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  • Introducción de la herramienta:
    Atención al cliente IA omnicanal con agentes autónomos y ventas.
  • Fecha de inclusión:
    2025-10-28
  • Redes sociales y correo electrónico:
    facebook linkedin twitter github

Información de la herramienta

¿Qué es Sendbird AI?

Sendbird AI es una plataforma de atención al cliente con inteligencia artificial que permite a las empresas crear agentes de IA para soporte autónomo y conversaciones de ventas. Combina IA omnicanal con APIs de comunicación para ofrecer asistencia instantánea en móvil, web, SMS y email, manteniendo el contexto entre canales. Su objetivo es elevar las tasas de resolución, reducir los tiempos de respuesta y proporcionar insights unificados del cliente que mejoran la experiencia y la eficiencia operativa. Se integra con el stack existente y escala según la demanda.

Principales características de Sendbird AI

  • Agentes de IA para soporte y ventas: automatizan respuestas, cualificación de leads y resolución de incidencias frecuentes.
  • Experiencia omnicanal: continuidad de conversación en móvil, web, SMS y email, sin perder contexto.
  • APIs y SDKs de comunicación: integración rápida en apps y sitios web para chat, mensajería y notificaciones.
  • Handoff a agentes humanos: transferencia fluida cuando el caso lo requiere, con historial unificado.
  • Insights unificados del cliente: paneles y analítica para medir resolución, tiempos de respuesta y satisfacción.
  • Orquestación de flujos: diseño de diálogos, reglas y enroutamiento por intención o prioridad.
  • Personalización: tono, respuestas y políticas adaptadas a la marca y a cada segmento de usuario.
  • Escalabilidad y rendimiento: soporte 24/7 con capacidad para picos de tráfico sin degradar la experiencia.
  • Integración con sistemas existentes: conexión mediante APIs con CRM, help desk o bases de conocimiento.
  • Reducción de costes operativos: mayor autoservicio y eficiencia del equipo de atención.

¿Para quién es Sendbird AI?

Es ideal para equipos de atención al cliente, ventas y operaciones que gestionan grandes volúmenes de consultas en canales digitales. Resulta especialmente útil para ecommerce, SaaS, fintech, marketplaces y apps móviles que buscan ofrecer soporte instantáneo, mejorar la conversión con ventas conversacionales y unificar la vista del cliente sin reemplazar su infraestructura actual.

Cómo usar Sendbird AI

  1. Define objetivos: métricas clave como tasa de resolución, tiempo de respuesta o conversión.
  2. Centraliza conocimiento: FAQs, artículos de ayuda y políticas para entrenar al agente.
  3. Diseña flujos: establece intenciones, reglas de negocio y mensajes de bienvenida.
  4. Configura canales: integra los SDKs/APIs en web y móvil; activa SMS y email.
  5. Conecta sistemas: enlaza CRM, help desk o fuentes de datos para contexto en tiempo real.
  6. Prueba y valida: ejecuta pruebas A/B y sesiones internas para ajustar respuestas.
  7. Habilita handoff: define criterios de transferencia a agentes humanos con historial completo.
  8. Despliega gradualmente: lanza por segmentos o países y monitoriza KPIs.
  9. Itera con analítica: optimiza contenido, flujos e intenciones según insights unificados.

Casos de uso de Sendbird AI en la industria

Automatización de soporte nivel 1 (seguimiento de pedidos, cambios de contraseña, estados de cuenta), ventas conversacionales (cualificación de leads, recomendaciones y recuperación de carritos), onboarding guiado en apps móviles, notificaciones proactivas vía SMS/email, gestión de incidencias con escalado a humano y encuestas post-servicio. En todos los casos, el enfoque omnicanal y los APIs de comunicación permiten respuestas consistentes y medibles.

Modelo de precios de Sendbird AI

No hay detalles públicos específicos sobre el modelo de precios en esta descripción. Para información actualizada sobre planes, costes y si existe versión gratuita o período de prueba, consulta el sitio oficial de Sendbird o contacta con su equipo comercial.

Ventajas y desventajas de Sendbird AI

Ventajas:

  • Soporte omnicanal con continuidad de contexto.
  • Implementación flexible mediante APIs y SDKs.
  • Mejora de tasas de resolución y reducción de tiempos de respuesta.
  • Insights unificados para optimizar CX y operaciones.
  • Handoff a humano sin fricción y con historial completo.
  • Escala con picos de demanda sin afectar la disponibilidad.

Desventajas:

  • Requiere calidad y actualización continua de la base de conocimiento.
  • Integraciones técnicas iniciales que pueden demandar recursos.
  • El rendimiento puede variar en casos altamente complejos o ambiguos.
  • Costes operativos sujetos al volumen de uso y a la complejidad del caso.

Preguntas frecuentes sobre Sendbird AI

  • ¿Qué canales admite la plataforma?

    Soporta experiencias en móvil, web, SMS y email, manteniendo el contexto de la conversación entre canales.

  • ¿Necesito conocimientos de programación para usarlo?

    La integración de canales suele realizarse con APIs/SDKs para desarrolladores, mientras que flujos y contenidos pueden configurarse desde la plataforma.

  • ¿Puede transferir conversaciones a un agente humano?

    Sí, permite handoff con el historial y el contexto para una continuidad sin interrupciones.

  • ¿Cómo ayuda a mejorar la tasa de resolución?

    Automatiza consultas frecuentes, prioriza intenciones y aporta insights unificados para optimizar respuestas y flujos.

  • ¿Se integra con CRM o sistemas de soporte?

    Ofrece integración mediante APIs para conectar con herramientas existentes y enriquecer el contexto del cliente.

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