
Helio AI
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工具介紹:AI 招募平台結合 ATS 與遊戲化測評,自動篩履歷;職缺發布、履歷收集與候選人評估全流程串接,日常工時降 60%。
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收錄時間:2025-11-07
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什麼是 Helio AI
Helio AI 是一套以人工智慧為核心的招募平台,將 ATS 應徵者追蹤系統、履歷解析、智能篩選與遊戲化人格/能力測評整合為單一流程,協助人資團隊從職缺發布、候選人搜集到評估決策一氣呵成。平台透過機器學習自動解讀履歷、比對職務說明與關鍵技能,建立結構化人才檔案並產出排序與建議,同時以互動式、遊戲化的測評補足履歷無法呈現的軟硬實力,提升用人決策的客觀性。系統亦提供排程、信件模板、面試回饋與合規記錄等自動化功能,降低重複性作業負擔。對於跨地或多品牌的人才招募,Helio AI 以集中化資料庫與報表儀表板,帶來透明的流程與可追蹤的 KPI,幫助企業在速度與品質間取得更佳平衡,迅速鎖定高契合度人才並優化招聘體驗。
Helio AI 主要功能
- ATS 應徵者追蹤:集中管理候選人狀態、面試節點與協作記錄,避免資訊分散,確保流程可追溯。
- 智能履歷解析與篩選:以 NLP 與機器學習抽取學經歷、技能與證照,將履歷轉為結構化資料,並依職缺需求自動排序。
- 遊戲化人格/能力測評:採用互動式評量設計,衡量工作動機、人格特質與職能行為,補強傳統履歷的盲點。
- 多平台職缺發布與導流:一鍵同步至多個招募管道與社群,集中回收投遞,擴大觸及並減少手動重複作業。
- 自動化工作流程:內建郵件模板、面試排程、提醒與回饋收集,顯著減少行政時間並提升溝通一致性。
- 候選人資料庫與人才庫:沉澱歷史候選人與標籤,便於未來職缺快速再行動員與主動挖掘。
- 協作評分與決策:招募團隊可在線評分、加註評論與比較報告,形成可量化、可追蹤的決策紀錄。
- 分析報表與 KPI 儀表板:追蹤來源效益、轉換率、聘用周期與成本,為管道投資與流程優化提供依據。
- 合規與隱私管理:支援候選人同意管理、資料保留策略與稽核記錄,協助企業符合不同地區的法規要求。
- 整合生態系:可串接常見行事曆、視訊會議、背景查核與評測工具,打造一體化的招募體驗。
Helio AI 適用人群
Helio AI 適合成長型新創到中大型企業的人資與招募團隊,尤其是同時管理多職缺、多地點或多品牌的情境。若需要快速擴編技術、營運或零售前線人力,或希望以數據驅動方式提升招募品質,皆能受益。外包招聘(RPO)、獵頭顧問與大量招募單位可運用遊戲化測評與自動化流程提升處理量能;跨國企業則可依不同市場要求落地合規與在地化流程,保持全球一致的招募標準。
Helio AI 使用步驟
- 建立公司帳戶與團隊權限,設定品牌頁與基本合規政策。
- 撰寫或匯入職務說明,定義核心技能、關鍵字與評分權重。
- 一鍵發布至多個招募管道,或開啟推薦/內推連結。
- 自動接收與解析履歷,建立結構化候選人檔案並產出初步排序。
- 啟用遊戲化測評或問卷,補充人格與職能面向,形成綜合評分。
- 依儀表板指標篩入名單,指派面試官並自動排程、寄送通知。
- 蒐集面試回饋與協作評分,系統生成比較報告與錄用建議。
- 與背景查核、薪酬核准等流程串接,完成錄用與簽核。
- 回顧招聘漏斗與來源效益,根據報表調整管道投資與流程設定。
Helio AI 行業案例
科技新創在短時間內招募多名工程師與產品經理,透過 Helio AI 的履歷解析自動比對技術棧與專案經驗,配合遊戲化測評評估解題思維與協作傾向,將面試名單縮小至高契合度人選。零售與服務業面臨大量招募時,藉由多平台職缺發布與自動排程,大幅減少來回溝通成本,並以行為傾向測評挑選適合前線互動的候選人。BPO 與客服中心則運用儀表板監控各城市與時段的招募轉換率,快速調整廣告投放與面試節奏,維持穩定的人力補給。對於金融與醫療等高合規產業,平台的同意與稽核記錄功能,協助團隊在嚴格的資料治理框架下完成招募。
Helio AI 收費模式
企業級招募平台常見的收費方式包含按使用者席位、按職缺數量、依月/年訂閱與客製企業方案,並可能提供試用或限額免費方案以便評估導入效益。實際價格、套件內容與加值服務(如額外測評配額、進階報表或專屬整合)以官方公布為準,建議依團隊規模與用量向 Helio AI 取得報價。
Helio AI 優點與缺點
優點:
- 整合 ATS、履歷解析與測評於單一平台,流程連貫、體驗一致。
- 以 AI 自動化重複性任務,縮短招聘周期並提升處理量能。
- 遊戲化測評補足軟實力觀測,讓評估更全面且可量化。
- 協作評分與決策記錄透明,降低主觀偏誤並強化用人共識。
- 儀表板與報表支援數據驅動的管道優化與成本控管。
- 支援跨地部署與合規管理,適用多國、多品牌的招募情境。
缺點:
- 測評題型與勝任力模型需與職務高度貼合,導入初期需校準。
- AI 排序與建議仰賴資料品質,錯誤或不完整履歷可能影響結果。
- 部分演算法決策具黑箱特性,需透過可解釋性設定與人為覆核。
- 落地合規(如隱私、資料保留)在不同地區的要求各異,需投入治理成本。
- 對候選人而言,遊戲化測評的接受度不一,需同步優化雇主品牌溝通。
Helio AI 熱門問題
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問:Helio AI 能與既有的人資或面試工具整合嗎?
答:平台支援與常見行事曆、視訊面試、背景查核與單點登入等工具串接,亦可依企業需求擴充整合。
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問:履歷解析支援哪些語言與格式?
答:系統可處理主流檔案格式,並以多語系 NLP 抽取學經歷與技能;實際支援語言以官方說明為準。
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問:遊戲化測評是否能客製化?
答:可依職務勝任力模型調整測評模組與權重,並將結果納入整體評分與報告。
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問:如何降低 AI 篩選的偏見風險?
答:透過欄位去識別化、特徵權重管控、可解釋性報告與人工覆核機制,降低非相關屬性的干擾。
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問:是否適合大量招募與跨地招募?
答:平台提供多管道發布、批次處理與集中式儀表板,能同時管理多地區職缺與來源效益。
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問:有提供試用或概念驗證(POC)嗎?
答:多數企業會先以試用或 POC 驗證流程與成效,建議與 Helio AI 取得官方方案與期間說明。
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問:候選人資料與隱私如何保障?
答:平台提供同意管理、權限控管與稽核記錄,並支援資料保留政策設定,以符合各地隱私規範。


