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什麼是 GovAI
GovAI 是一個聚焦於高階人工智慧治理與政策的國際研究與領域建設機構，致力協助社會在先進 AI 帶來的風險與機會之間做出穩健決策。透過跨學科研究、政策分析、專家社群與公開資源，GovAI 將嚴謹證據轉化為可操作的治理方案，幫助政府、產業與公民社會設計更負責任的人工智慧生態。其核心議題涵蓋 AI 風險評估、監管與合規框架、模型安全與對齊、標準制定、資訊透明與問責、國際協調、競爭與合作動態等，並以清晰的比較架構、政策選項與實施路徑支援決策。GovAI 定期發布研究報告、政策備忘錄、工作論文與簡報，提供概念框架、案例分析與方法工具，協助利害關係人建立從原則到落地的治理能力。同時，它亦扮演全球社群樞紐：彙整研究進展、舉辦研討會與圓桌對話、連結技術與政策社群、培育新一代 AI 治理人才。對於希望在創新與安全之間取得平衡的決策者、研究者與實務工作者而言，GovAI 提供可信、可引用且以證據為本的參考，促進風險管理流程、治理標準與長期策略的形成，在快速演進的人工智慧時代降低系統性風險、擴大公共利益並強化全球協作。
GovAI 主要功能
- 政策研究與分析：產出以證據為本的研究報告與政策備忘錄，針對 AI 風險、監管路徑、治理工具與制度設計提出可落地的建議。
- 治理框架與方法論：提供風險分類、治理原則、評估流程與檢核表，協助組織將 AI 治理內嵌於研發、部署與監督環節。
- 議題與趨勢監測：追蹤先進模型發展、監管動態與國際協調進程，整理關鍵爭點與政策選項以利快速掌握。
- 決策者簡報與交流：以簡明圖表與重點摘要支援政策對話，促進跨部門與跨國之間的理解與協作。
- 學術與實務社群建設：舉辦研討會、圓桌與工作坊，匯聚研究者、產業與公共部門，共同討論 AI 治理最佳實務。
- 人才培育與研究支持：透過研究合作、導師制與主題計畫，培養 AI 治理與政策分析的跨域能力。
- 資源庫與文獻導讀：彙整核心論文、報告與參考資料，以主題化方式引導讀者快速進入 AI 治理關鍵議題。
- 國際比較與制度設計：提供多法域比較分析，評估不同監管工具的利弊與可移植性，協助制定本地化路徑。
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什麼是 Illuminate AI
Illuminate AI 是一款面向學術社群的實驗性 AI 學習輔助工具，透過建模你的學習偏好，將艱澀的研究內容轉化為易於吸收的音訊對談。它以電腦科學領域為核心，從相關論文中自動挑選值得關注的作品，並以兩個 AI 聲音進行拆解、提問與釐清，針對概念、方法、實驗與貢獻逐步說明，讓深奧主題變得清楚可感。相較於傳統的摘要或單向朗讀，Illuminate AI 更像一場導師與學伴的討論：一方鋪陳脈絡與要點，另一方追問細節、比對先前研究或舉出類比，幫助你建立完整的知識骨架。使用者可依自身學習風格調整說明角度，例如偏好直觀例子、背景補充或更嚴謹的推導，系統便會相應調整內容的深度與節奏。對於研究生、工程師與教師而言，這代表著更快的論文進入點、更低的理解門檻與更高的學習效率，特別適合深度學習、系統架構、理論計算與資料科學等方向的持續進修與教學準備。此外，Illuminate AI 會在導讀中強調關鍵術語與假設，指出與主題相關的先備知識，並提醒可能的爭議或實務限制，協助你把握研究的可重現性與適用範圍。其核心價值在於把「閱讀」轉化為「對話式理解」，用更自然的節奏帶你穿越文獻，讓時間投入更聚焦在批判思考與創新發想。
Illuminate AI 主要功能
- 個人化學習偏好建模：依據使用者的學習風格與背景，調整講解角度與深度，讓內容更貼近需求。
- 電腦科學論文精選：聚焦電腦科學領域，自動挑選具代表性或影響力的研究，縮短文獻蒐集時間。
- 雙 AI 聲音對談：以兩個 AI 聲音進行討論式導讀，一問一答拆解核心概念，降低抽象知識的理解門檻。
- 重點拆解與脈絡化說明：有系統地梳理研究動機、方法設計、實驗結果與限制，建立清晰的知識脈絡。
- 術語與假設淺白化：針對關鍵術語、數學假設與實作細節給出直觀解釋與類比，幫助非專長領域的讀者理解。
- 深度與節奏調整：可依偏好增加背景補充、舉例數量或更嚴謹的推導步驟，平衡廣度與深度。
- 延伸探索導引：在講解中提示相關研究方向與互相參照的工作，協助建立更完整的文獻地圖。
- 音訊優先的學習體驗：以音訊對談為核心，支援通勤、運動等情境下的持續學習。
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什麼是 SandboxAQ AI
SandboxAQ AI 是一套結合人工智慧與先進計算的企業級解決方案，旨在以可量化的方法處理材料研發、網路資安與感測等複雜問題。其核心概念為大型量化模型（LQMs），不同於依賴語料的語言模型，LQMs 以物理、化學、生物與經濟的機理為基礎，將方程式、約束條件與實驗數據整合進一個可驗證、可解釋的決策系統，將科學洞見直接轉化為生產力。平台同時涵蓋密碼治理與後量子加密轉型工具，協助企業盤點密碼資產、降低合規風險並規劃 PQC 遷移；並提供 AI 感測技術，透過高靈敏度磁感測與訊號處理支援導航、工業監測與醫療研究。藉由與雲端與 HPC 的整合、API 與 SDK、以及治理與稽核功能，SandboxAQ AI 協助大型組織在可靠與可擴展的架構上，建立以數理原理驅動的量化 AI 工作流，縮短研發週期、提升安全性與運營效率。
SandboxAQ AI 主要功能
- 大型量化模型（LQMs）：以科學機理與數學最佳化為核心，支援多物理場模擬、不確定性量化與情境規劃，提供可解釋且可稽核的決策依據。
- 密碼資產可見性：自動掃描伺服器、應用程式與網路流量，盤點憑證、協定與演算法版本，建立密碼清冊與風險地圖，協助合規管理。
- 後量子密碼（PQC）轉型：生成遷移路線圖，進行雙棧／混合密碼套件測試與相容性驗證，降低業務中斷風險，加速全面導入 PQC。
- AI 模擬與計算化學：以量子靈感與先進計算方法進行分子與材料探索，預測能量面、反應途徑與材料性質，支援藥物發現與材料設計。
- AI 感測與訊號處理：整合高靈敏度磁感測與時頻分析，提升定位、導航與工業設備監測的穩健性，適用於弱訊號環境。
- 資料融合與數據治理：支援將實驗、模擬與傳感器資料匯入統一管線，提供版本控管、審計追蹤與權限管理，確保可重現性。
- 企業級整合：提供 API、SDK 與容器化部署，支援雲端、地端與混合架構，便於與現有 IT、生產與安全系統銜接。
- 可解釋性與合規報表：輸出模型假設、邊界條件與不確定性評估，產生決策憑證，支援內外部審計。
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什麼是 MagickPen AI
MagickPen AI 是一款以大型語言模型為核心的智慧寫作工具，旨在協助使用者快速產出高品質文本，並在創作、潤飾與翻譯等任務上提供即時支援。它整合了內容生成、語法檢查、風格改寫、內容結構優化與多語言轉換等功能，從靈感發想到最終稿件皆可一站式完成。無論是撰寫文章、學術論文、商業報告、故事腳本、廣告文案，或是輕鬆有趣的笑話與社群貼文，都能透過預先設計的模板與可調式參數快速達成，減少反覆修改的時間成本。MagickPen AI 亦能針對程式碼提供錯誤診斷與修正建議，協助工程師加速除錯流程。對於需要維持一致語氣、準確語法與清晰結構的內容工作者來說，它可作為日常寫作的可靠輔助；而對偶爾需要撰寫專業文本的使用者，則能以更低門檻達成專業輸出。透過靈活的提示語與模板組合，MagickPen AI 在效率與品質之間取得平衡，讓寫作變得更簡單、更精準。
MagickPen AI 主要功能
- 內容生成：依據主題與關鍵字自動產生段落、提綱與完整文章，適合報告、論文摘要、故事與文案。
- 語法與風格檢查：偵測拼寫、語法與標點錯誤，並提供語氣、用字與可讀性優化建議。
- 風格改寫與擴縮寫：支援精簡、延展、重述與改寫，維持重點不變的同時提升表達清晰度。
- 翻譯與本地化：多語言互譯，並可依語境調整語氣與用詞，兼顧自然度與專業度。
- 模板庫：提供文章、提案、報告、廣告文案、故事結構等多種模板，縮短從零開始的時間。
- 可自訂參數：調整語氣、長度、讀者層級與格式，讓輸出更貼近品牌或個人風格。
- 內容結構化：自動生成標題、段落架構、重點列表與摘要，便於快速編排與閱讀。
- 程式碼協助：對常見錯誤訊息給出除錯思路與修正示例，並能解釋程式片段意圖。
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什麼是 ThesisAI
ThesisAI 是一款面向學術與科研寫作的 AI 助手，核心目標是在單一提示下快速產出結構完整的長篇科學文件草稿，最長可達約 50 頁。它將生成式寫作與學術工作流程深度整合，具備原生 LaTeX 相容性，讓使用者能沿用既有的學術排版習慣，並可一鍵匯出至 Overleaf 進行後續的手動編修與協作。為了強化學術可信度與可追溯性，ThesisAI 支援內文即時引註，並提供參考文獻整理；使用者可上傳或匯入最多 100 篇論文作為引用來源池，降低錯引與遺漏風險。此外，工具支援超過 20 種語言，適合跨語言團隊、國際投稿與多語系教學研究場域使用。無論是碩博論文、研究報告、技術白皮書，或是計畫書初稿，ThesisAI 的核心價值在於顯著縮短起草時間、維持學術結構與格式的一致性、確保引文連結的可追溯，同時保留研究者對內容與排版的最終掌控權。
ThesisAI 主要功能
- 單一提示長篇生成：針對研究主題輸入一次性提示，即可生成具章節結構與連貫論述的長篇草稿，最長約 50 頁。
- 原生 LaTeX 整合：保留 LaTeX 寫作與排版優勢，便於學術環境使用，並無縫接軌 Overleaf 工作流程。
- 內文即時引註：在段落中插入引文標註並整理參考文獻，提升引用的一致性與可追溯性。
- 文獻來源管理：上傳或匯入最多 100 篇論文作為引用來源池，集中管理可被引用的資料。
- 多語言支援：支援超過 20 種語言的草稿生成與改寫，適合跨國研究團隊與國際投稿。
- Overleaf 匯出：將生成內容匯出為可於 Overleaf 編修的格式，方便進一步細修、校對與協作。
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什麼是 Writeless AI
Writeless AI 是一款專注學術寫作的智能助手，旨在協助使用者以更高效率完成研究論文、課堂報告、文獻回顧與研究計畫等內容。它的核心價值在於將生成式 AI 與學術規範結合：以條理清晰的結構輸出、支援標準引用格式、提供可核實的參考來源，並著重於維持文本的原創性與可追溯性。相較於一般寫作工具，Writeless AI 更聚焦於研究流程本身，從題目定義、關鍵詞蒐集、段落論證到參考文獻整理，都提供可操作的引導與產出，讓使用者在有限時間內快速形成具邏輯性的草稿與可讀的初稿。對於需要遵循 APA、MLA 或 Chicago 等引用格式的人而言，它能在文內註記與參考文獻頁面間自動對應，降低格式錯誤與漏引發生率。同時，透過語氣與結構設定，Writeless AI 可生成接近使用者習慣的敘述風格，以便後續細緻編修、加入個人觀點與研究細節。在學術倫理方面，工具的定位是輔助研究與撰寫，並不取代資料查證與原創思考；因此仍建議在提交前親自核對數據、比對來源、補強論證，以確保文章符合學術誠信與課程或期刊的投稿規範。
Writeless AI 主要功能
- 學術寫作生成：依主題與要求產生具備引言、方法、結果、討論等結構的草稿，適用於論文、報告與文獻回顧。
- 可查證引用：提供可追溯的參考來源，並支援 APA、MLA、Chicago 等常見引用格式，文內與文末自動對齊。
- 大綱與段落擴寫：從研究問題生成大綱，將要點擴寫為具邏輯層次的段落，強化論證鏈。
- 語氣與風格設定：調整專業度、正式度與敘述節奏，貼近個人寫作習慣，提升可讀性。
- 釋義與改寫：對重複或冗長語句進行改寫與整合，降低文字冗贅並強化原創表述。
- 文獻整理：彙整引用清單、關鍵主題與摘要，協助快速掌握資料要點。
- 相似度與引用檢核：協助檢視段落重複風險與引用完整性，減少漏引與錯引。
- 多格式匯出：支援將內容匯出為常見文件格式，利於與導師、同儕或編輯協作。
- 任務引導：透過指令模板與研究流程提示，降低上手門檻，讓寫作更可控。
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什麼是 Blainy
Blainy 是一款聚焦於學術與研究寫作的人工智慧輔助工具，目標在於讓使用者更有效率地完成論文、研究報告與技術文稿。它以「降低寫作門檻、簡化流程」為設計核心，協助從主題確立、資料梳理到正文撰寫與格式處理的各個環節更有秩序地推進。透過即時的研究支援與寫作建議，使用者能更快釐清研究問題、安排論證順序，並在撰寫過程中維持一致且專業的學術語氣。特別是針對引文與格式處理，Blainy 可精準處理文內引註並支援多種常見規範，包括 APA、MLA、IEEE、Harvard，減少因格式錯誤導致的審稿延誤或被退回風險。其核心價值在於把繁複的引註與參考文獻格式化工作自動化與標準化，讓使用者把時間集中於文獻閱讀、資料分析與論點建構，進而在有限時程內維持穩定的文本品質。無論是課堂作業、學位論文、期刊投稿或會議論文，Blainy 都能在遵循學術規範與提升寫作效率之間取得平衡，協助學生與專業人士以更可控的節奏產出具有可讀性與一致性的研究文本。
Blainy 主要功能
- 即時研究支援：在題目探索與問題界定階段提供關鍵概念與方向建議，協助整理研究脈絡，縮短前期摸索時間。
- 文內引註自動化：可於撰寫過程中正確插入文內引註，支援 APA、MLA、IEEE、Harvard 等樣式，降低格式不一致的風險。
- 參考文獻格式化：協助生成並校對參考文獻清單格式，使文內引註與文末清單一一對應、風格統一。
- 結構化寫作輔助：提供章節與段落的組織建議，幫助理清論點層次、過渡語與小結，提升全文邏輯性與可讀性。
- 學術語氣與清晰度優化：在不改變觀點的前提下，提出精煉、去冗與用語一致性的建議，使文字更貼近學術寫作規範。
- 格式合規提醒：針對常見格式細節（如頁內標註、作者年、期刊名大小寫、頁碼等）提供提醒，減少事後返工。
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什麼是 SciSummary AI
SciSummary AI 是一款面向學術研究情境的 AI 摘要與文獻整理工具，旨在協助研究人員與學生更快理解科學論文與研究報告的核心內容。它透過語意分析與長文理解，將冗長論文轉為結構化摘要，通常包含研究背景、方法、主要結果與結論，並標示出關鍵概念、重要數據與可能的研究限制，幫助使用者在短時間內判斷文章的價值與閱讀優先順序。除了自動摘要外，工具亦提供基本的參考文獻與文件管理能力，讓使用者能以標籤或資料夾整理來源、撰寫註記與高亮重點、快速搜尋已讀內容，進一步支援文獻回顧、系統性綜述、課堂報告或專題寫作等需求。使用者可就特定段落提出問題，或要求生成重點清單與圖表口語描述；面對不同學科領域，系統傾向保留關鍵術語並以自然語言解釋其意義，降低跨領域閱讀障礙。亦可彙整多篇文章以比較方法與結果趨勢，輔助形成初步洞見與研究假設。綜合而言，SciSummary AI 能降低資訊過載、縮短閱讀迭代，並保留返回原文查證的脈絡，使學術決策仍以原始證據為依歸。
SciSummary AI 主要功能
- 結構化論文摘要：以背景／方法／結果／結論等脈絡呈現重點，協助快速評估研究價值。
- 關鍵詞與重點抽取：自動標示核心概念、變數與指標，利於後續檢索與比較。
- 重點高亮與註記：對段落加註想法與標記，為後續寫作與討論留存依據。
- 智能問答：針對全文內容提問，快速定位證據與關鍵段落。
- 參考文獻與文件管理：以標籤、資料夾與搜尋整理來源，打造個人文獻庫。
- 多篇彙整：整合多篇文章的摘要，協助比較研究方法、資料集與結論差異。
- 引用資訊匯出：將引用與重點以通用格式匯出，便於納入筆記或寫作流程。
- 支援常見學術檔案：可處理如 PDF 等常見格式與連結來源，提升導入效率。
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什麼是 Connected Papers AI
Connected Papers AI 是一款面向研究者與應用科學家的視覺化文獻探索工具，透過將學術論文之間的相似性與引用關係轉化為互動圖譜，協助快速建立某一研究領域的全局概觀。使用者可在圖上辨識核心與熱門論文、主要分支與研究路徑，理解不同主題之間的動態關聯，並降低文獻回顧時遺漏關鍵文獻的風險。工具支援雙向探索，可從種子論文向後追溯先行工作，也能向前尋找衍生研究，從而發現相關脈絡與後續發展。Connected Papers AI 以 Semantic Scholar 的大規模跨學科資料為基礎，涵蓋龐大論文量，適用於建立閱讀清單、定位里程碑工作與發掘跨領域連結，是進行系統化文獻檢索與研究選題的有效輔助。圖譜中的節點大小與著色可反映影響力與年代，讓使用者在短時間內把握研究熱點與時間序列變化；其定位為導航與發現工具，最終判讀仍應結合原文與領域知識。
Connected Papers AI 主要功能
- 視覺化文獻圖譜：以互動網絡呈現論文之間的相似性與引用關係，快速建立研究領域地圖。
- 雙向探索：同時支援回溯先行研究與前瞻衍生研究，避免僅關注單向引用造成的盲點。
- 核心與熱門論文識別：節點大小與權重輔助辨識具高影響力或高關聯度的關鍵論文與里程碑工作。
- 時間與主題脈絡：以顏色或佈局呈現年代與分支，理解主題演進與學科交叉。
- 多來源檢索：可用標題、關鍵字、DOI 或 arXiv 識別碼尋找種子論文並生成圖譜。
- 語義學術資料支援：基於 Semantic Scholar 的大規模跨學科資料庫，覆蓋多數科學領域。
- 快速過濾與聚焦：依年代、相關度等條件縮小範圍，形成可操作的閱讀清單。
- 外部連結與延伸閱讀：從節點直達原文頁面或資料來源，便於查閱摘要、引用與全文。
- 圖譜保存與分享：保存研究圖譜並分享連結，支持團隊共同討論與方法重現。
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什麼是 Research Rabbit AI
Research Rabbit AI 是一個以 AI 為核心的學術探索與知識組織平台，協助研究者更高效地發現、視覺化與管理文獻。它透過學習使用者偏好，提供個人化的論文推薦與提醒，幫助你在海量資訊中快速鎖定高相關資料；同時以引用關係與主題脈絡構成的互動圖譜，讓研究線索、關鍵作者與經典文獻一目了然。使用者可建立收藏清單、加上標籤與註記，追蹤主題與趨勢變化，並與團隊協作、共享發現。相較於傳統關鍵字搜尋，Research Rabbit AI 更著重於關聯導向的探索與文獻地圖建構，適用於文獻回顧、研究設計、課題盤點與前沿追蹤等情境，降低資訊過載並提升學術搜尋效率。它支援從標題、摘要或 DOI 建立集合，提供時間線視圖以觀察引用與被引的演化，並可關注作者、期刊與主題以接收更新；結合高階篩選與相似文獻探索，促進近域與遠域的靈感連結；協作模式能建立共享空間，維持團隊一致的文獻框架並減少重複蒐集成本。
Research Rabbit AI 主要功能
- 個人化推薦與提醒：系統學習閱讀與收藏偏好，主動推送高相關新論文與主題更新，避免資訊過載。
- 引用關係視覺化：以互動圖譜呈現引用與共同被引關係，快速辨識研究脈絡、經典文獻與關鍵作者。
- 主題與趨勢追蹤：時間線與動態視圖協助觀察研究走向、熱點聚集與領域演進。
- 收藏與標註管理：建立多個清單，加入標籤、筆記與自訂欄位，便於系統化整理與回顧。
- 相似與延伸探索：從單篇論文擴展至相關作品、作者群與期刊脈絡，快速擴充檢索範圍。
- 協作與分享：與同事或合作者共享集合與發現，維持團隊對文獻的共同理解。
- 高階搜尋與篩選：支援依主題、年份、作者等條件過濾，提升查全率與查準率。
- 清單匯出：將整理後的文獻清單匯出，便於在既有參考文獻管理流程中接續使用。
