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什麼是 Windward AI
Windward AI 是一套聚焦海事與航運產業的人工智慧平台，透過結合全球船舶動態、港口與航線資訊、天氣情資、衛星與地面 AIS（自動識別系統）訊號、貿易與物流事件，以及企業內部非結構化資料，轉化為可操作的結構化洞察。其核心價值在於以預測性情報支援決策，協助用戶即時掌握船舶行為與風險變化、優化航運與物流排程、強化制裁與合規管理，並以自動化工作流程降低人工作業負擔。透過提供海事生態系的 360° 視角，平台能對可疑行為（如關閉訊號、異常繞行、非法轉運）進行行為建模與偵測，並以風險評分與情境分析引導對策。對於貿易、航運、保險、金融與港口營運等角色，Windward AI 使跨部門協作與風險控制更具即時性與一致性，從而推動更快、更準確的營運決策與成長。
Windward AI 主要功能
- 即時海事資料融合：整合 AIS 訊號、衛星影像、天氣與港口事件，形成高完整度的船舶與航線視圖。
- 船舶行為分析與偵測：以 AI 模型辨識關閉訊號、異常繞行、船對船轉運、GNSS 欺騙等可疑模式。
- 風險評分與合規審查：提供制裁與合規篩查、對手方與船舶風險評分，支援 KYC/AML 與出口管制流程。
- 預測性 ETA 與擁堵洞察：預估到港時間、港口擁堵與延誤風險，優化排程與庫存配置。
- 工作流程自動化與警示：依規則與風險閾值自動觸發告警、任務與審核節點，縮短處理時效。
- 情境模擬與決策支援：比較航線、港口與承運方案，衡量風險與成本影響，做出更具依據的選擇。
- 可視化儀表板：以地圖、時序與事件視圖呈現海事態勢，支援跨團隊共享與審核。
- API 與企業整合：與 TMS、ERP、CRM、保險與合規系統串接，將海事情報嵌入既有流程。
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什麼是 Akkio AI
Akkio AI 是一套無程式碼機器學習與生成式商業智慧平台，協助企業把分散的營運資料快速轉化為可執行的洞察與預測決策。使用者可透過直覺介面完成資料整備，例如合併欄位、彙總紀錄、標準化日期格式、清理髒資料與移除異常值，進一步以歷史資料建立分類或迴歸模型，於數分鐘內得到可解讀的結果。平台同時提供生成式 BI 能力，以自然語言提問就能建立圖表與儀表板，讓分析師與業務團隊在同一環境中探索指標、追蹤 KPI，並即時將預測連結到決策流程。相較傳統工具，Akkio AI 兼具易用性、擴充性與成本效率，降低資料科學門檻，縮短從資料到行動的時間，幫助組織以資料驅動方式持續成長。此外，內建的模型訓練、評估與部署流程一體化，不需撰寫程式即可完成特徵處理、模型選擇與效能檢驗，並以端點或內嵌方式將預測接入既有系統，支援即時與批次情境。對於跨部門協作，Akkio AI 提供共享專案與權限控管，讓利害關係人能在同一份真實資料上溝通與迭代。無論是銷售預測、流失分析、需求規劃或風險評估，平台都能用可視化與自然語言加速探索，將資料分析擴展到更多決策場景。
Akkio AI 主要功能
- 無程式碼建模：以可視化流程完成資料載入、特徵處理、模型訓練與評估，適合非技術背景使用者。
- 資料準備工具：支援欄位合併、紀錄彙總、日期格式化、缺失值補齊、資料清理與異常值處理，提升資料品質。
- 預測分析：從歷史資料建立即時或批次預測，涵蓋常見分類與迴歸情境，如銷售、流失、風險、需求等。
- 生成式 BI：以自然語言詢問與產生圖表、指標與儀表板，快速完成探索性分析與報表製作。
- 即時決策與推論：將模型部署為端點或內嵌於流程，支援即時推論與事件驅動決策。
- 模型解釋與評估：提供特徵貢獻、重要性與多項效能指標，協助理解模型表現並持續優化。
- 資料整合：可從檔案、常見資料來源與現有流程匯入，並支援持續更新資料以維持模型新鮮度。
- 協作與權限控管：專案分享、版本迭代與存取管理，促進跨部門協作。
- 部署與分享：將預測結果與 BI 儀表板分享給利害關係人，或透過 API 串接至既有系統。
- 可擴展與成本效益：在維持易用性的同時，提供彈性擴充以因應成長與多場景需求。
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什麼是 Bagel AI
Bagel AI 是一款以 AI 為核心設計的產品情報與管理平台，旨在把分散在各處的使用者回饋、功能需求、產品使用數據與市場訊號，轉化為可執行的洞察與上市策略。透過自然語言處理與生成式 AI，系統能自動抽取文本中的關鍵概念、聚類相似意見、辨識主題趨勢，進一步形成具體的決策建議與待辦優先級，縮短「從資料到行動」的距離。對產品團隊而言，Bagel AI 的核心價值在於把雜亂的回饋整合為清晰的產品方向，同時協助規劃產品路線圖、對齊跨部門共識，並快速產出高品質的內容資產，例如需求說明、發佈說明、版本更新文案、部落格文章、內外部簡報或銷售素材，讓 GTM（Go-To-Market）流程更簡潔順暢。平台以洞察驅動的方式，建立可追蹤的決策脈絡，讓每一次功能上線都能對準使用者價值與商業目標，將零散回饋沉澱為能帶動成長與營收的產品動作。
Bagel AI 主要功能
- 意見彙整與主題歸納：自動整合多來源回饋與文本資料，透過自然語言處理辨識關鍵概念、移除重複訊息與聚合相似需求，迅速看見重要主題。
- AI 洞察與優先排序：依據頻率、影響層面、用戶價值與商業潛力，生成優先級建議與決策理由，協助 PM 快速做出取捨。
- 路線圖與需求撰寫助手：將洞察轉為可執行項目，產出需求卡草稿、使用者故事與驗收條件，強化規劃與協作效率。
- GTM 內容生成：一鍵生成發佈說明、更新日誌、公告信、部落格文章、銷售單頁與社群貼文，維持品牌語調一致。
- 摘要與語意查詢：以自然語言問答快速取得重點摘要與依據來源，提升知識檢索與決策透明度。
- 成效追蹤與回饋閉環：追蹤功能上線後的回饋與影響，形成「洞察—上線—再學習」的持續優化循環。
- 權限與跨部門協作：提供評論、指派與可見性控制，讓產品、行銷、銷售與客服在同一平台協同作業。
- 工作流程銜接：支援將分析與內容產出導入既有任務與文件流程，降低切換成本，維持團隊節奏。
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什麼是 Connected-Stories AI
Connected-Stories AI 是一款以生成式 AI 為核心的創意管理平台，旨在把品牌行銷的個人化內容製作、策略規劃與投放最佳化整合到同一個工作流程之中。它結合多模態的生成能力與預測式模型，能在取得活動簡報、品牌素材與受眾訊號後，自動提出行銷策略、產生多版本創意，並依據即時表現不斷調整內容，將每位使用者看到的素材最佳化。對於需要在多渠道、多受眾分群與多情境中快速擴張內容量的團隊，Connected-Stories AI 的價值在於以資料驅動的方式連結「策略—製作—分發—優化」的全流程，不僅加速產出，也讓創意更貼近情境與轉換目標。平台支援文字、圖像、影片等多種形式，能基於品牌語氣與風格規範生成素材，同時提供版本管理、權限控制與合規審核，降低跨部門協作成本。透過對即時訊號與歷史表現的分析，它不只生成內容，更能預測哪些元素在特定受眾與情境中更有效，從而持續提升點擊率、互動率與轉換率，幫助企業把創意投資轉化為可量化的成效。
Connected-Stories AI 主要功能
- 生成式 AI 聊天介面：以對話方式輸入活動簡報與素材，快速轉換為創意方向、腳本、文案與多版本變體，縮短從 brief 到產出的時間。
- 多模態內容生成：同時支援文字、圖片與影片的生成與組合，適用於展示型與效能型廣告、著陸頁與社群素材。
- 動態創意最佳化（DCO）：依據地區、情境、裝置、受眾分群與即時表現，自動挑選或拼接最佳素材組合，持續提升投放效率。
- 預測式 AI 與即時訊號分析：利用專有模型評估元素表現（如標題、視覺、CTA），在投放過程中主動調整，降低試錯成本。
- 受眾與情境個人化：為不同客群自動建立創意變體與訊息層級，確保內容與使用者意圖相符。
- 品牌治理與合規：可設定品牌語氣、禁用詞、法規提示與審核流程，降低風險並確保一致性。
- 素材與版本管理：集中管理原始素材、版本差異與授權期限，支援快速回溯與跨團隊協作。
- A/B 與多臂強盜實驗：提供測試框架與自動資源分配，讓高表現組合獲得更多曝光。
- 跨渠道整合：可串接常見的廣告投放、CDP/CRM 與分析工具，建立從曝光到轉換的閉環衡量。
- 成效報告與可解釋性：以可視化儀表板呈現關鍵指標與貢獻度，說明為何某些元素奏效，便於持續優化。
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什麼是 IntoTheBlock AI
IntoTheBlock AI 是一套面向投資人、交易員與開發者的即時加密市場情報與鏈上分析平台。它將比特幣、以太坊、萊特幣等主流資產的鏈上數據與市場結構，整理為可操作的洞察與指標，並延伸覆蓋數十條區塊鏈與數百種加密資產。平台提供進階分析、獨特的市場觀點與跨鏈比較，協助使用者從龐雜的區塊鏈資料中辨識資金動能、持幣行為與風險脈絡，縮短從觀察到決策的距離。除了通用的鏈上分析，IntoTheBlock AI 亦聚焦去中心化金融領域，透過 DeFi Smart Yields 提供機構級的收益評估與策略洞見，並以 DeFi Risk Radar 追蹤協議與市場層面的經濟風險，讓使用者在追求收益的同時兼顧風險控制。其核心價值在於以清晰的指標與可視化呈現，將繁複數據轉化為易於解讀的市場信號，強化研究、交易與風險管理流程。透過即時更新與歷史脈絡對照，使用者可在不同時間框架下觀察趨勢變化，從短線機會到中長期配置皆能受益；平台設計重視可讀性與一致性，幫助團隊建立共同語言，降低判斷偏誤與資訊落差。
IntoTheBlock AI 主要功能
- 即時加密市場情報儀表板：整合價格動態、鏈上活動與結構性指標，以視覺化方式快速掌握市場全貌。
- 鏈上分析與專屬指標：針對比特幣、以太坊、萊特幣等主流資產與多條區塊鏈提供深入的鏈上數據與洞察。
- 跨鏈與跨資產比較：在多鏈、多資產層面對照關鍵指標，協助辨識相對強弱與資金輪動。
- DeFi Smart Yields：機構級的 DeFi 收益觀測與策略評估，協助理解收益來源與潛在波動。
- DeFi Risk Radar：前沿的 DeFi 經濟風險監控，聚焦協議層風險與市場曝險的變化。
- 可視化與易解讀介面：以清楚的圖表與指標說明降低學習門檻，支援決策溝通。
- 歷史趨勢與多時間框架：結合即時與歷史數據，從日內到中長期視角檢視市場結構變化。
- 支援研究與風控流程：將鏈上分析融入投資研究、交易計畫與風險管理的工作節奏。
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什麼是 Seller Snap AI
Seller Snap AI 是專為亞馬遜賣家打造的自動化動態調價解決方案，核心以博弈論思維與 AI 演算法為基礎，在不同競爭情境下即時做出最有利的定價決策。它透過蒐集並分析市場即時數據，如競品售價、Buy Box 變動、庫存壓力、需求變化與費用結構，持續微調價格以平衡「利潤最大化」與「Buy Box 佔比」。相較於傳統規則式調價，Seller Snap AI 更重視競爭者行為建模與價格彈性評估，避免陷入價格戰與無序的降價循環，幫助賣家在維持合理毛利率的同時提升轉換與曝光。除自動調價外，工具亦提供賣家分析與競爭監控，包括銷售走勢、毛利貢獻、庫存周轉、補貨節奏與ASIN層級表現，協助營運決策更科學化。對於 SKU 規模不斷擴張、營運人力有限或正面臨激烈比價的賣家而言，Seller Snap AI 能以即時、可擴充且策略導向的方式，將定價管理與數據洞察整合於同一平台，讓品牌與經銷商在亞馬遜市場中建立更具韌性的競爭優勢。
Seller Snap AI 主要功能
- AI 博弈論調價：以競爭者行為與市場反應為依據，動態調整價格，降低價格戰風險並兼顧利潤與市占。
- Buy Box 最佳化：監測 Buy Box 狀態與贏取機率，自動採取合適的調價策略提升佔比。
- 即時數據驅動：持續讀取競品價格、庫存與需求訊號，快速反應市場變化，縮短決策時間。
- 利潤與成本保護：支援最低/最高價、成本與費用門檻設定，避免跌破毛利底線。
- ASIN/群組策略管理：依品類、品牌或營運目標設定差異化策略，例如清庫、增量成長或利潤優先。
- 賣家分析儀表板：提供銷售、毛利、庫存周轉、競品動向與Buy Box 指標，支援營運決策。
- 競品監控與提醒：追蹤主要對手價格與變動事件，於關鍵時刻觸發通知與策略微調。
- 規則與例外處理：對特定 ASIN、MAP 條款或渠道策略設定例外，兼顧品牌長期價值。
- 自動化與可控性兼具：可選擇全自動模式，亦可手動干預關鍵參數，維持靈活度。
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什麼是 June AI
June AI 是一款面向 B2B SaaS 產品團隊的產品分析工具，透過自然語言問答，協助使用者快速解答複雜的產品問題，並自動生成可行動的報告與儀表板。其核心價值在於以低門檻獲得公司層級的產品洞察，涵蓋獲客、啟用、活躍使用者、留存、重度使用者與流失等關鍵指標。使用者可以用英文提出問題，系統會解析需求、找出相關事件與維度，並以清晰圖表與敘述呈現結果。為兼顧透明度與可驗證性，June AI 允許檢視並編輯每份報告背後的 SQL 查詢，讓資料團隊能微調邏輯、確保統計口徑一致。它強調零設定體驗，盡量以既有資料快速產出指標，縮短從提問到決策的時間。對缺乏專職數據人力的團隊而言，這種以問題為中心的分析流程，可有效彌合 PM、Growth 與資料之間的溝通落差。除了即時回答，June AI 亦支援將分析保存、分享與排程，促進跨部門對齊。整體而言，它把自然語言、標準化產品指標與 SQL 可審核性結合，讓產品分析更貼近日常決策節奏。
June AI 主要功能
- 自然語言問答（英文）：以英文描述你的產品問題，系統自動理解意圖並回傳圖表、數值與文字解釋，降低進行產品分析的門檻。
- 自動生成報告與儀表板：一鍵產出聚焦 B2B SaaS 的標準化報告，例如獲客、啟用率、活躍度、留存與流失，支援儲存、分享與追蹤。
- SQL 可視與可編輯：每份分析背後的 SQL 查詢均可檢視與編輯，確保可驗證、可複製與可維護，並能符合團隊的指標口徑。
- 零設定、快速上線：以零設定為目標，盡可能利用既有事件與表格結構快速生成公司層級指標，縮短導入時間。
- 公司層級洞察：以帳戶／公司為分析主體，衡量啟用、席次使用、活躍頻率與留存，貼近 B2B 產品的決策需求。
- 留存與流失分析：支援分 cohort 觀察留存、定位流失前的關鍵行為，協助優化產品體驗與營收續訂。
- 啟用與漏斗追蹤：分析註冊到首個關鍵行為的轉化流程，辨識卡點並提出改善方向。
- 重度使用者洞察：找出高價值用戶或公司常用的功能模組，為產品路線與定價優化提供依據。
- 報告排程與通知：定期將核心 KPI 推送至團隊，維持對數據的共同語言與節奏。
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什麼是 Velaris AI
Velaris AI 是一款以人工智慧驅動的客戶成功平台，協助企業建立以數據為核心的客戶成功作業流程。它整合來自 CRM、產品使用行為、支援單、NPS/CSAT、計費與互動記錄等分散資料，形成完整的客戶 360 視圖，讓團隊能即時掌握帳戶健康狀態、風險與成長契機。透過 AI 分析與自動化，Velaris AI 能主動辨識流失徵兆，提出挽留與培養策略，並以可操作的成功計畫與 Playbook 將洞察落地，縮短反應時間、提升採用度與續約率。平台同時提供協作空間、共用紀錄與狀態板，讓客戶成功、銷售、產品與支援團隊在同一個工作環境中對齊目標，避免資訊割裂。對正在擴張的 B2B 訂閱型企業而言，Velaris AI 的核心價值在於以標準化流程與智慧化自動化，規模化管理龐大的帳戶組合，將客戶互動從被動回應轉為主動經營，進而降低流失、推動擴充與交叉銷售，讓客戶旅程的每個關鍵時刻都可被量化、預測與優化。
Velaris AI 主要功能
- 客戶 360 視圖：整合帳戶檔案、合約、產品使用、支援紀錄與回饋，集中呈現單一真實來源。
- AI 洞察與風險預警：以行為與營收信號預測流失風險與成長機會，並提供可執行的建議。
- 健康分數模型：自訂權重與指標，持續評估帳戶健康度，支援分群與優先順序排序。
- 成功計畫與 Playbook：依旅程階段建立目標、里程碑與任務，確保入門、採用與續約過程可被追蹤。
- 工作流程自動化：根據觸發條件自動建立任務、傳送通知、更新欄位或啟動外部動作。
- 跨部門協作：共享筆記、狀態與活動時間線，讓 CS、銷售與產品團隊在同一板上協作。
- 報表與儀表板：即時監控採用率、黏著度、健康分數、續約與擴充管道等核心 KPI。
- 會議與 QBR 支援：整理重點、產出行動項目與後續追蹤，提升對客會議效率。
- 整合能力：串接 CRM、資料倉儲、計費、客服系統與產品事件流，減少手動匯入。
- 警示與通知：對異常行為、關鍵門檻與續約里程碑即時推送提醒，降低遺漏風險。
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什麼是 FinChat AI
FinChat AI 是一款將機構級金融資料、量化分析與會話式人工智慧整合於同一平台的投資研究工具，旨在協助研究人員、投資組合經理與專業投資人更高效率地完成全球股票研究。平台涵蓋跨市場的公司基本面、歷史與即時財務數據、KPI 與營運指標、共識預估、機構持股與股東結構、投資人關係內容、13F 申報與對沖基金公開信，以及財報與法說會日曆等，並以可追溯的引用與一致的資料口徑支撐決策。透過自然語言對話，使用者能以問答方式取得公司重點、比較多家公司指標、生成圖表與摘要，或快速定位財報段落與管理層言論，讓資料蒐集、驗證與彙整更為流暢。其核心價值在於以可靠來源與自動化分析縮短研究週期：從建立投資假設、交叉比對數據到產出備忘錄與可視化，皆能在單一介面完成；同時藉由自訂儀表板與事件通知，將主題研究與風險監控常態化。對團隊而言，統一的數據結構與協作註記降低溝通成本，讓投資流程更可重現；對個人投資者，則在不犧牲數據深度的前提下，獲得接近機構級的研究體驗。從長期基本面追蹤、事件驅動交易到跨產業鏈比較，FinChat AI 提供可擴充且可驗證的研究框架，協助使用者在資訊密度高的市場環境中維持紀律與速度。
FinChat AI 主要功能
- 會話式研究助理：以自然語言提問，即時獲取公司摘要、比率解讀、同業比較與重點段落，並提供可追溯的來源以便復核。
- 全球股票與財務資料覆蓋：整合多市場公司財報、比率、估值指標與歷史時序數據，支援跨國與跨產業分析。
- KPI 與營運指標追蹤：集中管理公司自揭露的關鍵營運數據，如用戶數、ARPU、留存率、客單價與單店營收等，利於建立驅動模型。
- 共識預估與估值比較：檢視營收、EPS、毛利率等預估與變動，快速對比估值水準與市場預期差。
- 持股結構與 13F 資料：查看主要機構持股、變動趨勢與基金申報內容，用於研判資金流向與重點持倉。
- 投資人關係與逐字稿：集中法說會逐字稿、投資人簡報與新聞稿，AI 協助提煉管理層訊息與風險提示。
- 盈餘日曆與事件通知：追蹤財報公布、股東會與重大事件，設定自訂提醒以掌握時間敏感資訊。
- 自訂儀表板與視覺化：以圖表呈現利潤率、自由現金流、負債比與估值倍數，支援同時序與橫截面比較。
- 主題與同業群組研究：建立產業鏈或投資主題清單，統一追蹤 KPI 與估值，形成可重用研究模版。
- 研究工作流整合：註記、標籤與備忘錄功能，將資料、洞見與假設串聯，便於團隊協作與審核。
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什麼是 Omneky AI
Omneky AI 是一款以人工智慧為核心的廣告創意與成效優化平台，協助行銷團隊在多渠道環境中快速產出、測試與擴張廣告素材，同時維持品牌一致性並提升投放效率。它結合生成式 AI、電腦視覺與自然語言分析，從歷史投放與轉換數據中提取洞察，辨識影像元素、標題語氣、行動呼籲與版位的表現差異，據此自動產生多變體素材與文案，支援跨平台的測試與優化。平台提供品牌規範管理、素材庫、權限與審核流程，降低協作成本與合規風險；亦能整合主要廣告渠道的投放與回傳數據，建立從創意到成效的閉環學習，持續迭代信息與設計方向，將廣告資源投入在更有效的元素與受眾上。對於重視數據驅動決策的成效行銷、成長與電商團隊而言，Omneky AI 能在縮短產出時間的同時，提升測試覆蓋率與投資報酬率。
Omneky AI 主要功能
- AI 廣告創意生成：根據目標、受眾與品牌設定，自動生成多版本的標題、主文、行動呼籲與視覺素材，快速擴充測試樣本。
- 品牌一致性控管：匯入字體、色彩、語氣與禁用詞等規範，於生成與審核流程中自動校對，降低違反品牌守則的風險。
- 動態素材與多變體測試：建立影像與文案組合的多維實驗，系統化比較元素表現，找出轉換驅動因子。
- 全渠道洞察整合：彙整主要投放平台的曝光、互動、轉換與歸因數據，提供跨渠道的可比視圖與決策建議。
- 受眾與訊息匹配：運用語義分析與圖像標註，將訊息主題與受眾意圖對齊，提升相關性與點擊率。
- 自動化工作流程：從素材生成、內部審核到上線與報表串接的流程化管理，減少手動重複作業。
- 素材庫與版本管理：集中管理歷史素材、授權狀態與表現紀錄，便於回收再利用與合規追蹤。
- 效能預估與優化建議：根據歷史數據與相似元素表現，提供投放前的效能預估與優化方向。
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什麼是 Particl AI
Particl AI 是一套面向零售與電商團隊的競品追蹤與市場情報平台，透過結合數據蒐集、AI 商品分類與分析模型，將分散而複雜的市場訊號整理為可行動的洞察。其核心價值在於以「產品為中心」的視角，持續提供同品類之間的基準比較、競品價格監控、促銷與上架動態、以及品牌與品類的市占趨勢，協助企業快速辨識成長機會並設定更合理的定價策略。相較於傳統以人工作業整合報表的方式，Particl AI 讓團隊能以一致的分類與屬性規則對齊市場，縮短從資料到決策的時間；無論是新品規劃、品類管理、日常定價或是跨市場擴張，都可藉由平台即時掌握價格帶、產品賣點與供應版圖，發現品類缺口、避免與競品正面衝突，並優化毛利與轉換率。同時，透過可視化儀表板與情境化的指標，讓採購、營運與行銷能共用同一套市場語言，在動態變化的電商環境中維持對手動向的透明度，降低試錯成本並提升決策速度。
Particl AI 主要功能
- 競品價格與促銷監控：持續追蹤主要競品的售價、折扣與價格變動，快速辨識價格帶異動與促銷節奏，支援多品類與多渠道視角。
- 產品基準比較與對位分析：以 AI 進行商品歸類與屬性對齊，建立可比清單，協助將自家 SKU 與市場同級品做一對一或一對多比較，明確找出性能與價格差距。
- 機會洞察與品類缺口發現：整合市場供給與需求訊號，標記未被滿足的價格區間、規格組合與子品類，支援新品規劃與補貨決策。
- 定價優化建議：基於競爭強度、價格彈性與市場區間，提供合理的目標價格或調整幅度建議，協助平衡毛利與市占率。
- 品牌與市占視圖：以時間序列呈現品牌、品類與渠道層級的佔有率變化，評估策略成效並監控競品滲透。
- AI 商品分類與標準化：自動統一不同來源的商品名稱、規格與分類語彙，降低資料清洗與人工比對成本，提升分析一致性。
- 上架與品類覆蓋追蹤：觀察競品的上新節奏、SKU 廣度與可得性，洞察品類深度與陳列策略對比。
- 警報與例外管理：針對重大價格偏離、競品促銷啟動或市占劇烈波動，提供即時提醒，便於快速應對。
- 可視化儀表板與匯出：以直覺圖表呈現關鍵指標，支援報表匯出，用於例會與決策簡報。
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什麼是 Voxel51 AI
Voxel51 AI 是一個專注於視覺 AI 的資料集分析與模型評估平台，以開源工具 FiftyOne 為核心，幫助團隊在影像與影片專案中更快速地探索資料、策展高品質資料集，並持續提升模型表現。透過直覺的互動式介面與強大的 Python API，使用者可以跨資料來源整合與瀏覽多模態樣本、比對標註與預測、定位失效模式，進而發現偏差與資料缺口，建立更具泛化能力的模型。平台內建嵌入可視化、相似度搜尋、智慧取樣與評估指標，能有效支援分類、物件偵測、語意分割、關鍵點等任務。Voxel51 AI 同時提供資料版本管理與協作工作流，便於團隊在 MLOps 生命週期中落實資料治理與可追溯性，並與主流訓練框架、標註工具及雲端儲存無縫串接，讓視覺 AI 從資料探索、標註回饋到部署監控形成閉環，加速模型迭代與產品落地。在實務專案中，資料品質往往決定模型上限：Voxel51 AI 讓團隊以數據驅動方式衡量資料覆蓋度與長尾情境，快速找出標籤錯誤、難例與類別不平衡，透過精準篩選與增補樣本來降低過擬合與資料偏差風險。同時，藉由可重現的資料集切分與實驗管理，工程師能系統性地比較模型與資料版本的影響，做出以證據為基礎的決策，最終在成本可控的前提下達成更高的準確率與穩定度。
Voxel51 AI 主要功能
- 資料探索與可視化：以互動式介面瀏覽影像與影片、標註與預測，支援篩選、排序、打標與集合運算，快速定位異常樣本與長尾情境。
- 多模態資料整合：將影像/影片與分類、邊界框、語意分割、關鍵點、屬性等標註結構化管理，維持一致的資料模式與欄位結構。
- 嵌入可視化與相似度搜尋：載入模型嵌入向量，進行降維投影、聚類與近鄰檢索，找出難例、重複樣本與代表性樣本。
- 智慧策展與取樣：依條件過濾、分層取樣與不平衡補齊，建立高訊息量的訓練/驗證切分，提升資料效能密度。
- 模型評估與誤差分析：內建常見指標（如 mAP、IoU、F1 等）與混淆矩陣、PR 曲線，對比不同模型/閾值/資料版本，釐清失效模式。
- 偏差偵測與資料缺口分析：以屬性切片與條件子集評估，檢測資料與模型在場景、光照、類別分佈等面向的偏差與缺口。
- 標註品質檢查：比對多輪標註、偵測重疊度與一致性，快速找出漏標、誤標與外掛框等問題，提升標籤可靠度。
- 資料版本與可追溯性：追蹤資料與標註變更，保存篩選條件與切分設定，確保實驗可重現與審計友善。
- 協作與權限管理（企業版）：支援團隊協作、角色權限與審計紀錄，統一管理專案、資料資產與存取控制。
- 生態整合與 MLOps 串接：與主流框架與工具鏈整合（如 PyTorch、TensorFlow、YOLO、Detectron2、OpenMMLab、常見標註工具、S3/GCS/Azure Blob 等），嵌入現有數據管線。
- API 擴充與自動化：以 Python API/SDK 建立批次流程、定製面板與自動化規則，實現持續資料改進。
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什麼是 LunarCrush AI
LunarCrush AI 是一套以社群與市場情報為核心的分析平台，運用人工智慧與自然語言處理，從多個社群媒體、論壇與社群通訊管道中萃取訊號，將龐雜的討論量、關鍵字熱度、情緒分佈與影響力指標加以結構化，並與價格、成交量、波動度等市場數據交叉比對。透過這種社群數據與市場行為的同頻觀測，使用者能更早偵測話題升溫、資金關注與敘事轉折，辨識由社群驅動的行情變化。平台提供可自訂的儀表板、主題聚合、趨勢追蹤、即時提醒與歷史資料回看，協助建立資料驅動的決策流程。相較於傳統只觀察價格的做法，LunarCrush AI 更著重於把社群聲量與情緒轉為可操作的指標，降低雜訊干擾，強化風險控管與機會捕捉。無論是加密資產、Web3 專案或更廣泛的社群生態，皆可在此獲得以資料為本的洞察，將零散訊息轉化為可追蹤、可比較、可驗證的決策依據。
LunarCrush AI 主要功能
- 社群熱度與情緒分析：以 NLP 模型量化討論量、正負向情緒與關鍵詞熱度，快速評估資產或主題的社群動能。
- 影響力與關鍵帳號追蹤：辨識高影響力帳號與內容來源，觀察其擴散路徑與受眾迴響，釐清聲量背後的驅動者。
- 趨勢與主題聚合：自動聚合相近話題，追蹤敘事變化、話題輪動與社群注意力轉移。
- 市場指標疊加：將社群指標與價格、成交量、波動度等市場數據疊圖比對，洞察相關性與領先/落後關係。
- 異常偵測與即時提醒：對聲量激增、情緒急變或關鍵影響者動態觸發通知，縮短從訊號到行動的時間。
- 歷史資料與回顧：回看歷史社群與市場走勢，檢驗訊號表現，輔助策略優化與研究。
- 可自訂儀表板與觀察清單：針對資產、主題或社群來源建立不同看板，聚焦關鍵指標與時間窗。
- 整合與工作流程支援：支援資料匯出與整合，便於併入內部報表、研究流程或風控系統。
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什麼是 Common Room AI
Common Room AI 是面向成長與營收團隊的客戶情報與營銷自動化平台，透過彙整多來源的使用者與帳戶訊號，建立以人與帳戶為核心的統一資料視圖，並以 AI 驅動的自動化代理執行外呼與管道推進。對於以數據驅動的 B2B 組織而言，分散的意圖訊號、冗長的潛客排序、以及外呼轉換率不穩，常使管道產能受限。Common Room AI 將網站互動、產品使用、社群討論、活動註冊、行銷回應與第三方調研等線索整合，進行身分解析與資料豐富化，形成精準的帳戶分層與買氣評分，進而觸發即時分眾與個人化觸達。平台提供可配置的規則與 AI 模型，用於定義 ICP、優先級與出手時機，並以自動化劇本串接郵件、社群、銷售任務與營銷工具，減少手動名單整理與重複勞務。最終協助團隊更快識別有效需求、提升外呼命中率、縮短銷售週期，並在從行銷到銷售、再到客戶成功的全流程中建立可衡量、可擴展的營收運作。
Common Room AI 主要功能
- 多來源訊號整合：連接網站行為、產品事件、活動與表單、社群與論壇、第三方意圖來源等，集中管理人與帳戶層級的互動紀錄。
- 身分解析與資料豐富化：自動去重、合併跨渠道身份，補全職稱、公司規模、產業與技術圖譜等欄位，形成可行動的 360 度客戶檔案。
- 買氣偵測與優先級評分：以規則與 AI 模型捕捉高價值行為與意圖訊號，產生人與帳戶層級的分數，用於潛客排序與銷售節奏規劃。
- ICP 與帳戶分層：依據理想客戶特徵建立分段，支援 ABM 與 PLG 情境，快速定位高潛力目標帳戶與關鍵決策人。
- AI Activation Agents：以 AI 代理驅動的自動化劇本，協助撰寫個人化訊息、規劃觸達步驟、分配銷售任務，並依表現自動調整。
- 即時觸發與分眾：當符合條件的訊號出現時即刻推送至對應渠道或建立任務，將最佳時機與正確訊息交付給合適的人。
- 管道與效能分析：追蹤從訊號到商機再到贏單的轉換，評估劇本、渠道與細分受眾的貢獻，持續優化投放與資源配置。
- 安全與治理：權限管理、欄位治理與審計追蹤，協助在合規前提下落地跨團隊客戶數據共享。
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什麼是 Boost space AI
Boost space AI 是一個面向企業的資料整合與同步平台，聚焦把分散在各式業務工具與雲端服務中的資訊，透過雙向同步、整併與標準化，形成可被 AI 與團隊共同使用的統一資料層。平台採用 Model Context Protocol (MCP) 讓 AI 代理與應用在一致的上下文中讀寫資料、觸發動作，並以無程式碼方式將超過 2000 個常見應用與資料來源連結起來。使用者可視覺化設定欄位對應、格式轉換、清洗與驗證規則，定義同步方向、頻率與衝突處理，確保跨工具的即時一致性與可追溯性。同時，內建的資料富化與自動化能力，能根據事件或條件觸發回寫、通知與流程，讓關鍵資訊在 CRM、行銷、自助客服、財務或資料倉儲之間流動而不失真。對需要可擴充、可治理且能驅動 AI 專案成功的組織而言，Boost space AI 可在不更換既有系統的前提下，建立可靠的資料管道與決策基礎。
Boost space AI 主要功能
- 雙向同步引擎：設定同步方向與頻率、衝突處理與優先規則，維持跨系統的即時一致性。
- 資料整併與標準化：欄位對應、格式轉換、清洗與驗證，將異質來源統整為可用的統一模型。
- MCP 驅動的 AI 就緒：以 MCP 提供一致的上下文與工具調用，使 AI 代理能可靠地讀寫與協調多系統工作。
- 無程式碼流程編排：以視覺化介面建立映射、條件、分支與動作，快速上線資料管道與自動化。
- 2000+ 應用整合：涵蓋 CRM、行銷自動化、客服、專案協作、財務與雲端資料服務，擴充場景靈活。
- 資料富化與事件自動化：依觸發條件更新欄位、回寫來源或下游系統，串聯通知與任務。
- 監控與稽核：提供同步記錄、健康度與失敗重試等監控資訊，協助故障排除與品質維護。
- 企業級擴充性：支援跨團隊協作與大規模資料量，適配成長中或複雜堆疊的環境。
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什麼是 NinjaChat AI
NinjaChat AI 是一款一站式的 AI 聊天機器人平台，重點在於把多種頂尖大型語言模型整合到同一介面，使用者可在對話中自由切換並比較不同模型的表現，依任務挑選最合適的智慧引擎。除了通用的文字助理對話外，平台亦提供多模態能力，涵蓋 PDF 文件分析、圖片生成 與 音樂作曲，可將研究、內容創作與資料分析串成一致的工作流程。透過自然語言即可請 AI 摘要長篇文件、擷取關鍵資訊、建立問答，或根據描述生成視覺素材與旋律片段；同時內建的「AI 數據科學家」以對話驅動資料探索與解釋，協助產出圖表、洞察與文字報告。其核心價值在於以對話為中心的多工具工作臺：一方面減少在各種應用之間來回切換的摩擦，另一方面讓不同模型的長處能在同一專案裡互補發揮，從而加速決策與產出，提高團隊與個人的生產力與創造力。
NinjaChat AI 主要功能
- 多模型存取與切換：在單一對話介面使用多款模型（如 GPT-4、Claude 3、Mixtral 等），依需求選擇更擅長推理、摘要或創意生成的模型。
- PDF 文件分析：上傳長篇報告、論文或合約，以對話方式取得摘要、關鍵段落、名詞解釋與比較，並可進一步建立自訂問答。
- AI 圖像生成器：以文字提示生成各式風格的圖片，支援反覆微調與構圖調整，快速迭代視覺概念。
- AI 音樂作曲：依據描述產生旋律或片段，用於靈感發想、配樂初稿或聲音素材探索。
- AI 數據科學家：把自然語言需求轉為分析步驟，協助資料探索、圖表產生與結果解讀，縮短從問題到洞察的距離。
- 對話式工作流程：將研究、創作與分析集中於同一平台，以連續對話維持上下文脈絡，降低工具切換成本。
- 結果整理與迭代：在同一會話內反覆追問、要求列出依據或調整風格，逐步提升輸出品質與一致性。
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什麼是 Clarity AI
Clarity AI 是一套以人工智慧為核心的永續與合規資料平台，專注於以決策等級的 ESG 與氣候資訊，支援機構投資者在投資決策、風險管理與監管申報上的全流程需求。其系統將來自企業揭露、基金文件、公共資料與專有模型的多源資料加以標準化、比對與稽核，並透過機器學習與統計方法補齊缺漏，協助使用者以一致、可追溯的方式評估投資組合的永續表現與氣候風險。平台內建 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等主流監管框架的指標與邏輯，可快速完成合規報告、產品分類與持續揭露；同時提供情境分析、溫升潛勢、碳排放（含範疇 1–3）估算與目標對齊等工具，支援資產管理人、資產所有人、銀行與財富管理機構在風險控制與機會辨識上的即時洞察。Clarity AI 亦提供 API 與可視化儀表板，便於將永續資料無縫整合至既有的投資、風控與客戶報告流程，讓機構能在面對快速演進的永續監管環境時，持續以高品質、可驗證與可解釋的資訊做出更具信心的決策。
Clarity AI 主要功能
- ESG 與影響評分：以標準化方法衡量企業與基金在環境、社會與公司治理面向的表現，並提供可比對的多維度指標。
- 氣候風險與情境分析：評估投資組合的溫室氣體排放、溫升路徑、轉型與實體風險暴露，支援目標對齊與減碳軌跡檢視。
- 合規報告套件：內建 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等框架的指標計算、邏輯映射與報表輸出，簡化前契約與定期披露。
- 資料補齊與品質控管：運用機器學習與統計估算對缺漏揭露進行合理填補，搭配稽核追蹤與方法論文件，提升一致性與可解釋性。
- 投資組合分析儀表板：即時檢視基金、股票、債券與主權資產的永續指標、熱點暴露與趨勢，支援門檻設定與警示。
- 多資產與廣泛覆蓋：涵蓋上市公司、基金與主權實體等多類資產，支援跨地區與產業的比較分析。
- 整合與自動化：提供 API、批次匯入與權限管理，便於串接投資/風控/報告系統並建立可重複的合規流程。
- 報表與輸出：將指標、方法與結論輸出為常見格式，支援內外部稽核與客戶溝通。
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什麼是 SmartCoder AI
SmartCoder AI 是一個專注於打造生成式 AI 機器人的平台，讓個人與團隊能以更低門檻，快速構建可落地的 AI 應用。它同時支援以對話為核心的聊天機器人與以流程為導向的自動化機器人，前者可結合企業內外部知識庫進行檢索增強回覆（RAG），輸出更貼近業務語境的內容；後者則透過可視化的工作流程將多步驟任務拆解編排，包含發送 HTTP 請求、讀寫資料、條件分支、以及啟動圖像生成等能力，讓 AI 不只會對話，更能真正完成任務。對開發者而言，SmartCoder AI 提供可重複使用的模板、提示管理與版本控管，協助快速迭代並複製成功經驗；對商業團隊而言，則可在既有系統之上整合 AI，部署至網站、內部系統或多種通訊渠道，縮短從原型到上線的時間。平台強調可觀測性與可控性，透過日誌、評分與調試工具，持續提升回覆品質與流程穩定性，同時輔以權限管理與資料治理，降低風險。綜合而言，SmartCoder AI 將「對話生成」與「流程自動化」合而為一，讓內容產生、任務執行與系統整合在同一環境完成，協助團隊提升生產力與成本效率，打造真正貼合業務需求的 AI 應用。
SmartCoder AI 主要功能
- 可組態的聊天機器人：透過角色設定、提示工程與多輪記憶，產生特定領域的回覆或內容，並可結合企業語彙與風格指南。
- 知識庫與檢索增強：匯入文件、網站與結構化資料，透過向量檢索與權重設定，讓回覆可引用可信來源並維持一致性。
- Flowbot 工作流程編排：以可視化節點建立條件分支、迴圈與錯誤處理，將複雜任務拆解為可維護的自動化流程。
- HTTP 請求與 API 整合：向外部服務發送請求、讀取回應並在流程中運算轉換，便於連接既有系統或第三方工具。
- 內容與圖像生成：支援文字生成與圖像生成場景，從產品描述、社群貼文到視覺素材皆可一鍵產出。
- 測試、監控與迭代：即時預覽、日誌追蹤與回覆評估，協助定位錯誤、優化提示與調整流程。
- 團隊協作與權限：角色權限與版本控管，讓多人協作、審核與發布更有秩序。
- 部署與嵌入：透過網頁元件、內嵌程式碼或 API 對接到網站、內部系統與常見通訊平台。
- 成本與資源控管：使用量儀表板與配額限制，便於掌握花費並防止過度消耗。
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什麼是 GPTBots AI
GPTBots AI 是一個面向企業的無程式碼 AI 智能體（AI Agent）開發與管理平台，透過多智能體協作與模組化架構，讓企業能快速打造、客製與部署符合業務需求的智慧代理團隊。平台提供可視化編排，將意圖理解、任務分派、工具調用與知識檢索串成可維護的流程，並可靈活組合預建的智能體範本以縮短建置時間。針對不同情境（如客服輔助、內部知識問答、流程自動化、銷售營運支援），團隊可依據目標定義角色、能力與協作規則，實現從需求設計、上線部署到運維優化的一體化管理。配合資料連接器與 API 整合，智能體得以安全地連結企業知識庫與業務系統，回應更精準且可追溯。內建觀測與評估能力協助持續迭代，強化穩定性與體驗。透過多通道發布，企業可將智能體覆蓋官網、客服、內部入口與行動端，將 AI 能力真正落地於日常流程，推動效率提升與數位轉型。此外，平台強調企業級治理，包括角色權限、審計記錄與內容安全策略，便於在合規框架下大規模推廣使用。憑藉模組化元件與豐富生態，團隊可在既有基礎上擴充專業工具或外掛，逐步擴展更多場景，並在不同環境間靈活部署。綜合而言，GPTBots AI 以低門檻、可觀測、可治理的方式提供穩定的 AI 解決方案，協助企業將 AI 能力由概念驗證走向可持續營運。
GPTBots AI 主要功能
- 無程式碼可視化編排：以拖拉元件的方式設計對話與任務流程，降低開發門檻並提升可維護性。
- 多智能體協作與路由：依情境自動分派角色與任務，支援拆解複雜流程與智能體間的協作治理。
- 預建範本與模組化組裝：提供常見業務場景的智能體範本，快速複用、客製與擴充。
- 企業知識庫與檢索增強：整合結構化與非結構化資料，支援向量化檢索與引用原文，提升回覆的準確性與可追溯性。
- 工具與 API 整合：連接內外部系統（如資料庫、CRM、工單、內容庫等），以工具調用方式驅動動作與查詢。
- 多通道部署：將智能體發布到網站、客服入口、內部入口與常見即時通訊渠道，擴大覆蓋範圍。
- 監控、評測與可觀測性：提供日誌、指標與對話質量評估，支援 A/B 測試與持續優化。
- 權限、審計與內容安全：細粒度權限控管、操作審計與內容過濾策略，輔助合規落地。
- 版本與發布管理：支援版本控制、灰度發布與回滾，降低上線風險。
- 生態與擴充：透過插件與連接器擴展能力，形成可持續演進的智能體生態。
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什麼是 Tinybird AI
Tinybird AI 是面向 AI 原生開發者與資料工程團隊的即時分析與資料服務平台，核心目標是讓團隊以最少的後端樣板代碼，快速把資料轉化為可上線的 即時分析 API。它在雲端提供托管的 OLAP 能力與 ClickHouse 為基礎的查詢引擎，結合可擴充且安全的 REST API 發佈機制，支援從億級到百億級資料列的高併發、低延遲查詢。透過 Events API，開發者可高吞吐寫入 JSON 串流事件，同步建模並即時查詢，滿足產品儀表板、行為分析、風險偵測、即時特徵服務等情境。平台同時提供完整的開發者工具組，包括 CLI、本地開發環境，以及對多種資料來源與開發工具的整合，讓資料導入、建模、查詢、版本控管到 API 發佈形成流暢的一條龍流程。對於想把即時數據能力內嵌到應用、而又不願投入大量自建維運成本的團隊，Tinybird AI 用「資料→SQL→API」的路徑，顯著縮短從原始資料到可用產品功能的時間，並兼顧擴展性與可觀測性。
Tinybird AI 主要功能
- 托管型 OLAP 與 ClickHouse 查詢引擎：提供可水平擴充的列式儲存與計算，支援大規模資料的低延遲聚合與過濾。
- 即時查詢與 REST API 發佈：將經過優化的 SQL 查詢一鍵發佈為可用的 API 端點，內建權限與金鑰控管。
- Events API 高吞吐寫入：以 JSON 流式將事件資料即時匯入，支援高併發、高頻率資料生成的應用場景。
- SQL 資料建模與管線：以資料來源與查詢節點組成的管線化方式（如匯總、轉換、視圖），提升可維護性與重用性。
- 開發者工具組：提供 CLI、本地開發環境與版本控管流程，支援團隊協作與可重現的部署。
- 安全與治理：API 金鑰、角色權限、稽核與隔離機制，讓資料存取更可控。
- 監控與可觀測性：查詢效能、延遲、吞吐與錯誤追蹤，協助持續優化。
- 整合生態：連接多種資料來源與開發工具，簡化資料導入、同步與自動化。
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什麼是 Massed Compute AI
Massed Compute AI 是一個專注於高效能雲端運算的解決方案供應商，提供以 GPU 與 CPU 為核心的彈性運算資源，滿足人工智慧訓練與推論、機器學習工作流程、VFX 影像與動畫渲染、高效能運算（HPC）、科學模擬以及資料分析等多元情境。其服務涵蓋按需運算與 Bare Metal 伺服器兩大範疇，使用者可依工作負載在共享或專屬硬體之間自由選擇，兼顧效能、隔離度與成本效率。Massed Compute AI 亦提供可程式化的存貨（Inventory）API，協助企業平台將 NVIDIA GPU 資源直接整合至自家產品與工作流程，實現自動化資源分配、彈性擴縮與即時佈署。對於需要快速啟動與結束的短週期運算，或是需長時間穩定執行的大型專案，皆能透過同一套介面流暢管理。其核心價值在於以精準配置的算力、靈活計價與開發者友善的整合方式，降低取得高階運算資源的門檻，讓團隊在可控成本下獲得穩定效能，縮短 AI 與資料密集型專案從概念到上線的時間，並支援企業從試驗規模順利走向生產級部署。
Massed Compute AI 主要功能
- GPU／CPU 實例：提供適用於 AI 訓練、推論與資料處理的彈性實例，依工作負載自由選擇運算資源，提升效能與成本效益。
- Bare Metal 伺服器：以專屬硬體獲得更高的隔離度與穩定度，適合長時間、資源密集或需精細掌控環境的 HPC、VFX 渲染與科學模擬。
- 按需運算（On-demand）：快速啟動與釋放資源，支援短期尖峰與實驗性專案，避免長期閒置成本。
- Inventory API 整合：以 API 直接將 NVIDIA GPU 供應能力接入企業平台，實現自動化佈建、擴縮與資源治理。
- 彈性與成本控制：以需求導向配置算力，針對不同專案與預算調整資源組合，兼顧性能與費用。
- 快速佈署流程：以精簡的選型與啟動步驟縮短上線時間，讓團隊專注在模型與應用本身。
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什麼是 Swipe Insight AI
Swipe Insight AI 是一款專為數位行銷與資料分析領域打造的每日精選洞察應用。它以 AI 為核心，從眾多可信來源與產業專家發布的內容中進行整理與歸納，將長篇文章、研究報告與產業新聞濃縮為可在約 9 秒內讀完的重點摘要，協助使用者在零碎時間快速掌握 SEO、PPC、數據分析、內容行銷與社群行銷等主題的最新趨勢、新聞與策略。透過個人化設定，系統會依據使用者的專長、關注主題與閱讀偏好調整推薦與排序，讓資訊更貼近實務場景，減少資訊過載。AI 會以語意理解與主題聚類整合相近觀點，並標示出對策略或執行可能帶來的影響，從而將複雜議題轉化為可採取行動的重點。對需要持續追蹤演算法更新、隱私與量測框架變化、廣告投放與內容策略的人而言，Swipe Insight AI 能大幅節省搜尋、比對與過濾資料的時間，建立可持續的學習節奏與決策流程；無論是每日晨間掃描產業動態，或在制定週度計畫前快速盤點重點，皆能以跨來源視角降低偏誤、提升判斷效率，讓團隊於快速變動的數位市場中保持敏捷與競爭力。
Swipe Insight AI 主要功能
- AI 精準摘要：將長篇內容濃縮為 9 秒精讀的重點，保留關鍵數據、結論與可執行建議，快速掌握核心洞察。
- 個人化推薦：依據專長與興趣（如 SEO、PPC、分析、內容行銷）調整內容權重與排序，提升資訊相關性。
- 多來源內容策展：彙整來自可信媒體、研究機構與產業專家的觀點，提供跨來源、多視角的行銷與分析洞察。
- 趨勢與新聞追蹤：聚焦演算法更新、隱私規範與量測方法演進，協助即時掌握市場變動對策略的影響。
- 策略與案例精華：萃取實務案例與最佳做法，將抽象觀點轉化為可落地的操作重點與檢核方向。
- 主題分類與快速篩選：以主題脈絡與語意理解整理資訊，便於在多元內容中迅速找到所需重點。
- 低干擾短讀體驗：以短讀節奏降低資訊雜訊，適合通勤、會前或日更研讀的高頻使用情境。
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什麼是 Secoda AI
Secoda AI 是一個將資料目錄、資料可觀測性、資料血緣與資料治理整合於一處的統一平台，致力於為組織建立可搜尋、可信任且可落地的資料知識庫。它以「單一真相來源」為核心理念，透過自動化的中繼資料擷取、跨工具關聯與智能關鍵字建模，讓不同部門的使用者都能快速發現資料、理解其上下文與使用規範。相較於分散的工具堆疊，Secoda AI 以 AI 為核心驅動搜尋、問答與解釋，協助非技術人員也能以自然語言探索資料資產、查詢欄位定義、追蹤儀表板來源與變更影響，同時讓資料工程與治理團隊保有細緻的權限與政策控管。平台可與常見雲端數據倉儲、ETL/ELT、BI、管線編排與品質監控工具整合，統一聚合與串接資料上下游脈絡，提升數據品質追蹤與問題定位效率；在合規與安全面，透過存取控制、審計記錄與政策落地，確保敏感資料的安全與遵循。最終，Secoda AI 讓組織得以縮短資料查詢與溝通成本，降低重複分析，建立可持續維運的資料治理與知識管理流程，並為 AI 及決策分析提供可靠的基礎。
Secoda AI 主要功能
- 資料目錄與中繼資料管理：自動掃描與彙整資料庫、表格、欄位與儀表板的中繼資料，提供清晰的描述、擁有者與標籤，便於快速查找與復用。
- 資料血緣可視化：以圖譜呈現資料從來源到報表的上下游關係，支援影響分析，協助在變更前評估風險並加速故障排除。
- 資料可觀測性與品質監控：整合數據品質指標與警示，追蹤延遲、缺值、異常分佈等，建立可持續的品質治理流程。
- 治理與政策管理：集中管理資料分類、敏感標註、資料使用政策與存取規範，支援細粒度權限與審計。
- AI 搜尋與問答：以自然語言搜尋資料資產與知識文件，生成可讀的解釋與建議，降低學習門檻，強化自助式分析。
- 文件化與知識庫：為表格、指標、儀表板與流程建立可維護的文件與最佳實務，促進團隊協作與知識沉澱。
- 整合多元生態系：連接雲端數據倉儲、ETL/ELT、工作流編排與 BI 工具，形成單一窗格的資料資產視野。
- 安全與合規：支援角色與屬性為基礎的存取控制、敏感資料遮罩與活動稽核，協助符合合規要求。
- 變更與影響追蹤：偵測結構變更與版本差異，將影響同步至相關擁有者與儀表板，降低意外中斷。
- 協作與通知：在資產頁面中留言、指派與追蹤任務，並與常用協作工具串接推送提醒。
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什麼是 FlyPix AI
FlyPix AI 是一套專為地理空間影像打造的智慧分析平台，將電腦視覺與地理資訊系統整合，協助使用者在衛星、航照、無人機或街景等影像上快速進行物件偵測、計數、分割與變遷識別。其核心價值在於以低門檻的操作介面把複雜的影像辨識與座標處理自動化，讓沒有機器學習背景的團隊，也能在具備座標資訊的影像上建立客製模型，並將成果精準地對齊地圖圖層以利決策。透過一站式流程，從資料上傳、標註、模型訓練、驗證到批次推論與成果輸出皆可於同一環境完成，縮短傳統遙測與 GIS 工作流的來回時間。平台強調對地理空間資料型態與座標參考系統的支援，能處理大範圍影像並維持空間精度，將偵測結果以地理物件方式輸出，無縫導入既有的地圖應用與業務系統。對需要從龐大影像中快速找出目標、量化分佈與變化的單位而言，FlyPix AI 能顯著提升作業效率、降低人力標註成本，並以可量化的指標管理模型品質，將地理空間資料轉化為可執行的洞察。
FlyPix AI 主要功能
- 物件偵測與分割：在衛星、航照或無人機影像上自動辨識建物、道路、車輛、基礎設施等目標，支援邊界分割以獲得更精細的幾何。
- 無程式碼模型訓練：以精靈式流程從標註資料建立客製化模型，免撰寫程式碼即可完成超參數設定、訓練與驗證。
- 時間序列與變遷分析：比對不同時間影像，偵測增減、損毀或覆蓋變化，輔助監測與合規稽核。
- 地理座標一致性：以座標參考系統對齊影像與輸出結果，確保偵測點位與面積量測可直接套用於 GIS 流程。
- 智慧標註與資料管理：提供標註工具、任務分派與版本控管，加速資料建立並維持標註品質。
- 模型評估與品質指標：內建精確率、召回率、mAP 等評估指標與錯誤分析，持續優化模型表現。
- 批次推論與擴充：針對大範圍影像執行批次處理，支援雲端擴充以縮短運算時間。
- 成果輸出與整合：輸出 GeoJSON、Shapefile、CSV 等格式，或透過 API/Webhook 納入既有系統。
- 協作與權限控管：團隊多人協作、角色與專案權限設定，確保資料安全與流程透明。
- 視覺化與地圖疊圖：在地圖上即時檢視偵測結果、屬性與量測統計，輔助決策與報表製作。
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什麼是 AltIndex AI
AltIndex AI 是一個專注於將「替代數據」轉化為投資洞見的智慧平台。它自動化蒐集與解析分散於網路各處的公開訊號，將社群媒體趨勢、職缺變化、網站流量、應用程式下載量、顧客評價與滿意度等非傳統資料，與財務與技術分析綜整到同一個易於操作的投資儀表板中。透過這些跨來源的先行指標，使用者能更早觀察到企業基本面可能的變化方向，例如需求升溫、品牌關注度提升或營運動能轉強，進而提升選股與風險控管的反應速度。平台內建的 AI 模型會對個股產生AI 選股與信號評分，並提供事件驅動的股票警示，協助投資人鎖定關鍵變化點。相較僅依賴財報、新聞或單一技術指標的做法，AltIndex AI 以結構化的指標對比、情緒分析與多維度監測，幫助從個人投資者到專業研究團隊建立一致、可重複的資料驅動流程，聚焦在更具前瞻性的決策依據，同時降低資訊噪音所帶來的判斷偏誤。
AltIndex AI 主要功能
- 替代數據聚合儀表板：將社群聲量、網站流量、App 下載、顧客評價與職缺數據等關鍵指標以可視化方式整合，便於快速總覽與交叉比對。
- AI 選股與信號評分：以多維度特徵與趨勢變化建立量化訊號，提供個股打分與潛在機會清單，輔助投資決策。
- 股票警示與即時提醒：當社群趨勢、流量或情緒指標出現異動時，觸發警示，協助把握事件驅動的短中期行情。
- 財務與技術分析整合：將替代數據與傳統財務指標、圖表技術面同步呈現，提升研究的一致性與可比性。
- 觀察清單與自訂追蹤：建立自選股列表，聚焦特定產業或主題，持續監控關鍵指標與變化趨勢。
- 情緒與口碑監控：綜合社群討論度與顧客滿意度，辨識市場情緒拐點與品牌形象變化。
- 產業與競品對照：比較同產業公司的替代指標，找出相對強弱與潛在領先者。
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什麼是 Lyzr AI
Lyzr AI 是一個專注於即時洞察的智慧分析平台，服務對象涵蓋銷售、行銷、商業拓展、產品、客服與客戶成功等增長運營團隊。它將大量預建的分析模型與對話式體驗結合，讓使用者以自然語言發問，在一鍵分析之間取得可行的商業洞察與決策建議。平台內建超過 300 萬個預建分析模型，涵蓋機會評分、買方意圖、活動歸因、流失風險、NPS 與回饋主題、客服情緒、競品比較、定價彈性等常見業務場景。Lyzr AI 可連接 CRM、客服系統、產品事件追蹤、資料倉庫與文件等資料來源，支援結構化與非結構化資料，並自動完成摘要、主題萃取、驅動因素分析與異常偵測。透過情境化儀表板與可追溯的推理路徑，團隊能快速聚焦影響營收、轉化與留存的關鍵要素，縮短從分析到行動的距離。同時，協作功能與權限管理有助跨部門基於同一套事實溝通，將洞察嵌入例行會議、銷售對話與客戶互動流程。對需要以資料驅動決策、又不希望投入大量建模與報表維運成本的組織而言，Lyzr AI 提供兼具速度、可擴充性與易用性的解決方案。
Lyzr AI 主要功能
- 一鍵洞察與即時回應：以自然語言提問，快速生成重點摘要、圖表與建議，支援追問與迭代分析。
- 龐大的預建模型庫：超過 300 萬個分析模型覆蓋銷售、行銷、產品與客服常見場景，降低上手門檻並加速產出。
- 情境化儀表板與模板：依情境（例如管道管理、活動歸因、流失預警）快速建立可操作的面板與報告。
- 多源資料連接：整合 CRM、客服與工單、產品事件、網站與廣告、資料倉庫與文件，支援結構化/非結構化資料。
- 對話式查詢：以自然語言提出問題、過濾、分群與比較，並保留脈絡，讓分析更貼近決策思考。
- 決策建議與下一步行動：在洞察之上給出可執行步驟，如優先跟進名單、活動優化方向與服務處置建議。
- 協作與權限管理：分享報告與視圖，設定角色權限與審計軌跡，確保資料使用合規與一致性。
- 自動化與告警：依門檻或事件觸發通知、排程產出報表，將洞察嵌入日常工作流程。
- 可擴充 API/嵌入：透過 API、Webhook 或內嵌元件，將洞察接入既有應用與內部系統。
- 可解釋與可追溯：呈現指標來源與推導邏輯，便於審閱與跨部門對齊。
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什麼是 Landing AI
Landing AI 是一個專注於「資料為中心」方法論的視覺 AI 平台，協助企業在影像資料相對有限的情況下，依然能夠建置可靠的電腦視覺模型，並將概念驗證順利擴展到生產環境。其核心價值在於以資料品質與迭代為主軸，透過標註、一致性治理、版本控管、錯誤分析與持續學習，縮短模型從開發到部署的時間，降低維運成本，同時提升模型在真實場景中的穩定度。平台包含 LandingLens、LandingLens on Snowflake 與 Agentic Document Extraction 等元件，從影像標註、模型訓練、效能評估到 MLOps 都提供一體化工具，讓跨部門團隊能以低門檻方式導入深度學習，並以人機協作流程持續改善資料與模型。對製造、零售、物流與高合規產業而言，Landing AI 不僅支援雲端與邊緣部署，亦強化企業級權限管理與審計追蹤，協助以更可控的方式將視覺自動化帶入產線與核心業務流程，真正把 AI 從試點推進到長期可擴展的數據驅動營運。
Landing AI 主要功能
- 資料為中心工作流：提供資料收集、清洗、標註、版本控管與資料品質指標，透過錯誤分析與主動學習持續補齊難例，讓模型改進來自更好的資料。
- LandingLens 視覺模型開發：以低程式門檻完成分類、偵測、分割等任務；支援資料增強、迭代訓練與效能對比，快速驗證多種設定。
- LandingLens on Snowflake：直接在資料倉儲環境中管理與使用影像資料，減少資料搬移與治理風險，強化安全與合規。
- Agentic Document Extraction：結合多模態與代理式流程，從發票、工單、合約等文件影像中萃取結構化欄位，串接後續自動化流程。
- MLOps 與部署：提供模型版本化、部署自動化、監控與漂移偵測，支援雲端與邊緣多環境，維持長期可用性。
- 人機協作標註：半自動標註、共用標籤集與品質審查，確保標註一致性並降低建立資料集的成本。
- 擴充整合：以 API/SDK 串接既有系統或產線 MES/ERP，支援批次推論與流程自動化，縮短落地時間。
- 安全與治理：細緻權限控管、審計追蹤與加密機制，符合企業資料與合規需求。
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什麼是 Simple Analytics AI
Simple Analytics AI 是一套以隱私為核心設計的網站分析解決方案，主打無 Cookie、零個資蒐集與清晰易讀的視覺化報表。它以極簡的追蹤方式提供可靠的流量統計、內容效能與轉換概況，同時避免對訪客進行跨站追蹤或指紋識別，降低合規風險與技術負擔。系統採行資料最小化與匿名化原則，聚焦於彙總與趨勢層級的關鍵指標，協助團隊在遵循隱私法規（如 GDPR）前提下，持續獲取可行的成長洞察。AI 模組能將複雜數據轉譯為自然語言摘要，主動標示異常波動、提出趨勢解讀與優化建議，並支援以問題導向方式快速查詢（例如詢問「本週哪些頁面帶來最多轉換？」）。相較傳統分析平台，它不僅省去同意橫幅與繁複設定，也能在多數瀏覽器與封鎖追蹤器的情境維持穩定的計量品質。搭配輕量化代碼、清楚的儀表板與可分享報表，Simple Analytics AI 讓內容團隊、產品與行銷能以更透明、合乎倫理的方式衡量網站表現，並在傳輸與儲存層面加入加密與權限控管，兼顧安全與決策效率，打造兼具信任與成長的分析基礎。
Simple Analytics AI 主要功能
- 無 Cookie 與隱私優先：不使用瀏覽器 Cookie、避免可識別個資，落實資料最小化與匿名化的網站分析。
- AI 洞察與自然語言問答：以自然語言取得摘要、解讀趨勢、偵測異常並獲得行動建議，縮短分析到決策的距離。
- 關鍵指標儀表板：即時掌握訪客數、瀏覽量、停留時間、跳出率、來源分佈與熱門內容的整體概況。
- 事件與轉換追蹤：以輕量設定追蹤按鈕點擊、註冊、訂閱或購買等行為，評估漏斗與成效。
- 來源與內容效能分析：比較 SEO、社群、推薦連結與廣告流量，找出帶來高品質轉換的關鍵渠道與頁面。
- 自動摘要與報表：定期輸出 AI 生成的周報或月報，將重點數字與洞察整理給利害關係人。
- 輕量代碼與高相容性：載入腳本體積小、影響性能低，在阻擋追蹤器環境中仍具韌性。
- 分享與協作：以連結或權限方式分享儀表板，支援團隊協作與對外透明溝通。
- 資料匯出與整合：提供匯出與 API，便於串接到資料倉儲或商業智慧工具。
- 安全與加密：在傳輸與儲存層級採取加密與權限控管，降低未授權存取風險。
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什麼是 Sourcetable AI
Sourcetable AI 是一款以試算表介面為核心的智慧資料工作平台，將即時串接與人工智慧分析整合於同一張表。使用者不必撰寫程式碼，即可把雲端服務與資料庫中的資料同步到工作表，並透過對話與指令快速完成清理、整理、探索與視覺化。相較於傳統匯出 CSV、手動複製貼上的流程，它以「活資料」方式維持來源與報表的一致，讓報表、模型與儀表板得以自動更新，減少重複勞務與人為錯誤。內建的 AI 助理能理解自然語言，從資料中生成指標、撰寫公式、建立圖表、解釋異常，甚至起草財務模型與專案模板，讓非技術背景的團隊也能快速完成商業分析。對於需要在同一環境中整合資料、分析、可視化與協作的團隊而言，它提供熟悉的試算表體驗與企業級資料同步能力，既降低導入門檻，又保留擴充彈性，成為中小企業到成長型公司的日常決策中樞。透過豐富的連接器，跨行銷、自動化、電商、支付、客服、產品分析、資料倉儲等來源皆可連結；搭配排程刷新與權限控管，維持資料新鮮度與安全性。使用者可用指令列以快捷方式建立表、轉換欄位或觸發清理流程，也可在同一工作簿中建立圖表與儀表板並分享給利害關係人。其定位介於傳統試算表與商業智慧工具之間，既保留單一真相來源與再現性，又能用自然語言加速探索與溝通，縮短從提問到答案的時間。
Sourcetable AI 主要功能
- Spreadsheet AI 助理：以自然語言提問並獲得分析、公式、樞紐與圖表建議，可解釋結果、標註重要變化，協助新手快速上手。
- Command Bar 指令列：用鍵盤快速建立工作表、搜尋欄位、加入計算欄、執行轉換或觸發常用流程，減少滑鼠操作。
- 資料串接與即時同步：連結超過百種雲端服務與資料庫，支援排程刷新與增量更新，維持「活資料」狀態。
- Data Cleaning 數據清理：內建去重、格式標準化、缺值處理、文字分割與合併等工具，亦可由 AI 產生清理步驟。
- Chart Generator 圖表產生器：以文字描述自動生成折線圖、長條圖、散點圖等，並自動設定維度、度量與格式。
- Data Analyst 智能分析：自動發現趨勢、分群與異常，提出假設與指標建議，縮短探索式分析時間。
- Template Generator 模板產生器：一鍵建立財務模型、行銷報表、營運儀表板等可重用範本，確保團隊的一致性與再現性。
- 協作與權限控管：多人即時協作、細緻的檔案與欄位權限、審計追蹤，兼顧透明度與安全性。
- 匯入匯出與資料治理：支援常見檔案格式匯入、類型推斷與驗證規則，保證資料品質並降低錯誤。
- 自動化與通知：定時刷新、快照版本、變動提醒，讓例行報表與監控全自動運作。
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什麼是 Testmarket AI
Testmarket AI 是一套結合實驗驅動的銷售策略與消費回饋機制的智慧平台，核心在以 A/B 與多變量測試，持續驗證網站設計、產品敘述、定價與促銷元素對轉換與營收的影響。透過機器學習建模，系統能快速找出驅動購買的關鍵訊號，提供易讀的洞察報表與可執行建議，縮短從假設到上線的週期，讓團隊在低風險下迭代優化。除了面向商家的一體化實驗平台，Testmarket AI 亦同時打造面向消費者的回饋網路，提供現金回饋、獎勵積分、加碼優惠與免費會員方案，協助品牌以成本可控的方式擴大觸及、提升回購與客戶終身價值。對於需要兼顧成效分析與顧客激勵的零售、電商與訂閱服務業者，此工具可串接既有分析與行銷堆疊，將 A/B 測試、個人化與獎勵機制整合在同一處，形成可量化、可持續的成長引擎。平台內建實驗樣本量估計、變體分流、受眾分群與統計檢定，確保結果具有信度；同時支援跨裝置追蹤與事件歸因，方便衡量從曝光到轉換的完整漏斗。對商家而言，不必再在多個工具間切換，即可完成假設管理、版本發布與成效監控；對消費者而言，可在多個合作商家間使用單一帳號累積回饋，享有更透明的折抵與兌換體驗。
Testmarket AI 主要功能
- A/B 與多變量測試：快速建立與管理網站設計、產品頁內容、定價策略、結帳流程等多種變體，透過嚴謹統計方法比較對轉換率與營收的影響。
- AI 驅動洞察與建議：以機器學習自動尋找關鍵影響因子，產出優化建議與效益預估，縮短從資料到決策的時間。
- 受眾分群與個人化：依據流量來源、裝置、購買歷史與行為事件建立分群，針對不同用戶動態投放最合適的變體或優惠。
- 定價與促銷實驗：支援折扣幅度、心理定價、組合販售等多樣定價測試，並追蹤毛利、平均訂單價值與客單貢獻。
- 整合型分析儀表板：即時監控曝光、點擊、加入購物車、轉換率、CAC、ROAS 等關鍵指標，提供可下鑽的漏斗與歸因視圖。
- 跨通路與跨裝置支援：可在 Web、行動網頁與 App 進行一致的實驗與追蹤，降低技術整合成本。
- 獎勵與現金回饋管理：建立專屬回饋機制，包含現金回饋、加碼獎勵與限時活動，帶動新客獲取與回購循環。
- 合規與隱私控管：提供同意管理、匿名化與資料最小化等選項，協助企業在隱私法規下進行實驗與歸因。
- 工作流程與協作：假設庫、版本控管、審核流程與註解功能，讓產品、行銷與資料團隊協同作業。
