- Trang chủ
- AI Dịch vụ khách hàng
- Glassix

Glassix
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:Glassix AI: Hộp thư hợp nhất đa kênh; chatbots và ticket, phản hồi nhanh.
-
Ngày thêm:2025-10-28
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
Glassix AI là gì?
Glassix AI là nền tảng nhắn tin hợp nhất (unified messaging) ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tập trung và tự động hóa mọi cuộc trò chuyện với khách hàng trên các kênh số như ứng dụng chat, SMS, email, live chat và mạng xã hội. Công cụ giúp doanh nghiệp hợp nhất hội thoại vào một hộp thư chung, triển khai AI customer support, quản trị ticket đa kênh và vận hành chatbot thông minh để rút ngắn thời gian phản hồi, nâng cao tỷ lệ hài lòng (CSAT) và tối ưu chi phí chăm sóc khách hàng. Với khả năng định tuyến thông minh, phân tích hiệu suất và tích hợp linh hoạt, Glassix AI tạo nên trải nghiệm dịch vụ nhất quán ở mọi điểm chạm.
Các tính năng chính của Glassix AI
- Hộp thư hợp nhất đa kênh: gom tất cả tin nhắn từ email, SMS, live chat, WhatsApp, Facebook, Instagram... vào một giao diện.
- Chatbot AI: xây dựng bot đối thoại, nhận diện ý định (intent) và tự động trả lời dựa trên tri thức/FAQ.
- Hỗ trợ khách hàng bằng AI: gợi ý câu trả lời, tóm tắt hội thoại, phát hiện cảm xúc để tăng tốc xử lý.
- Omnichannel ticketing: tạo, gắn thẻ, ưu tiên và theo dõi ticket xuyên suốt các kênh với SLA rõ ràng.
- Định tuyến thông minh: phân phối yêu cầu theo kỹ năng, ca trực, tải làm việc và quy tắc kinh doanh.
- Tự động hóa quy trình: workflow không mã/low-code cho chào mừng, xác nhận, nhắc lịch, khảo sát CSAT.
- Tích hợp CRM và công cụ: đồng bộ dữ liệu với hệ thống hiện có để có nhìn 360° về khách hàng.
- Phân tích & báo cáo: dashboard theo dõi AHT, FRT, CSAT, tỉ lệ giải quyết và hiệu suất tác nhân.
- Handover mượt mà: chuyển tiếp bot → người thật với ngữ cảnh đầy đủ, không đứt mạch hội thoại.
- Bảo mật & phân quyền: quyền truy cập theo vai trò, nhật ký hoạt động và tuân thủ tiêu chuẩn doanh nghiệp.
Đối tượng phù hợp với Glassix AI
Glassix AI phù hợp với đội ngũ chăm sóc khách hàng, trung tâm liên hệ, bộ phận bán hàng và marketing cần quản lý hội thoại đa kênh ở quy mô từ SMB đến doanh nghiệp lớn. Các ngành như thương mại điện tử, logistics, tài chính, du lịch – khách sạn, giáo dục, y tế, dịch vụ theo lịch hẹn và cơ quan công ích đều hưởng lợi khi muốn rút ngắn thời gian phản hồi, duy trì trải nghiệm nhất quán và mở rộng năng lực hỗ trợ với chatbot AI.
Cách sử dụng Glassix AI
- Đăng ký tài khoản và thiết lập workspace cho doanh nghiệp.
- Kết nối các kênh: email, SMS, live chat trên web, và tài khoản mạng xã hội/OTT đang dùng.
- Nhập tài liệu tri thức/FAQ hoặc kết nối cơ sở tri thức để huấn luyện AI trả lời.
- Tạo chatbot: xây dựng luồng hội thoại, ý định chính, câu trả lời mẫu và điều kiện handover.
- Cấu hình định tuyến: quy tắc phân phối theo kỹ năng, ca trực, ưu tiên và SLA.
- Tích hợp CRM/Helpdesk hiện có để đồng bộ hồ sơ khách hàng và lịch sử tương tác.
- Thiết lập tự động hóa: tin nhắn chào mừng, xác nhận đơn, nhắc lịch, khảo sát CSAT sau hỗ trợ.
- Kiểm thử end-to-end trên môi trường thử và tinh chỉnh phản hồi AI.
- Triển khai chính thức, giám sát dashboard thời gian thực và tối ưu quy trình liên tục.
Trường hợp ứng dụng thực tế của Glassix AI
Trong thương mại điện tử, Glassix AI xử lý tự động câu hỏi về tình trạng đơn hàng, đổi trả và tồn kho, chỉ chuyển cho agent khi cần. Ở tài chính – bảo hiểm, chatbot hỗ trợ định hướng sản phẩm, đặt lịch tư vấn và mở ticket theo SLA. Ngành du lịch – khách sạn dùng để xác nhận đặt phòng, thay đổi lịch và hỗ trợ trước/ sau lưu trú. Tại y tế/giáo dục, công cụ tiếp nhận đăng ký, nhắc lịch hẹn và giải đáp FAQ. Đội bán hàng dùng nhắn tin đa kênh để nuôi dưỡng lead, đủ điều kiện và chuyển giao cho sales.
Gói cước và mô hình giá của Glassix AI
Glassix AI thường áp dụng mô hình đăng ký theo gói, linh hoạt theo số lượng người dùng (agent), tính năng chatbot/automation và mức sử dụng hội thoại đa kênh. Doanh nghiệp có thể lựa chọn các bậc tính năng khác nhau và mở rộng kênh khi cần; nhiều trường hợp có dùng thử hoặc demo trước khi triển khai. Liên hệ đội ngũ tư vấn để nhận báo giá phù hợp với quy mô và nhu cầu tích hợp cụ thể.
Ưu điểm và nhược điểm của Glassix AI
Ưu điểm:
- Hợp nhất mọi kênh vào một nơi, giảm rời rạc dữ liệu và thao tác.
- AI nâng tốc độ phản hồi, giảm khối lượng lặp lại cho đội ngũ.
- Handover mượt giữa bot và người thật, giữ nguyên ngữ cảnh.
- Phân tích chi tiết giúp tối ưu SLA, AHT, CSAT theo thời gian.
- Tích hợp linh hoạt với CRM/các hệ thống sẵn có.
Nhược điểm:
- Thiết lập ban đầu và tinh chỉnh tri thức có thể tốn thời gian.
- Hiệu quả AI phụ thuộc chất lượng dữ liệu và kịch bản đào tạo.
- Chi phí có thể tăng theo lưu lượng hội thoại và số agent.
- Phụ thuộc chính sách/giới hạn API từ các kênh bên thứ ba.
Các câu hỏi thường gặp về Glassix AI
-
Câu hỏi: Glassix AI khác gì so với live chat truyền thống?
Trả lời: Glassix AI hợp nhất nhiều kênh (email, SMS, mạng xã hội, OTT) vào một nơi và bổ sung AI để tự động trả lời, định tuyến và quản trị ticket, thay vì chỉ hỗ trợ chat trên website.
-
Câu hỏi: Có cần biết lập trình để tạo chatbot không?
Trả lời: Bạn có thể xây dựng luồng chatbot bằng giao diện trực quan, định nghĩa intent và kịch bản mà không cần viết mã cho các trường hợp phổ biến.
-
Câu hỏi: Glassix AI có hỗ trợ chuyển tiếp sang nhân viên khi bot không hiểu?
Trả lời: Có, hệ thống cho phép handover sang agent kèm toàn bộ ngữ cảnh để tiếp tục xử lý mạch lạc.
-
Câu hỏi: Công cụ có phân tích hiệu suất chăm sóc khách hàng không?
Trả lời: Có, dashboard giúp theo dõi các chỉ số như thời gian phản hồi, tỉ lệ giải quyết, CSAT và hiệu suất theo kênh/nhân sự.
-
Câu hỏi: Glassix AI hỗ trợ đa ngôn ngữ chứ?
Trả lời: Nền tảng hướng đến phục vụ khách hàng đa kênh và có thể triển khai quy trình đa ngôn ngữ tùy cấu hình nội dung và dữ liệu huấn luyện.
-
Câu hỏi: Có tích hợp được với CRM hiện có không?
Trả lời: Glassix AI hỗ trợ tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp để đồng bộ hồ sơ khách hàng và lịch sử tương tác, giúp cá nhân hóa hỗ trợ.
-
Câu hỏi: Làm sao đo lường ROI sau khi triển khai?
Trả lời: Theo dõi các chỉ số như giảm AHT/FRT, tăng CSAT, tỉ lệ tự động giải quyết qua bot và chi phí mỗi liên hệ, đối chiếu trước – sau triển khai.




