June AI
打開網站-
工具介紹:B2B SaaS 產品分析：英文問答、零設定報表、免部署、SQL 可編輯；企業級指標覆蓋獲客、啟用、留存與流失。
-
收錄時間:2025-11-08
-
社群媒體&信箱:
工具資訊
什麼是 June AI
June AI 是一款面向 B2B SaaS 產品團隊的產品分析工具，透過自然語言問答，協助使用者快速解答複雜的產品問題，並自動生成可行動的報告與儀表板。其核心價值在於以低門檻獲得公司層級的產品洞察，涵蓋獲客、啟用、活躍使用者、留存、重度使用者與流失等關鍵指標。使用者可以用英文提出問題，系統會解析需求、找出相關事件與維度，並以清晰圖表與敘述呈現結果。為兼顧透明度與可驗證性，June AI 允許檢視並編輯每份報告背後的 SQL 查詢，讓資料團隊能微調邏輯、確保統計口徑一致。它強調零設定體驗，盡量以既有資料快速產出指標，縮短從提問到決策的時間。對缺乏專職數據人力的團隊而言，這種以問題為中心的分析流程，可有效彌合 PM、Growth 與資料之間的溝通落差。除了即時回答，June AI 亦支援將分析保存、分享與排程，促進跨部門對齊。整體而言，它把自然語言、標準化產品指標與 SQL 可審核性結合，讓產品分析更貼近日常決策節奏。
June AI 主要功能
- 自然語言問答（英文）：以英文描述你的產品問題，系統自動理解意圖並回傳圖表、數值與文字解釋，降低進行產品分析的門檻。
- 自動生成報告與儀表板：一鍵產出聚焦 B2B SaaS 的標準化報告，例如獲客、啟用率、活躍度、留存與流失，支援儲存、分享與追蹤。
- SQL 可視與可編輯：每份分析背後的 SQL 查詢均可檢視與編輯，確保可驗證、可複製與可維護，並能符合團隊的指標口徑。
- 零設定、快速上線：以零設定為目標，盡可能利用既有事件與表格結構快速生成公司層級指標，縮短導入時間。
- 公司層級洞察：以帳戶／公司為分析主體，衡量啟用、席次使用、活躍頻率與留存，貼近 B2B 產品的決策需求。
- 留存與流失分析：支援分 cohort 觀察留存、定位流失前的關鍵行為，協助優化產品體驗與營收續訂。
- 啟用與漏斗追蹤：分析註冊到首個關鍵行為的轉化流程，辨識卡點並提出改善方向。
- 重度使用者洞察：找出高價值用戶或公司常用的功能模組，為產品路線與定價優化提供依據。
- 報告排程與通知：定期將核心 KPI 推送至團隊，維持對數據的共同語言與節奏。
June AI 適用人群
June AI 特別適合 B2B SaaS 的產品經理、成長團隊、營運與客戶成功人員，以及需要快速獲得決策性洞察的新創創辦人與高階管理者。對資料分析師與資料工程師而言，具備 SQL 可編輯性的報告能維持方法論一致，兼顧速度與準確度。常見場景包括：釐清啟用與留存瓶頸、追蹤活躍使用者與功能採用、監控流失與續訂風險、評估新功能上線成效，以及建立公司層級的指標儀表板，讓跨部門在同一數據口徑下協作。
June AI 使用步驟
- 建立帳戶並完成基本設定，確認團隊與權限。
- 連接產品數據來源或確認事件已正確記錄，以利分析使用。
- 視需要調整核心指標定義與維度（例如活躍判準、觀測期間）。
- 以英文提出問題或選擇預設範本，觸發自動分析與報告生成。
- 檢視圖表與文字解讀，確認數據口徑與指標邏輯是否符合預期。
- 開啟並編輯報告背後的 SQL 查詢，微調條件或修正計算方式。
- 將報告儲存、分享給相關利害關係人，並設定排程通知。
- 依分析結果制定實驗或產品調整，持續追蹤 KPI 與迭代。
June AI 行業案例
一家提供協作型 SaaS 的團隊希望提升新用戶啟用率，透過 June AI 以自然語言詢問「註冊後 7 天內完成關鍵動作的比例與路徑卡點」，系統即產生啟用漏斗、步驟轉化與流失前行為，協助 PM 聚焦最具影響的介面調整。另一家訂閱制 B2B 工具則以公司層級追蹤留存，將客戶分 cohort 檢視 3、6、12 個月的續訂情況，並比對重度使用者常用功能，據以制定成功導入手冊與分層培訓。亦有成長團隊定期查詢活躍使用者變化與流失預警，將報告排程推送至 Slack 與郵件，快速同步銷售與客服，形成以數據驅動的跨部門協作流程。
June AI 優點與缺點
優點：
- 以自然語言驅動的產品分析，大幅降低非技術人員的上手門檻。
- 聚焦 B2B SaaS 的公司層級指標，符合帳戶導向的決策需求。
- 報告背後 SQL 全程可視與可編輯，確保透明、可驗證與可維護。
- 以零設定為目標的導入體驗，縮短從提問到洞察的時間。
- 提供留存、流失、啟用、活躍與重度使用者等關鍵模組，覆蓋常見分析任務。
- 支援報告保存、分享與排程，強化跨部門對齊與持續追蹤。
缺點：
- 互動主要以英文進行，非英語使用者可能需要適應或仰賴範本。
- 分析品質依賴事件與資料的完整性，資料定義不一致時需投入整理。
- 雖可編輯 SQL，但對不熟悉資料模型者仍可能有學習曲線。
- 聚焦產品分析場景，若要覆蓋財務或營運全域 BI 需求，可能需搭配其他工具。
- 自動生成的洞察需經人工審閱，避免因口徑差異導致誤判。
June AI 熱門問題
問：June AI 是否支援中文提問？
答：互動以英文自然語言為主。為獲得更精準結果，建議以英文描述問題或使用既有分析範本。
問：需要會寫 SQL 才能使用嗎？
答：一般查詢可直接用自然語言完成；進階需求可檢視與編輯 SQL，以微調計算邏輯與口徑。
問：能否進行公司層級（Account-level）分析？
答：可以。June AI 聚焦 B2B SaaS 的公司層級指標，如啟用、活躍、留存與流失等。
問：零設定代表不需事件追蹤嗎？
答：零設定旨在縮短導入時間並善用既有資料；若要得到高品質洞察，仍建議具備基本且一致的事件與欄位定義。
問：與傳統 BI 工具有何差異？
答：June AI 以產品問題為中心並提供標準化指標與自然語言介面，強調快速決策；傳統 BI 更偏重自訂報表與跨領域資料整合。
問：報告是否支援分享與排程？
答：支援。可將關鍵報告儲存並定期推送給團隊成員，維持對 KPI 的共同認知。
問：可否追蹤留存與流失預警？
答：可以。可建立 cohort 留存分析與流失前行為檢視，輔助客戶成功與產品優化決策。