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什麼是 Canditech AI
Canditech AI 是一款專為雇用經理設計的智能評估工具，旨在幫助企業避免巨額的錯誤聘用風險，同時快速且客觀地做出 hiring 決策。這款工具透過自動化的工作模擬評估，全面評估求職者的技術以及軟性技能，從而精確預測他們未來的工作表現。Canditech 提供針對人力資源專業人士和招聘經理的技能評估解決方案，協助企業簡化雇用流程，使決策更具信心和效率。採用我們創新的線上工作模擬，企業可以在技術與軟性技能的評估上，獲得深入且全面的見解。
Canditech AI 主要功能
- 自動化評估：透過先進的算法，自動化進行技術及軟性技能的評估，提升招聘效率。
- 工作模擬測試：提供真實的工作情境，讓求職者在模擬環境中展現其能力，從而幫助雇主做出更明智的選擇。
- 數據驅動的洞察：提供詳細的分析報告，讓招聘經理能夠了解每位候選人的優勢及待改進之處。
- 簡化流程：將整個評估流程透明化，幫助企業迅速找到合適的人才，降低雇用成本。
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什麼是 Fibr AI
Fibr AI 是一個專為行銷團隊打造的 AI-CRO（轉換率優化）虛擬工作團隊，透過多個分工明確的 AI 代理來自動化實驗、個人化與網站監測，協助將訪客有效轉化為註冊、試用、下單或潛在客戶。它的核心價值在於以數據驅動的方式持續學習與迭代，縮短 A/B 測試與實驗的週期，並在不額外招募人力或引入多套複雜工具的前提下，讓網站優化成為日常且可擴張的流程。Fibr AI 能在頁面與受眾層級自動產生假設、建立版本、分配流量與動態調整曝光規則，同時提供 24/7 的異常監測與告警，避免因轉換漏斗中的突發變動而造成損失。透過個人化（如依來源、意圖、歷程顯示差異化內容）、實驗管理（如多版本測試與快速驗證）與即時監控（如表現下滑提醒與回滾建議），Fibr AI 讓行銷、增長與產品團隊能把心力放在策略、創意與訊息，而將繁瑣的執行交給 AI 代理持續優化，長期提升網站的營收與轉換表現。
Fibr AI 主要功能
- AI 代理分工：以代理協作方式執行 CRO 任務，例如負責個人化的代理、負責優化與實驗的代理、負責 24/7 監測的代理，形成可擴張的虛擬團隊。
- 自動化實驗：從假設產生、版本建立、流量分配到結果學習，將 A/B 與多版本測試流程自動化，縮短驗證週期，提高決策速度。
- 即時個人化：依裝置、流量來源、受眾屬性與網站行為調整文案、版位與 CTA，提升情境契合度與轉換率。
- 持續監測與告警：對關鍵頁面與轉換漏斗進行 24/7 監測，出現異常波動時即時發出提醒並提供回滾或調整建議。
- 洞察整理：彙整實驗結果與受眾反應，將學習到的有效要素沉澱為可重用的最佳實踐，加速後續迭代。
- 治理與安全：提供審批、版本控管與回滾機制，確保變更可追蹤且降低風險，符合企業工作流程。
- 彈性整合：可與常見的 CMS、電商平台、標籤管理器與分析工具並行，維持既有數據堆疊與工作方式。
- 低門檻部署：以輕量程式碼片段快速上線，逐步擴展到不同頁面與漏斗節點，兼顧效能與覆蓋率。
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什麼是 Helio AI
Helio AI 是一套以人工智慧為核心的招募平台，將 ATS 應徵者追蹤系統、履歷解析、智能篩選與遊戲化人格／能力測評整合為單一流程，協助人資團隊從職缺發布、候選人搜集到評估決策一氣呵成。平台透過機器學習自動解讀履歷、比對職務說明與關鍵技能，建立結構化人才檔案並產出排序與建議，同時以互動式、遊戲化的測評補足履歷無法呈現的軟硬實力，提升用人決策的客觀性。系統亦提供排程、信件模板、面試回饋與合規記錄等自動化功能，降低重複性作業負擔。對於跨地或多品牌的人才招募，Helio AI 以集中化資料庫與報表儀表板，帶來透明的流程與可追蹤的 KPI，幫助企業在速度與品質間取得更佳平衡，迅速鎖定高契合度人才並優化招聘體驗。
Helio AI 主要功能
- ATS 應徵者追蹤：集中管理候選人狀態、面試節點與協作記錄，避免資訊分散，確保流程可追溯。
- 智能履歷解析與篩選：以 NLP 與機器學習抽取學經歷、技能與證照，將履歷轉為結構化資料，並依職缺需求自動排序。
- 遊戲化人格／能力測評：採用互動式評量設計，衡量工作動機、人格特質與職能行為，補強傳統履歷的盲點。
- 多平台職缺發布與導流：一鍵同步至多個招募管道與社群，集中回收投遞，擴大觸及並減少手動重複作業。
- 自動化工作流程：內建郵件模板、面試排程、提醒與回饋收集，顯著減少行政時間並提升溝通一致性。
- 候選人資料庫與人才庫：沉澱歷史候選人與標籤，便於未來職缺快速再行動員與主動挖掘。
- 協作評分與決策：招募團隊可在線評分、加註評論與比較報告，形成可量化、可追蹤的決策紀錄。
- 分析報表與 KPI 儀表板：追蹤來源效益、轉換率、聘用周期與成本，為管道投資與流程優化提供依據。
- 合規與隱私管理：支援候選人同意管理、資料保留策略與稽核記錄，協助企業符合不同地區的法規要求。
- 整合生態系：可串接常見行事曆、視訊會議、背景查核與評測工具，打造一體化的招募體驗。
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什麼是 HTTPie AI
HTTPie AI 是建立在 HTTPie 生態之上的智慧輔助功能，旨在讓開發者以更自然的方式探索、測試與除錯各類 API。它將自然語言理解與 HTTP 工作流程結合，能從簡短描述生成可執行的請求、提示必要的標頭與認證設定，並協助判讀回應內容與錯誤訊息。相較於傳統手動撰寫命令或反覆查閱文件，HTTPie AI 透過語意化引導，縮短你從「想做什麼」到「發出正確請求」的距離。無論是在命令列還是 Web／桌面介面中，它都能即時給出建議：如何組合路徑與查詢參數、何時使用 JSON 主體、如何攜帶 Token 或 OAuth 等認證資訊，以及下一步可能需要的調整。對 REST 服務、GraphQL 端點、Webhook 測試、第三方雲端 API 到內部服務除錯，HTTPie AI 皆能以貼近日常語言的互動方式，降低 API 測試門檻並提升迭代效率，同時保留 HTTPie 一貫的可讀性與可重現特性，讓請求建置與問題排查更直接、透明且可被團隊理解。
HTTPie AI 主要功能
- 自然語言轉 API 請求：輸入需求敘述，快速產生對應的端點、方法、查詢參數、標頭與 JSON 主體，減少查文件與試錯時間。
- 智慧命令建議：在 CLI 或應用介面中給出 HTTPie（或對照的 cURL）命令範例，保留可讀性並便於複製、修改與版本控管。
- 錯誤解釋與除錯提示：針對常見 HTTP 狀態碼、驗證失敗、結構不符或速率限制等問題提供可行的修正建議。
- 回應解析與後續步驟：協助理解 JSON／Headers／Cookie 等回應元素，並建議後續請求或資料提取策略以延伸測試路徑。
- 認證與安全建議：對 Bearer Token、API Key、Basic/OAuth 等情境給出設定指引，提醒遮罩敏感資訊與環境變數的使用。
- 環境與參數引導：協助建立環境變數、路徑參數與預設標頭，讓請求在不同環境間可重複、可移植。
- 文件導向探索：根據你提供的端點或描述，引導定位相關 API 文件段落，降低理解成本並避免誤用。
- 歷史與迭代支援：基於先前的請求脈絡提出改寫建議，促進實驗—驗證—修正的快速循環。
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什麼是 Confident AI
Confident AI 是一個面向工程團隊的全方位大型語言模型（LLM）評測與實驗平台，強調以可重現、可追蹤的方式評估與改進各類生成式 AI 應用。它提供超過 14 種以上的客觀與主觀指標，協助團隊在單一介面中進行基準測試、實驗管理、資料集治理、效能監控與人類回饋整合，讓模型品質改善有據可依。透過與開源框架 DeepEval 的緊密搭配，使用者能快速建立評測基準，將指標與商業目標對齊，並以追蹤（tracing）機制理解每一次推理路徑與誤差來源。平台具備明確的資料集策展流程與實驗設計工具，支援提示、模型與超參數的系統化探索，並能自動化回歸測試，確保每次改版都能穩定提升，而非引入品質倒退。對於需要向利害關係人清楚說明改進幅度與投入產出比的團隊，Confident AI 以可視化報表與指標對照呈現結果，幫助節省推理成本、縮短迭代時間，並提升決策可信度。無論是聊天機器人、RAG 搜尋、內容生成或多步驟代理任務，皆能在同一平台上建立一致的評測流程與品質門檻，讓 AI 系統的可靠性從實驗到生產持續演進。
Confident AI 主要功能
- 多維度評測指標：提供包含正確性、事實性、幻覺率、相關性、一致性、遵從度、可讀性與安全性等多種指標，支援客觀分數與人類主觀評分的綜合衡量。
- 實驗與基準測試：支援 A/B 測試、回歸測試與提示／模型／超參數掃描，讓團隊以可重現方式比較不同方案的影響。
- 資料集管理與策展：建立、清洗、版本控制與切分資料集的完整流程，確保實驗樣本具代表性並能持續擴充。
- 追蹤與可觀測性（Tracing）：詳細記錄每次推理的上下文、提示、檢索項與模型回應，方便問題定位與誤差分析。
- 人類回饋整合（HF）：導入標註與審核工作流，將人類評分納入評測迭代，持續校正指標與品質門檻。
- 品質護欄與政策對齊：設定門檻與規則以攔截高風險輸出，協助建立更穩健的生成式 AI 安全機制。
- 成本與延遲監測：量測推理成本、延遲與吞吐，平衡品質與效能，支持成本優化決策。
- 自動化測試與 CI/CD：將評測套件接入開發流程，每次變更自動執行回歸測試並產出報表。
- 與 DeepEval 整合：結合開源評測框架的彈性與社群資源，快速上手並保有可擴充性。
- API／SDK 介接：以程式化方式串接現有服務與資料管線，便於大規模與持續性評測。
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什麼是 verificient AI
verificient AI 是一套結合生物特徵辨識、電腦視覺與機器學習的數位身分驗證與遠距監考解決方案，旨在保障線上評量、認證測驗與數位學習情境中的考試誠信。它以「先驗證、再監考、後稽核」的完整流程為核心，於考前建立考生基準樣本，考中以鏡頭、螢幕與音訊訊號進行即時行為分析，考後提供可疑事件標註、時間軸回放與風險評分，協助教務與測驗單位高效率完成審核。系統可依情境切換自動化監考、真人即時監看或事後覆核模式，並提供瀏覽器鎖定以減少外部資源干擾。對機構而言，verificient AI 兼顧隱私保護與資料安全，透過資料最小化、加密與可設定的保留政策，降低監考引發的隱私疑慮；對教師與管理者而言，清晰的儀表板、統一的事件標籤與可匯出的稽核報告能縮短審核時間；對考生而言，導引式身分驗證、環境檢查與相容性自測流程可提升作答體驗並減少技術阻礙。無論是高等教育的高風險線上考試、K12 的在家測驗，或企業與專業資格的遠距測評，皆能以一致標準維護評量公正性並兼顧可擴充管理。
verificient AI 主要功能
- 多層身分驗證：結合政府核發證件比對、臉部辨識與活體檢測，建立考前基準樣本並於考中、考後進行一致性比對，降低替考風險。
- 自動化遠距監考：以電腦視覺與音訊分析偵測可疑行為（視線偏移、多人入鏡、異常噪音、螢幕切換等），自動產生事件標籤與風險評分。
- 瀏覽器鎖定：限制複製貼上、外部網站與應用程式呼叫，減少資料外洩與查詢答案的可能。
- 即時與事後覆核：支援全自動、真人即時監看與事後審核的彈性組合，依考試重要性與人力配置選擇監考強度。
- 報告與稽核：提供事件時間軸、重點截圖/片段、裝置與網路紀錄，以及可匯出的稽核報表，方便申訴與品質追蹤。
- 政策與規則引擎：可自訂監考政策、白名單網站、輔具例外與警示門檻，配合課程或測驗型態微調。
- 整合能力：支援主流 LMS 與 SSO、API 介接，簡化佈署、同步名單並自動回寫結果。
- 隱私與資安機制：資料加密、權限控管、可設定保留期與稽核記錄，符合教育情境的資料治理最佳實務。
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什麼是 Qodex AI
Qodex AI 是一款以人工智慧驅動的 API 測試與安全自動化平台，協助團隊在不撰寫程式碼的情況下，快速完成 API 探索、測試用例建立、雲端或本地執行與報告分析。其核心價值在於將功能驗證、回歸測試與端點安全檢查整合為單一工作流，透過自然語言描述需求即可產生高品質的測試腳本與斷言，縮短從規格到覆蓋的時間，並在服務變更時自動更新測試，降低維護成本。平台支援以 OpenAPI 等規格為基礎的合約驗證，能偵測破壞性變更與非預期輸出，同步強化 API 治理。安全面向方面，Qodex AI 可對常見弱點進行自動化檢測與風險分級，協助加固敏感端點，並提供可追溯的報告與建議修復步驟。透過與 CI/CD 流程整合，測試可在每次提交或發布前自動執行，將問題提前阻擋至上游。無論是微服務架構、資料密集型應用或合規要求嚴格的產業，都能以可視化儀表板掌握覆蓋率、穩定性與安全狀態，實現持續的品質與安全保證。
Qodex AI 主要功能
- API 探索與資產盤點：自動偵測與整理服務端點、方法與參數，建立可查詢的 API 目錄，利於治理與維運。
- 聊天式測試生成：以自然語言描述業務情境，平台即產生測試步驟、資料組合與斷言，降低測試腳本撰寫門檻。
- 自動化安全掃描：對常見弱點與錯誤設定進行檢測，針對高風險端點提供修復建議，協助落實端點安全。
- 合約測試與規格驗證：比對 OpenAPI/Swagger 規格與實際行為，偵測破壞性變更與不相容回應。
- 雲端與本地執行：可在雲端或本地執行器運行測試，支援並行、排程與環境隔離，兼顧速度與合規。
- 環境與祕密管理：集中管理環境變數、認證與測試資料，避免硬編碼與洩漏風險。
- 報告與覆蓋度可視化：提供失敗原因、延遲分佈、端點覆蓋率與歷史趨勢，利於持續優化。
- CI/CD 整合：於提交、合併或部署階段自動觸發測試，設定品質與安全門檻，防止回歸進入生產。
- 變更感知回歸：依據 API 變動自動挑選或生成相關測試，降低回歸時間與噪音。
- 團隊協作與權限：支援多人協作、審核與審計紀錄，符合大型團隊與企業的管理需求。
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什麼是 TestSprite AI
TestSprite AI 是一個以人工智慧為核心的自動化測試平台，旨在為軟體開發經理與研發團隊提供從規劃到執行的端到端測試能力。它可根據最少的輸入，自動建立測試計畫、生成測試程式碼、安排測試執行、協助除錯，並彙整可追溯的測試報告，讓團隊能在短時間內建立穩定的自助式測試流程。相較於傳統手動撰寫腳本與分散工具堆疊，TestSprite AI 將需求理解、測試設計、腳本產生與結果分析串成單一工作流，降低維護成本與溝通落差，同時提升回歸測試與發布前驗證的速度與覆蓋率。無論是迭代中的新功能驗收、跨情境的端到端流程驗證，或是針對關鍵路徑的自動回歸，皆能以一致的方法快速落地；對需要在 CI/CD 中持續驗證品質的團隊而言，這種以 AI 驅動的自動化能力，可在不犧牲品質的前提下縮短交付節奏，並以數據化報告支援決策與風險控管。在實務上，使用者只需提供需求敘述、關鍵路徑與環境參數，平台便會推導測試目標、產出可執行的測試腳本與資料前置條件，並於指定環境批次執行。當測試失敗時，系統會對錯誤訊息與日誌進行歸因，協助定位問題與建議修復方向，讓除錯流程更具效率。透過集中化的報表與指標，如通過率、失敗趨勢與覆蓋範圍，團隊可以持續追蹤品質狀態，建立可重複且可擴展的測試策略，讓開發、測試與產品三方協作更順暢。
TestSprite AI 主要功能
- 自動建立測試計畫：根據需求敘述與關鍵流程，推導測試目標、範圍與優先順序，快速形成可執行的測試藍圖。
- AI 生成測試腳本：從高層次描述自動轉換為測試程式碼與步驟，減少手動撰寫腳本的時間與錯誤。
- 端到端測試執行：以最少設定執行跨流程情境測試，支援多種業務路徑與版本變更下的快速回歸。
- 智慧除錯與失敗歸因：彙整日誌、錯誤訊息與執行軌跡，協助快速定位問題根因並提出修正建議。
- 報表與品質指標：提供通過率、失敗趨勢、覆蓋範圍與歷史比較，支援決策與風險控管。
- 流程與權限自助化：讓團隊成員可自助建立、啟動與管理測試工作，降低對單一專家的依賴。
- 多情境與多環境支持：可對不同部署環境與業務情境重複執行測試，維持一致性與可重複性。
- 研發流程整合：融入既有研發節奏與自動化流程，在持續整合與交付中穩定產出測試結果。
- 測試資產重用：以模組化方式管理測試步驟與資料，便於重複使用與維護。
- 低門檻介面：以引導式操作與提示，降低建立測試所需的前置知識與投入。
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什麼是 DocuWriter AI
DocuWriter AI 是一款以原始碼為核心的智慧化開發輔助工具，旨在從現有程式碼自動生成高品質的技術文件、測試案例與重構建議，並支援將邏輯在不同程式語言之間進行轉寫。它透過分析程式結構與語意，萃取設計意圖與相依關係，將分散於程式碼中的知識轉化為可閱讀、可維護、可驗證的產物，協助團隊補齊長期欠缺的文件與測試，提升一致性與可讀性，降低維護成本與知識流失風險。相較於手動撰寫文件或從零開始編寫測試，DocuWriter AI 可快速產生可用草稿，並以最佳實務作為基線，讓工程師將時間專注於關鍵業務邏輯與設計決策；同時，它也能提出結構化的重構與優化建議，改善命名、抽離重複程式、調整模組邊界，讓程式碼更易於測試與擴充。對於需要跨語言維護或遷移的團隊，DocuWriter AI 亦可產生等價實作草稿作為起點，降低移植難度，並在既有流程中強化品質控管與知識傳遞。
DocuWriter AI 主要功能
- 自動產生程式碼文件：從函式、類別與介面提取用途、參數與回傳資訊，輸出結構化說明、註解與說明檔，統一語氣與格式，降低文件欠債。
- 測試套件生成：根據邏輯路徑產生單元與整合測試草稿，涵蓋一般情境與邊界條件，協助提升測試覆蓋率並加速回歸驗證。
- 程式碼重構與優化：提出抽離重複片段、函式切分、命名改善與相依關係調整等建議，強化可讀性、可測試性與維護性。
- 程式語言轉換支援：將核心演算法與業務規則轉寫為另一種語言的等價實作草稿，作為遷移與雙語系維護的起點。
- 多語言與框架相容：可應用於常見開發語言與應用框架，協助跨模組、跨層級統一文件與測試風格。
- 可自訂規範：依專案風格與靜態檢查規範產出內容，包含註解格式、命名慣例與測試目錄結構，降低整合成本。
- 融入團隊流程：可用於需求串接、程式碼審查與持續整合/持續交付流程之前後，形成自動化產物，提升協作效率。
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什麼是 Hallo AI
Hallo AI 是一套以口說為核心的 AI 語言學習與評量平台，將即時對話練習與可量化的能力檢測結合，幫助學習者在短時間內看見進步並持續調整學習策略。系統運用語音辨識與自然語言處理，對學習者的發音、流暢度、語法與用字提供細緻回饋，同時也能針對寫作、聽力與閱讀建立標準化題型與分數報告，形成完整的「聽說讀寫」能力剖面。支援六十餘種語言，讓跨文化與多語種學習不再受限於地理或時區。對個人而言，它是一位永遠在線的 AI 語言家教，能以情境對話與角色扮演引導輸出；對學校與企業，則是可規模化、成本可控的評測與訓練工具，便於分級、追蹤與品質控管。其核心價值在於快速、可負擔且一致的評分標準，降低對真人批改的依賴，同時以資料驅動學習路徑，從診斷、練習到複盤形成閉環。無論是備考、職場溝通或日常口語，Hallo AI 都能透過即時回饋與精準建議，持續推動有效輸入與高頻輸出，縮短從理解到表達的落差。
Hallo AI 主要功能
- AI 口說練習與即時回饋：透過對話或情境任務練習口語，系統就發音、語調、流暢度與用字給出具體建議，幫助快速修正常見錯誤。
- 多語言能力評測（聽說讀寫）：以標準化流程評估四項技能，提供量化分數與重點分析，作為分級、診斷與追蹤進步的依據。
- AI 語言家教：支援角色扮演、主題對談與任務型練習，能依學習者程度調整難度並給出例句、改寫與同義替換。
- 個人化學習建議：根據測評結果與作答表現，推薦練習題型與學習路徑，聚焦高影響力弱點。
- 寫作與閱讀輔助：針對作文提供結構、語法與詞彙回饋；閱讀任務可給出重點與理解檢核，強化輸入與輸出連動。
- 聽力訓練與精聽建議：結合重點字詞與關鍵句提示，提升訊號擷取與語音辨識下的理解效率。
- 學習成效追蹤：以圖表或報告呈現進步趨勢與能力分佈，利於長期目標管理與學習反思。
- 情境化應用練習：提供面試、簡報、客服、旅遊等常見情境，將語言能力與實際溝通任務對接。
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什麼是 Klu AI
Klu AI 是一個面向 AI 工程師與跨部門團隊的一站式 LLM 應用平台，協助快速構建、部署與優化生成式 AI 應用。它將協作式提示工程、自動化評估、一鍵模型微調與資料整合能力整合在同一工作流，讓團隊能在單一介面完成從原型到上線的全流程。透過支援業界主流的大型語言模型（如 Claude、GPT-4、Llama 2、Mistral、Cohere 等），使用者可以依任務特性自由選擇或切換模型，平衡效能與成本。平台亦能連接多樣的資料來源，包括資料庫、檔案與網站，使應用能在企業知識脈絡下運作。內建的自動評估機制可對提示與模型變更進行量化比較，縮短迭代週期並降低主觀判斷風險；而一鍵微調則讓團隊得以運用整理後的實際對話與業務資料，快速打造更貼合情境的客製模型。透過持續蒐集偏好訊號與精選訓練數據，Klu AI 協助企業建立差異化的 AI 體驗與長期競爭優勢，將實驗成果有序擴展至生產環境。藉由讓產品、工程與營運在同一平台協作與驗證，Klu AI 不僅降低試錯成本，也加速決策與迭代，讓生成式 AI 能更穩定地落地於各式業務場景。
Klu AI 主要功能
- 協作式提示工程：提供團隊共同編寫、審閱與改良提示，保留脈絡與討論，提升溝通效率與可重現性。
- 自動化評估：對提示與模型變更進行量化評估，透過標準化資料集與指標比較效果，降低主觀偏差。
- 一鍵模型微調：以實際用戶對話、標註與業務資料快速微調模型，讓回應更貼近企業情境。
- 資料來源整合：無縫連接資料庫、檔案與網站等來源，讓應用可基於最新、最相關的知識運作。
- 多模型接入：支援 Claude、GPT-4、Llama 2、Mistral、Cohere 等頂尖 LLM，依需求彈性選用。
- 快速迭代與對比：以實驗為中心的流程，快速比較不同提示或模型組合，縮短從想法到驗證的時間。
- 資料策展能力：彙整並篩選高品質互動與內容，作為微調與評估的可靠資料基礎。
- 從建置到部署的串接：讓原型、測試到上線部署的轉換更順暢，利於持續優化。
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什麼是 DET Practice AI
DET Practice AI 是一款專為 Duolingo English Test 備考設計的智慧練習與評估平台，將大規模題庫、全真模擬考與 AI 批改整合於單一介面，協助考生在有限時間內系統化提升。它以資料驅動的自適性學習為核心，透過弱點診斷、難度調整與進度追蹤，讓練習更貼近個人程度與目標分數。平台涵蓋 DET 常見題型，包含閱讀、聽力、口說與寫作等多元任務，並提供計時與考場流程模擬，幫助使用者熟悉節奏與壓力管理。在口說與寫作方面，內建的 AI 會從流利度、發音清晰度、語法正確性、詞彙多樣性與內容組織等面向給出可操作的回饋，同步附上示範答案與改寫建議，利於快速修正錯誤。平台亦提供完整模考、錯題重練、主題式練習與策略提示，讓學習路徑清晰可循；加上視覺化報告與分數趨勢預估，使用者能即時掌握進步幅度，針對瓶頸調整計畫。無論是短期衝刺或長期規劃，DET Practice AI 皆以真實度高、覆蓋面廣與學習效率為核心價值，協助考生穩定輸出、建立臨場信心，向目標分數邁進。
DET Practice AI 主要功能
- 全真模擬考與計時練習：完整還原 Duolingo English Test 的流程與時間限制，培養臨場節奏與壓力管理能力。
- 大規模題庫與題型覆蓋：涵蓋閱讀、聽力、口說、寫作等多種題型，從基礎到高難度逐步訓練，強化全面應試力。
- AI 口說與寫作批改：從流利度、發音、語法、詞彙與內容結構多維度回饋，提供改寫建議與範例，明確指出可改進之處。
- 自適性學習與弱點診斷：依表現動態調整練習難度，產出個人化學習路徑，聚焦高影響力的薄弱項目。
- 分數趨勢與學習報告：視覺化呈現表現走勢、題型正確率與時間分配，輔助訂定下一步備考策略。
- 錯題本與重練清單：自動蒐集錯題與易錯點，支援標記與回顧，提升複習效率與記憶穩固。
- 主題式課程與策略指引：提供針對性技巧與練習模組，如口說架構、寫作展開、聽讀選擇技巧等，縮短摸索時間。
- 錄音與輸入體驗優化：瀏覽器即可完成口說錄音與寫作提交，搭配即時提示，降低操作成本。
- 真實考試體驗模擬：環境檢查、設備測試與流程提示，協助熟悉官方規範與作答節奏。
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什麼是 Testportal AI
Testportal AI 是一款專為線上測驗與知識評量打造的智慧平台，協助組織快速建立測驗、測驗卷與考試，並透過 AI 題目產生、自動評分與深入分析，提升測驗品質與效率。它整合題庫管理、考生流程、監考與安全控管、報表儀表板、整合與 API 以及數位證書發放，從命題到成績回饋皆能一站完成。對企業與學校而言，Testportal AI 的核心價值在於將繁瑣的測驗設計與管理自動化，兼顧可靠度、可規模化與資料可視化，讓 HR 招募、內訓認證、語言能力分級、學習成效評估、客戶教育與合作夥伴培訓都能以標準化流程落地。平台支援多題型、隨機化與條件邏輯，降低作答偏誤與舞弊風險；同時透過即時回饋與個人化報告，讓受測者清楚掌握強弱項。搭配品牌外觀自訂與多種邀請方式，Testportal AI 可無縫融入既有工作流程，成為可靠的線上考試與技能評量解決方案。
Testportal AI 主要功能
- AI 題目產生與題庫管理：依據課綱、職能或教材大綱快速生成題目，支援人工微調、標記難度與主題標籤，形成可重複利用的題庫。
- 多題型與隨機化：單選、多選、是非、排序、配對、填空與開放式作答，並可設定題序與題本亂數、選項洗牌與抽題規則，降低記憶作答與抄襲機會。
- 自動評分與即時回饋：選擇題自動閱卷，開放題支援評分規則與部分給分；可推送解題提示、解析與個別化建議。
- 監考與安全性：瀏覽器鎖定、防切換偵測、攝影機監考、身份驗證、時間限制與進入條件，確保遠端測驗的誠信與一致性。
- 測驗流程與體驗設計：可設定重考次數、通過門檻、計分方式與結束邏輯，並支援品牌外觀自訂與多語介面。
- 洞察與分析：成績分佈、題項難度與鑑別度、作答耗時、常見錯誤與趨勢追蹤，協助優化題庫與教學/訓練策略。
- 整合與 API：提供 API 與常見系統整合能力，串接 LMS、HR 系統、單一登入與自動化工作流程。
- 證書與合格認證：依通過條件自動產生數位證書與成就徽章，支援版面自訂與驗證資訊。
- 受測者與邀請管理：名單匯入、群組分派、名額控管、時段安排與提醒通知，簡化大規模測驗運作。
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什麼是 testRigor AI
testRigor AI 是一款以人工智慧為核心的自動化測試工具，主打以自然語言撰寫端對端測試，讓測試人員與產品團隊能以貼近日常描述的英文句子，直接定義使用者操作流程與預期結果。相較於傳統依賴程式碼或脆弱定位器的做法，testRigor AI 透過語意理解與智慧化元素辨識，將高階意圖轉譯為可穩定執行的具體測試步驟，並支援 Web、行動裝置、桌面與大型主機等多種平台情境，協助團隊在跨系統、跨瀏覽器與跨裝置的真實環境中驗證關鍵流程。其核心價值在於降低自動化門檻、縮短腳本維護成本、提升回歸測試速度，讓測試與研發可以更早且更頻繁地獲得可靠的品質回饋。對於需要覆蓋複雜用戶旅程（如註冊、登入、搜尋、下單、通知與報表）的企業而言，testRigor AI 能以更直觀的方式打造高可讀、易協作且可重複使用的自動化資產，進一步強化 CI/CD 的品質保障與交付效率。
testRigor AI 主要功能
- 自然語言測試：以接近人類語句的英文描述測試步驟與斷言，降低撰寫與閱讀成本。
- AI 指令轉譯：將高階意圖自動轉為可執行的操作序列，涵蓋點擊、輸入、等待、比對與檔案處理等動作。
- 跨平台端對端：同時支援 Web、行動裝置、桌面應用與大型主機情境，覆蓋多層系統整合流程。
- 智慧元素定位：以語意與多訊號策略定位 UI 元素，降低因版面或屬性變動造成的測試脆弱度。
- 資料驅動測試：以多筆測資或外部資料源驅動情境，擴大覆蓋、提升邊界情況驗證能力。
- 平行與大規模執行：支援批次與平行執行，縮短回饋時間，適合頻繁回歸測試。
- 結果分析與報表：提供清晰的步驟記錄、截圖與錯誤訊息，輔助快速定位根因。
- CI/CD 整合：可融入既有的版本控制與管線工具，於提交或部署階段自動驗證。
- 權限與協作：團隊成員可共同撰寫、審閱與維護測試，建立可閱讀的測試規格。
- 環境與變數管理：支援多環境切換與機密變數控管，提升測試一致性與安全性。
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什麼是 Applitools AI
Applitools AI 是一個以 Visual AI 為核心、結合生成式 AI 與無程式碼能力的端到端測試平台，致力於在不增加維護成本的前提下擴大測試覆蓋率。它以視覺智能為基礎，從使用者角度檢查網頁與行動應用的實際呈現，能自動辨識佈局、字體、色彩、圖像與互動元素的改動，過濾瀏覽器渲染差異與動態噪音，降低誤報與不穩定性。除了視覺回歸測試，平台亦提供功能測試、API 測試、無障礙（可及性）測試與跨瀏覽器／跨裝置測試，協助團隊在單一平台中完成測試建立、驗證、執行與分析。透過雲端並行執行與智慧化自動維護，Applitools AI 能快速回饋介面變更的影響，並以根因分析功能揭示 DOM/CSS 差異來源，讓工程師更精準地修正問題。它可與 Selenium、Cypress、Playwright、Appium、Storybook 等主流工具與 CI/CD 管線整合，支援從原型、元件到端對端流程的品質驗證，幫助團隊提升軟體品質，同時有效控制測試成本與排程時間。
Applitools AI 主要功能
- 視覺 AI 測試：以語義與佈局導向的比對方式進行視覺回歸，避免傳統像素級比較的脆弱性，顯著降低誤報。
- 跨瀏覽器／跨裝置驗證：透過雲端並行在多種瀏覽器、作業系統與螢幕尺寸上驗證畫面，加速回饋週期。
- 功能與端到端測試：支援以程式碼或無程式碼方式撰寫流程，結合視覺檢查點，覆蓋關鍵使用情境。
- API 測試：以資料契約與回應驗證補強端到端流程，確保前後端整合的正確性。
- 可及性測試：根據常見無障礙規範進行檢查（如對比度、替代文字與結構階層），及早發現可用性風險。
- 智慧自動維護：以 AI 協助基準圖更新、差異分群與忽略區域設定，減少人工維護成本。
- 結果分析與根因定位：在報告中呈現變更熱區、DOM/CSS 差異與截圖對照，迅速鎖定問題來源。
- 廣泛整合：原生支援 Selenium、Cypress、Playwright、Appium、Storybook 等生態系，並可串接主流 CI/CD。
- 雲端並行執行：以水平擴展的方式快速完成大量測試，縮短發佈前的驗證時間。
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什麼是 Tabnine AI
Tabnine AI 是一款專為開發者打造的 AI 程式碼助理，直接整合於常用的 IDE 中，協助以更快、更安全的方式編寫程式。它提供即時行內補全、基於函式宣告的整函式補全，並能根據自然語言註解生成成段程式碼，減少樣板與重複邏輯的手寫成本。Tabnine 會學習並適配你的專案語境與程式風格，透過倉庫索引與語境分析提供更貼近團隊實務的建議，同時強調私密、合規與可控：你的程式可在企業可選的私有部署或 VPC 環境中處理，不用擔心外洩。它支援多種語言與框架，亦提供具情境的聊天協助與文件解讀，幫助個人與團隊提升開發效率與程式品質。對企業用戶，Tabnine 提供權限控管、政策設定與審計能力，確保建議來源可追溯且符合內控要求。其模型以授權友善的公開原始碼為訓練基礎，預設不會使用你的私有程式碼進行再訓練。無論是個人專案、跨語言單一程式庫，或大型多倉庫環境，Tabnine 都能在不干擾既有流程的前提下，於 VS Code、JetBrains、Neovim、Visual Studio 等 IDE 中即時運作，並協助生成測試、文件與重構建議，讓你把注意力放在設計決策與業務邏輯。
Tabnine AI 主要功能
- 智慧程式碼自動完成：提供行內與整函式補全，依據函式宣告、型別與上下文產生精準建議。
- 自然語言生成程式碼：根據註解或簡短描述生成程式碼區塊，快速建立樣板、API 呼叫與常見樣式。
- 倉庫感知與語境索引：理解你專案的檔案、命名與相依關係，輸出符合團隊習慣的建議。
- 情境化聊天助理：以專案為上下文的 Chat，支援詢問實作方式、重構策略與測試撰寫。
- 多 IDE 整合：支援 VS Code、JetBrains 系列、Neovim、Visual Studio 等主流開發環境。
- 隱私與合規：提供私有部署/VPC、自託管選項；預設不使用私有程式碼訓練；符合主流隱私與合規要求（如 SOC 2、GDPR，視方案而定）。
- 團隊與企業控管：SSO、角色權限、原則設定與審計記錄，統一管理 AI 使用政策。
- 多語言支援：涵蓋 Java、Python、JavaScript/TypeScript、Go、C/C++、C#、Rust、Kotlin、PHP、Ruby、Swift 等。
- 文件與測試輔助：生成註解、測試樣板與重構建議，提升可讀性與可維護性。
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什麼是 Jam AI
Jam AI 是一款專注於軟體錯誤回報與除錯協作的工具，透過截圖或錄影即可在數秒內提交高品質的 Bug 回報，並自動帶入工程師調試所需的關鍵脈絡，例如裝置與瀏覽器版本、目前網址、畫面尺寸、Console 日誌、Network 日誌與重現步驟。其 AI 調試能力可解讀錯誤訊息與網路請求，提供可能的根因線索與排查方向，減少反覆詢問與手動收集證據的時間。Jam 同時整合 Notion、GitHub、Jira、Slack 等常用協作平台，讓團隊能在既有流程中同步問題、指派任務與追蹤修復進度；搭配後端日誌關聯，將前後端訊息串連，協助更快定位問題並縮短修復迭代週期，提升研發與品質保證的整體效率。
Jam AI 主要功能
- 秒級錯誤回報：一鍵截圖或錄影產生 Bug 報告，降低回報門檻並保留使用者操作脈絡。
- 自動收集技術資訊：自動附上裝置與瀏覽器細節、Console 日誌、Network 日誌與重現步驟，避免遺漏關鍵資訊。
- AI 調試建議：分析錯誤訊息與請求回應，提出可能原因與排查方向，協助快速定位問題。
- 重現步驟彙整：將使用者操作行為整理成可閱讀的重現流程，降低工程師手動重現成本。
- 整合主流工具：無縫串接 Notion、GitHub、Jira、Slack，支援一鍵同步報告與協作溝通。
- 後端日誌關聯：結合後端紀錄建立前後端脈絡，讓問題排查更完整。
- 團隊分享與追蹤：以連結或卡片形式分享，便於指派與追蹤修復進度。
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什麼是 LambdaTest AI
LambdaTest AI 是建構於 LambdaTest 統一測試雲之上的 AI 原生測試智慧層，旨在協助高速的品質工程團隊以自然語言規劃、撰寫並持續演進測試。它將跨瀏覽器測試、雲端自動化測試與真機裝置測試整合為一體，支援 Selenium、Cypress、Playwright、Appium 等常見框架，並透過生成式 AI 將需求或使用者路徑轉化為可執行的測試腳本與資料。系統提供自我修復定位器、智慧等待、flaky test 偵測、根因分析與可視化報告等能力，讓團隊更快找出問題來源、提升測試覆蓋率並降低維護成本。結合 CI/CD 與缺陷追蹤整合，LambdaTest AI 有助於在多瀏覽器、多作業系統與多裝置環境中維持一致的體驗與品質。同時，它提供可彈性擴展的雲端併發執行、智能編排與測試分析儀表板，支援視覺回歸、網路紀錄與主控台日誌，幫助團隊在大型回歸與版本發佈節奏中縮短回饋時間。透過自然語言提示、範例或錄製互動，工程師、測試人員與產品角色皆能快速合作，將測試從設計、生成到維護建立起可追蹤且可治理的流程。
LambdaTest AI 主要功能
- 自然語言到測試：以文字描述業務流程或驗收準則，AI 生成可執行的測試步驟與程式碼，支援 Selenium、Cypress、Playwright、Appium 等框架，並可輸出測試數據與穩定的選擇器。
- AI 原生測試智慧：自我修復定位器、智慧等待、flaky test 偵測與重試策略、失敗根因分析，並提供覆蓋率與用例優先級建議，降低維護成本。
- 跨瀏覽器與真機雲：在雲端即時存取多版本的 Chrome、Firefox、Safari、Edge，以及 iOS / Android 真機裝置，支援地理位置與網路條件模擬。
- 大規模平行執行與智能編排：透過雲端併發執行加速回歸測試，與 CI/CD 流程無縫整合，支援分散式佈建與快取策略。
- 視覺與錄製證據：自動產生影片、截圖、網路與主控台日誌（HAR/logs），支援視覺回歸比對，強化問題追蹤與審計。
- 生態整合：提供 API/CLI 與 Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI、Azure DevOps、Jira、Slack、TestRail 等工具整合，串接研發與缺陷管理。
- 治理與安全：角色與權限管理、測試資料遮罩、稽核追蹤，並可選擇團隊/企業級隔離與雲端部署選項。
- 分析與報表：儀表板呈現趨勢、失敗模式、瀏覽器與裝置分佈，協助制定品質門檻與釋出標準。
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什麼是 AlfaPTE AI
AlfaPTE AI 是一個結合線上平臺與行動 App 的 PTE（Pearson Test of English）備考工具，聚焦 PTE Academic、PTE Core 與 PTE Academic UKVI 三大版本的系統化訓練。它提供全真與分項模擬考、日常練習題庫、AI 自動評分與詳盡的表現分析，協助考生有計畫地提升口說、聽力、閱讀與寫作等四大維度。透過即時回饋、錯題歸納、時間管理與趨勢追蹤，使用者能迅速定位弱點，持續優化答題策略與語言能力。AlfaPTE AI 的核心價值在於以數據驅動的學習路徑與可操作的改進建議，讓考生以更高效率達成目標分數，同時在模擬環境中熟悉 PTE 考試流程與節奏。
AlfaPTE AI主要功能
- 全真與分項模擬考：提供完整測驗與單項訓練模式，貼近實際考場時間與題型配置，強化考試節奏與時間控管。
- AI 自動評分與即時回饋：針對口說與寫作提供流利度、發音、語法、用字與結構的量化分數與建議，縮短修正迭代週期。
- 表現分析儀表板：以可視化圖表呈現分項成績、穩定度與進步趨勢，支援弱點定位與目標分數追蹤。
- 多版本題型覆蓋：對應 PTE Academic、PTE Core 與 PTE Academic UKVI 的題型差異與評分重點，提供針對性練習。
- 題庫與錯題管理：整合練習記錄、書籤與錯題重練，搭配示例答案與範文，便於知識回顧與鞏固。
- 行動學習支援：手機與平板裝置同步進度，隨時進行口說錄音、微型練習與短時段複習。
- 考試策略提示：提供常見題型策略、時間分配建議與作答步驟，降低不必要失分風險。
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什麼是 Qase AI
Qase AI 是一套現代化的測試管理平台，將手動與自動化 QA 的規劃、執行與報告集中於同一處，協助團隊更快交付高品質產品。它以速度與易用性為核心設計，結合企業級效能與清晰介面，讓測試編排、協作與可追蹤性更順暢。平台提供測試用例與套件管理、測試計畫與執行、結果彙整與可視化儀表板、角色導向權限，以及與常見開發與協作工具的整合。Qase AI 的智能能力可協助撰寫或精煉測試用例、摘要測試結果並產生初步報告，降低重複性工作負擔。透過標籤、參數化與重用範本，團隊能維護大規模測試資產並快速定位；藉由 API 與 Webhook 打通外部系統，將測試結果回饋到問題追蹤與產品分析之中。針對管理者，客製化儀表板呈現覆蓋率、通過率、趨勢與風險熱點，有助決策與資源分配；對執行者，精簡的執行面板與鍵盤操作讓手動測試更流暢，並能接收自動化框架上報的結果。從新創到企業級組織，皆可依角色與權限控管存取，並以標準化流程提升合規與審計可視性。
Qase AI主要功能
- 測試用例與套件管理：以階層化結構管理測試用例、套件與範本，支援步驟、預期結果、附件與重用，提高可維護性。
- 手動與自動化測試執行：提供精簡的手動測試執行介面，並匯入自動化框架回報的結果，統一追蹤通過率與失敗原因。
- 測試計畫與循環：建立測試計畫、分配執行人員與時程，支援回歸測試與版本迭代的批次管理。
- 可自訂儀表板與報表：以圖表與指標呈現覆蓋、趨勢與風險分佈，支援維度篩選與分享，便於利害關係人掌握進度。
- 缺陷關聯與同步：將失敗結果連結至外部議題追蹤工具，於單一視圖中串接測試、缺陷與需求。
- 角色導向權限控管：以角色與專案層級權限管理可見性與操作範圍，配合稽核軌跡提升合規性。
- 整合與 API：提供與常見程式碼代管、CI/CD、聊天與協作服務的整合，並以 API/Webhook 打通自動化流程。
- AI 輔助：協助產生或優化測試用例文字、摘要測試結果、草擬報告與提示關鍵場景，降低撰寫與維護成本。
- 標籤、篩選與搜尋：以標籤、狀態、優先級與關聯條件快速定位測試資產與結果。
- 通知與協作：變更、失敗或里程碑事件觸發通知，提升跨職能協作效率。
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什麼是 Katalon AI
Katalon AI 是 Katalon 提供的 AI 強化測試自動化能力，將 Web、行動裝置、API 與桌面應用的測試流程整合在同一平台中，協助團隊更快建立、維護、執行與分析測試。透過錄製、關鍵字驅動與資料驅動等傳統方法結合 AI，Katalon AI 可為測試步驟與定位器提供智慧建議，於元素變動時自動修復定位（自癒），並以更可靠的等待機制減少脆弱測試與間歇性失敗。平台同時支援平行與跨瀏覽器/裝置執行、雲端資源調度、可觀測性與測試分析，並能與 CI/CD、版本控制與工作管理工具整合。其核心價值在於縮短測試設計與維護時間、提升覆蓋率與穩定度，進而加速品質回饋與軟體交付。
Katalon AI 主要功能
- AI 輔助用例設計：根據文字描述或需求內容產生測試步驟草稿，並給出斷言與元素操作建議，加速用例起草。
- 自癒定位器（Self-healing）：當 UI 結構或屬性變動時，自動選擇替代定位策略（如 XPath/CSS 變體），降低因定位失效造成的維護成本。
- 智慧等待與穩定性強化：透過 Smart Wait 與同步策略減少因延遲、動畫或網路波動導致的測試閃退。
- 跨平台測試一體化：同一平台覆蓋 Web、行動 App、API 與桌面應用，支援錄製、關鍵字驅動與資料驅動。
- 視覺檢查與變更追蹤：協助比對 UI 差異與關鍵螢幕變動，降低視覺回歸風險。
- 平行與跨瀏覽器/裝置執行：在本地或雲端（如瀏覽器/裝置雲）快速擴展，縮短回饋迴圈。
- 測試分析與治理：透過集中化儀表板檢視通過率、失敗趨勢、瓶頸與覆蓋情況，支援團隊協作與決策。
- DevOps 與協作整合：可串接 Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI、Azure DevOps、Jira 與 Git，融入現有開發與交付流程。
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什麼是 APEUni AI
APEUni AI 是專為 PTE Academic 與 PTE Core 考試打造的智慧備考平台，結合題型教學、模擬練習與 AI 自動評分，幫助考生在口說、寫作、閱讀與聽力四大面向有系統地提升表現。平台提供題庫練習、範例解析與作答策略，並以數據化回饋指出發音、流利度、內容結構、語法與詞彙等弱點。透過影子跟讀、單字書與個人化學習計畫，使用者可在真實模擬計時與評分標準下，逐步建立應試節奏與解題策略。APEUni AI 的核心價值在於以可操作的回饋與完整備考資源，降低備考門檻、提升訓練效率，協助考生更有把握地達標目標分數。
APEUni AI 主要功能
- AI 自動評分與回饋：針對口說與寫作提供即時分數預估與細緻建議，分析發音、流利度、語法、詞彙與內容相關性，縮短自我修正迴圈。
- 題庫與模擬測驗：依 PTE 題型設計的練習與全真模擬，包含倒數計時與自動提交，支援錯題記錄與複習。
- 題型教學與作答策略：提供各題型解題步驟、評分要點、範文與常見失分點，協助建立穩定作答框架。
- 影子跟讀與口說訓練：透過跟讀練習與即時語音回饋，改善重音、連讀與語速，提升口語自然度與準確性。
- 單字書與詞彙強化：主題式詞彙整理與測驗，支援自訂清單，鞏固高頻字與學術用語。
- AI 驅動學習計畫：依練習表現與目標分數分配每日任務，聚焦薄弱題型並追蹤分項進步。
- 學習數據儀表板：視覺化呈現四科趨勢、正確率與時間分配，方便調整訓練節奏。
