Stonly

什么是 Stonly AI

Stonly AI 是面向客户服务与客户成功团队的知识管理与自助服务平台。它通过可视化、步骤化的交互式指南，把复杂问题拆解为易于遵循的操作路径，并以 AI 驱动的知识检索与应答，将最合适的信息在最需要的时刻呈现给客户与坐席。平台支持为不同用户群体配置个性化内容与访问权限，可在网站、产品内、帮助中心或聊天入口以嵌入方式提供即时指导，让用户无需跳转即可完成排错、配置或业务办理。借助流程自动化与规则引擎，常见请求可被自动分流与升级，减少重复工单，释放人工精力。配套的数据分析揭示搜索意图、解决率与内容缺口，帮助团队持续迭代知识库与服务流程。综合来看，Stonly AI 的核心价值在于把零散经验沉淀为可执行的标准流程，提升自助解决率与一次性解决能力，降低支持成本，并在高并发咨询下保持稳定可扩展的服务质量。同时，平台强调协作与治理，提供版本管理、审批流程与变更记录，确保知识在快速更新的产品环境中保持一致与可追溯。对于内部支持场景，员工也可通过统一入口获取针对角色与设备的操作指南，加速入职与日常排障；对于面向外部的客户支持，则可将指南与问答嵌入常用渠道，覆盖从售前咨询到售后服务的完整旅程。

Stonly AI主要功能

• 交互式指南编辑器：以步骤、分支与条件逻辑构建可点击的操作路径，清晰引导用户完成排错与配置。
• AI 知识搜索与问答：基于语义检索整合知识库，提供上下文相关的答案与推荐，减少重复咨询。
• 个性化内容投放：按用户属性、行为与场景动态展示最相关的指南与文档，提升命中率。
• 自助服务与工单分流：在提交前引导自助排查与表单校验，显著降低低价值工单占比。
• 流程自动化：通过触发规则自动派发、升级或通知，串联内外部支持流程。
• 多渠道嵌入：可嵌入网站、产品内、帮助中心与聊天窗口，提供无缝的内嵌式帮助。
• 团队协作与治理：角色权限、版本控制与审批流，保障知识一致性与可追溯。
• 分析与度量：洞察搜索词、解决率、跳出与转化，定位内容缺口与优化机会。
• 集成能力：对接常见客服、工单与客户关系系统，复用现有数据与流程。
• 安全与合规：支持访问控制与审计，保护敏感信息与内部知识资产。

Stonly AI适用人群

适用于追求标准化与规模化支持的团队与组织，包括客户支持与客户成功团队、产品与运营、售前售后与培训团队、内部 IT 服务台，以及以自助服务为核心的互联网与软件企业。在需要降低支持成本、提升首次自助解决率、加速坐席响应与知识沉淀的场景中尤为有效。

Stonly AI使用步骤

1. 明确目标与关键场景，如降低工单量、提升首次解决率与缩短响应时间。
2. 整理与导入知识来源，包括常见问题、流程文档与产品配置说明。
3. 使用编辑器搭建交互式指南，设置分支条件与不同用户路径。
4. 配置 AI 策略：选择知识库范围、答案风格与置信阈值，避免无依据输出。
5. 设定个性化规则与权限，确保不同用户看到适配其角色与地区的内容。
6. 将指南与搜索组件嵌入网站、产品内或帮助中心，优化展示位置与触发条件。
7. 连接工单与通知流程，配置分流、升级与自动化规则，减少重复人工处理。
8. 上线后监控数据面板，依据搜索意图与失败路径持续优化内容与流程。

Stonly AI行业案例

电商平台以交互式流程指引退换货、物流异常与地址修改，减少人工介入；订阅类软件将新手引导、账单与权限问题转为步骤化自助，提升转化与续费；金融与保险场景通过身份核验与合规问答模板，规范敏感操作；通信与智能设备企业依据机型与固件版本分支排错，缩短排障时间；教育培训机构提供报名、课表与账号访问的自助路径，缓解招生与教务压力；内部 IT 服务台用标准化指南覆盖密码重置、软件安装与环境配置，大幅压降工单量。

Stonly AI收费模式

通常采用订阅制度，按功能模块、使用规模与团队席位分级收费，支持按需扩展。一般提供限时试用或试点方案，便于在小范围场景验证效果；面向具有复杂合规与集成需求的组织提供企业版与定制化报价。

Stonly AI优点和缺点

Stonly AI热门问题

• 是否需要编程才能使用？

  无需编程即可通过可视化编辑器搭建指南；若需深度集成与自动化，可由技术团队对接接口与事件触发。

• 可以与现有工单或客服系统协同吗？

  支持对接常见的工单、聊天与客户管理系统，实现工单分流、上下文同步与数据打通。

• 如何保障数据与访问安全？

  提供角色权限、内容分级、审计与访问控制等能力，可隔离内部与外部知识，减少敏感信息泄露风险。

• 如何降低 AI 误答带来的风险？

  可限定答案来源于已批准的知识库，设置置信阈值与兜底转人工策略，并通过反馈回路持续优化内容。

• 是否支持多语言与跨地区内容管理？

  可为不同语言与地区维护对应的指南与知识版本，并按用户语言自动展示适配内容。

• 上线周期大概多久？

  常见场景可在数天内完成试点搭建与嵌入，上线周期取决于知识量、个性化复杂度与系统集成范围。