstellung von Dialogen?

  Viele Aufgaben sind per No‑/Low‑Code möglich; für Integrationen und komplexe Use Cases ist technisches Know-how hilfreich.

• Wie funktioniert der Handover an menschliche Agenten?

  Kontext, Gesprächsverlauf und Kundendaten werden übergeben, sodass Agenten ohne Reibungsverluste übernehmen können.

• Unterstützt die Plattform mehrere Sprachen?

  Mehrsprachige Dialoge können umgesetzt werden; Umfang und Qualität hängen von Konfiguration und verwendeten Sprachmodellen ab.