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Clarity AI

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  • 工具介紹:
    為資產管理人、資產擁有者與銀行提供AI永續數據與洞察,評估ESG、管理氣候與轉型風險,滿足合規與揭露,並支持投資決策與報告。
  • 收錄時間:
    2025-11-05
  • 社群媒體&信箱:
    linkedin

工具資訊

什麼是 Clarity AI

Clarity AI 是一套以人工智慧為核心的永續與合規資料平台,專注於以決策等級的 ESG 與氣候資訊,支援機構投資者在投資決策、風險管理與監管申報上的全流程需求。其系統將來自企業揭露、基金文件、公共資料與專有模型的多源資料加以標準化、比對與稽核,並透過機器學習與統計方法補齊缺漏,協助使用者以一致、可追溯的方式評估投資組合的永續表現與氣候風險。平台內建 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等主流監管框架的指標與邏輯,可快速完成合規報告、產品分類與持續揭露;同時提供情境分析、溫升潛勢、碳排放(含範疇 1–3)估算與目標對齊等工具,支援資產管理人、資產所有人、銀行與財富管理機構在風險控制與機會辨識上的即時洞察。Clarity AI 亦提供 API 與可視化儀表板,便於將永續資料無縫整合至既有的投資、風控與客戶報告流程,讓機構能在面對快速演進的永續監管環境時,持續以高品質、可驗證與可解釋的資訊做出更具信心的決策。

Clarity AI 主要功能

  • ESG 與影響評分:以標準化方法衡量企業與基金在環境、社會與公司治理面向的表現,並提供可比對的多維度指標。
  • 氣候風險與情境分析:評估投資組合的溫室氣體排放、溫升路徑、轉型與實體風險暴露,支援目標對齊與減碳軌跡檢視。
  • 合規報告套件:內建 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等框架的指標計算、邏輯映射與報表輸出,簡化前契約與定期披露。
  • 資料補齊與品質控管:運用機器學習與統計估算對缺漏揭露進行合理填補,搭配稽核追蹤與方法論文件,提升一致性與可解釋性。
  • 投資組合分析儀表板:即時檢視基金、股票、債券與主權資產的永續指標、熱點暴露與趨勢,支援門檻設定與警示。
  • 多資產與廣泛覆蓋:涵蓋上市公司、基金與主權實體等多類資產,支援跨地區與產業的比較分析。
  • 整合與自動化:提供 API、批次匯入與權限管理,便於串接投資/風控/報告系統並建立可重複的合規流程。
  • 報表與輸出:將指標、方法與結論輸出為常見格式,支援內外部稽核與客戶溝通。

Clarity AI 適用人群

Clarity AI 適合需要在投資決策與合規之間取得平衡的機構,包括資產管理公司、資產所有人、銀行、財富管理與顧問機構;同時也適合面臨氣候與永續披露要求的企業永續與風險管理團隊。典型情境包含:為產品完成 SFDR 分類與定期揭露、對投資組合進行氣候風險壓力測試、建立 EU Taxonomy 對齊度分析、支援客戶投資偏好與適當性評估、以及生成可審計的永續報告。

Clarity AI 使用步驟

  1. 建立帳戶與方案開通:與團隊確認目標框架與模組(如 SFDR、氣候分析、報告)。
  2. 導入持倉與敞口:透過 CSV/Excel 批次上傳或 API 連接,匯入 ISIN 等標識並完成資產對映。
  3. 選擇框架與指標:在系統中勾選 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等所需指標與計算邏輯。
  4. 運行分析:啟動 ESG 與氣候演算,檢視投資組合的指標結果、估算假設與資料完整度。
  5. 調整與治理:設定門檻、例外條款與內控流程,並建立稽核追蹤與版本管理。
  6. 生成報告與輸出:一鍵匯出合規報表、揭露附表與底層明細,支援對內審查與對外申報。
  7. 系統整合與自動化:以 API 將最新指標同步至投資、風控與客戶報告平台,形成持續更新流程。

Clarity AI 行業案例

歐洲資產管理公司使用 Clarity AI 為多檔基金完成 SFDR 分類與定期揭露,透過平台的 PAI 指標與 EU Taxonomy 對齊度計算,自動生成前契約與週期性報告,將人工作業時間顯著縮短。某商業銀行將企業貸款名單導入系統,運用轉型與實體風險情境分析,辨識高碳密集產業的風險熱點,據此優化定價與額度政策。財富管理平台則以 API 取得 ESG 與氣候指標,在客戶端呈現投資組合的碳足跡與爭議暴露,強化投資顧問與投資人溝通。同時,企業永續團隊也可運用該平台對標 TCFD/CSRD 要求,彙整來源分散的資料並提升揭露一致性。

Clarity AI 收費模式

Clarity AI 以企業級訂閱為主,依所選模組(如合規報告、氣候分析、資料 API)、用量範圍與用戶數量進行報價,亦可搭配附加服務(方法論諮詢、客製整合等)。通常可安排產品示範,並視合作情況提供短期概念驗證或試用環境;具體費用與授權條款需與官方團隊洽談。

Clarity AI 優點與缺點

優點:

  • 監管導向設計:內建 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等框架,縮短合規上線時間。
  • 資料一致性與可追溯:提供估算假設、來源標記與稽核軌跡,便於內外部審查。
  • 強化氣候分析能力:涵蓋碳排放、溫升、風險情境與目標對齊等多維工具。
  • 彈性整合:API、批次匯入與權限管理,易於融入既有投資與報告流程。
  • 可視化與報表完善:儀表板直觀,輸出格式支援內外部溝通與申報需求。

缺點:

  • 資料依賴揭露品質:在揭露不足的市場需依賴模型估算,可能引入不確定性。
  • 企業級授權成本:對小型機構或單一專案而言,投資門檻與導入成本較高。
  • 學習與治理門檻:為確保合規一致性,初期需投入流程設定與方法論對齊。
  • 更新節奏依市場揭露:若外部揭露延遲,部分指標的更新亦可能受影響。

Clarity AI 熱門問題

  • 問:Clarity AI 支援哪些監管框架的報告?

    答:平台內建 SFDR、EU Taxonomy、TCFD、CSRD 等主流框架的指標與報表邏輯,可用於產品分類、前契約與週期性揭露。

  • 問:如果企業沒有完整揭露,資料如何處理?

    答:系統會以機器學習與統計方法進行合理估算,並標示來源與假設,提供可追溯的稽核紀錄。

  • 問:是否能與既有投資與風控系統整合?

    答:可以。透過 API 與批次匯入,可將指標與結果同步至投資、風險與報告工作流程,支援權限與版本管理。

  • 問:資料更新頻率為何?

    答:平台會定期更新指標與方法論,並針對監管變動同步調整;實際頻率依資料類型與授權方案而定。

  • 問:是否支援多資產類別與跨市場分析?

    答:支援股票、債券、基金與主權等多資產,並可進行跨產業與地區的比較與彙總分析。

  • 問:能否輸出合規所需的正式報表?

    答:可將合規指標與附表匯出為常見格式,包含方法與來源註記,支援對外申報與內部審核。

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