
Moveworks
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工具介绍:面向员工的AI平台:自动处理请求、同步变更、指引下步修复;多语对话,跨系统自动化提效,全球即时帮助,支持构建AI代理
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收录时间:2025-10-28
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工具信息
什么是 Moveworks AI
Moveworks AI 是面向企业的员工体验与智能服务平台,核心通过会话式人工智能在员工常用渠道提供即时支持,自动解决请求、主动沟通变更,并指引团队优先处理最重要的问题。它能够理解自然语言意图,联动知识库、表单与工单系统,直接完成跨系统任务,如重置密码、开通权限、查询政策、报修报销、入职离职等,从而减少等待与人工转派。平台覆盖一百余种语言,适配全球团队,帮助不同地区的员工以母语获得一致的自助体验。借助可配置的 AI 代理 与自动化工作流,Moveworks AI 在现有企业系统之上加速协作与审批,提供洞察报表衡量响应时间、自助率与满意度,并通过主动通知与趋势分析预防问题,持续提升服务质量与生产力。
Moveworks AI主要功能
- 会话式自助服务:通过自然语言识别员工意图,直接回答问题或触发自动化操作,减少工单量与等待时间。
- 跨系统自动化:连接企业常用系统,执行账户权限、设备与资产、费用与人事等任务,避免人工重复操作。
- 多语言支持:覆盖全球主流语言,提供一致的多语种对话体验,适合跨国团队与外派员工。
- AI 代理与知识智能:基于场景配置 AI 代理,统一检索与强化知识库,实现智能搜索与精准答案。
- 主动通知与预防性支持:自动推送变更、风险与合规提示,分析趋势,指示“下一步该修复什么”。
- 数据分析与治理:提供自助率、平均解决时间、满意度等指标,支持权限控制与审计,持续优化服务流程。
Moveworks AI适用人群
适合需要提升内部支持效率的中大型组织,涵盖 IT 服务台、人力资源、财务共享中心、设施与行政、合规与安全等团队;同时适用于拥有多语言员工与分布式办公室的全球企业,以及希望在现有系统基础上构建会话入口与自动化工作流的数字化转型团队。
Moveworks AI使用步骤
- 创建企业账户并完成初始部署,在内部门户或协作渠道启用会话入口。
- 连接身份与权限体系,集成工单、知识库与业务系统的接口与数据源。
- 导入与梳理常见问题、政策文档与流程表单,构建基础知识与意图。
- 配置 AI 代理与自动化任务,定义触发条件、表单字段与审批链路。
- 选择投放渠道(如聊天工具、内部门户或移动端),设置多语言与公告策略。
- 启动试点,收集反馈,依据指标(自助率、解决时间、满意度)迭代优化。
- 扩展到更多场景与人群,完善权限、安全与合规策略,形成持续运营机制。
Moveworks AI行业案例
在科技与互联网企业中,Moveworks AI 可自动处理密码重置、开发权限开通、环境访问申请,缩短响应时间并降低工单峰值。在制造与供应链行业,员工可通过对话上报设备故障并自动派单给就近维修团队,减少停机时间。零售与连锁门店使用该平台统一处理排班、工时与政策咨询,确保多门店一致性。在金融与专业服务领域,平台通过标准化问答与自动化审批提升合规性,同时在入职、离职与权限回收等场景实现端到端自动化。
Moveworks AI收费模式
通常采用企业级订阅制,根据员工规模、使用范围、功能模块与集成数量等因素定制报价。可先行开展小范围试点或概念验证,以评估自助率与效率提升后再逐步扩容。具体价格、合同周期与服务级别协议需与官方销售团队沟通确认。
Moveworks AI优点和缺点
优点:
- 会话式体验与多语言支持,提升全球员工自助率与满意度。
- 跨系统自动化与 AI 代理,显著降低人工重复工作与处理成本。
- 与现有系统协同,无需大规模替换原有工具,落地阻力小。
- 主动通知与趋势洞察,帮助团队预防问题并优化优先级。
- 可观测与治理能力完善,支持权限、审计与指标追踪。
缺点:
- 效果依赖知识库质量与系统集成深度,初期需要数据与流程梳理。
- 复杂长尾请求仍可能需要人工介入,需建立分流策略。
- 企业级定制与变更管理投入较高,中小团队落地成本需评估。
- 多语言与本地化维护需要持续运营资源与质量监控。
Moveworks AI热门问题
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是否支持中文与多语言对话?
支持覆盖一百余种语言的会话能力,包含中文,可为全球员工提供一致体验。
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需要替换现有服务台或工单系统吗?
无需强制替换,Moveworks AI 可作为智能入口与自动化层对接现有工单与知识库系统。
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如何保障数据安全与合规?
提供企业级权限控制、加密与审计能力,并可按企业合规要求进行治理与隔离,具体以官方方案为准。
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上线多长时间能看到成效?
常见做法是先行试点数周,聚焦高频用例(如密码、权限、政策咨询),即可在自助率与响应时间上看到提升。
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能否自定义 AI 代理与自动化流程?
支持基于业务场景配置意图、表单与动作,编排跨系统工作流以完成端到端任务。
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适用于哪些规模与行业?
更适合多系统、跨区域与多语言的中大型组织,行业包括科技、制造、零售、金融、专业服务等。
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如何衡量投资回报率?
可跟踪自助解决率、平均解决时间、工单量下降、员工满意度与自动化执行量等指标。




