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Windward AIとは？
Windward AIは、海運、物流、トレーディングにおける意思決定を高度化するための海事AIプラットフォームです。リアルタイムの海上データと分析を組み合わせ、船舶、港湾、サプライチェーン全体の状況を360°で可視化。非構造化な顧客データを構造化インテリジェンスへ変換し、リスク管理の精度向上や重要プロセスの自動化を実現します。これにより、制裁・コンプライアンス対応、運航や配船の最適化、遅延や混雑の予測といった課題に対して、予測インテリジェンスに基づく迅速かつ一貫した判断が可能になります。ダッシュボードやアラート、ワークフロー機能を通じて、関係者間の情報共有を円滑にし、業務のスピードと品質を両立。データドリブンな運用により、コスト削減とビジネス成長を同時に支援します。
Windward AIの主な機能
- 海事エコシステムの360°可視化：船舶、航路、港湾、気象や混雑状況を横断的に把握
- リアルタイム洞察：最新の海上動静を反映したダッシュボードとアラート
- 予測インテリジェンス：遅延、輻輳、到着傾向などを先読みする分析
- リスク管理の高度化：取引・航行・コンプライアンス領域のリスク検知とスコアリング
- データ統合・正規化：非構造化データを構造化し、重複や不整合を解消
- 自動化ワークフロー：しきい値や条件に応じた通知・承認・エスカレーションを自動化
- カスタムレポート：部門や案件単位のレポーティングと共有
- システム連携：既存のTMS/ERP/BIとのAPI連携に対応
- 権限管理：役割別のアクセス制御とアクティビティ監査
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Akkio AIとは？
Akkio AIは、ノーコードで機械学習と生成BI（Generative BI）を扱えるプラットフォームです。ビジネスユーザーやアナリストがコードを書かずに、データ準備から予測モデルの構築・評価、可視化までを一気通貫で実行し、現場の意思決定を加速します。列の結合、レコードの要約、日付の再整形、データクレンジング、外れ値の除去などを直感的に行い、履歴データから分類・回帰の予測分析を短時間で作成可能です。自然言語で質問すればダッシュボードが自動生成され、指標の要約や深掘りができるため、アナリストでなくともデータから洞察を得られます。スケーラブルで扱いやすい設計により、現場とデータチームのギャップを埋め、リアルタイムな意思決定への組み込みを支援。チーム共有や再現性の確保、特徴量の寄与度確認といった実務要件にも配慮され、スプレッドシートや各種データソースとの連携を通じて部門横断で活用できます。
Akkio AIの主な機能
- ノーコード機械学習：分類・回帰などの予測モデルをドラッグ＆ドロップ中心で構築・評価。
- データ前処理：列の結合、要約、日付の再フォーマット、欠損値処理、外れ値除去などのクレンジングをGUIで実行。
- 生成BI：自然言語で質問し、指標の要約やグラフ、インタラクティブなダッシュボードを自動生成。
- 特徴量・モデル評価：重要度の把握、精度指標の確認、バリデーションによる信頼性のチェック。
- リアルタイム活用：最新データに基づく即時の可視化・予測で日々の意思決定を支援。
- データ連携：スプレッドシート、ファイル、各種データソースからの取り込みに対応。
- 共有とコラボレーション：ダッシュボードや成果物の共有、権限に応じた閲覧・運用が可能。
- スケーラビリティ：拡張しやすいアーキテクチャでチームやデータ量の増加に対応。
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Bagel AIとは？
Bagel AIは、プロダクトインテリジェンスに特化したAIネイティブのプラットフォームです。プロダクトマネジメントのオペレーションを自動化し、散在する顧客フィードバックやサポートログ、ユーザーインタビュー、レビューなどの定性データを統合。自然言語処理によりテキストから主要コンセプトを抽出・要約し、データを意思決定に直結するインサイトへと変換します。さらに、GTM（市場投入）に必要なメッセージング、リリースノート、ヘルプ記事、メール原稿といった高品質なコンテンツを短時間で生成し、チームの実行速度を加速。優先度付けやロードマップ策定を支援することで、探索から実装までのリードタイムを短縮し、ユーザー価値と収益成長に結びつく打ち手を迅速に打てます。部門横断のコラボレーションを促し、定量・定性の両面を可視化して共通言語を形成。発見からGTMまでの一連のプロセスをひとつの基盤でつなぐことで、プロダクト開発の再現性とスピードを高めます。
Bagel AIの主な機能
- フィードバック統合・正規化：複数チャネルの声を一元化し、重複やノイズを整理。
- トピック抽出・クラスタリング：自然言語処理で主要テーマやパターンを自動特定し、ボリュームや影響度を可視化。
- 要約・インサイト生成：長文テキストから意思決定に必要な要点を抽出して要約、示唆を提示。
- 優先度付け支援：顧客影響・ビジネスインパクト・実装コストなどの軸で打ち手を評価。
- コンテンツ生成：リリースノート、アップデート告知、ヘルプ記事、ブログ、メール文面などを数秒で作成。
- GTM支援：メッセージングやポジショニングのドラフト、FAQの初稿化などで市場投入を効率化。
- ダッシュボード・レポーティング：トレンド、顧客セグメント別ニーズ、影響指標を可視化して共有。
- ワークフロー連携：既存のタスク管理・ナレッジ運用に組み込みやすい設計。
- ガバナンス・編集機能：AI出力のレビュー、トーン調整、用語統一が可能。
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Connected-Stories AIとは？
Connected-Stories AIは、GenAIssanceを基盤にした生成AIと独自の予測AIを組み合わせ、クリエイティブのパーソナライゼーションをエンドツーエンドでオーケストレーションするクリエイティブ管理プラットフォームです。キャンペーンブリーフや既存アセットをチャットインターフェースに投入するだけで、実行可能な戦略案の設計から、パーソナライズされたコンテンツの生成までを一気通貫で支援。マルチモーダルなGenAIがテキスト・画像・動画などの素材理解と生成を担い、プロプライエタリな予測AIはリアルタイム信号を解析して、ユーザーごとに最適化されたコンテンツ体験を提示します。これにより、企画・制作・配信・最適化・測定が滑らかに接続され、制作スピードの加速、テストの高速化、ブランド一貫性の担保、そしてキャンペーンROIの向上が期待できます。分断されがちな手作業やツールを統合し、マーケターとクリエイティブの協働を促進することで、継続的なコンバージョン改善と顧客体験の高度化を可能にします。
Connected-Stories AIの主な機能
- 生成AIチャットインターフェース：ブリーフとアセットから、戦略提案とクリエイティブ案を自動生成
- マルチモーダル生成：テキスト・画像・動画を横断した素材理解とパーソナライズドコンテンツの生成
- 予測AIによるリアルタイム最適化：行動シグナルを解析し、ユーザー単位で体験を最適化
- クリエイティブのバリエーション生成とテスト：複数パターンを素早く生成し、検証を効率化
- パーソナライゼーションルールの設計：オーディエンスやコンテキストに合わせた出し分け設定
- パフォーマンス分析：成果指標を可視化し、継続的な学習と改善に反映
- ブランドガードレール：ガイドラインに沿った表現を保ちながらスケール
- ワークフローのオーケストレーション：企画・制作・承認・配信を一元管理
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IntoTheBlock AIとは？
IntoTheBlock AI は、暗号資産市場の意思決定を支えるリアルタイムの市場インテリジェンスを提供する分析プラットフォームです。投資家・トレーダー・開発者に向けて、ビットコインやイーサリアム、ライトコインなど主要銘柄を含む数百の暗号資産に関するオンチェーン分析とインサイトを届けます。数十のブロックチェーンを横断する高度なアナリティクスやユニークなインディケーターを備え、ネットワーク上の動向を多面的に把握できます。さらに、DeFi投資の機会を評価するための機関投資家グレードのソリューション「DeFi Smart Yields」と、DeFiにおける経済リスクを監視する「DeFi Risk Radar」を用意。AIやデータサイエンスを活用した分析により、複雑なオンチェーンデータから実行可能な示唆を抽出し、戦略立案やリスク管理の質を高めます。ダッシュボードで指標を一元的に可視化し、資産や期間での比較検討も容易です。市場環境の変化に応じた検証を通じて、エビデンスに基づく意思決定を支援します。
IntoTheBlock AIの主な機能
- リアルタイム市場インテリジェンス：価格動向やオンチェーンの変化をタイムリーに把握し、迅速な意思決定を後押し。
- オンチェーン分析とインサイト：主要暗号資産のネットワーク活動を分析し、需給や資金フローの変化を俯瞰。
- 高度なインディケーター群：数十のブロックチェーンと数百の資産に跨るユニークな指標を提供。
- マルチチェーン対応：ビットコイン、イーサリアム、ライトコインなど、主要チェーンを横断して比較可能。
- DeFi Smart Yields：機関投資家グレードのフレームワークでDeFiの利回り機会を評価。
- DeFi Risk Radar：金利や清算リスクなど経済リスクのモニタリングを支援。
- ダッシュボード可視化：資産別・期間別に指標を整理し、理解しやすく提示。
- AI/データサイエンス活用：膨大なオンチェーンデータから有意なパターンを抽出し、示唆を生成。
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Seller Snap AIとは？
Seller Snap AIは、Amazon出品者向けの完全自動リプライサーで、ゲーム理論を応用した戦術とAI駆動のアルゴリズムにより、リアルタイムデータから即時に価格改定を行います。これにより、過度な値下げ合戦を避けながら利益を守り、Buy Boxシェアの最適化を目指します。さらに、売上・在庫・競合状況を可視化する出品者アナリティクスを提供し、SKU単位での意思決定を支援。ルールベースの単純な価格変更に依存せず、市場の動きや需要の揺らぎに応じて柔軟に戦略を切り替えるのが特長です。ダッシュボードで主要KPIを把握しながら、価格戦略と販売速度のバランスを調整できるため、運用効率の向上と機会損失の抑制に寄与します。Amazonリプライサーとして、利益最大化と安定的な販売基盤の構築を支えるツールです。
Seller Snap AIの主な機能
- ゲーム理論に基づくAIリプライシングで、状況に応じた価格戦術を自動選択
- リアルタイムデータに基づく即時の自動価格改定で機会損失を低減
- 価格戦争の回避を重視し、利益率とBuy Boxシェアの最適化を両立
- 出品者アナリティクスで売上・在庫・競合を可視化し、意思決定を支援
- SKUごとの動向を踏まえたきめ細かな価格最適化
- 競合の価格変動に合わせたダイナミックな対応で市場変化に素早く追随
- ダッシュボードで主要KPIをモニタリングし、運用状況を一元管理
- ルール設計の手間を抑え、価格改定業務を省力化
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June AIとは？
June AIは、B2B SaaS企業向けに設計されたプロダクトアナリティクスツールです。英語の自然言語で「どの機能がアクティブユーザーに最も影響しているか」「直近のチャーン要因は何か」などの複雑な問いを投げかけるだけで、回答と指標を自動で可視化。さらに、生成されたレポートの裏側にあるSQLクエリを表示・編集できるため、意思決定に直結する分析を透明性高く運用できます。セットアップの手間を最小化し、会社レベルのメトリクスをゼロに近い準備で把握できる点が特長。焦点は、アクイジション、アクティベーション、アクティブユーザー、リテンション、パワーユーザー、チャーンといったSaaSの基本KPIに置かれており、プロダクトの利用状況を素早く解釈し、改善アクションへと結びつけます。非エンジニアでも扱いやすい操作性と、アナリストが納得できるデータの検証可能性を両立させた、意思決定の速度と精度を高める分析基盤です。
June AIの主な機能
- 自然言語での質問：英語で質問すると、関連するプロダクト指標やインサイトを自動生成。
- レポート自動生成：利用状況に基づき、獲得・活性化・リテンション・チャーンなどのレポートを即時作成。
- SQLの表示・編集：レポートの根拠となるSQLクエリを確認・編集でき、分析の透明性と精度を担保。
- 会社レベルのメトリクス：組織全体のKPIをゼロに近いセットアップで可視化。
- パワーユーザー分析：高頻度・高関与のユーザー群の行動を特定し、機能改善に活用。
- アクティブユーザーのトレンド：日次・週次・月次のアクティブ指標を把握し、変動要因を探索。
- チャーン兆候の検知：離脱につながる利用低下や行動パターンを特定し、対策を支援。
- チームでの共有：作成したレポートや指標の共有・再利用が容易で、意思決定を加速。
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Velaris AIとは？
Velaris AI は、カスタマーサクセス（CS）チームのためのAI搭載プラットフォームです。顧客理解の深化、業務の効率化、タスクの自動化を柱に、顧客データを横断的に捉えた360度カスタマービューを提供します。AIアナリティクスが利用状況や関係性の変化からインサイトを抽出し、離脱の兆候を早期に捉えて打ち手を促進。Success Plan（成功計画）とコラボレーション機能により、目標・マイルストーン・担当を明確化し、関係者間の合意形成と実行をスムーズにします。さらに、ルールやAIを用いたオートメーションでフォローアップや定期レビューを自動化し、担当者は価値提供に集中可能。現代のカスタマーサクセスの“オペレーティングシステム”を目指し、プロアクティブな顧客関係管理と継続率の向上を後押しするのが特長です。
Velaris AIの主な機能
- AIアナリティクス：顧客インサイトを抽出し、リスクと機会の優先度を可視化
- 360度カスタマービュー：履歴・関係者・進捗を一元化して状況を把握
- Success Plan（成功計画）：目標、マイルストーン、責任分担を整理し進行管理
- コラボレーション機能：チームや関係部門との連携・共有を円滑化
- オートメーション：定期フォロー、タスク生成、リマインダーなどの自動化
- ダッシュボードとレポーティング：主要指標を追跡し、改善サイクルを促進
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会話型AIで株式リサーチ。機関投資家級データ、KPI、13F、決算カレンダー、保有状況とダッシュボード、通知も。
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FinChat AIとは？
FinChat AIは、機関投資家レベルの精度を備えた財務データとアナリティクス、そして会話型AIを一つに統合した投資リサーチプラットフォームです。グローバル株式を幅広くカバーし、正確な業績データやアナリスト予想、企業KPI、オーナーシップ（株主構成）などの重要情報を横断的に収集・可視化。カスタマイズ可能なダッシュボードや柔軟なデータビジュアライゼーションにより、個別銘柄からセクター分析まで一貫したワークフローを実現します。会話型AIは自然言語での問い合わせに対応し、決算資料やIRコンテンツ、13F開示、ヘッジファンドレター、決算カレンダーといったソースに基づくインサイトを迅速に提示。アラート・通知機能で重要イベントや予想の変化も逃しません。分散しがちな情報を集約し、調査時間の短縮と意思決定の質向上を両立することを目的とした、実務志向のオールインワン基盤です。
FinChat AIの主な機能
- グローバル株式カバレッジ：主要市場の上場企業を横断してデータを収集・比較
- 正確な財務データ：売上、利益、キャッシュフローなどの時系列データを統合
- 会話型AIによるリサーチ：自然言語で質問し、関連データや資料をもとに素早く洞察を取得
- 企業KPIデータ：事業特性に応じた主要KPIを追跡し、同業他社と比較
- カスタマイズ可能なダッシュボード：関心指標やセクターを組み合わせて自分用に最適化
- データビジュアライゼーション：チャートやグラフで推移や相関を直感的に把握
- 通知・アラート：決算発表、予想の変化、オーナーシップ更新などのイベントを配信
- アナリスト予想（Estimates）：売上・EPS等のコンセンサスと修正動向を確認
- オーナーシップデータ：主要株主や持分変動の把握に対応
- IRコンテンツ集約：決算資料、説明会スライド、リリースを一元管理
- 13Fデータ：米機関投資家の保有銘柄・四半期変化を分析
- 決算カレンダー：発表予定やイベントを一覧化し、準備を効率化
- ヘッジファンドレター：著名ファンドの見解・戦略を参照可能
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Omneky AIとは？
Omneky AIは、パフォーマンスマーケターのために設計されたAI搭載の広告プラットフォームです。生成AIで広告クリエイティブのバリエーションを迅速に作成し、ブランド管理機能でトーンやビジュアルの一貫性を担保します。さらに、オムニチャネルのインサイトを統合してチャネル横断の成果指標を可視化。学習したデータに基づき、メッセージやデザインの改善点を示し、A/Bテストや配信最適化の意思決定を支援します。制作と運用の工数を削減しつつ、スケールとスピードを両立できる点が特長です。チーム間のコラボレーションや承認フローもまとめて管理でき、ブランドガバナンスを保ちながら運用の自動化を推進。結果として、広告パフォーマンスの継続的な向上とROI改善を目指せるよう設計されています。アセットライブラリの整理やキャンペーンごとのダッシュボードでの可視化にも対応し、クリエイティブとデータを循環させるワークフローを構築します。これにより、テキスト・画像・動画を含む多面的な検証がしやすく、意思決定のスピードを高めます。
Omneky AIの主な機能
- AIクリエイティブ生成：テキスト・画像・動画の広告バリエーションを自動生成し、訴求やフォーマットを迅速に検証
- ブランド管理：スタイルガイドやアセットの一貫性を維持し、承認フローでブランドガバナンスを確保
- オムニチャネルインサイト：チャネル横断の指標を集約し、オーディエンス・メッセージ別の効果を可視化
- 最適化支援：パフォーマンスデータに基づく改善提案やA/Bテスト設計をサポート
- アセットライブラリ：画像・コピー・動画素材を集中管理し、再利用性を向上
- ダッシュボードとレポーティング：キャンペーンのKPIをリアルタイムに把握し、意思決定を迅速化
- コラボレーション：マーケ・デザイナー・ステークホルダー間のコメント・承認を一元化
- ワークフロー自動化：制作から出稿、検証までの反復サイクルを効率化
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小売の競合をAIで自動追跡。市場データで価格最適化、シェア把握、商品ベンチマークと機会発見。カテゴリー自動化でECの複雑さを整理。
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Particl AIとは？
Particl AIは、小売・EC事業者向けの競合トラッキングと市場インテリジェンスを自動化するプラットフォームです。市場データを統合し、商品ごとのベンチマーク、機会の発見、最適な価格設定、マーケットシェアの把握といった意思決定を支援します。特徴は、AIによる商品カテゴリの自動分類と正規化。ブランドやショップごとに表記が異なる商品情報を揃え、複雑化したeコマースの比較作業を簡潔にします。直感的なダッシュボードで競合の動きや価格帯の分布を可視化し、カテゴリ別・SKU別のパフォーマンスを俯瞰。データドリブンなマーチャンダイジングやプライシング、販促の戦略立案をスピーディに行える点が価値です。また、ベンチマーク結果や市場動向を期間比較できるため、セール期の価格最適化や新商品の投入判断、品揃えのギャップ特定にも役立ちます。部門間での共通指標づくりを助け、現場の勘と経験に寄りすぎた判断を、客観データに基づく運用へとシフトさせます。
Particl AIの主な機能
- 競合トラッキング：主要競合の価格や商品ポジショニングの変化を継続的に把握。
- 市場データによるベンチマーク：同一・類似商品の価格帯やカテゴリ内での立ち位置を比較。
- 機会発見：品揃えのギャップや価格の空白地帯を見つけ、成長余地を特定。
- 価格最適化の意思決定支援：市場基準をもとに適正価格の検討を支援し、利益とボリュームのバランスを取りやすくする。
- マーケットシェアの把握：カテゴリ・ブランド単位の相対的な立ち位置を可視化。
- AI分類（AI Categorization）：商品データを自動分類・正規化して、比較の精度と速度を向上。
- ダッシュボードとレポート：主要KPIやトレンドをわかりやすく可視化し、チームで共有。
- 履歴トレンド分析：期間比較により、価格戦略や品揃えの効果検証を支援。
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Voxel51 AIとは？
Voxel51 AIは、視覚AI（コンピュータビジョン）開発を現実的かつ効率的に進めるためのプラットフォーム群で、特にデータ中心の開発を支えるFiftyOneで広く知られています。FiftyOneは、画像・動画などのマルチモーダルデータセットをインタラクティブに可視化・分析し、モデルの失敗ケースやバイアス、データギャップを特定して改善に結びつけるワークフローを提供します。直感的なUIとPython APIを備え、フィルタリング、タグ付け、サンプリング、エンベディング（埋め込み）可視化、類似検索、評価指標の確認まで一貫して実行可能。PyTorchやTensorFlowなどの学習基盤やラベリングツールとも連携し、データキュレーションとモデル評価の反復を高速化します。結果として、限られたアノテーションコストでも高品質なデータセットを構築し、現場の精度改善を継続的に推進できる点が大きな価値です。
Voxel51 AIの主な機能
- マルチモーダル対応のデータセット可視化：画像・動画を中心に、サンプルやラベル、メタデータを直感的に閲覧・検索
- データキュレーション：条件フィルタ、タグ付け、サブセット作成、ストラタム抽出などで学習用データを最適化
- モデル評価とエラー解析：混同行列、PR曲線、誤検出・見逃し分析で失敗モードを特定
- バイアス・データギャップ検出：属性やシナリオ別の分布/性能を比較し、偏りや抜けを把握
- エンベディング可視化と類似検索：特徴量空間での近傍探索により重複・外れ値・難例を発見
- アクティブラーニング支援：情報量の高いサンプル抽出で、効率的な追加アノテーションを実現
- 実験・バージョニング管理：モデル出力やデータセットバージョンを整理し再現性を確保
- 外部連携：主流の学習フレームワーク、ラベリング/ストレージ/MLopsツールとの統合
- 拡張性：プラグインやスクリプトでカスタム指標・パイプラインを柔軟に構築
- ローカル/サーバー展開：個人の開発環境からチームコラボまでスケール可能
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LunarCrush AIとは？
LunarCrush AIは、ソーシャルデータと市場インテリジェンスを統合し、意思決定に役立つ洞察を提供するソーシャルメディア分析ツールです。各種プラットフォームで発生する投稿量やエンゲージメント、トレンド、センチメント、影響力などのリアルタイム指標を収集・可視化し、市場やコミュニティの動きを捉えます。分散した情報をダッシュボードで横断的に分析でき、異常値の検知や上昇・下落のシグナル把握、話題の拡散経路の理解に役立ちます。さらに、AIが要点の自動要約やトレンドの背景説明、比較分析の支援を行うため、データの読み解きに費やす時間を短縮し、意思決定を素早く行いたいトレーダーやアナリスト、マーケター、コミュニティ運営者に適しています。定量指標とコンテキストの両面から「今、何が起きているのか」を立体的に把握し、ノイズに埋もれがちなシグナルを抽出できる点が大きな価値です。
LunarCrush AIの主な機能
- リアルタイムのソーシャルアクティビティ指標（投稿量、エンゲージメント、拡散速度）の可視化
- センチメント分析によるポジティブ/ネガティブの傾向把握と推移トラッキング
- トレンド分析：急上昇トピックや関連ハッシュタグ・キーワードの抽出
- インフルエンス分析：影響力の高いアカウントやコミュニティの特定
- 市場データとの並行表示による相関・乖離の確認と仮説立案
- アラート/通知機能：異常値や急変動を検知して即時に知らせる
- AIによる要約・洞察生成（背景説明、比較、自然言語でのクエリ対応）
- ウォッチリストとカスタムダッシュボードでの継続モニタリング
- 時系列分析と履歴データの参照による検証とバックテスト支援
- レポーティング支援（共有しやすい可視化・インサイトの整理）
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Common Room AIとは？
Common Room AIは、GTM（Go-To-Market）チームのための顧客インテリジェンスプラットフォームです。社内外に分散する行動・意図・関与のシグナルを50以上のソースから収集・統合し、人物とアカウントの同一化とエンリッチメントで精度の高いデータ基盤を構築します。これにより、購買シグナルの見落としやプロスペクトの優先度付けの遅れ、アウトバウンドの低いコンバージョンといった課題を解消。AI搭載のアクティベーションエージェントがパイプライン施策を自動化し、適切なタイミングで適切な相手に働きかけます。マーケティング、セールス、カスタマーサクセス、コミュニティ運営まで、意思決定を支える洞察と実行力をワンストップで提供し、リードからアカウントまでの成長を加速します。
Common Room AIの主な機能
- マルチソースのシグナル収集：50以上の情報源からの行動・意図・エンゲージメントを自動で取り込み、統合可視化。
- 人物・アカウントの同一化とエンリッチメント：重複解消と属性補完で精度の高いアカウントデータを生成。
- 優先度付けとスコアリング：購買意欲や適合度に基づくスコアでプロスペクトを即時に判別。
- セグメンテーション：ICPや行動条件で柔軟にリスト化し、ABMやPLG施策に最適化。
- AIアクティベーションエージェント：メールやタスクなどのパイプラインプレイを自動化して継続的に実行。
- ダッシュボードとアナリティクス：ファネルと施策ごとの成果を可視化し、改善点を抽出。
- ワークフロー自動化：トリガー条件でアサイン、通知、更新を自動実行し、運用の手戻りを削減。
- チーム連携：マーケ・セールス・CS間で共通の顧客ビューを共有し、意思決定を高速化。
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Boost space AIとは？
Boost space AIは、企業内外に散在するデータを双方向同期でつなぎ、統合・正規化・標準化までを一貫して行うデータ統合プラットフォームです。多種多様なSaaSやデータソースをまたいで情報を統合し、リアルタイムに整合性を保ちながら各ツールへ同一基準で配信します。特徴は、Model Context Protocol（MCP）によるAI-Readyなデータ同期基盤を採用している点で、ノーコードで2,000以上の連携に対応し、AIエージェントやRAG、ワークフロー自動化の土台となる「信頼できる最新データ」を供給できること。データの重複や欠損、フィールドの非互換といった現場の課題を解消し、運用チームは日々の更新を意識せずに統一データを活用できます。スケーラブルな設計により、部門横断のデータ連携からエンタープライズ全体のデータハブ構築まで幅広い規模で導入可能です。
Boost space AIの主な機能
- 双方向同期（Two-way Sync）：各ツール間で双方向に最新化し、重複や不整合を最小化。
- データ統合・集約：複数ソースのデータを一元化し、サイロ化を解消。
- 標準化・正規化：フィールドマッピングやスキーマ標準化でツール間のデータ形式を統一。
- MCP対応のAI-Ready基盤：Model Context Protocolにより、AIが安全にデータへアクセス・アクションできる前提を整備。
- データエンリッチメント：欠損補完や属性付与で分析・自動化の精度を向上。
- オートメーション：条件トリガーやルールに基づく更新・配信・通知をノーコードで実行。
- 2,000+インテグレーション：主要SaaSやデータストアへ幅広く接続し、構築時間を短縮。
- リアルタイム性と一貫性：各ツールに同一の最新データを配信し、意思決定を加速。
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NinjaChat AIとは？
NinjaChat AIは、複数の生成AIを一つの環境で使い分けられるマルチモデル対応のAIチャットプラットフォームです。GPT-4、Claude 3、Mixtralといった高性能モデルにアクセスでき、用途に応じてモデルを切り替えながら会話型の問題解決やコンテンツ制作を進められます。チャット機能に加え、PDFの要点抽出・質問応答などのドキュメント解析、テキストからの画像生成、スタイル指定による音楽作曲に対応。さらに「AIデータサイエンティスト」として、データから洞察を引き出す支援も行います。これらを一元化した設計により、資料理解からクリエイティブ制作、分析までのワークフローをつなぎ、生産性向上と人とAIのシームレスなインタラクションを実現します。
NinjaChat AIの主な機能
- 複数AIモデルへの一元アクセス（GPT-4／Claude 3／Mixtralなど）
- タスクに応じたモデル切り替えと会話型インターフェース
- PDF解析（要約、要点抽出、内容に基づくQ&A）
- テキストからのAI画像生成（内容やテイストの指定に対応）
- AIによる音楽作曲（ジャンルや雰囲気の指示に基づく生成）
- AIデータサイエンティストによる分析支援（データ理解や洞察提示）
- 人とAIのシームレスな対話体験に最適化されたUI
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Clarity AIとは？
Clarity AIは、AIを活用したサステナビリティデータと分析ソリューションを提供し、金融機関や運用機関が投資・コンプライアンス・レポーティングを自信をもって行えるよう支援するプラットフォームです。気候関連や規制対応に関するインサイトを統合し、ESGリスクの把握、ポートフォリオ評価、規制要件の管理を一つの環境で完結できます。アセットマネージャー、アセットオーナー、銀行、ウェルスマネージャー向けに、データのカバレッジ、メトリクスの一貫性、透明性の高い算定ロジックを重視。SFDRやEUタクソノミー、TCFDといった枠組みに沿った評価やレポート作成を効率化し、内部のガバナンスと外部開示の双方を支える基盤として機能します。APIやダッシュボードを通じ、既存ワークフローへの統合やスケール運用にも対応します。
Clarity AIの主な機能
- ESG・気候関連のサステナビリティデータ統合と一元管理
- ポートフォリオのESGスコアリング、リスク評価、パフォーマンス比較
- SFDR、EUタクソノミー、TCFDなど規制・枠組みに沿った開示支援
- 移行リスク・物理的リスクを含む気候シナリオ分析
- 監査性を意識した指標の計算根拠・トレーサビリティの提供
- 自動レポーティングとテンプレートによる開示ドキュメント生成
- API/バルクエクスポートによる既存システム・BIツールとの連携
- データ品質管理と欠損値補完モデルによるカバレッジ強化
- 柔軟なメトリクス選定とカスタム基準による評価設計
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SmartCoder AIとは？
SmartCoder AIは、生成AIを活用したボットを設計・運用できるプラットフォームです。チャットボットは自社のナレッジベースを参照して、特定領域に最適化された回答やコンテンツを生成します。さらに、フローボット（Flowbot）ではワークフローを組み立て、HTTPリクエストの送信や画像生成といった複数のアクションを自動的に連携させ、複雑な業務タスクの自動化を実現します。これにより、プログラマーやビジネスチームは、要件に合ったAIエージェントを短期間で構築し、反復可能なプロセスに落とし込むことが可能です。テンプレート化や再利用にも適しており、成功パターンを横展開しやすい点も特長です。プロトタイプから本番運用までを一貫して扱え、業務の生産性や出力の一貫性向上に貢献します。
SmartCoder AIの主な機能
- ナレッジベース連携：社内ドキュメントやFAQを参照し、文脈に沿った回答やドメイン特化のコンテンツを生成
- フローボット設計：ワークフローで処理を可視化し、分岐・条件・反復などの手続きを段階的に自動化
- HTTPリクエストの実行：外部サービスや自社システムとAPI連携し、データ取得や処理のトリガーを発火
- 画像生成タスク：テキスト指示から画像を生成し、クリエイティブ制作やビジュアル出力を自動化
- 再利用可能なテンプレート：成功した設定やフローを複製して、他の用途やチームに展開
- 役割分担に適した設計：ノーコード/ローコードで構築でき、エンジニアとビジネス担当が協働しやすい
- 品質の一貫性確保：プロンプトや手順を標準化し、出力のばらつきを抑制
- 運用・拡張性：ユースケース追加に合わせてフローやナレッジを拡張可能
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GPTBots AIとは？
GPTBots AIは、企業向けに設計されたノーコードのAIエージェント開発・管理プラットフォームです。最先端のマルチエージェント技術を統合し、モジュール型アーキテクチャと事前構成済みエージェントを活用することで、複数の知的エージェントを柔軟に組み合わせ、業務要件に合わせて迅速に構築・カスタマイズ・デプロイできます。これにより、ワークフローの簡素化と自動化、安定性の高い応答、顧客体験の向上を同時に実現。設計から導入、運用までのエンドツーエンドをカバーし、可視化されたオペレーション機能と豊富なエージェントエコシステムを備えています。サポートやバックオフィス、営業支援、情報検索など多様なビジネスシナリオに適用でき、企業の生産性向上とインテリジェントな業務変革を力強く後押しします。
GPTBots AIの主な機能
- ノーコード開発：ドラッグ＆ドロップ感覚でエージェントを設計し、専門的なコーディングなしで迅速に立ち上げ。
- マルチエージェント編成：役割分担・協調が可能なエージェントチームを構築し、複雑な業務を分担処理。
- モジュール型アーキテクチャ：機能ブロックを組み替えて再利用しやすく、拡張性と保守性を両立。
- 事前構成済みエージェント：用途別のプリセットを活用して、導入初期の設計時間を短縮。
- 可視化された運用管理：動作状況や成果を見える化し、運用・改善を継続的に最適化。
- エンドツーエンド対応：ソリューション設計からデプロイ、運用までを一貫管理。
- ワークフロー自動化：問い合わせ対応やナレッジ検索など反復業務を自動化し、効率化と品質安定化を実現。
- カスタマイズ性：目的や指示、ルールを細かく設定し、業務要件に合致した振る舞いを実現。
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Tinybird AIとは？
Tinybird AIは、AIネイティブな開発者のためのインフラ兼ツーリングプラットフォームで、ClickHouseを基盤にリアルタイム分析APIを素早く構築・提供できるよう設計されています。数十億行規模のデータを扱うOLAPワークロードに最適化され、Events APIによる高ボリュームなJSONストリーミング取り込み、SQLベースのクエリ定義、そしてスケーラブルでセキュアなREST APIとしての公開までを一貫してカバーします。ホスト型のデータベース、CLIやローカル開発環境、各種データソース/開発ツールとの統合を備え、バックエンドのボイラープレートを省き、プロダクション品質の分析機能を短時間でアプリに組み込めます。スキーマ管理、アクセストークンによる権限制御、監視とパフォーマンス最適化の仕組みを通じて、可観測性やセキュリティの要件にも配慮。ダッシュボード、行動分析、パーソナライズ、メトリクス配信などのユースケースで、レイテンシとスループットを両立するリアルタイムAPIを提供します。また、既存のデータパイプラインやデータレイクと連携しやすく、アプリケーション側では標準的なHTTP/JSONで呼び出せるため、言語やフレームワークを問わず素早く導入できます。
Tinybird AIの主な機能
- ホスト型OLAP基盤：ClickHouseをマネージドで提供し、サブセコンドの集計・フィルタリング・ジョインを実現。
- リアルタイムEvents API：高スループットなJSONストリーミング取り込みで最新データを即時に反映。
- SQLベースの開発：SQLでクエリ/変換ロジックを定義し、そのままAPI化できるパイプライン設計。
- RESTエンドポイント生成：クエリをセキュアなREST APIとして公開し、トークン制御やレート管理に対応。
- 開発者ツール群：CLI、ローカル開発環境、バージョニングでチーム開発とCI/CDを支援。
- データソース統合：各種データソースや開発ツールとの連携で取り込みから配信までを効率化。
- スケーラビリティと可用性：大規模データや高QPSのAPI配信に耐える拡張性。
- セキュリティ/ガバナンス：アクセストークン、ロール設計、監査性を考慮した運用を可能に。
- 監視・チューニング：クエリ性能やコスト最適化のための可観測性を提供。
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Ajelix AIとは？
Ajelix AIは、スプレッドシート業務の生産性を高めるために設計されたAIプラットフォームです。ビジネスの現場で頻出する「複雑なExcel関数の作成・理解」「VBAによるマクロ自動化」「データ分析と可視化」を中心に、日々の手作業を効率化し、意思決定の速度と精度を底上げします。自然言語で意図を入力するだけで、最適な数式提案やVBAスクリプトを生成し、データの要約や洞察、KPIダッシュボードの作成まで一気通貫で支援。ExcelとGoogleスプレッドシートの両環境を前提に、既存のワークフローを崩さずに導入できる点が特長です。定型業務の自動化からアドホック分析、チームの共通テンプレート整備まで、幅広い規模・業種での活用を想定しており、限られたリソースでも実務に直結する成果を素早く引き出せます。
Ajelix AIの主な機能
- 数式ジェネレーター：目的を入力すると、Excel/Googleスプレッドシート向けの関数を自動生成し、代替案や使い方も提示。
- 数式の説明・デバッグ：長大で複雑な式を分解して意味を解説し、エラー箇所や改善点を示唆。
- VBA/スクリプト作成：繰り返し作業を自動化するVBAやApps Scriptのコードを生成し、コメント付きで理解を支援。
- データクリーニング支援：欠損・重複・整形などの前処理方針を提案し、分析可能な状態へ整備。
- AIデータ分析：要約、トレンド把握、ピボット方針、異常値の示唆など、探索的分析を効率化。
- 可視化とダッシュボード：目的に合ったグラフやKPIカードを提案し、見やすいレイアウトで可視化。
- ビジネスインテリジェンス：複数シートや複数データソースの集約・可視化を支援し、意思決定に必要な指標を一元管理。
- テンプレート/スニペット：よく使う関数やコードを再利用できる形で管理し、チームの標準化を促進。
- エクスポート/共有：成果物をスプレッドシートやレポート形式で出力し、関係者と共有しやすい。
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Massed Compute AIとは？
Massed Compute AIは、AIや機械学習、VFXレンダリング、高性能計算（HPC）、科学シミュレーション、データ分析といった計算集約型ワークロード向けに、クラウドのGPU/CPUリソースへアクセスを提供するコンピュート基盤です。NVIDIA GPUを含むGPUインスタンスやCPUインスタンスに加え、ハイパーバイザーのオーバーヘッドを排したベアメタルサーバー、必要なときに即時に起動できるオンデマンドコンピュートを揃え、開発から本番運用までを支えます。さらに、在庫状況に接続できるInventory APIにより、自社プラットフォームにGPU提供を統合したい企業がスムーズに組み込める点が特徴です。柔軟で手頃な料金設計を掲げ、短期の検証から大規模トレーニングやバッチ処理まで、規模と期間に応じて最適なリソースを選択可能。迅速なプロビジョニングとAPIベースの自動化により、複数ジョブの並列実行やピーク時のバーストにも対応し、リソース確保から実行・スケールまでの時間を短縮します。
Massed Compute AIの主な機能
- GPU/CPUインスタンス提供：AI学習・推論、レンダリング、HPCに最適化された高性能リソースを選択可能。
- ベアメタルサーバー：仮想化オーバーヘッドを抑え、ネイティブ性能を追求した環境を提供。
- オンデマンドコンピュート：必要なタイミングで即時に起動・停止し、バースト需要に対応。
- Inventory API：NVIDIA GPUの在庫と接続し、ビジネスプラットフォームへの統合や自動化を実現。
- AI、機械学習、VFXレンダリング、科学シミュレーション、データ分析などの計算集約ワークロードに対応。
- スケールに応じた柔軟な構成選択とプロビジョニングで、開発から本番まで同一基盤で運用可能。
- コスト最適化を意識した柔軟な料金プランにより、用途・期間に合わせて無駄を抑制。
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Swipe Insight AIとは？
Swipe Insight AIは、デジタルマーケティングとアナリティクス領域の最新トレンドや戦略を、毎日短時間で把握できる情報キュレーションアプリです。多数の信頼できるメディアや専門家の発信を収集し、AIによる要約で「約9秒」で読めるダイジェストに整形。ユーザーは自身の専門分野（SEO、PPC、アナリティクス など）に合わせてフィードをパーソナライズでき、関心の高いニュース、インサイト、実務に役立つベストプラクティスを効率よくキャッチアップできます。過剰な情報量から必要なエッセンスだけを抽出し、意思決定や施策立案のスピードを高めることを目的としています。忙しいマーケターや分析担当者が、移動中や隙間時間に要点を押さえ、業界の変化に遅れず対応できるよう設計されています。
Swipe Insight AIの主な機能
- AI要約：長文の記事やレポートを要点だけの短いダイジェストに圧縮し、約9秒で理解できるフォーマットで提供。
- パーソナライズされたフィード：SEO、PPC、アナリティクスなどの関心分野に基づき、関連性の高いインサイトを優先表示。
- 信頼できる情報源のキュレーション：業界の専門家や有力メディアから厳選したコンテンツを集約。
- トレンド・ニュース・戦略の網羅：日々の更新で、最新のアルゴリズム変更、広告運用のヒント、データ分析のベストプラクティスを素早く把握。
- 短時間でのキャッチアップ：モバイルに適した短文フォーマットで、通勤やスキマ時間でも効率的に学習。
- 深掘りの導線：要点を押さえた後に、詳細を確認して実務への適用までつなげやすい設計。
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Secoda AIとは？
Secoda AIは、データカタログ、オブザーバビリティ（可観測性）、データリネージ、データガバナンスを一体化したAI対応の統合プラットフォームです。組織内の誰もが技術スキルに関係なく、データに関する知識へすばやくアクセスし理解できるよう設計されています。多様なデータソースや分析ツールと連携し、データディスカバリー、品質監視、ポリシー適用、セキュアアクセスを単一の基盤に集約。分散しがちなメタデータや定義を「シングル・ソース・オブ・トゥルース」として整理し、クエリの属人化や重複分析を抑制します。さらに、データパイプライン全体の可観測性を高めて異常や品質低下を早期に検知し、リネージで上流・下流の影響を可視化。ガバナンスポリシーに基づくアクセス制御を通じて、適切なユーザーに適切なデータを安全に届けます。チーム横断のコラボレーションや共通用語集の整備にも役立ち、データ活用のスピードと信頼性を継続的に高められます。
Secoda AIの主な機能
- データカタログの統合管理：メタデータ、テーブル、ダッシュボード、定義を一元化し、検索性と再利用性を向上。
- データリネージの可視化：上流・下流の依存関係を把握し、変更影響や障害原因の特定を支援。
- データオブザーバビリティと品質監視：スキーマ変更や欠損、ボリューム異常などの兆候を検知し、品質低下を早期に発見。
- ガバナンスポリシーとアクセス制御：ロールやルールに基づくポリシー適用で、安全かつ適切なデータアクセスを実現。
- 統合・コネクタ：各種データウェアハウス、データベース、ETL/BIツールと連携し、メタデータを集約。
- データディスカバリー：必要なデータ資産を横断的に検索し、コンテキストや利用履歴とともに発見。
- 監査と可視化：利用状況や変更履歴を追跡し、コンプライアンスや監査対応を容易に。
- ナレッジ集約：定義、説明、ベストプラクティスを共有し、チーム間の共通理解を醸成。
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FlyPix AIとは？
FlyPix AIは、衛星・航空などの地理空間画像から対象物を自動で検出・解析できる地理空間AIプラットフォームです。ユーザーは画像内のオブジェクトを効率的に識別し、必要に応じて特定の対象物を見つけるためのAIモデルを自らトレーニングできます。検出結果は座標と結び付いた地理空間データとして扱えるため、地図上での可視化や面積・数量の把握、時系列の比較といった実務的な解析に役立ちます。AIや機械学習の事前知識は不要で、直感的な操作でプロジェクトを開始できる点が大きな特長です。広域データの客観的な解析を通じて、意思決定の迅速化や作業の再現性向上に寄与し、既存のGISワークフローにも組み込みやすい構成になっています。これにより、地理空間AIによるオブジェクト検出と画像解析を、より現場に近いスピードで実装・運用できます。
FlyPix AIの主な機能
- 地理空間画像におけるオブジェクトの自動検出・識別（物体検出と解析）
- 特定の対象物を見つけるためのカスタムAIモデルのトレーニング機能
- 検出結果を座標情報と紐づけて管理し、地図上での可視化に対応
- 直感的なインターフェースにより、AI・機械学習の専門知識がなくても操作可能
- アノテーションを含む学習用データの準備を支援するワークフロー
- 検出結果の集計・可視化によるレポーティング支援
- プロジェクト単位でのデータ整理と再現性の高い解析プロセスの運用
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AltIndex AIとは？
AltIndex AIは、インターネット上に散在する企業関連データを自動で収集・解析し、投資リサーチに使いやすい形で集約するプラットフォームです。求人件数、ウェブトラフィック、顧客満足度、アプリダウンロード、ソーシャルメディアのトレンドといった代替データに加え、財務・テクニカル分析の指標も一つのダッシュボードで横断的に可視化します。さらに、膨大なシグナルをもとにしたAI株式ピックや株式アラートを提供し、銘柄発掘からエントリー・エグジットの検討まで、意思決定を後押しします。銘柄ごとの指標推移を時系列で追えるため、ニュースのノイズに左右されにくいファクトベースの比較が可能で、短期のモメンタム確認から中長期のビジネストレンド把握まで幅広い投資スタイルに対応します。複雑なセットアップを必要とせず、数千におよぶオルタナティブ洞察を効率よく活用できる点が特徴です。
AltIndex AIの主な機能
- 代替データ統合ダッシュボード：求人、ウェブトラフィック、顧客満足度、アプリDL、ソーシャル動向を一元的に表示
- 財務データとテクニカル分析シグナルの併用で、定量的に企業トレンドを把握
- AI株式ピック：多数の指標を組み合わせた候補抽出やスコアリングを支援
- 株式アラート：重要指標の変化やトレンド転換を通知し、タイムリーな対応を促進
- 銘柄別の時系列チャートで、代替データと価格動向の関係を可視化
- インサイトの要点整理と比較を容易にし、調査時間を短縮
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Lyzr AIとは？
Lyzr AIは、ビジネス現場で即座に使えるインサイトを提供するインスタントインサイトプラットフォームです。セールス、マーケティング、ビジネス開発、プロダクト、カスタマーサービス、カスタマーサポートといった成長領域のオペレーションに特化し、300万以上の事前構築インサイトと1クリックの分析モデルを備えています。商談前の準備や顧客対応、企画立案の場面で「どこから検討を始めるべきか」「相手に響く示唆は何か」を素早く提示し、会話の質と意思決定の精度を高めます。複雑なセットアップを必要とせず、目的や役割に合わせて最適化された視点・観点をすぐに呼び出せるため、時間のかかる調査や整理の負担を軽減。現場の判断を後押しし、成果につながるアクションへとスムーズに繋げることを目指した実務志向のAIツールです。
Lyzr AIの主な機能
- 300万以上のインサイトカタログ：成長領域の業務で使える示唆や観点が事前構築され、状況に応じて即座に活用可能。
- 1クリック分析モデル：選択したモデルをワンクリックで実行し、要点の抽出や検討観点を短時間で把握。
- 職種別に最適化：セールス、マーケティング、ビジネス開発、プロダクト、CS/サポート向けのインサイトを整理。
- 会話支援：顧客・社内の会話で使える論点や提案の切り口を提示し、コミュニケーションの質を向上。
- 意思決定サポート：具体的な示唆や次の一手の候補を提示し、実務での判断を後押し。
- テンプレート的な活用：繰り返し使える観点を基点に、ブリーフ作成や検討フレームの標準化を支援。
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Landing AIとは？
Landing AIは、データセントリックAIのアプローチを軸に、限られたデータセットしか持たない企業でもAIの価値を実装・拡張できるよう支援するビジュアルAIプラットフォームを提供しています。中核となる製品群は「Visual AI Platform」で、誰でも使いやすいインターフェースでコンピュータビジョンを活用できるLandingLens、データ基盤と連携するLandingLens on Snowflake、文書からの視覚情報抽出を自動化するAgentic Document Extractionを含みます。これらにより、ビジョンモデルの構築・デプロイから運用までのMLOpsを効率化し、モデルの精度と再現性を高めながら本番運用へスムーズに移行可能です。PoC段階から量産現場までを見据え、データ品質の継続的な改善と現場ワークフローへの統合を両立し、検査・自動化・意思決定の高度化を後押しします。
Landing AIの主な機能
- LandingLens：ノーコード中心のUIで、画像データの管理、アノテーション、学習、評価、デプロイまで一気通貫で実行。
- LandingLens on Snowflake：データ基盤と連携し、ガバナンスを維持したままモデル開発・運用を推進。データ移動を抑えつつMLOpsを簡素化。
- Agentic Document Extraction：帳票・文書・画像を対象に、視覚情報の抽出と整形を自動化し、業務フローの効率化を支援。
- データセントリックな改善ループ：誤分類やエッジケースに焦点を当て、データの見直し・追加で精度を継続的に向上。
- MLOpsの標準化：モデルのバージョン管理、評価、デプロイ、監視を一体化し、運用負荷とリスクを低減。
- デプロイの柔軟性：API連携や既存システムとの統合により、クラウド/エッジを問わず実運用へ展開。
- コラボレーション：チームでのアノテーションやレビュー、権限管理により、開発から本番までの共同作業を円滑化。
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Simple Analytics AIとは？
Simple Analytics AIは、プライバシーを最優先に設計されたGoogle Analytics代替のウェブ解析ツールです。クッキーを使用せず、個人データを保存しない方針で、倫理的かつプライバシーを尊重したデータ収集を実現します。100% GDPR準拠を掲げ、シンプルなUIと軽量なトラッキングにより、必要な指標をすばやく把握可能。さらに、AIインサイトがトラフィックの傾向や変化点を読み解き、意思決定に役立つ洞察を提示します。データは暗号化で保護され、訪問者の権利を損なうことなく、サイトの成長に必要な情報だけを明瞭に示すのが特徴です。計測の目的はページ別パフォーマンス、参照元、デバイス傾向などの全体像をつかむことにフォーカスし、過度な個人追跡やプロファイリングに頼らないアプローチを貫きます。これにより、法務・広報・開発の各チームが安心して使える解析基盤を構築でき、クッキー同意対応の煩雑さを抑えながら、運用負荷を低減できます。
Simple Analytics AIの主な機能
- クッキーレス計測：クッキーに依存せず、個人を特定しない範囲でトラフィックを集計。
- GDPR準拠：プライバシー基準に沿ったデータ最小化設計で、規制対応の負担を軽減。
- シンプルで見やすいUI：主要指標をすばやく確認でき、学習コストが低い。
- AIインサイト：傾向の要約や気づきの提示など、解釈・意思決定を支援。
- データ暗号化：転送・保管時の保護により、セキュリティリスクを抑制。
- 軽量スクリプト：ページ表示速度への影響を最小限に抑える設計。
- 基本的なウェブ指標の可視化：ページ別パフォーマンス、参照元、位置・デバイス傾向などを把握。
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Sourcetable AIとは？
Sourcetable AIは、AIをコアに据えた新世代のスプレッドシートです。スプレッドシートの操作性を保ちながら、データに「チャット」で問いかけ、要約・分析・フィルタリング・リサーチ・データクレンジングを自然言語で実行できます。100以上のインテグレーションやデータベースとライブ接続し、コード不要で最新データを取り込み、財務モデルの構築やチャート・グラフの自動生成まで一気通貫で行える点が特長です。Spreadsheet AI、Command Bar、Chart Generator、Data Analyst、Template Generator、Data Cleaningなどの機能を備え、日常的なデータ作業を高速化。従来のETLや複雑な関数に依存せずに、意思決定に必要なインサイトを素早く可視化できます。チームでの共同作業やワークフローの再現性にも配慮されており、マーケティング、営業、ファイナンス、オペレーションまで幅広いユースケースで生産性を高めます。
Sourcetable AIの主な機能
- Spreadsheet AI：自然言語で「売上の推移を要約」「重複を除去」などを指示し、数式や関数を書かずに分析・整形を実行。
- Command Bar：コマンド検索から変換・フィルタ・結合・列追加などの操作を即時適用し、作業手順を短縮。
- Chart Generator：選択範囲やプロンプトから最適なチャート・グラフを自動作成し、可読性の高い可視化を生成。
- Data Analyst：傾向分析、セグメント比較、アドホックな質問に対する洞察を提示し、意思決定を支援。
- Template Generator：財務モデル、KPIダッシュボード、レポートなどのテンプレートを自動作成してオンボーディングを加速。
- Data Cleaning：欠損・外れ値・重複・フォーマット不統一を検出・修正し、クリーンなデータに整備。
- ライブデータ連携：100以上のSaaS・広告・分析ツールやデータベースにノーコードで接続し、自動更新を反映。
- フィルタ・結合・集計：複数ソースのデータを統合し、ピボットやグルーピングで指標を整理。
- コラボレーション：共有・コメント・履歴でチーム作業を円滑化し、成果物の再現性を確保。
- 監査性と追跡：実行した変換やプロンプトを記録し、処理の透明性を担保。
