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工具介紹:AI客戶成功平台:360度客戶全覽與智能分析,成功計畫、協作與自動化,主動管理、預防流失,提升續約率與滿意度。
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收錄時間:2025-11-08
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工具資訊
什麼是 Velaris AI
Velaris AI 是一款以人工智慧驅動的客戶成功平台,協助企業建立以數據為核心的客戶成功作業流程。它整合來自 CRM、產品使用行為、支援單、NPS/CSAT、計費與互動記錄等分散資料,形成完整的客戶 360 視圖,讓團隊能即時掌握帳戶健康狀態、風險與成長契機。透過 AI 分析與自動化,Velaris AI 能主動辨識流失徵兆,提出挽留與培養策略,並以可操作的成功計畫與 Playbook 將洞察落地,縮短反應時間、提升採用度與續約率。平台同時提供協作空間、共用紀錄與狀態板,讓客戶成功、銷售、產品與支援團隊在同一個工作環境中對齊目標,避免資訊割裂。對正在擴張的 B2B 訂閱型企業而言,Velaris AI 的核心價值在於以標準化流程與智慧化自動化,規模化管理龐大的帳戶組合,將客戶互動從被動回應轉為主動經營,進而降低流失、推動擴充與交叉銷售,讓客戶旅程的每個關鍵時刻都可被量化、預測與優化。
Velaris AI 主要功能
- 客戶 360 視圖:整合帳戶檔案、合約、產品使用、支援紀錄與回饋,集中呈現單一真實來源。
- AI 洞察與風險預警:以行為與營收信號預測流失風險與成長機會,並提供可執行的建議。
- 健康分數模型:自訂權重與指標,持續評估帳戶健康度,支援分群與優先順序排序。
- 成功計畫與 Playbook:依旅程階段建立目標、里程碑與任務,確保入門、採用與續約過程可被追蹤。
- 工作流程自動化:根據觸發條件自動建立任務、傳送通知、更新欄位或啟動外部動作。
- 跨部門協作:共享筆記、狀態與活動時間線,讓 CS、銷售與產品團隊在同一板上協作。
- 報表與儀表板:即時監控採用率、黏著度、健康分數、續約與擴充管道等核心 KPI。
- 會議與 QBR 支援:整理重點、產出行動項目與後續追蹤,提升對客會議效率。
- 整合能力:串接 CRM、資料倉儲、計費、客服系統與產品事件流,減少手動匯入。
- 警示與通知:對異常行為、關鍵門檻與續約里程碑即時推送提醒,降低遺漏風險。
Velaris AI 適用人群
Velaris AI 特別適合以訂閱或長期合約為核心的 B2B 企業,包括 SaaS、FinTech、MarTech、HR Tech、雲端與企業服務等。它能協助客戶成功經理(CSM)、客戶成功主管、入門與培訓團隊、支援與營運人員建立標準化流程並擴大覆蓋。同時,銷售、產品與營運分析團隊亦可透過共享的客戶 360 視圖與 KPI 取得一致數據,支援續約談判、產品改版與營收擴張等決策。在成長期與轉型期的企業中,Velaris AI 能將零散工具與手動紀錄整合到單一作業系統,提升效率與可見度。
Velaris AI 使用步驟
- 連接資料來源:串接 CRM、產品事件、客服系統、計費與調查工具,建立單一客戶資料層。
- 設定分群與健康分數:定義關鍵指標與權重,建立不同客群的評估模型與門檻。
- 建立成功計畫:依旅程階段(入門、採用、價值實現、續約/擴充)設定目標與里程碑。
- 配置 Playbook 與自動化:為常見情境(使用量下降、工單暴增、合約將到期)設定觸發與動作。
- 啟用警示與通知:設置即時提醒,確保風險與機會能被快速指派與跟進。
- 協作與執行:在共享看板更新狀態、紀錄會議與行動項目,跨部門同步進度。
- 追蹤成效:使用儀表板觀察採用率、健康度、續約進度與擴充管道,持續優化模型。
- 迭代與標準化:將成功案例沉澱為可複用的 Playbook,擴大團隊一致性與產能。
Velaris AI 行業案例
一家雲端協作型 SaaS 在高速成長期導入 Velaris AI,將產品事件流與 CRM 同步,建立健康分數模型以監測核心功能採用度。當關鍵使用指標連續下滑時,系統自動啟動挽留 Playbook,指派 CSM 安排培訓與用例優化,成功降低續約前的流失風險。另一家 FinTech 服務商以 Velaris AI 的成功計畫規範入門流程,將啟用、權限設定與風險合規列為里程碑,縮短上線時間並提高初期價值實現。此外,B2B 企業服務供應商則透過 QBR 報表與共享看板,讓銷售與產品團隊即時掌握採用障礙,據此調整路線圖與交叉銷售策略,提升擴充機會的轉化率。
Velaris AI 優點與缺點
優點:
- 以 AI 為核心的風險與機會辨識,支援主動式客戶經營。
- 整合多源資料形成客戶 360 視圖,降低資訊孤島。
- 成功計畫與 Playbook 可標準化流程,提升可複製性。
- 自動化工作流程減少手動作業與遺漏。
- 儀表板與報表提供即時可視化,便於管理決策。
- 跨部門協作機制有助對齊續約與擴充目標。
缺點:
- 初期資料整併與指標定義需要投入時間與跨部門協調。
- 健康分數與 AI 模型的成效仰賴數據品質與覆蓋率。
- 對流程尚未標準化的團隊,導入期可能出現學習曲線。
- 若整合系統過多,需持續維護連接與權限管理。
Velaris AI 熱門問題
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問:Velaris AI 可以與哪些系統整合?
答:常見整合包含 CRM、客服系統、產品事件追蹤、計費與資料倉儲等,藉此建立完整的客戶 360 視圖與指標。
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問:AI 風險預警的依據是什麼?
答:主要結合產品使用趨勢、支援互動、合約與回饋調查等信號,透過模型評估流失與擴充可能性,並輸出可執行建議。
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問:什麼規模的公司適合導入?
答:從成長中的新創到中大型 B2B 訂閱企業皆可受益,尤其是管理多帳戶、需要標準化客戶成功流程的團隊。
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問:與傳統 CRM 的差異為何?
答:CRM 著重銷售管道與聯絡人管理;Velaris AI 聚焦於採用、價值實現、健康分數、續約與擴充等客戶成功場景,並以 AI 自動化落地行動。
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問:導入需要多久?
答:視整合範圍與資料品質而定。若已有穩定的產品事件與 CRM 資料,通常可在短期內建立基本儀表板與成功計畫,並逐步優化模型。
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問:非客戶成功團隊也能使用嗎?
答:可以。銷售、產品與支援團隊可透過共享看板與報表取得同一套客戶洞察,支援續約談判、用戶研究與支援優先級判斷。

