Testmarket

什麼是 Testmarket AI

Testmarket AI 是一套結合實驗驅動的銷售策略與消費回饋機制的智慧平台，核心在以 A/B 與多變量測試，持續驗證網站設計、產品敘述、定價與促銷元素對轉換與營收的影響。透過機器學習建模，系統能快速找出驅動購買的關鍵訊號，提供易讀的洞察報表與可執行建議，縮短從假設到上線的週期，讓團隊在低風險下迭代優化。除了面向商家的一體化實驗平台，Testmarket AI 亦同時打造面向消費者的回饋網路，提供現金回饋、獎勵積分、加碼優惠與免費會員方案，協助品牌以成本可控的方式擴大觸及、提升回購與客戶終身價值。對於需要兼顧成效分析與顧客激勵的零售、電商與訂閱服務業者，此工具可串接既有分析與行銷堆疊，將 A/B 測試、個人化與獎勵機制整合在同一處，形成可量化、可持續的成長引擎。平台內建實驗樣本量估計、變體分流、受眾分群與統計檢定，確保結果具有信度；同時支援跨裝置追蹤與事件歸因，方便衡量從曝光到轉換的完整漏斗。對商家而言，不必再在多個工具間切換，即可完成假設管理、版本發布與成效監控；對消費者而言，可在多個合作商家間使用單一帳號累積回饋，享有更透明的折抵與兌換體驗。

Testmarket AI 主要功能

• A/B 與多變量測試：快速建立與管理網站設計、產品頁內容、定價策略、結帳流程等多種變體，透過嚴謹統計方法比較對轉換率與營收的影響。
• AI 驅動洞察與建議：以機器學習自動尋找關鍵影響因子，產出優化建議與效益預估，縮短從資料到決策的時間。
• 受眾分群與個人化：依據流量來源、裝置、購買歷史與行為事件建立分群，針對不同用戶動態投放最合適的變體或優惠。
• 定價與促銷實驗：支援折扣幅度、心理定價、組合販售等多樣定價測試，並追蹤毛利、平均訂單價值與客單貢獻。
• 整合型分析儀表板：即時監控曝光、點擊、加入購物車、轉換率、CAC、ROAS 等關鍵指標，提供可下鑽的漏斗與歸因視圖。
• 跨通路與跨裝置支援：可在 Web、行動網頁與 App 進行一致的實驗與追蹤，降低技術整合成本。
• 獎勵與現金回饋管理：建立專屬回饋機制，包含現金回饋、加碼獎勵與限時活動，帶動新客獲取與回購循環。
• 合規與隱私控管：提供同意管理、匿名化與資料最小化等選項，協助企業在隱私法規下進行實驗與歸因。
• 工作流程與協作：假設庫、版本控管、審核流程與註解功能，讓產品、行銷與資料團隊協同作業。

Testmarket AI 適用人群

Testmarket AI 適合希望以科學化方式推動成長的電商與數位商家，包括成長團隊、行銷與廣告投手、產品經理、UX/設計師、定價與營運分析人員，以及主管層需要的營收與投報儀表板。對以訂閱、線上零售、旅遊訂房、票券與數位服務為主的企業尤為合適。另一方面，追求優惠回饋的消費者也能透過其回饋網路獲得現金回饋與獎勵，享受更透明的購物激勵體驗。

Testmarket AI 使用步驟

1. 建立商家帳號並完成基本設定，包含網域、應用程式與資料權限。
2. 安裝追蹤碼或 SDK，驗證事件（曝光、點擊、加入購物車、結帳）是否正確回傳。
3. 定義目標與假設，鎖定如轉換率、平均訂單價值、留存或毛利等核心指標。
4. 建立 A/B/n 測試或個人化規則（例如首頁版位、產品圖文、定價與促銷訊息），設定受眾分群與流量分配。
5. 啟動實驗並由 AI 監控樣本量與顯著性，必要時調整分群或停止表現不佳變體。
6. 在儀表板檢視結果與洞察，將勝出方案推至正式環境，並記錄於假設庫持續迭代。
7. 設定獎勵與現金回饋規則（回饋比率、活動期間、上限與排除品類），同步於前端呈現。
8. 消費者端：註冊免費會員、瀏覽合作商家優惠、啟用回饋後完成購買並等待系統確認交易。
9. 商家端持續追蹤回饋對新客、回購與 LTV 的影響，微調比率與活動節奏。

Testmarket AI 行業案例

零售電商可透過產品頁 A/B 測試驗證主圖風格、標題長度與賣點排序對加購率的影響，同步測試滿額折扣與分期資訊以提高客單。訂閱型服務可嘗試入門方案定價與試用長度的多變量實驗，並針對不同流量來源進行差異化訊息，觀察轉化與留存的權衡。旅遊與訂房平台可測試稀缺性提示、即時評價區塊位置與取消政策文案，以優化搜尋到預訂的漏斗。對市場拓展中的品牌，透過現金回饋與加碼獎勵吸引首次下單，用實驗化方式找出最有效的拉新組合，同時以歸因模型評估回饋成本對毛利的淨效益。

Testmarket AI 收費模式

就消費者端而言，平台提供免費會員使用回饋與獎勵功能，部分活動可能提供加碼優惠與期間限定方案。商家端通常依功能與使用量配置授權與服務內容，並可依需求調整回饋規則與合作條件；詳細方案與費用以官方公告或商務洽談為準。

Testmarket AI 優點與缺點

Testmarket AI 熱門問題

• 問：是否僅支援 A/B 測試，能否進行多變量或 A/B/n 實驗？

  答：平台同時支援 A/B、A/B/n 與多變量實驗，可針對頁面元素組合、定價與促銷策略進行更精細的驗證。

• 問：可以在哪些通路與裝置上使用？

  答：可於網站、行動網頁與 App 部署，並提供一致的事件追蹤與歸因設定，適用跨裝置使用情境。

• 問：如何確保實驗結果具有統計顯著性？

  答：系統提供樣本量估計、流量分配與顯著性檢定工具，並以預先定義的停表準則避免過早或過晚結束實驗。

• 問：現金回饋與獎勵如何運作？

  答：商家設定回饋比率與活動條件，消費者啟用回饋後完成購買，交易確認即累積獎勵，之後可依規則折抵或提領。

• 問：導入是否會影響網站速度或 SEO？

  答：追蹤碼採異步載入並可設定延遲初始化，對頁面速度影響可控；就 SEO 而言，建議對實驗與正規頁面使用一致的可索引內容與適當標記，以避免收錄波動。

• 問：是否提供與既有分析與廣告平台的整合？

  答：可透過 SDK 或事件匯出串接常見的分析、CDP 與廣告投放工具，統一量測轉換與 ROAS，減少重複標記。