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什麼是 LunarCrush AI
LunarCrush AI 是一套以社群與市場情報為核心的分析平台，運用人工智慧與自然語言處理，從多個社群媒體、論壇與社群通訊管道中萃取訊號，將龐雜的討論量、關鍵字熱度、情緒分佈與影響力指標加以結構化，並與價格、成交量、波動度等市場數據交叉比對。透過這種社群數據與市場行為的同頻觀測，使用者能更早偵測話題升溫、資金關注與敘事轉折，辨識由社群驅動的行情變化。平台提供可自訂的儀表板、主題聚合、趨勢追蹤、即時提醒與歷史資料回看，協助建立資料驅動的決策流程。相較於傳統只觀察價格的做法，LunarCrush AI 更著重於把社群聲量與情緒轉為可操作的指標，降低雜訊干擾，強化風險控管與機會捕捉。無論是加密資產、Web3 專案或更廣泛的社群生態，皆可在此獲得以資料為本的洞察，將零散訊息轉化為可追蹤、可比較、可驗證的決策依據。
LunarCrush AI 主要功能
- 社群熱度與情緒分析：以 NLP 模型量化討論量、正負向情緒與關鍵詞熱度，快速評估資產或主題的社群動能。
- 影響力與關鍵帳號追蹤：辨識高影響力帳號與內容來源，觀察其擴散路徑與受眾迴響，釐清聲量背後的驅動者。
- 趨勢與主題聚合：自動聚合相近話題，追蹤敘事變化、話題輪動與社群注意力轉移。
- 市場指標疊加：將社群指標與價格、成交量、波動度等市場數據疊圖比對，洞察相關性與領先/落後關係。
- 異常偵測與即時提醒：對聲量激增、情緒急變或關鍵影響者動態觸發通知，縮短從訊號到行動的時間。
- 歷史資料與回顧：回看歷史社群與市場走勢，檢驗訊號表現，輔助策略優化與研究。
- 可自訂儀表板與觀察清單：針對資產、主題或社群來源建立不同看板，聚焦關鍵指標與時間窗。
- 整合與工作流程支援：支援資料匯出與整合，便於併入內部報表、研究流程或風控系統。
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什麼是 Common Room AI
Common Room AI 是面向成長與營收團隊的客戶情報與營銷自動化平台，透過彙整多來源的使用者與帳戶訊號，建立以人與帳戶為核心的統一資料視圖，並以 AI 驅動的自動化代理執行外呼與管道推進。對於以數據驅動的 B2B 組織而言，分散的意圖訊號、冗長的潛客排序、以及外呼轉換率不穩，常使管道產能受限。Common Room AI 將網站互動、產品使用、社群討論、活動註冊、行銷回應與第三方調研等線索整合，進行身分解析與資料豐富化，形成精準的帳戶分層與買氣評分，進而觸發即時分眾與個人化觸達。平台提供可配置的規則與 AI 模型，用於定義 ICP、優先級與出手時機，並以自動化劇本串接郵件、社群、銷售任務與營銷工具，減少手動名單整理與重複勞務。最終協助團隊更快識別有效需求、提升外呼命中率、縮短銷售週期，並在從行銷到銷售、再到客戶成功的全流程中建立可衡量、可擴展的營收運作。
Common Room AI 主要功能
- 多來源訊號整合：連接網站行為、產品事件、活動與表單、社群與論壇、第三方意圖來源等，集中管理人與帳戶層級的互動紀錄。
- 身分解析與資料豐富化：自動去重、合併跨渠道身份，補全職稱、公司規模、產業與技術圖譜等欄位，形成可行動的 360 度客戶檔案。
- 買氣偵測與優先級評分：以規則與 AI 模型捕捉高價值行為與意圖訊號，產生人與帳戶層級的分數，用於潛客排序與銷售節奏規劃。
- ICP 與帳戶分層：依據理想客戶特徵建立分段，支援 ABM 與 PLG 情境，快速定位高潛力目標帳戶與關鍵決策人。
- AI Activation Agents：以 AI 代理驅動的自動化劇本，協助撰寫個人化訊息、規劃觸達步驟、分配銷售任務，並依表現自動調整。
- 即時觸發與分眾：當符合條件的訊號出現時即刻推送至對應渠道或建立任務，將最佳時機與正確訊息交付給合適的人。
- 管道與效能分析：追蹤從訊號到商機再到贏單的轉換，評估劇本、渠道與細分受眾的貢獻，持續優化投放與資源配置。
- 安全與治理：權限管理、欄位治理與審計追蹤，協助在合規前提下落地跨團隊客戶數據共享。
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什麼是 Boost space AI
Boost space AI 是一個面向企業的資料整合與同步平台，聚焦把分散在各式業務工具與雲端服務中的資訊，透過雙向同步、整併與標準化，形成可被 AI 與團隊共同使用的統一資料層。平台採用 Model Context Protocol (MCP) 讓 AI 代理與應用在一致的上下文中讀寫資料、觸發動作，並以無程式碼方式將超過 2000 個常見應用與資料來源連結起來。使用者可視覺化設定欄位對應、格式轉換、清洗與驗證規則，定義同步方向、頻率與衝突處理，確保跨工具的即時一致性與可追溯性。同時，內建的資料富化與自動化能力，能根據事件或條件觸發回寫、通知與流程，讓關鍵資訊在 CRM、行銷、自助客服、財務或資料倉儲之間流動而不失真。對需要可擴充、可治理且能驅動 AI 專案成功的組織而言，Boost space AI 可在不更換既有系統的前提下，建立可靠的資料管道與決策基礎。
Boost space AI 主要功能
- 雙向同步引擎：設定同步方向與頻率、衝突處理與優先規則，維持跨系統的即時一致性。
- 資料整併與標準化：欄位對應、格式轉換、清洗與驗證，將異質來源統整為可用的統一模型。
- MCP 驅動的 AI 就緒：以 MCP 提供一致的上下文與工具調用，使 AI 代理能可靠地讀寫與協調多系統工作。
- 無程式碼流程編排：以視覺化介面建立映射、條件、分支與動作，快速上線資料管道與自動化。
- 2000+ 應用整合：涵蓋 CRM、行銷自動化、客服、專案協作、財務與雲端資料服務，擴充場景靈活。
- 資料富化與事件自動化：依觸發條件更新欄位、回寫來源或下游系統，串聯通知與任務。
- 監控與稽核：提供同步記錄、健康度與失敗重試等監控資訊，協助故障排除與品質維護。
- 企業級擴充性：支援跨團隊協作與大規模資料量，適配成長中或複雜堆疊的環境。
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什麼是 NinjaChat AI
NinjaChat AI 是一款一站式的 AI 聊天機器人平台，重點在於把多種頂尖大型語言模型整合到同一介面，使用者可在對話中自由切換並比較不同模型的表現，依任務挑選最合適的智慧引擎。除了通用的文字助理對話外，平台亦提供多模態能力，涵蓋 PDF 文件分析、圖片生成 與 音樂作曲，可將研究、內容創作與資料分析串成一致的工作流程。透過自然語言即可請 AI 摘要長篇文件、擷取關鍵資訊、建立問答，或根據描述生成視覺素材與旋律片段；同時內建的「AI 數據科學家」以對話驅動資料探索與解釋，協助產出圖表、洞察與文字報告。其核心價值在於以對話為中心的多工具工作臺：一方面減少在各種應用之間來回切換的摩擦，另一方面讓不同模型的長處能在同一專案裡互補發揮，從而加速決策與產出，提高團隊與個人的生產力與創造力。
NinjaChat AI 主要功能
- 多模型存取與切換：在單一對話介面使用多款模型（如 GPT-4、Claude 3、Mixtral 等），依需求選擇更擅長推理、摘要或創意生成的模型。
- PDF 文件分析：上傳長篇報告、論文或合約，以對話方式取得摘要、關鍵段落、名詞解釋與比較，並可進一步建立自訂問答。
- AI 圖像生成器：以文字提示生成各式風格的圖片，支援反覆微調與構圖調整，快速迭代視覺概念。
- AI 音樂作曲：依據描述產生旋律或片段，用於靈感發想、配樂初稿或聲音素材探索。
- AI 數據科學家：把自然語言需求轉為分析步驟，協助資料探索、圖表產生與結果解讀，縮短從問題到洞察的距離。
- 對話式工作流程：將研究、創作與分析集中於同一平台，以連續對話維持上下文脈絡，降低工具切換成本。
- 結果整理與迭代：在同一會話內反覆追問、要求列出依據或調整風格，逐步提升輸出品質與一致性。
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什麼是 Clarity AI
Clarity AI 是一套以人工智慧為核心的永續與合規資料平台，專注於以決策等級的 ESG 與氣候資訊，支援機構投資者在投資決策、風險管理與監管申報上的全流程需求。其系統將來自企業揭露、基金文件、公共資料與專有模型的多源資料加以標準化、比對與稽核，並透過機器學習與統計方法補齊缺漏，協助使用者以一致、可追溯的方式評估投資組合的永續表現與氣候風險。平台內建 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等主流監管框架的指標與邏輯，可快速完成合規報告、產品分類與持續揭露；同時提供情境分析、溫升潛勢、碳排放（含範疇 1–3）估算與目標對齊等工具，支援資產管理人、資產所有人、銀行與財富管理機構在風險控制與機會辨識上的即時洞察。Clarity AI 亦提供 API 與可視化儀表板，便於將永續資料無縫整合至既有的投資、風控與客戶報告流程，讓機構能在面對快速演進的永續監管環境時，持續以高品質、可驗證與可解釋的資訊做出更具信心的決策。
Clarity AI 主要功能
- ESG 與影響評分：以標準化方法衡量企業與基金在環境、社會與公司治理面向的表現，並提供可比對的多維度指標。
- 氣候風險與情境分析：評估投資組合的溫室氣體排放、溫升路徑、轉型與實體風險暴露，支援目標對齊與減碳軌跡檢視。
- 合規報告套件：內建 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等框架的指標計算、邏輯映射與報表輸出，簡化前契約與定期披露。
- 資料補齊與品質控管：運用機器學習與統計估算對缺漏揭露進行合理填補，搭配稽核追蹤與方法論文件，提升一致性與可解釋性。
- 投資組合分析儀表板：即時檢視基金、股票、債券與主權資產的永續指標、熱點暴露與趨勢，支援門檻設定與警示。
- 多資產與廣泛覆蓋：涵蓋上市公司、基金與主權實體等多類資產，支援跨地區與產業的比較分析。
- 整合與自動化：提供 API、批次匯入與權限管理，便於串接投資/風控/報告系統並建立可重複的合規流程。
- 報表與輸出：將指標、方法與結論輸出為常見格式，支援內外部稽核與客戶溝通。
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什麼是 SmartCoder AI
SmartCoder AI 是一個專注於打造生成式 AI 機器人的平台，讓個人與團隊能以更低門檻，快速構建可落地的 AI 應用。它同時支援以對話為核心的聊天機器人與以流程為導向的自動化機器人，前者可結合企業內外部知識庫進行檢索增強回覆（RAG），輸出更貼近業務語境的內容；後者則透過可視化的工作流程將多步驟任務拆解編排，包含發送 HTTP 請求、讀寫資料、條件分支、以及啟動圖像生成等能力，讓 AI 不只會對話，更能真正完成任務。對開發者而言，SmartCoder AI 提供可重複使用的模板、提示管理與版本控管，協助快速迭代並複製成功經驗；對商業團隊而言，則可在既有系統之上整合 AI，部署至網站、內部系統或多種通訊渠道，縮短從原型到上線的時間。平台強調可觀測性與可控性，透過日誌、評分與調試工具，持續提升回覆品質與流程穩定性，同時輔以權限管理與資料治理，降低風險。綜合而言，SmartCoder AI 將「對話生成」與「流程自動化」合而為一，讓內容產生、任務執行與系統整合在同一環境完成，協助團隊提升生產力與成本效率，打造真正貼合業務需求的 AI 應用。
SmartCoder AI 主要功能
- 可組態的聊天機器人：透過角色設定、提示工程與多輪記憶，產生特定領域的回覆或內容，並可結合企業語彙與風格指南。
- 知識庫與檢索增強：匯入文件、網站與結構化資料，透過向量檢索與權重設定，讓回覆可引用可信來源並維持一致性。
- Flowbot 工作流程編排：以可視化節點建立條件分支、迴圈與錯誤處理，將複雜任務拆解為可維護的自動化流程。
- HTTP 請求與 API 整合：向外部服務發送請求、讀取回應並在流程中運算轉換，便於連接既有系統或第三方工具。
- 內容與圖像生成：支援文字生成與圖像生成場景，從產品描述、社群貼文到視覺素材皆可一鍵產出。
- 測試、監控與迭代：即時預覽、日誌追蹤與回覆評估，協助定位錯誤、優化提示與調整流程。
- 團隊協作與權限：角色權限與版本控管，讓多人協作、審核與發布更有秩序。
- 部署與嵌入：透過網頁元件、內嵌程式碼或 API 對接到網站、內部系統與常見通訊平台。
- 成本與資源控管：使用量儀表板與配額限制，便於掌握花費並防止過度消耗。
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什麼是 GPTBots AI
GPTBots AI 是一個面向企業的無程式碼 AI 智能體（AI Agent）開發與管理平台，透過多智能體協作與模組化架構，讓企業能快速打造、客製與部署符合業務需求的智慧代理團隊。平台提供可視化編排，將意圖理解、任務分派、工具調用與知識檢索串成可維護的流程，並可靈活組合預建的智能體範本以縮短建置時間。針對不同情境（如客服輔助、內部知識問答、流程自動化、銷售營運支援），團隊可依據目標定義角色、能力與協作規則，實現從需求設計、上線部署到運維優化的一體化管理。配合資料連接器與 API 整合，智能體得以安全地連結企業知識庫與業務系統，回應更精準且可追溯。內建觀測與評估能力協助持續迭代，強化穩定性與體驗。透過多通道發布，企業可將智能體覆蓋官網、客服、內部入口與行動端，將 AI 能力真正落地於日常流程，推動效率提升與數位轉型。此外，平台強調企業級治理，包括角色權限、審計記錄與內容安全策略，便於在合規框架下大規模推廣使用。憑藉模組化元件與豐富生態，團隊可在既有基礎上擴充專業工具或外掛，逐步擴展更多場景，並在不同環境間靈活部署。綜合而言，GPTBots AI 以低門檻、可觀測、可治理的方式提供穩定的 AI 解決方案，協助企業將 AI 能力由概念驗證走向可持續營運。
GPTBots AI 主要功能
- 無程式碼可視化編排：以拖拉元件的方式設計對話與任務流程，降低開發門檻並提升可維護性。
- 多智能體協作與路由：依情境自動分派角色與任務，支援拆解複雜流程與智能體間的協作治理。
- 預建範本與模組化組裝：提供常見業務場景的智能體範本，快速複用、客製與擴充。
- 企業知識庫與檢索增強：整合結構化與非結構化資料，支援向量化檢索與引用原文，提升回覆的準確性與可追溯性。
- 工具與 API 整合：連接內外部系統（如資料庫、CRM、工單、內容庫等），以工具調用方式驅動動作與查詢。
- 多通道部署：將智能體發布到網站、客服入口、內部入口與常見即時通訊渠道，擴大覆蓋範圍。
- 監控、評測與可觀測性：提供日誌、指標與對話質量評估，支援 A/B 測試與持續優化。
- 權限、審計與內容安全：細粒度權限控管、操作審計與內容過濾策略，輔助合規落地。
- 版本與發布管理：支援版本控制、灰度發布與回滾，降低上線風險。
- 生態與擴充：透過插件與連接器擴展能力，形成可持續演進的智能體生態。
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什麼是 Tinybird AI
Tinybird AI 是面向 AI 原生開發者與資料工程團隊的即時分析與資料服務平台，核心目標是讓團隊以最少的後端樣板代碼，快速把資料轉化為可上線的 即時分析 API。它在雲端提供托管的 OLAP 能力與 ClickHouse 為基礎的查詢引擎，結合可擴充且安全的 REST API 發佈機制，支援從億級到百億級資料列的高併發、低延遲查詢。透過 Events API，開發者可高吞吐寫入 JSON 串流事件，同步建模並即時查詢，滿足產品儀表板、行為分析、風險偵測、即時特徵服務等情境。平台同時提供完整的開發者工具組，包括 CLI、本地開發環境，以及對多種資料來源與開發工具的整合，讓資料導入、建模、查詢、版本控管到 API 發佈形成流暢的一條龍流程。對於想把即時數據能力內嵌到應用、而又不願投入大量自建維運成本的團隊，Tinybird AI 用「資料→SQL→API」的路徑，顯著縮短從原始資料到可用產品功能的時間，並兼顧擴展性與可觀測性。
Tinybird AI 主要功能
- 托管型 OLAP 與 ClickHouse 查詢引擎：提供可水平擴充的列式儲存與計算，支援大規模資料的低延遲聚合與過濾。
- 即時查詢與 REST API 發佈：將經過優化的 SQL 查詢一鍵發佈為可用的 API 端點，內建權限與金鑰控管。
- Events API 高吞吐寫入：以 JSON 流式將事件資料即時匯入，支援高併發、高頻率資料生成的應用場景。
- SQL 資料建模與管線：以資料來源與查詢節點組成的管線化方式（如匯總、轉換、視圖），提升可維護性與重用性。
- 開發者工具組：提供 CLI、本地開發環境與版本控管流程，支援團隊協作與可重現的部署。
- 安全與治理：API 金鑰、角色權限、稽核與隔離機制，讓資料存取更可控。
- 監控與可觀測性：查詢效能、延遲、吞吐與錯誤追蹤，協助持續優化。
- 整合生態：連接多種資料來源與開發工具，簡化資料導入、同步與自動化。
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什麼是 Massed Compute AI
Massed Compute AI 是一個專注於高效能雲端運算的解決方案供應商，提供以 GPU 與 CPU 為核心的彈性運算資源，滿足人工智慧訓練與推論、機器學習工作流程、VFX 影像與動畫渲染、高效能運算（HPC）、科學模擬以及資料分析等多元情境。其服務涵蓋按需運算與 Bare Metal 伺服器兩大範疇，使用者可依工作負載在共享或專屬硬體之間自由選擇，兼顧效能、隔離度與成本效率。Massed Compute AI 亦提供可程式化的存貨（Inventory）API，協助企業平台將 NVIDIA GPU 資源直接整合至自家產品與工作流程，實現自動化資源分配、彈性擴縮與即時佈署。對於需要快速啟動與結束的短週期運算，或是需長時間穩定執行的大型專案，皆能透過同一套介面流暢管理。其核心價值在於以精準配置的算力、靈活計價與開發者友善的整合方式，降低取得高階運算資源的門檻，讓團隊在可控成本下獲得穩定效能，縮短 AI 與資料密集型專案從概念到上線的時間，並支援企業從試驗規模順利走向生產級部署。
Massed Compute AI 主要功能
- GPU／CPU 實例：提供適用於 AI 訓練、推論與資料處理的彈性實例，依工作負載自由選擇運算資源，提升效能與成本效益。
- Bare Metal 伺服器：以專屬硬體獲得更高的隔離度與穩定度，適合長時間、資源密集或需精細掌控環境的 HPC、VFX 渲染與科學模擬。
- 按需運算（On-demand）：快速啟動與釋放資源，支援短期尖峰與實驗性專案，避免長期閒置成本。
- Inventory API 整合：以 API 直接將 NVIDIA GPU 供應能力接入企業平台，實現自動化佈建、擴縮與資源治理。
- 彈性與成本控制：以需求導向配置算力，針對不同專案與預算調整資源組合，兼顧性能與費用。
- 快速佈署流程：以精簡的選型與啟動步驟縮短上線時間，讓團隊專注在模型與應用本身。
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什麼是 Swipe Insight AI
Swipe Insight AI 是一款專為數位行銷與資料分析領域打造的每日精選洞察應用。它以 AI 為核心，從眾多可信來源與產業專家發布的內容中進行整理與歸納，將長篇文章、研究報告與產業新聞濃縮為可在約 9 秒內讀完的重點摘要，協助使用者在零碎時間快速掌握 SEO、PPC、數據分析、內容行銷與社群行銷等主題的最新趨勢、新聞與策略。透過個人化設定，系統會依據使用者的專長、關注主題與閱讀偏好調整推薦與排序，讓資訊更貼近實務場景，減少資訊過載。AI 會以語意理解與主題聚類整合相近觀點，並標示出對策略或執行可能帶來的影響，從而將複雜議題轉化為可採取行動的重點。對需要持續追蹤演算法更新、隱私與量測框架變化、廣告投放與內容策略的人而言，Swipe Insight AI 能大幅節省搜尋、比對與過濾資料的時間，建立可持續的學習節奏與決策流程；無論是每日晨間掃描產業動態，或在制定週度計畫前快速盤點重點，皆能以跨來源視角降低偏誤、提升判斷效率，讓團隊於快速變動的數位市場中保持敏捷與競爭力。
Swipe Insight AI 主要功能
- AI 精準摘要：將長篇內容濃縮為 9 秒精讀的重點，保留關鍵數據、結論與可執行建議，快速掌握核心洞察。
- 個人化推薦：依據專長與興趣（如 SEO、PPC、分析、內容行銷）調整內容權重與排序，提升資訊相關性。
- 多來源內容策展：彙整來自可信媒體、研究機構與產業專家的觀點，提供跨來源、多視角的行銷與分析洞察。
- 趨勢與新聞追蹤：聚焦演算法更新、隱私規範與量測方法演進，協助即時掌握市場變動對策略的影響。
- 策略與案例精華：萃取實務案例與最佳做法，將抽象觀點轉化為可落地的操作重點與檢核方向。
- 主題分類與快速篩選：以主題脈絡與語意理解整理資訊，便於在多元內容中迅速找到所需重點。
- 低干擾短讀體驗：以短讀節奏降低資訊雜訊，適合通勤、會前或日更研讀的高頻使用情境。
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什麼是 Secoda AI
Secoda AI 是一個將資料目錄、資料可觀測性、資料血緣與資料治理整合於一處的統一平台，致力於為組織建立可搜尋、可信任且可落地的資料知識庫。它以「單一真相來源」為核心理念，透過自動化的中繼資料擷取、跨工具關聯與智能關鍵字建模，讓不同部門的使用者都能快速發現資料、理解其上下文與使用規範。相較於分散的工具堆疊，Secoda AI 以 AI 為核心驅動搜尋、問答與解釋，協助非技術人員也能以自然語言探索資料資產、查詢欄位定義、追蹤儀表板來源與變更影響，同時讓資料工程與治理團隊保有細緻的權限與政策控管。平台可與常見雲端數據倉儲、ETL/ELT、BI、管線編排與品質監控工具整合，統一聚合與串接資料上下游脈絡，提升數據品質追蹤與問題定位效率；在合規與安全面，透過存取控制、審計記錄與政策落地，確保敏感資料的安全與遵循。最終，Secoda AI 讓組織得以縮短資料查詢與溝通成本，降低重複分析，建立可持續維運的資料治理與知識管理流程，並為 AI 及決策分析提供可靠的基礎。
Secoda AI 主要功能
- 資料目錄與中繼資料管理：自動掃描與彙整資料庫、表格、欄位與儀表板的中繼資料，提供清晰的描述、擁有者與標籤，便於快速查找與復用。
- 資料血緣可視化：以圖譜呈現資料從來源到報表的上下游關係，支援影響分析，協助在變更前評估風險並加速故障排除。
- 資料可觀測性與品質監控：整合數據品質指標與警示，追蹤延遲、缺值、異常分佈等，建立可持續的品質治理流程。
- 治理與政策管理：集中管理資料分類、敏感標註、資料使用政策與存取規範，支援細粒度權限與審計。
- AI 搜尋與問答：以自然語言搜尋資料資產與知識文件，生成可讀的解釋與建議，降低學習門檻，強化自助式分析。
- 文件化與知識庫：為表格、指標、儀表板與流程建立可維護的文件與最佳實務，促進團隊協作與知識沉澱。
- 整合多元生態系：連接雲端數據倉儲、ETL/ELT、工作流編排與 BI 工具，形成單一窗格的資料資產視野。
- 安全與合規：支援角色與屬性為基礎的存取控制、敏感資料遮罩與活動稽核，協助符合合規要求。
- 變更與影響追蹤：偵測結構變更與版本差異，將影響同步至相關擁有者與儀表板，降低意外中斷。
- 協作與通知：在資產頁面中留言、指派與追蹤任務，並與常用協作工具串接推送提醒。
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什麼是 FlyPix AI
FlyPix AI 是一套專為地理空間影像打造的智慧分析平台，將電腦視覺與地理資訊系統整合，協助使用者在衛星、航照、無人機或街景等影像上快速進行物件偵測、計數、分割與變遷識別。其核心價值在於以低門檻的操作介面把複雜的影像辨識與座標處理自動化，讓沒有機器學習背景的團隊，也能在具備座標資訊的影像上建立客製模型，並將成果精準地對齊地圖圖層以利決策。透過一站式流程，從資料上傳、標註、模型訓練、驗證到批次推論與成果輸出皆可於同一環境完成，縮短傳統遙測與 GIS 工作流的來回時間。平台強調對地理空間資料型態與座標參考系統的支援，能處理大範圍影像並維持空間精度，將偵測結果以地理物件方式輸出，無縫導入既有的地圖應用與業務系統。對需要從龐大影像中快速找出目標、量化分佈與變化的單位而言，FlyPix AI 能顯著提升作業效率、降低人力標註成本，並以可量化的指標管理模型品質，將地理空間資料轉化為可執行的洞察。
FlyPix AI 主要功能
- 物件偵測與分割：在衛星、航照或無人機影像上自動辨識建物、道路、車輛、基礎設施等目標，支援邊界分割以獲得更精細的幾何。
- 無程式碼模型訓練：以精靈式流程從標註資料建立客製化模型，免撰寫程式碼即可完成超參數設定、訓練與驗證。
- 時間序列與變遷分析：比對不同時間影像，偵測增減、損毀或覆蓋變化，輔助監測與合規稽核。
- 地理座標一致性：以座標參考系統對齊影像與輸出結果，確保偵測點位與面積量測可直接套用於 GIS 流程。
- 智慧標註與資料管理：提供標註工具、任務分派與版本控管，加速資料建立並維持標註品質。
- 模型評估與品質指標：內建精確率、召回率、mAP 等評估指標與錯誤分析，持續優化模型表現。
- 批次推論與擴充：針對大範圍影像執行批次處理，支援雲端擴充以縮短運算時間。
- 成果輸出與整合：輸出 GeoJSON、Shapefile、CSV 等格式，或透過 API/Webhook 納入既有系統。
- 協作與權限控管：團隊多人協作、角色與專案權限設定，確保資料安全與流程透明。
- 視覺化與地圖疊圖：在地圖上即時檢視偵測結果、屬性與量測統計，輔助決策與報表製作。
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什麼是 AltIndex AI
AltIndex AI 是一個專注於將「替代數據」轉化為投資洞見的智慧平台。它自動化蒐集與解析分散於網路各處的公開訊號，將社群媒體趨勢、職缺變化、網站流量、應用程式下載量、顧客評價與滿意度等非傳統資料，與財務與技術分析綜整到同一個易於操作的投資儀表板中。透過這些跨來源的先行指標，使用者能更早觀察到企業基本面可能的變化方向，例如需求升溫、品牌關注度提升或營運動能轉強，進而提升選股與風險控管的反應速度。平台內建的 AI 模型會對個股產生AI 選股與信號評分，並提供事件驅動的股票警示，協助投資人鎖定關鍵變化點。相較僅依賴財報、新聞或單一技術指標的做法，AltIndex AI 以結構化的指標對比、情緒分析與多維度監測，幫助從個人投資者到專業研究團隊建立一致、可重複的資料驅動流程，聚焦在更具前瞻性的決策依據，同時降低資訊噪音所帶來的判斷偏誤。
AltIndex AI 主要功能
- 替代數據聚合儀表板：將社群聲量、網站流量、App 下載、顧客評價與職缺數據等關鍵指標以可視化方式整合，便於快速總覽與交叉比對。
- AI 選股與信號評分：以多維度特徵與趨勢變化建立量化訊號，提供個股打分與潛在機會清單，輔助投資決策。
- 股票警示與即時提醒：當社群趨勢、流量或情緒指標出現異動時，觸發警示，協助把握事件驅動的短中期行情。
- 財務與技術分析整合：將替代數據與傳統財務指標、圖表技術面同步呈現，提升研究的一致性與可比性。
- 觀察清單與自訂追蹤：建立自選股列表，聚焦特定產業或主題，持續監控關鍵指標與變化趨勢。
- 情緒與口碑監控：綜合社群討論度與顧客滿意度，辨識市場情緒拐點與品牌形象變化。
- 產業與競品對照：比較同產業公司的替代指標，找出相對強弱與潛在領先者。
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什麼是 Lyzr AI
Lyzr AI 是一個專注於即時洞察的智慧分析平台，服務對象涵蓋銷售、行銷、商業拓展、產品、客服與客戶成功等增長運營團隊。它將大量預建的分析模型與對話式體驗結合，讓使用者以自然語言發問，在一鍵分析之間取得可行的商業洞察與決策建議。平台內建超過 300 萬個預建分析模型，涵蓋機會評分、買方意圖、活動歸因、流失風險、NPS 與回饋主題、客服情緒、競品比較、定價彈性等常見業務場景。Lyzr AI 可連接 CRM、客服系統、產品事件追蹤、資料倉庫與文件等資料來源，支援結構化與非結構化資料，並自動完成摘要、主題萃取、驅動因素分析與異常偵測。透過情境化儀表板與可追溯的推理路徑，團隊能快速聚焦影響營收、轉化與留存的關鍵要素，縮短從分析到行動的距離。同時，協作功能與權限管理有助跨部門基於同一套事實溝通，將洞察嵌入例行會議、銷售對話與客戶互動流程。對需要以資料驅動決策、又不希望投入大量建模與報表維運成本的組織而言，Lyzr AI 提供兼具速度、可擴充性與易用性的解決方案。
Lyzr AI 主要功能
- 一鍵洞察與即時回應：以自然語言提問，快速生成重點摘要、圖表與建議，支援追問與迭代分析。
- 龐大的預建模型庫：超過 300 萬個分析模型覆蓋銷售、行銷、產品與客服常見場景，降低上手門檻並加速產出。
- 情境化儀表板與模板：依情境（例如管道管理、活動歸因、流失預警）快速建立可操作的面板與報告。
- 多源資料連接：整合 CRM、客服與工單、產品事件、網站與廣告、資料倉庫與文件，支援結構化/非結構化資料。
- 對話式查詢：以自然語言提出問題、過濾、分群與比較，並保留脈絡，讓分析更貼近決策思考。
- 決策建議與下一步行動：在洞察之上給出可執行步驟，如優先跟進名單、活動優化方向與服務處置建議。
- 協作與權限管理：分享報告與視圖，設定角色權限與審計軌跡，確保資料使用合規與一致性。
- 自動化與告警：依門檻或事件觸發通知、排程產出報表，將洞察嵌入日常工作流程。
- 可擴充 API/嵌入：透過 API、Webhook 或內嵌元件，將洞察接入既有應用與內部系統。
- 可解釋與可追溯：呈現指標來源與推導邏輯，便於審閱與跨部門對齊。
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什麼是 Landing AI
Landing AI 是一個專注於「資料為中心」方法論的視覺 AI 平台，協助企業在影像資料相對有限的情況下，依然能夠建置可靠的電腦視覺模型，並將概念驗證順利擴展到生產環境。其核心價值在於以資料品質與迭代為主軸，透過標註、一致性治理、版本控管、錯誤分析與持續學習，縮短模型從開發到部署的時間，降低維運成本，同時提升模型在真實場景中的穩定度。平台包含 LandingLens、LandingLens on Snowflake 與 Agentic Document Extraction 等元件，從影像標註、模型訓練、效能評估到 MLOps 都提供一體化工具，讓跨部門團隊能以低門檻方式導入深度學習，並以人機協作流程持續改善資料與模型。對製造、零售、物流與高合規產業而言，Landing AI 不僅支援雲端與邊緣部署，亦強化企業級權限管理與審計追蹤，協助以更可控的方式將視覺自動化帶入產線與核心業務流程，真正把 AI 從試點推進到長期可擴展的數據驅動營運。
Landing AI 主要功能
- 資料為中心工作流：提供資料收集、清洗、標註、版本控管與資料品質指標，透過錯誤分析與主動學習持續補齊難例，讓模型改進來自更好的資料。
- LandingLens 視覺模型開發：以低程式門檻完成分類、偵測、分割等任務；支援資料增強、迭代訓練與效能對比，快速驗證多種設定。
- LandingLens on Snowflake：直接在資料倉儲環境中管理與使用影像資料，減少資料搬移與治理風險，強化安全與合規。
- Agentic Document Extraction：結合多模態與代理式流程，從發票、工單、合約等文件影像中萃取結構化欄位，串接後續自動化流程。
- MLOps 與部署：提供模型版本化、部署自動化、監控與漂移偵測，支援雲端與邊緣多環境，維持長期可用性。
- 人機協作標註：半自動標註、共用標籤集與品質審查，確保標註一致性並降低建立資料集的成本。
- 擴充整合：以 API/SDK 串接既有系統或產線 MES/ERP，支援批次推論與流程自動化，縮短落地時間。
- 安全與治理：細緻權限控管、審計追蹤與加密機制，符合企業資料與合規需求。
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什麼是 Simple Analytics AI
Simple Analytics AI 是一套以隱私為核心設計的網站分析解決方案，主打無 Cookie、零個資蒐集與清晰易讀的視覺化報表。它以極簡的追蹤方式提供可靠的流量統計、內容效能與轉換概況，同時避免對訪客進行跨站追蹤或指紋識別，降低合規風險與技術負擔。系統採行資料最小化與匿名化原則，聚焦於彙總與趨勢層級的關鍵指標，協助團隊在遵循隱私法規（如 GDPR）前提下，持續獲取可行的成長洞察。AI 模組能將複雜數據轉譯為自然語言摘要，主動標示異常波動、提出趨勢解讀與優化建議，並支援以問題導向方式快速查詢（例如詢問「本週哪些頁面帶來最多轉換？」）。相較傳統分析平台，它不僅省去同意橫幅與繁複設定，也能在多數瀏覽器與封鎖追蹤器的情境維持穩定的計量品質。搭配輕量化代碼、清楚的儀表板與可分享報表，Simple Analytics AI 讓內容團隊、產品與行銷能以更透明、合乎倫理的方式衡量網站表現，並在傳輸與儲存層面加入加密與權限控管，兼顧安全與決策效率，打造兼具信任與成長的分析基礎。
Simple Analytics AI 主要功能
- 無 Cookie 與隱私優先：不使用瀏覽器 Cookie、避免可識別個資，落實資料最小化與匿名化的網站分析。
- AI 洞察與自然語言問答：以自然語言取得摘要、解讀趨勢、偵測異常並獲得行動建議，縮短分析到決策的距離。
- 關鍵指標儀表板：即時掌握訪客數、瀏覽量、停留時間、跳出率、來源分佈與熱門內容的整體概況。
- 事件與轉換追蹤：以輕量設定追蹤按鈕點擊、註冊、訂閱或購買等行為，評估漏斗與成效。
- 來源與內容效能分析：比較 SEO、社群、推薦連結與廣告流量，找出帶來高品質轉換的關鍵渠道與頁面。
- 自動摘要與報表：定期輸出 AI 生成的周報或月報，將重點數字與洞察整理給利害關係人。
- 輕量代碼與高相容性：載入腳本體積小、影響性能低，在阻擋追蹤器環境中仍具韌性。
- 分享與協作：以連結或權限方式分享儀表板，支援團隊協作與對外透明溝通。
- 資料匯出與整合：提供匯出與 API，便於串接到資料倉儲或商業智慧工具。
- 安全與加密：在傳輸與儲存層級採取加密與權限控管，降低未授權存取風險。
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什麼是 Sourcetable AI
Sourcetable AI 是一款以試算表介面為核心的智慧資料工作平台，將即時串接與人工智慧分析整合於同一張表。使用者不必撰寫程式碼，即可把雲端服務與資料庫中的資料同步到工作表，並透過對話與指令快速完成清理、整理、探索與視覺化。相較於傳統匯出 CSV、手動複製貼上的流程，它以「活資料」方式維持來源與報表的一致，讓報表、模型與儀表板得以自動更新，減少重複勞務與人為錯誤。內建的 AI 助理能理解自然語言，從資料中生成指標、撰寫公式、建立圖表、解釋異常，甚至起草財務模型與專案模板，讓非技術背景的團隊也能快速完成商業分析。對於需要在同一環境中整合資料、分析、可視化與協作的團隊而言，它提供熟悉的試算表體驗與企業級資料同步能力，既降低導入門檻，又保留擴充彈性，成為中小企業到成長型公司的日常決策中樞。透過豐富的連接器，跨行銷、自動化、電商、支付、客服、產品分析、資料倉儲等來源皆可連結；搭配排程刷新與權限控管，維持資料新鮮度與安全性。使用者可用指令列以快捷方式建立表、轉換欄位或觸發清理流程，也可在同一工作簿中建立圖表與儀表板並分享給利害關係人。其定位介於傳統試算表與商業智慧工具之間，既保留單一真相來源與再現性，又能用自然語言加速探索與溝通，縮短從提問到答案的時間。
Sourcetable AI 主要功能
- Spreadsheet AI 助理：以自然語言提問並獲得分析、公式、樞紐與圖表建議，可解釋結果、標註重要變化，協助新手快速上手。
- Command Bar 指令列：用鍵盤快速建立工作表、搜尋欄位、加入計算欄、執行轉換或觸發常用流程，減少滑鼠操作。
- 資料串接與即時同步：連結超過百種雲端服務與資料庫，支援排程刷新與增量更新，維持「活資料」狀態。
- Data Cleaning 數據清理：內建去重、格式標準化、缺值處理、文字分割與合併等工具，亦可由 AI 產生清理步驟。
- Chart Generator 圖表產生器：以文字描述自動生成折線圖、長條圖、散點圖等，並自動設定維度、度量與格式。
- Data Analyst 智能分析：自動發現趨勢、分群與異常，提出假設與指標建議，縮短探索式分析時間。
- Template Generator 模板產生器：一鍵建立財務模型、行銷報表、營運儀表板等可重用範本，確保團隊的一致性與再現性。
- 協作與權限控管：多人即時協作、細緻的檔案與欄位權限、審計追蹤，兼顧透明度與安全性。
- 匯入匯出與資料治理：支援常見檔案格式匯入、類型推斷與驗證規則，保證資料品質並降低錯誤。
- 自動化與通知：定時刷新、快照版本、變動提醒，讓例行報表與監控全自動運作。
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什麼是 Testmarket AI
Testmarket AI 是一套結合實驗驅動的銷售策略與消費回饋機制的智慧平台，核心在以 A/B 與多變量測試，持續驗證網站設計、產品敘述、定價與促銷元素對轉換與營收的影響。透過機器學習建模，系統能快速找出驅動購買的關鍵訊號，提供易讀的洞察報表與可執行建議，縮短從假設到上線的週期，讓團隊在低風險下迭代優化。除了面向商家的一體化實驗平台，Testmarket AI 亦同時打造面向消費者的回饋網路，提供現金回饋、獎勵積分、加碼優惠與免費會員方案，協助品牌以成本可控的方式擴大觸及、提升回購與客戶終身價值。對於需要兼顧成效分析與顧客激勵的零售、電商與訂閱服務業者，此工具可串接既有分析與行銷堆疊，將 A/B 測試、個人化與獎勵機制整合在同一處，形成可量化、可持續的成長引擎。平台內建實驗樣本量估計、變體分流、受眾分群與統計檢定，確保結果具有信度；同時支援跨裝置追蹤與事件歸因，方便衡量從曝光到轉換的完整漏斗。對商家而言，不必再在多個工具間切換，即可完成假設管理、版本發布與成效監控；對消費者而言，可在多個合作商家間使用單一帳號累積回饋，享有更透明的折抵與兌換體驗。
Testmarket AI 主要功能
- A/B 與多變量測試：快速建立與管理網站設計、產品頁內容、定價策略、結帳流程等多種變體，透過嚴謹統計方法比較對轉換率與營收的影響。
- AI 驅動洞察與建議：以機器學習自動尋找關鍵影響因子，產出優化建議與效益預估，縮短從資料到決策的時間。
- 受眾分群與個人化：依據流量來源、裝置、購買歷史與行為事件建立分群，針對不同用戶動態投放最合適的變體或優惠。
- 定價與促銷實驗：支援折扣幅度、心理定價、組合販售等多樣定價測試，並追蹤毛利、平均訂單價值與客單貢獻。
- 整合型分析儀表板：即時監控曝光、點擊、加入購物車、轉換率、CAC、ROAS 等關鍵指標，提供可下鑽的漏斗與歸因視圖。
- 跨通路與跨裝置支援：可在 Web、行動網頁與 App 進行一致的實驗與追蹤，降低技術整合成本。
- 獎勵與現金回饋管理：建立專屬回饋機制，包含現金回饋、加碼獎勵與限時活動，帶動新客獲取與回購循環。
- 合規與隱私控管：提供同意管理、匿名化與資料最小化等選項，協助企業在隱私法規下進行實驗與歸因。
- 工作流程與協作：假設庫、版本控管、審核流程與註解功能，讓產品、行銷與資料團隊協同作業。
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什麼是 IndexBox AI
IndexBox AI 是一款以人工智慧驅動的市場情報平台，專注將分散於各國官方與權威來源的統計資料整合於同一介面，並透過 AI 演算法進行清洗、校準與一致化處理，同步計算關鍵經濟指標並補全缺漏數列。使用者可在單一平台取得超過一萬種產品的市場規模、消費、產量、國際貿易與價格等核心數據，迅速評估市場容量與結構變化。對希望以數據支撐決策的企業而言，它的價值在於提供可比、可追溯且可操作的資訊，協助辨識高成長區域、鎖定潛在客戶、優化採購與供應鏈配置，並降低因資訊不完整造成的決策風險。無論大型跨國企業或成長型公司，都能以更低成本獲得先前難以取得的精準市場洞察，將資料導向的決策流程落實於日常營運與長期策略。
IndexBox AI 主要功能
- 多來源官方資料整合：彙聚各國統計機構、海關與權威出版物之數據，統一口徑與分類，提升跨國、跨產品的可比性。
- AI 清洗與校準：運用演算法進行去重、異常值檢測與一致化處理，降低採樣偏差與報告落差造成的誤判風險。
- 缺失值補全與系列修復：在資料稀疏或不連續情況下，對時間序列進行合理補全，重建連續且可用的市場資訊。
- 經濟指標計算：基於產量、消費、貿易與價格等基礎數據，推導關鍵經濟指標，協助評估市場結構與變動。
- 廣泛的產品覆蓋：涵蓋逾一萬種產品，支援多產業的市場規模、進出口流向、價格走勢與消費結構分析。
- 商機開發輔助：藉由市場容量、主要進口來源與需求熱點定位潛在買家與新市場，支援銷售與拓展策略。
- 供應鏈決策支持：透過貿易依存度、來源集中度與價格變動，協助採購多元化與風險對沖。
- 查詢與匯出：以直觀介面檢索、比較與篩選資料，可將結果匯出為常見格式用於內部分析與報告撰寫。
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什麼是 FloCareer AI
FloCareer AI 是一套結合人工智慧與專家網路的「面試即服務」（Interview-as-a-Service, IaaS）平台，專為企業在擴編技術團隊時，提供高效率、可擴充且具成本效益的面試解決方案。它將面試外包、按需面試官、結構化面試與流程自動化整合在同一個雲端平台中，協助人資與招聘團隊從職缺定義、候選人初篩、排程協作、面試執行、評分彙整到決策分析，打造標準化且可追蹤的技術面試體驗。平台匯聚超過 6,100 名具實戰經驗的自由職業面試官，涵蓋前端、後端、資料工程、DevOps、行動應用、機器學習、測試與自動化等多元專長，能依職缺需求、時區與語言快速匹配，縮短招聘週期，並釋放內部工程主管的寶貴時間。除了人力資源，FloCareer AI 也強調以 AI 驅動的面試輔助與反作弊能力，包含即時監考、錄影錄音與文字轉寫、重點摘要、結構化評分與能力圖譜，讓評估更一致客觀，同時降低舞弊風險。對於需要大規模校園招聘、波峰波谷用人、跨區域招募或重視面試品質與合規的組織而言，FloCareer AI 提供從策略到執行的完整面試管理中樞，讓「可量化、可擴充、可治理」的技術面試成為競爭優勢。
FloCareer AI 主要功能
- 按需面試官網路：串接超過 6,100 名專家級自由職業面試官，依技術棧、資歷、產業背景與時區快速匹配，支援彈性擴編與尖峰人力調度。
- 結構化技術面試：題庫與能力模型、標準化評分規準、即時編碼環境與系統設計白板，確保不同面試官與批次之間的一致性與可比性。
- AI 輔助評分與筆記：自動轉錄與重點摘要、關鍵訊號擷取、能力標記與面試紀錄彙整，協助面試官與招募團隊快速對齊觀點。
- 反作弊與監考：AI 驅動的即時監測與異常行為提示、身分驗證與錄影存證，降低代考、外援或不當操作風險，維持評估公信力。
- 排程與流程自動化：整合日曆與通知、候選人溝通模板、提醒與待辦、面試環節串接，將行政工時降到最低。
- 數據分析與儀表板：轉換率、到面率、錄取率、面試時長、面試官一致性與面試品質趨勢，支持資料驅動的流程優化。
- ATS 與協作整合：與主流 ATS、通訊與文件協作工具連動，支援單一登入與權限控管，降低切換成本。
- 候選人體驗優化：清晰的邀請與說明、穩定的線上介面、結構化回饋與透明進度，改善整體雇主品牌感受。
- 企業級治理：角色權限、稽核軌跡、資料留存與存取控管，配合企業合規與風險管理要求。
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什麼是 Thunderbit AI
Thunderbit AI 是一款面向商務使用者的 AI 驅動網頁爬蟲與自動化工具，專注於把分散在網站、PDF、各式文件與圖片中的資訊，轉換成可分析、可共享的結構化資料。不同於傳統爬蟲需要撰寫 CSS 選擇器或維護複雜程式碼，使用者只需以自然語言描述想要擷取的欄位（例如公司名稱、職稱、電子郵件、連結、摘要等），系統便能理解頁面脈絡與版面，並自動提取出一致的欄位。Thunderbit AI 內建常見網站的模板，開箱即可套用，並支援子頁面與分頁抓取、跨連結深度擴展、圖片與掃描 PDF 的文字辨識、資料去重與清理、欄位標準化與資料豐富化，讓原始內容更完整可用。完成的結果可直接匯出至 Google Sheets、Airtable、Notion 等協作平台，或下載為可再利用的資料集，用於銷售名單建立、潛在客戶開發、競品動態監測、內容行銷與 SEO 審視。透過將擷取與整理流程自動化，團隊能持續取得最新資料、減少人工複製貼上的錯誤，縮短從資料蒐集到洞察產生的時間，將資料轉化為驅動營收與營運效率的資產。
Thunderbit AI 主要功能
- AI 智能擷取：以自然語言定義欄位與規則，免寫 CSS 選擇器，AI 會理解頁面結構、表格與清單並輸出一致資料。
- 跨載體資料擷取：同時支援網站、PDF、文件與圖片，包含掃描檔的文字辨識與欄位抽取。
- 子頁面與分頁抓取：自動追蹤站內連結至子頁面，擴大資料覆蓋率，並能處理多頁列表內容。
- 模板庫：提供常見來源的預建模板，快速啟動專案並降低設定成本。
- 資料豐富化與清理：進行去重、標準化與欄位補齊，提升可用性，例如補全公司資料、社群連結或地理資訊。
- 結果輸出與同步：一鍵匯出至 Google Sheets、Airtable、Notion 等工具，方便團隊協作與即時更新。
- 工作流程自動化：將擷取、整理、輸出串接成流程，減少手動搬運與重複性工作。
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什麼是 Shufti AI
Shufti AI 是一款面向全球市場的身分驗證與反洗錢（AML）合規平台，協助企業在數位化場景中以更安全、快速且低摩擦的方式完成客戶識別（KYC）與風險控管。透過結合文件辨識、臉部生物特徵比對、活體檢測與即時名單篩查等技術，Shufti AI 能在使用者註冊、開戶、下單或提款等關鍵流程即時核驗身分，同時降低欺詐風險並滿足各地監管要求。平台提供彈性的 API 與行動端 SDK，支援企業將驗證步驟無縫嵌入 App 或網站，並以自動化工作流程、風險評分與決策規則提升審核效率。除了個人 KYC，Shufti AI 也支援企業識別（KYB）、最終受益人（UBO）穿透、制裁清單及政治公職人物（PEP）檢索，搭配不良媒體監測與持續監控，強化客戶生命週期管理。針對跨境業務，系統支援多語環境與多類證件型態，並提供審計追蹤、報表與權限控管，協助合規與風控團隊建立可稽核的流程。綜合而言，Shufti AI 的核心價值在於以高準確度與即時回應減少使用者流失、抑制詐欺行為，並在不同司法管轄下維持一致的合規與體驗標準。
Shufti AI 主要功能
- 身分證件驗證：支援護照、身分證、駕照等多種官方證件，以 OCR 與安全特徵檢查核實真偽與有效期。
- 人臉比對與活體檢測：比對自拍與證件照，透過活體偵測抵禦照片、影片或面具攻擊，降低偽冒風險。
- AML 與制裁名單篩查：即時檢索制裁清單、PEP 與不良媒體來源，協助滿足反洗錢與制裁合規要求。
- KYB 企業驗證：核驗公司註冊資訊、實體狀態與 UBO 架構，支援 B2B 客戶入職與供應商審查。
- 地址與年齡驗證：透過文件與資料比對確認居住地址、出生日期，支援受年齡限制服務的合規需求。
- 風險評分與自動決策：依據文件品質、比對結果與名單命中等信號給出風險分數，觸發通過、拒絕或人工覆核。
- 工作流程編排：以可視化規則或 API 配置不同地區、產品線與風險等級的驗證步驟，降低摩擦。
- 多語與跨境支援：支援多語界面與多國證件版式，適用全球化營運的數位服務。
- 報表與審計追蹤：完整紀錄驗證歷程、決策依據與操作軌跡，便於稽核與合規申報。
- 開發者友善整合：提供 API、Web SDK 與行動端 SDK，支援 Webhook、回傳碼與沙盒測試。
- 持續監控：對既有客戶定期或事件觸發的再篩查，降低後續名單變動造成的合規風險。
- 資料安全與隱私保護：採用加密與權限控管，協助企業遵循資料保護與隱私法規。
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什麼是 Quadratic AI
Quadratic AI 是一款新世代的線上試算表與資料分析工作區，將傳統表格的公式、Python 程式與 AI 助手原生整合在同一個格線介面中。使用者可在瀏覽器內完成資料清理、轉換、建模與視覺化，並透過多人即時協作把分析流程透明化、可追溯化。它以表格為核心，但不受限於表格：同一份工作簿中，公式計算可與 Python 程式區塊相互引用，AI 則能從自然語言產生公式、補齊程式碼、解釋錯誤與總結結果。透過資料庫連線與 API 讀取，外部資料可以直接載入與更新，讓端到端的資料管線不必在工具間來回切換。對分析師、資料科學家與開發者而言，這種「一站式」的工作流兼具熟悉度與彈性：既保留試算表的可視化互動與低門檻，又能動態調用資料科學生態系完成更複雜的運算與探索，快速建立原型、分享洞察並持續迭代。其高效能的瀏覽器執行架構在大型表格與多位協作者同時操作下依然流暢，計算依賴關係以儲存格為單位自動更新，避免手動重跑與版本混亂。使用者可建立圖表與儀表視圖，將重要指標以可讀的方式呈現；完成後以連結分享或內嵌到報告流程中。透過可組合的公式、函式與程式碼片段，團隊能將重複性步驟標準化、封裝為模板，讓分析從資料接入到決策傳遞形成一致且可重用的管線，進一步縮短從問題到洞察的時間。
Quadratic AI 主要功能
- 原生整合公式與 Python：在同一份試算表中並行使用公式與程式碼，資料可於兩者間相互參照，兼顧上手門檻與進階運算彈性。
- AI 助手：以自然語言產生公式或程式碼範例、解釋錯誤訊息、提供資料視覺化與分析建議，加速探索與原型建立。
- 即時協作：多人同時編輯、即時游標與變更同步，減少版本分叉，提升跨部門協作效率。
- 資料庫與外部資料接入：支援連線常見資料來源與 API，將查詢結果載入表格或程式區塊，打造端到端資料分析流程。
- 高效能瀏覽器體驗：以瀏覽器為核心的運行模式，縮短環境配置時間，面對中大型資料與複雜計算亦能保持流暢。
- 資料視覺化：依欄位與量測快速產生折線、長條與散佈等常見圖表，將指標以圖形化方式呈現。
- 可重現與可追溯：以儲存格為單位的依賴關係，自動驅動計算更新，讓流程透明、易於審閱與交接。
- 可組合的工作流：將常用公式、函式與程式片段封裝為模板，於不同專案重用，降低重複作業成本。
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什麼是 TalentRecruit AI
TalentRecruit AI 是一套以人工智慧為核心的 Applicant Tracking System（ATS，應徵者追蹤系統），專為人力仲介與招募公司打造，旨在以資料驅動方式簡化並串接整個招募流程。透過整合多元人才來源與流程自動化，它將候選人搜源、互動參與、資格篩選、面試協作、錄用與入職管理集中在同一平台，讓團隊更有效率地管理職缺與人才庫。其 AI 能理解職務描述與履歷內容，進行語義比對與技能標註，協助快速找出最契合的候選人；同時，虛擬招募助理可即時回覆問題、收集關鍵資訊並引導候選人完成預篩，提升整體候選人體驗。內建的分析與報表提供來源效益、轉換漏斗與招聘周期等關鍵指標，幫助決策者調整投放策略、優化流程並提升聘用品質。搭配可設定的工作流程、通知與權限管理，TalentRecruit AI 能降低重複性作業、縮短 time-to-fill，並在跨部門協作中維持透明與一致；此外，員工推薦平台可擴增人才來源並追蹤推薦成效，完善端到端的招募體驗。
TalentRecruit AI 主要功能
- AI 智能搜源與匹配：結合語義搜尋與技能標註，從多元管道擴大人才觸及，並依職務需求提供候選人適配度排序。
- 虛擬招募助理：以對話方式回覆常見問題、蒐集履歷要點與可用時段，支援預篩與面試排程，降低往返溝通成本。
- 結構化篩選與管道管理：以可配置的表單、條件與節點管理候選人狀態，確保流程一致、可追溯。
- 員工推薦平台：建立推薦流程與來源追蹤，輕鬆管理獎勵規則與回饋，提高高品質候選人占比。
- 邀約與入職管理：集中處理 offer 流程、文件收集與入職任務，縮短轉換時間並提升合規性。
- 分析與報表：儀表板呈現招聘周期、來源轉換率、面試效率與聘用品質指標，支援資料驅動決策。
- 整合與自動化：透過通知、日曆同步與常見招募管道整合，減少手動操作並提升團隊協作效率。
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什麼是 Intapp DealCloud AI
Intapp DealCloud AI 是面向金融與專業服務產業打造的關係與交易智能平台，將傳統 CRM、管道與交易管理、行銷開發、募資與投資者關係，以及經驗管理整合於同一套可擴充的資料基礎之上。它以「單一真實來源」為核心，透過與郵件、行事曆、文件與外部資料供應的整合，自動擷取互動與情境訊號，建立可視化的關係網絡與商機全貌。藉由內建的 AI 與機器學習，系統能評估關係強度、預測贏單機率與成交時間、發現管道異常，並提出下一步行動建議，協助團隊優先化追蹤，提高交易與募資效率。平台同時支援會議紀錄與往來摘要、名單與名錄的智慧分群、投標與資歷素材彙整等常見工作流程，並提供細緻的權限、稽核與治理機制，讓投資銀行、私募股權、法律事務所、顧問與會計等機構得以在合規前提下，跨部門協作、加速執行與持續優化業務成長。
Intapp DealCloud AI 主要功能
- 關係智能與網絡圖譜：自動彙整郵件與行事曆互動，產生關係強度、接觸頻率與引薦路徑，識別關鍵決策者與白名單，提供下一步行動建議。
- 交易與管道管理：可配置階段、打分、任務與審批，集中追蹤來源、會議、文件與里程碑，透過提醒與自動化降低遺漏風險。
- AI 預測與健康度儀表：以機器學習預測贏單機率、募資轉換與成交時間，偵測停滯與風險訊號，提供管道健康度視覺化。
- 自然語言查詢與內容協助：以自然語言檢索名單、管道與關係網，協助彙整會議重點、往來摘要與投資者更新草稿，提升日常產能。
- 資料整合與治理：串接郵件、文件與外部商業數據，進行去重、標準化與主資料管理，藉由 API 與低程式化自動化連接現有系統。
- 經驗與資歷管理：集中管理成交案例、產業經驗與團隊資歷，快速生成投標素材與交易「tombstones」清單，強化業務拓展。
- 行銷與業務開發：名單細分、活動與事件管理、ROI 追蹤，結合關係智能提升目標名單觸達與培養效率。
- 安全、權限與合規：欄位與記錄層級的存取控制、稽核軌跡、資料保留策略與單一登入，支援企業級治理與風險控管。
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什麼是 Encord AI
Encord AI 是為進階電腦視覺團隊打造的資料平台與完整資料引擎，從資料標註、工作流程管理、智慧清理與資料策展，到標註品質驗證與模型效能評估，提供端到端的可擴充能力，協助團隊以更少的時間建立更好的模型並快速部署到生產環境。它支援影像、影片與專業領域的醫療影像等多元資料型別，具備可組態的標註介面與高度客製的標註本體設計，能以框選、語意分割、多邊形、折線、關鍵點、分類與屬性標註等多種工具，準確處理複雜的電腦視覺任務。透過主動式學習與模型輔助標註，平台可自動產生預標註、排序高價值樣本，顯著降低人工作業成本。其資料為中心的迭代方式，利用嵌入向量與資料切片快速識別資料盲點、偏差與錯誤，精準挑選再標註或回收樣本，提升訓練效率。Encord AI 亦提供多層級審核與共識機制、標註員表現量化、審計追蹤與版本控制，確保標註一致性與可追溯性；並以 API 與 SDK 無縫整合雲端儲存與現有 MLOps 管線，建立可重複的評測流程與測試集管理，持續追蹤模型在關鍵資料切片上的表現，縮短從資料到生產的距離。
Encord AI 主要功能
多樣化標註工具：支援影像與影片的框選、實例與語意分割、多邊形、折線、關鍵點、分類與屬性標註，並可建立層級化標註本體與關係。
模型輔助與主動式學習：導入預標註、智慧採樣與不確定性排序，優先處理高影響力樣本，降低標註成本並加速資料迭代。
資料清理與策展：以嵌入向量驅動的資料探索、重複與離群偵測、類別分佈檢視與資料切片，系統性提升資料品質。
標註品質與審核：共識標註、雙盲審核、inter-annotator agreement 指標、審計追蹤與錯誤分類，確保標註一致與可追溯。
工作流程與人力管理：可自訂工作流程、規則與佇列，分派任務、量化產能與 SLA，支援內部與外部標註團隊協作。
模型評估與測試集管理：管理基準測試、切片評估、混淆矩陣與錯誤分析，追蹤模型在關鍵場景與長尾情境的表現。
整合與自動化：提供 API 與 SDK，整合雲端儲存與版本控制，串接 CI/CD 與 MLOps 管線以實現自動化迭代。
安全與治理：角色與權限控管、細粒度存取、審核記錄與專案隔離，支援企業級的資料治理需求。
專業領域支援：提供醫療影像（如 DICOM）與長序列影片工作負載的標註體驗，適配多種產業規模與情境。
可視化分析：內建儀表板與品質指標，持續監控資料與標註品質，輔助優先級決策。
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什麼是 Datarails
Datarails 是專為財務規劃與分析（FP&A）打造的雲端平台，核心價值在於一手整合企業內分散的財務與營運數據，並在不迫使團隊放棄既有 Excel 試算表與財務模型的前提下，完成預算編制、滾動預測、情境規劃與管理報表。透過自動化資料彙總、科目與維度映射、版本與權限管控，Datarails 將來自 ERP、CRM、HRIS、資料倉儲與手動表單的資訊集中成單一真實數據來源，讓 FP&A 分析師與財務主管能以更高的準確度與速度產出損益、資產負債、現金流等關鍵報表。其設計延續使用者熟悉的 Excel 工作方式，並補上傳統試算表缺乏的資料治理、審批流程、審計追蹤與協作能力，從而縮短月結與預算週期、減少人工整併錯誤、提升差異分析與決策敏捷度。無論是多實體合併、多幣別轉換、部門填報協同，或是以驅動因子建立自頂向下與自底向上的模型，Datarails 都提供可擴充的架構與即時儀表板，支援董事會簡報、經營 KPI 監控與滾動更新的預測流程。
Datarails 主要功能
- 自動化資料彙總與合併：跨實體、部門、產品與幣別的數據整併，支援科目映射與抵銷規則，降低手動拷貝貼上的風險。
- 與 Excel 無縫整合：保留既有試算表、公式與財務模型，透過連結至受管控的資料層，取得即時且可追溯的數據。
- 預算編制與滾動預測：支援自頂向下與自底向上流程、驅動因子模型、假設管理與情境規劃，快速建立年度預算與月度更新。
- 報表與儀表板：內建損益、資產負債、現金流報表與 KPI 儀表板，支援拖放設計、即時鑽取與排程寄送。
- 差異分析：自動產出同比、環比與預實差異，支援由匯總鑽取至交易或明細層級，定位偏差來源。
- 權限與審批流程：角色式存取控制、提交與審批節點、截止管理與審計軌跡，強化資料治理與合規。
- 資料連接器：對接主流 ERP、CRM、HR 系統與資料倉儲，亦支援 CSV/Excel 上傳與 API 式整合。
- 多幣別與多實體：匯率管理、抵銷與合併準則設定，滿足跨國集團報表需求。
- 模板與版本管理：模板集中控管、版本快照與比對、假設庫維護，確保可重複與可追蹤。
- 警示與敏感度分析：依門檻觸發通知，快速評估關鍵驅動因子變動對損益與現金流的影響。
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什麼是 Plerdy AI
Plerdy AI 是一款以人工智慧強化的轉換率優化（CRO）與網站分析工具，協助行銷與產品團隊看懂用戶行為、找出流失原因、提升網站轉換。它將熱點圖、使用者回放（Session Replay）、事件追蹤、轉換漏斗分析、彈出式互動、電商分析、A/B 測試與SEO 檢測整合於同一平台，讓你以一組代碼就能建立跨頁面的資料基礎。透過 AI 模型，Plerdy AI 能從大量行為資料中擷取洞察，像是辨識可用性阻礙、優先排序影響轉換的頁面元件、偵測異常互動或流量變化，縮短問題定位時間。相較於只提供單一功能的工具，Plerdy AI 強調「由行為到轉換」的全鏈路分析：從點擊、滑動、停留到表單、加入購物車與結帳，逐步還原用戶旅程，並以可執行的建議支援改善流程。對希望同時提升 SEO 能見度與轉換率的網站而言，這種一站式的行為量化與測試能力，能有效降低決策不確定性，將流量更穩定地轉化為實際業務結果。
Plerdy AI 主要功能
- 多維熱點圖：可視化點擊、滑動與滾動深度，支援桌機與行動版分層，快速識別有效與無效區塊。
- 使用者回放（Session Replay）：重現真實瀏覽軌跡，辨識卡關、來回滑動、誤點與表單放棄的具體時刻。
- 事件追蹤與目標設定：以無程式或低程式方式追蹤按鈕、表單、CTA 與自訂事件，衡量關鍵互動。
- 轉換漏斗分析：追蹤用戶在各步驟的流失率，找出瓶頸頁面與介面障礙，優化流程。
- 彈出式與表單工具：建立訂閱、折扣、離站挽回、收集意見等互動，並可依受眾條件精準觸發。
- A/B 測試：對文案、版位、元件或彈窗策略進行對照實驗，驗證改版是否帶來顯著提升。
- 電商分析：觀測商品頁、購物車與結帳轉換表現，拆解商品與流量來源的貢獻度。
- SEO 檢測：檢查技術與內容層面的問題，輔助找出影響排名與收錄的關鍵因素。
- AI 洞察與異常偵測：自動標示可疑互動、優化機會與趨勢變化，協助優先排序工作。
- 整合能力：支援常見 CMS、標籤管理器與分析工具，簡化部署與資料串接流程。
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什麼是 Zilliz AI
Zilliz AI 是以向量資料庫為核心的雲端服務，致力於支援企業級 AI 應用中常見的相似度搜尋、檢索增強生成（RAG）與多模態內容檢索等場景。其雲端方案（Zilliz Cloud）建基於開源專案 Milvus，將高效能的向量索引與檢索能力包裝成全代管服務，使用者毋須自行維運叢集、調整節點或處理升級與備援問題，即可在大規模資料量下穩定運行。對於需要以嵌入向量驅動的搜尋系統、聊天助理、內容推薦、圖像與音訊檢索的團隊而言，Zilliz AI 提供橫向擴展、延遲可控與高可用的基礎能力。其核心價值在於讓開發者與資料團隊專注於資料建模與應用邏輯，將複雜的基礎架構管理（如分片、分區、索引選型、資源調度、備份還原與監控）交由平台處理。同時，透過支援多語言 SDK 與常見 AI 框架整合，Zilliz AI 能快速連接各種嵌入模型與大型語言模型，形成從資料導入、索引構建到向量檢索與語境擴充的一條龍流程，協助團隊以較低門檻啟動與擴張向量搜尋與 RAG 應用。
Zilliz AI 主要功能
- 全代管向量資料庫：以雲端託管方式提供 Milvus 能力，免去基礎設施佈署、升級與維運成本。
- 高效能向量檢索：支援億級規模的相似度搜尋，適用於文字、圖像、音訊與多模態嵌入向量。
- 多種索引策略：常見如 IVF、HNSW、Disk-ANN 等，加速高維度向量近似最近鄰（ANN）檢索。
- 混合檢索：結合向量相似度與結構化欄位或關鍵字過濾，提升查詢精準度與可控性。
- RAG 友善整合：便於接入主流嵌入模型與大型語言模型，快速搭建檢索增強生成流程。
- 自動擴展與資源調度：依據負載彈性調整計算與儲存，兼顧成本與效能。
- 資料分片與分區：針對超大集合與多租戶場景提供水平切分與資料組織能力。
- 可靠性與備援：高可用架構、備份與災難復原機制，降低服務中斷風險。
- 觀測性與監控：指標、日誌與告警支援，輔助效能調校與容量規劃。
- 安全與存取控制：支援金鑰管理、細粒度權限控管與網路隔離以保護資料。
- 生態整合：與常見開發框架（如 LangChain、LlamaIndex 等）與雲端 AI 服務串接順暢。
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什麼是 Buddler AI
Buddler AI 是一款專注於挖掘「SEO 成長點」的智能分析工具，目標是協助網站以更少試錯成本提升 Google 自然流量。它將 Google Search Console 的歷史資料、Google 搜尋結果頁（SERP）脈絡與站點自身資料進行整合，並透過自研的 AI SEO 分析模型，把零散訊號轉化為具體、可執行的策略清單。從發現「高曝光低點擊」的低垂果實、辨識搜尋意圖錯配與關鍵字覆蓋缺口，到建立主題群組與內部連結策略，Buddler AI 以專案為單位提供量身訂製的洞察，並依影響力與投入成本進行排序，幫助團隊聚焦最有把握的機會。不僅協助找出新增頁面與擴寫方向，它也會提示老內容衰退、查詢競食（Cannibalization）、標題與摘要造成的 CTR 流失等常見問題，並給予落地的優化路徑。相較於傳統報表式工具，Buddler AI 更強調把「看見的數據」變成「下一步行動」，會附上判斷依據（如 SERP 版位變化、點擊率分佈、語意相關度與頁面相似度），讓決策可追溯、可驗證。無論是電商、SaaS、內容媒體或在地服務業，都能藉此把分散在不同系統的資料整合起來，減少手動比對時間，把心力投入能帶來商業結果的 SEO 工作，並在演算法與 SERP 變動中維持穩定的增長節奏。
Buddler AI 主要功能
- 多源數據整合：連接 Google Search Console、擷取 SERP 脈絡並結合站內資料，建立可追蹤的歷史基準與趨勢。
- AI 成長點探索：自動找出高曝光低 CTR、臨界排名詞、內容缺口與意圖錯配頁面，轉化為具體的行動清單。
- 關鍵字與主題分群：基於語意關聯建立主題群組與頁面對應建議，避免查詢分散與內容競食。
- 內容優化建議：提供標題與摘要方向、段落結構與內部連結機會，聚焦提升 CTR 與頁面相關性。
- 技術層面提示：根據索引與抓取表現、頁面品質訊號，提示影響自然流量的技術風險與優化方向。
- 競品與 SERP 洞察：監測版面變動、功能型結果（如精選摘要、常見問題區塊）與競品覆蓋，協助校準策略。
- 影響力與投入評估：以影響力/投入度為軸的優先級排序，便於資源分配與衝刺規劃。
- 成效監測與報告：追蹤曝光、點擊、CTR、平均排名等核心指標，輸出易於分享的週/月報與看板。
